中国平台经济规模核算及预测

平台经济是数字经济的重要组成部分,测度平台经济的规模具有十分重要的现实意义。为此,本文结合国内外相关研究,将平台经济从数字经济的概念中剥离出来,对平台经济的生产与产出统计范围进行界定,构造平台经济规模核算框架,对2005—2021年平台经济增加值规模及其占GDP的比重进行统计测度,并通过指数平滑法和灰色预测模型对我国平台经济发展规模进行预测。本文研究结果为了解我国平台经济的发展现状及趋势、理解平台经济产业结构特征提供数据支撑,为把平台经济核算纳入现行国民经济核算体系提供参考建议。

我国教育核算体系的框架及理论阐释

世界各国都高度重视教育发展,在新时代背景下进行教育活动核算方法的研究有重要的理论与实践意义。本文以联合国教科文组织发布的《国民教育账户方法论》(Methodologyof National Education Accounts 2016,MNEA2016)和联合国《国民账户体系》(System of National Accounts2008,SNA2008)等为基础,讨论我国教育活动核算体系的理论基础与重要范畴,设计账户与核算表通式,构造教育核算指标体系,探讨我国教育核算体系的数据支撑及其与中国国民经济核算体系(China’s System of National Accounts 2016,CSNA2016)的对接问题,以期形成我国教育核算体系的基本范式。

数字乡村建设对县域产业结构升级的影响——基于江浙皖三省155个县域的实证考察

产业是我国乡村发展中最薄弱的环节,基于数字化赋能的数字乡村建设可为乡村产业发展提供可能的路径。基于我国江苏、浙江和安徽三省2016—2020年155个县域层面的样本数据,可就我国数字乡村建设对县域产业结构升级的影响机制进行研究。研究发现,数字乡村建设对于县域层面产业结构升级具有显著的正向赋能作用,但对不同县域产业结构升级的边际贡献存在较为明显的差异。具体而言,数字乡村建设对经济相对发达县域、城镇化水平较高县域产业结构升级的边际贡献较大,而对经济发展相对滞后县域、城镇化水平较低县域产业结构升级的边际贡献明显较弱。进一步地,居民消费升级在数字乡村建设对我国县域产业结构升级的影响中发挥重要的中介效应,且表现为部分中介效应,在一定程度上起到了有效助推数字乡村建设对我国县域产业结构升级的正向赋能作用。

基于GDP视角的国际大都市竞争格局演变分析

以国际大都市行政区划为规模口径,以GDP和人均GDP为分析对象,通过对比21世纪以来20余年的发展数据,呈现国际大都市竞争格局的变化。研究表明,这种竞争格局的“不变”在于纽约、东京始终是最稳固的两强,也是最早跨过千亿、万亿美元级GDP的卓越城市;“变化”在于中国城市的强势崛起,尤其是上海。然而,上海的人均GDP虽然增长迅速,但与巴黎、纽约等国际大都市仍存在较大差距。因此,充分依托创新的主导作用,积极发展新质生产力,努力摆脱对传统经济增长方式和生产力发展路径的依赖,仍是今后一段时期推动我国大都市高质量发展的核心要务。

有效资本存量、供需匹配与中国经济稳定增长

在中国高质量发展不断深化的背景下,有效投资通过优化供给结构可实现供给和需求的进一步匹配,进而克服中国现阶段有效供给不足的问题。本文以不同产业资本效率为权重构建了中国有效资本存量指标体系,相比于以往研究,从理论方面对简单加总的资本存量进行了改进。同时,通过结合不同产业的投资效率以及资本占比得出中国投资结构面临的问题。研究发现:中国投资结构面临的问题是低投资效率的产业获得高份额的投资以及高投资效率的产业没有获得足够的投资份额,进而导致中国有效供给不足和内循环不通畅。因此,需要通过增加有效投资来盘活存量资本和优化供给结构,确保实现经济的稳定增长。

