基于GA-BP神经网络战储仓库选址决策模型

针对各战略方向战储仓库选址决策问题,提出基于GA-BP神经网络的战储仓库选址决策模型。通过分析战储仓库选址的影响因素,构建战储库选址决策指标体系;基于BP神经网络建立选址决策模型,运用遗传算法(geneticalgorithm,GA)对反向传播(backpropagation,BP)神经网络的权值和阈值进行优化,并给出实例证明遗传算法优化BP神经网络,可提高选址决策的效率和精准度。结果表明,该研究可为科学开展战储仓库选址工作提供思路和方法。

基于PSO-BP神经网络的战时军队物资供应商评价研究

开展战时军队物资供应商评价可有效加强军队对物资供应商的管理,确保战时采购保障任务高质高效完成。结合战时采购保障特点,构建战时军队物资供应商评价指标体系,并针对BP神经网络容易陷入局部最优的缺点,用粒子群算法(PSO)对BP神经网络进行改进,构建基于PSO-BP神经网络的战时军队物资供应商评价模型。实例分析结果表明,该模型评价精度更高、收敛性更强,可为战时采购保障决策提供基本依据。

基于可拓云模型的储供基地保障能力评估

依据储供基地整体保障流程,论文构建了储供基地保障能力评估指标体系,并以此提出了基于可拓云模型的储供基地保障能力评估方法。采用层次分析法和熵权法确定指标权重,运用可拓云理论对储供基地保障能力进行了评估,并得出了评估结果,为储供基地保障能力评估提供了一种新的思路。

基于数字中台的军事物流数字化架构设计

针对军事物流信息资源难以共享的问题,提出了基于数字中台的军事物流数字化总体架构,并从业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四个方面入手,对总体架构进行细化设计。在业务架构方面,提出基于业务中台的业务架构,通过构建高内聚,低耦合面向业务领域能力中心,创建不断进化的业务能力共享服务平台;在数据架构方面,提出了以数据中台为基础,数据汇集、数据开发、数据体系、数据资产管理、数据服务体系、运营体系和安全管理为一体的数据架构;在应用架构方面,从战略层、战役层、战术层三个层面,提出了通过建立统筹协调中心和物流数据中心为核心,各实体作业环节为主体,运行控制信息处理中心、全军物资编目中心、数据中台为支撑的业务架构,将信息链不断与作战指挥链、物资保障链和业务管理链相融合,实现适时、适地、适量的精准保障要求;在技术架构方面,提出了包含多云适配层、研发服务平台、网关和大前端的技术架构,以配合以数据中台为核心的军事物流数字化架构运行。

基于系统论与PDCA循环的重保模式优化研究

文章从系统论的理论出发,基于“整体大于部分之和”以及质量持续改进的PDCA循环思路,提出重保模式优化的思路和方法,为提升重保任务的效益提供有益的参考和借鉴意义。重大保障任务通常称为“重保”任务,是指在特定的重要时期内,为了顺利完成诸如物资储运、油料供应、信息通信等重大任务而需要做的保障工作。重保任务具有参与任务力量多元、多维空间共同联合、专项性强、节奏转换快等突出特点。长期以来,各个保障专业对于重保任务保障基本形成了适合于本专业的保障模式,但是随着科技进步与社会发展,重保任务的要求也呈现出多元化、复杂化等新变化、新特点,因此适应现代社会重保任务新变化新特点,优持续化重大任务保障模式对于各保障专业具有非常实际的现实意义。

6S管理在军事仓储中的应用研究

近年来,随着社会不断发展,6S管理在军事仓储中的应用成为研究重点。传统军事仓储管理模式已难以满足新时期工作需要,为进一步提升军事仓储管理水平,应当深入挖掘6S管理模式的优势,积极在军事仓库管理中推广并应用,结合军事仓储管理特点将6S管理模式应用于环境、设备、制度、人员等多方面,优化现有军事仓储管理机制,为军事仓储管理水平的提升打下坚实的基础。本文就6S管理理念的内涵进行深入分析,并探索6S管理在军事仓储中的应用策略,希望为相关工作者提供参考。