R&D资本化背景下我国TFP增长率再测算

研究与试验发展(R&D)资本对经济增长和科技创新作用日益凸显,但对于R&D资本的核算亟待完善。本文基于SNA2008和CSNA2016框架,将R&D支出作为资本形成,对我国各省份物质资本存量和R&D资本存量进行规范化测算,使用随机前沿分析法重新估算1991—2019年间的全要素生产率(TFP)增长率。研究发现:第一,我国R&D资本存量规模呈总体递增和地区聚集趋势;第二,1991—2019年间,我国广义TFP增长率年平均增幅为2.10%,对经济增长存在正向作用;第三,将TFP增长率分解为技术进步、前沿技术效率和规模效应,发现技术进步对TFP增长率的贡献最大,是推动我国TFP增长的主导力量,但却呈现逐年递减的趋势;第四,随着我国对R&D投入的不断增加与重视,R&D对我国广义TFP增长率的贡献呈现递增的趋势,R&D的贡献逐渐成为推动我国科技进步的主要力量。

数据资产价值测度研究进展综述

数据资产作为新型生产要素,重塑了现代企业的价值创造形式与底层生产逻辑,而数据资产作为数据资源的整合产物,其价值亦被不断释放。当前,无论是学术界还是实务界,数据资产的价值测度并未形成统一意见,尚无法直观、准确地反映其经济效用及应用价值。本文通过对相关文献进行检索归类,根据数据到资产的转换过程,辨析其不同阶段的价值形态内涵,并梳理现有文献中与数据资产定义相关的主流观点,讨论各测度方法的优越性与局限性,据此对数据资产测度体系构建上的难点和挑战做出总结。为进一步开发其学术价值,从个人、企业及社会等视角对数据资产价值测度的未来研究做出展望。

中国新质生产力:发展水平与动态演进特征

文章从要素协同的视角构建了新质生产力概念模型,利用耦合协调度模型测算了2010—2021年我国31个省份的新质生产力发展水平,并采用系统聚类、Dagum基尼系数、Kernel密度估计、Markov链、收敛模型刻画了其动态演进特征。研究发现:(1)新质生产力发展水平呈现上升趋势,其中,东部地区水平最高,增速最快,东高西低格局明显。(2)总体差异呈现先降后升的发散态势,其主要来源是地区间差异,且东-中地区间、东-西地区间差异均呈现扩大态势。(3)全国及东部地区存在逐渐减弱的极化现象。(4)邻近省份能够产生溢出效应,能够促进本省向高等级状态转移。(5)全国及三大地区不存在σ收敛特征,但均存在绝对β收敛与条件β收敛特征,且中西部地区的收敛速度高于全国平均水平。(6)障碍度排名前三的指标依次为技能型劳动力、产业前沿性、创新型劳动力。

中国资本回报率变化趋势及主要行业比较研究

以上市公司为样本,通过修正后的微观参数估计法对中国资本回报率进行估算。结果表明:2012年以来我国资本回报率明显下降,减税降费政策在稳定企业资本回报率方面发挥了重要作用;2021年我国资本回报率显著回升,2022年资本回报率再次下降且直至2023年仍未明显好转,这表明企业盈利恢复基础并不稳固。分行业看,若不包含金融和房地产业,第二产业仍是三大产业中资本回报率最高的;工业主要行业资本回报率明显分化,结构优化特征逐步显现;生产性服务业资本回报率较高,服务业对生产效率总体上发挥着正向的促进作用;金融和房地产业资本回报率下降收敛,表明金融、房地产与实体经济失衡状况趋于好转。今后一个时期,要深化供给侧结构性改革,合理降低企业综合成本和税费负担;健全因地制宜发展新质生产力的体制机制,推动科技创新和产业创新融合发展;推动金融脱虚向实,提高金融服务实体经济的能力;深化财税体制改革,健全房地产平稳健康发展长效机制。

我国省际经济国内国际双循环测度与地区差异研究

基于中国区域投入产出表,本文测度了我国省际(区域)及不同产业的省内(区域内)循环、省际(区域间)循环和国际循环,并探究地区差异及来源。研究发现,2012年、2015年和2017年我国国民经济循环以国内大循环为主,国内大循环占比均值为92.75%,省内循环占比由2012年的57.17%下降至2017年的54.40%,省际循环占比由2012年的34.74%上升至2017年的38.77%,省际间经济贸易呈上升趋势,全国统一大市场发展良好。分区域看,西北地区区域间循环占比最高,华南地区国际循环占比最高,华中地区区域内循环占比最高。分产业来看,农业的省际循环占比最高,制造业的国际循环占比最高,服务业的省内循环占比最高。我国省际经济国内国际双循环的地区差异主要来源于组间,观察期内平均组间差异贡献率高达64.13%。本研究为制定差异化省际(区域)政策、产业政策提供现实依据,对加快构建“以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进”的新发展格局具有实际意义。

人工智能促进新质生产力涌现的路径和机制研究

以人工智能技术为代表的先进科技及其持续创新是新质生产力涌现的内在动力与源泉,但目前两者之间的影响路径和机制尚不清晰。本文首先对比新质生产力与传统生产力,明确新质生产力在员工、企业和产业层面的要素表现,以及人工智能技术应用的特征,接着挖掘员工层面人工智能促进新质生产力涌现的“自动化-增强”路径及能力整合机制、能力学习机制和能力重构机制,企业层面的营销、创新、供应链、人力资源、战略决策等职能路径及资源结构化机制、资源重组机制和资源利用机制,产业层面的产业链、创新链、资金链和人才链路径及劳动替代机制、溢出融合机制、技术创新机制和生态协同机制,进而提出短中长期政策建议。本文拓展人工智能促进新质生产力涌现问题的知识边界,推动人工智能与新质生产力研究的理论对话。

长江经济带制造业与物流业发展的耦合协调关系及时空特征研究

基于2012~2022年长江经济带11个省(市)的数据,构造耦合协调度模型探究制造业与物流业发展的耦合协调关系,利用空间自相关法分析两业耦合协调发展水平的空间分布特征及演变趋势。研究结果表明:(1)长江经济带2012~2022年制造业和物流业发展水平均呈波动上升趋势,但各省(市)空间异质性显著,江苏水平最高;(2)2012~2022年,长江经济带制造业与物流业耦合协调发展水平总体呈上升趋势,但整体增长速度缓慢,除江苏和浙江外,其他省(市)仍有很大提升空间;(3)长江经济带两业耦合协调发展水平存在显著的空间正相关性,且局部空间自相关表现为“高高”“低低”类型省(市)集聚分布,空间关联性较强。因此,需充分发挥长江经济带的区域资源优势,积极推进制造业与物流业的耦合协调发展。

基于特征价格模型的商业综合体写字楼估价——以天津市为例

“商业综合体”是商业地产新形式之一,集合了商业零售、休闲娱乐、办公会议、餐饮酒店等多种功能,其价格会受到协同效应的影响。文章引入特征价格理论,以天津市近十年商业综合体写字楼的数据为基础,定量分析影响商业综合体写字楼价格的特征因素,从而建立更为精准的估价模型,促进商业综合体写字楼交易市场发展。

中国数字经济增加值规模测算与行业结构分析

文章基于数字经济核心产业和数字化效率提升业的界定,从数字产业化和产业数字化两个方面,使用国民经济核算、增长核算框架及投入产出分析等工具,测算了2012—2020年我国宏观总体和19个分行业的数字经济增加值规模,并进行了结构分析。结果表明:数字经济整体呈持续较快增长趋势,发展速度快于GDP,是我国经济增长的关键引擎。在数字产业化结构中,数字产品制造业和数字技术应用业的增加值规模显著大于数字要素驱动业和数字产品服务业,数字要素驱动业的增长速度较快,发展动力较强。产业数字化增加值的平均增速及规模大于数字产业化,数字技术替代效应增加值规模大于协同效应,但协同效应的平均增速快于替代效应。数字技术渗透效应在行业间差异显著,2020年,金融业、建筑业、制造业(除ICT行业外)的产业数字化行业增加值占比较高,有13个行业的产业数字化行业增加值占比低于平均水平,加大数字技术对各行业的渗透效应是促进未来数字经济发展的主要动力。