医院后勤保障管理中的风险管理与应对策略研究

在医院的日常管理工作中,后勤保障管理占有非常重要的地位,为医院提供了安全、高效的服务保障。在医院后勤保障管理工作中,因为所面临的风险因素较多,所以会给后勤保障管理工作带来一定的难度。如果对这些风险因素不能采取有效的应对策略,就会对后勤保障工作造成较大影响。基于此,本文首先从多个角度阐述了医院后勤保障管理中存在的风险因素,并分析了风险因素对医院后勤保障管理工作的影响,然后提出了几点有效应对风险因素的策略,以期通过本文研究能够为医院后勤保障管理工作提供参考意见,促进医院后勤保障管理工作稳定发展。

福建省典型军民通用物资编目数据模型设计

物资编目军民融合是实施军民融合的重要基础。本文基于我国军民通用物资编目系统建设的现状,根据福建省军民融合发展实际,通过分析福建省典型军民通用物资编目数据构成,设计确定了福建省典型军民通用物资编目数据模型,并对其编目数据作统一要求,为规范福建省典型军民通用物资编目数据提供依据。

智能仓储管理系统在导弹保障中的应用

分析了国内外智能仓储管理系统研究与应用现状,提出了智能仓储管理系统的技术内涵、系统架构和关键技术,并就其应用推广提出了建议,对牵引部队开展仓储保障能力建设规划、提升仓储部队导弹收发转运能力和贮存质量管理水平具有一定启发意义。

装备设计中的可靠性分析与优化策略研究

本研究旨在探讨装备设计中的可靠性分析与优化策略。通过对现有文献和方法进行综合分析,本文提出一套系统的研究框架,以帮助工程师们在装备设计阶段识别、评估并装备的可靠性。首先介绍可靠性分析和优化在装备设计中的重要性,并概述当前主流方法和技术。之后详细讨论可靠性分析的关键步骤,包括故障模式和故障树分析(FTA)等。然后介绍几种常用的可靠性指标及其计算方法,并说明如何使用这些指标评估装备系统的可靠性水平。最后针对已识别出的问题和风险,在结束语部分提出一些装备设计中的优化策略建议。

运用区块链提升军用食品供应链可信溯源水平的思考

目的进一步提升军用食品供应链可信溯源水平。方法借助区块链技术交易透明、防篡改可追溯、保护隐私安全等特性,借鉴世界先进经验,构建军用食品供应链可信溯源方案架构。结果实现溯源信息防篡改、供应链全流程可追溯、各主体共同维护、数据分散保存,并提出相关配套措施。结论运用区块链技术构建军用食品供应链可信溯源方案架构,显著提升军用食品供应链可信溯源水平。

美军弹药配送保障模式研究与启示

为完善我军现代军事物流体系建设,以美军弹药配送保障模式为着眼点,总结其弹药配送保障模式内涵、管理思想、主要流程及特点,指出美军弹药配送保障体系建设要点,提出再造军事物流系统组织结构、推动物流信息系统终端落实、提高弹药保障机械化作业水平、探索民用力量参与保障的方式等4条启示。

考虑舰载无人机的海战场作战物资保障中心选址及配置优化研究

俗话说:兵马未动,粮草先行.作战物资供应保障能力已经成为影响战争胜负的重要因素.传统的海战场作战物资保障大多采用有人船只在海面运送物资,运输速度慢,容易被敌军发现,可能产生人员伤亡.为提升运送效率、人员和物资的安全性,考虑采用舰载无人机的方式解决海战场作战物资保障中心的选址及配置问题.首先,构建了双目标非线性规划模型,并设计了一种结合自适应聚类算法和整数规划模型的两阶段决策方法对问题进行求解,分别得到物资运送时间最短的海战场物资保障中心选址方案、满足物资需求前提下成本最小的母舰和无人机的配置方案.最后,通过算例分析证实了本文提出方法的有效性和实用性,为海战场作战物资保障中心选址及配置提供了理论依据和决策支持,有助于增强海战场作战后勤保障能力.