新质生产力如何影响产业链韧性:理论分析与经验证据

文章基于2014—2022年我国30个省份的面板数据,探讨新质生产力与产业链韧性二者之间的内在联系。研究结果表明,新质生产力对产业链韧性具有显著促进作用,且通过替换被解释变量、调整样本时间区间等稳健性检验后该结论依然成立。调节效应检验结果显示,创新要素配置能够强化新质生产力对产业链韧性的促进作用。作用机制检验表明,新质生产力能够通过提升技术创新水平、推动产业结构转型升级作用于产业链韧性。异质性分析表明,在低创新要素错配地区,新质生产力对产业链韧性的提升效果更为显著。

基于时间序列和改进随机森林算法的混凝土价格趋势预测

有效而准确的预测商品混凝土价格变动趋势,对各类建筑的施工规划具有重要意义。相比其他预测模型,随机森林模型具有更高的预测精度。然而不同的数据结构都有其独特之处,针对特定数据结构进行模型优化,有助于提高算法在特定数据上的处理性能。我们针对时间序列分类(TSC:Time Series Classification)的特征提出一种改进随机森林算法。首先将随机森林创建训练子集时的随机抽样调整为倾斜抽样,然后将决策树分裂时的随机特征向量抽样调整为分层抽样,最后以加权投票取代平均投票。实证结果表明相比原始随机森林算法,改进模型具有明显优势,对商品混凝土价格变动的预测准确率达98.4%,预测精度、召回率和F1评分分别为:98.7%,98.2%,98.4%,可以实现了商品混凝土价格变动趋势的精准预测。

山东省市级海洋生产总值核算实践及探讨

海洋生产总值是衡量一个国家或地区海洋经济发展水平的核心指标。市级海洋生产总值核算是各沿海省海洋经济运行监测与评估的重要内容。通过系统梳理了山东省市级海洋生产总值核算工作机制、实施流程,重点归纳了基于经济普查资料的海洋经济增加值测算方法,从技术层面和管理角度总结了山东省市级核算的实践经验,并对如何进一步完善市级海洋生产总值核算体系进行了探讨。

DRG付费模式下骨科运营实例探索优化收入结构

随着骨科耗材大范围集中带量采购,骨科耗材价格回归到合理空间,医保DRG支付标准的适时调整,骨科所享受的DRG支付红利逐渐消失,骨科收入结构转型成为亟待解决的问题。文章通过分析2023年度和2024年一季度某三甲公立医院骨科实际运营情况,精准定位骨科运营发展中存在的问题。提出管理对策,将DRG关键指标纳入绩效考核政策,引入加速康复外科(ERAS)理念,增设科室月度每权重耗材消耗费用指标,推行门诊诊疗模式,标化临床费用路径,重视病案首页书写。

经营实体中经营性收支分析方法的有效运用探究——以湖北X公司事业部为例

随着市场竞争日趋白热化,企业的成本和利润压力日益增加,来源于阿米巴经营理论、适应新形势下的划小核算单元-事业部改革应运而生,因此,亟须一套与之配套的核算方法,用于快速、准确地核算事业部经营成果。文章以湖北X公司事业部为例,探讨在事业部生产经营中,应用经营性收支分析方法,便于快速反映、分析、评价事业部实现的经营目标,以期为其他企业提供有益的参考。

绿色金融对我国低碳经济发展影响的实证分析

研究选取2012—2021年我国沪深A股工业上市公司为研究对象,总计3890家企业中的26237个研究样本。基于半参数空间模型构建实证模型进行中介效应分析和异质性分析得出实证结果。结果表明:采取绿色金融政策可以有效提升非重污染企业的绿色技术创新能力,从而为推动我国低碳经济发展做出重要贡献;东部地区的绿色金融发展对低碳经济发展的促进作用更为显著;此外,绿色金融政策还可以以研发投资为桥梁,促进企业绿色技术的创新,从而推动低碳经济发展。