新体制下陆军装备维修器材“云保障”系统及区域保障模式研究

为解决陆军装备维修器材保障过程中筹措、储存与供应3大环节之间数据无法互通严重影响器材生命周期和运行效率,器材筹措过程中需求数量把握不准确,装备库房人工管理成本过高等问题,在满足陆军装备保障发展的客观规律的前提下,结合现代军事物流技术,提出了一套基于“云保障”系统的区域保障方案。该方案通过将器材筹措管理、存储管理、供应管理等管控流程全部纳入数字化系统的方式,以武器装备物流运输为重点,构建了新型陆军装备维修器材保障模式,能够实现各类型装备及时、准确、高效的运输,进一步解决了传统装备保障过程中存在的问题,提升了器材保障过程中的工作效率。

航空装备智能外挂库设计研究

信息化条件下的现代战争要求物资保障更加精准、高效,进而将引发物流仓储领域发生深刻变革。首先,以航空装备外挂设备仓储库房升级改造为例,系统分析智能化物资仓储库房的典型任务场景与业务流程;其次,结合库房不同人员角色任务和实体要素,从仓储管控、运输传送、携行管理、辅助决策四个方面,提出智能化的航空装备外挂库房具体功能需求;最后,为实现上述智能外挂库,从库房设施改造、智能设备布置和信息系统开发三个方面,提出开展航空装备智能外挂库房改造方案的对策建议。所用方法和所提方案可以为智能化背景下各类军事物流仓储系统升级改造提供借鉴和参考。

智能仓储管理系统在中国铁建公司中的应用

智能仓储管理系统是通过融入现代化技术以及信息化技术研发出来的新型系统,相比传统管理模式来说,其应用效率更高。基于此,本文将结合实际情况对智能仓储的概念以及优势进行简要分析,探讨了智能仓储管理系统在中国铁建公司中的应用。

不确定信息下应急物资配置的可持续双层优化模型及求解

灾难发生后进行快速的响应十分重要。在充分考虑灾难发生后的不确定因素基础上,建立模糊双层物资配置模型对应急物资配置问题进行优化,旨在使救援总费用最小并且使受灾民众的认知满意度最大。利用KKT条件,将双层规划模型转化为单层规划模型,并利用模糊费用来刻画运输难度的不确定性,考虑模糊费用服从三角分布时利用期望值法对模型进行转化,将所建立的模糊双层规划模型转化为与之等价的单层混合整数规划模型,最后查找相关数据并利用LINGO软件进行求解,验证了模型的可行性。

海域岛礁物资补给任务智能规划

综合考虑运输成本、存储成本、回收需求、运输容量等因素,利用多种运输工具为海域岛礁进行周期内的物资补给,是具有时间窗及容量限制的车辆路径规划问题。智能算法为解决这种复杂的不规则优化问题提供了较好的思路。建立了海域岛礁物资补给任务规划数学模型,探索了遗传算法的求解过程,并运用一个实例进行了计算,优化结果表明,方案能节约运输成本与储存成本,同时也满足了物资保障周期的需要,能为科学规划海域岛礁物资保障任务提供较好的参考。

提升军校物流管理类在线课程建设质量的思考

从典型物流管理类在线课程定位及内容入手,分析了在线课程建设存在的主要问题,并以“军用车辆器材保障业务”课程为例,给出了提升军校物流管理类在线课程质量的设计原则和具体措施,对军事职业教育在线课程建设质量目标达成提供些许借鉴与启示。

现代军事物流军地协同保障风险管控研究综述

现代军事物流军地协同保障风险的有效监管与控制是保证军事后勤保障顺利进行、确保后勤保障效能发挥的重要措施和手段。分析梳理了现代军事物流军地协同保障风险的分类和特征,重点讨论了现代军事物流军地协同保障风险管控中风险评估和风险防控两个重要环节,最后对其研究现状进行分析并提出现代军事物流军地协同保障风险管控的未来研究趋势。