国内数据资产研究现状和研究前沿分析

为了解数据资产领域的研究现状,探索其研究热点和前沿,文章使用CiteSpace软件,从发文时间、作者、机构以及关键词等角度对数据资产领域进行可视化分析,研究对象为2004—2021年CNKI数据库中的中文相关文献。研究发现:随着社会的发展,对“数据资产”这一主题的关注度逐渐提高,但该领域的研究仍处于初级阶段,研究体系还不够成熟,该领域具有一定的研究前景。在该领域中,发文机构合作和作者合作已成为常态,但机构合作多局限于同一地区,而发文作者在机构内部和机构外部均有合作。关键词的聚类结果反映出数据资产化和数据治理及应用研究是该领域当前的热点。关键词突变分析结果表明,数据资产的定义、核算范围、估价方式以及管理成为研究重点,然而数据资产定义不一、确权困难、划分范围不明确以及估价方式繁多等问题为数据资产的研究带来困难。

中国大健康产业统计分类与产业规模再测算

由于产业间深度融合,新业态、新模式持续涌现,健康产业的边界不断拓展,原有的健康产业统计分类已不能满足大健康产业的统计需要,官方统计也未测算出健康产业增加值,无法全面、及时反映大健康产业的发展状况。因此,文章首先在健康产业基础上从供给和需求角度界定并拓展大健康产业的内涵及外延;其次,在《健康产业统计分类(2019)》的基础上,基于国民经济核算理论,引入“大健康总产品”概念,聚焦“全生命周期”和“全人群”两个着力点,从全产业链产品供给及全口径人群健康需求两个视角探讨大健康产业统计分类标准,补充和完善大健康产业统计分类;最后,依据现有的投入产出表、经济普查及统计年鉴数据,计算各行业的大健康分离系数,据此推算我国大健康产业及健康服务业增加值。结果显示:2018年我国大健康产业增加值为10.27万亿元,其中健康服务业增加值为7.04万亿元,预测2020年、2030年健康服务业增加值分别为8.46万亿元、21.27万亿元,基本符合《“健康中国2030”规划纲要》对健康服务业发展规模的预期。

基于泊松退役假定的中国城镇资本测算

传统资本测算所依赖的钟型退役假定存在连续型函数与离散型变量之间不匹配、连续型函数的唯一确定困难等问题,并因此可能影响测算结果的准确性与可靠性。文章基于永续盘存法,提出与资产役龄这一离散型变量相契合的泊松退役假定,并根据资产在不同产业间的分布、工作内容和实现方式将固定资产分为九类,对中国城镇资本进行测算。结果显示:1995—2021年中国城镇固定资产的资本存量总额、资本存量净额和生产性资本存量单调递增;全行业和第二、三产业的资本投入趋势比较接近,整体都表现出“减—增—减”的变化趋势,第一产业的资本投入波动明显强于全行业和第二、三产业。

SNA纳入数据核算的潜在影响与难点解析

数据已成为关键生产要素,纳入数据核算是国民账户体系(SNA)未来修订的重点内容。本文首先对数据核算的内涵及其修订背景进行介绍,并分析SNA纳入数据核算对相关核算概念和分类、主要宏观经济指标核算范围和总量规模以及统计实践的影响。其次,探讨SNA纳入数据核算的5大核心议题,包括数据的定义、数据的经济所有权、数据资产及其记录处理、数据的计值方法、数据资产的后续计值。再次,深入剖析数据核算的5个难点问题,即厘清可观测现象及其与数据的关系,确定数据使用寿命长短,数据资产分类和列示处理,细化总生产成本法核算的成本,确定数据资产折旧模型和参数。最后,提出完善数据核算的针对性思考和建议。

我国FISIM使用分摊方法优化及其产生的影响

间接测算的金融中介服务(FISIM)使用分摊的目的是客观反映非金融机构部门对金融机构部门的依赖关系,以便更好地监测宏观经济。然而,目前我国的FISIM使用分摊方法无法完全准确、真实地反映非金融机构部门对金融中介服务的实际使用状况。本文系统梳理FISIM使用分摊理论的发展历程,深入剖析我国FISIM使用分摊存在的问题,采用参考利率法对我国FISIM使用分摊进行优化,对比分析参考利率法与指标法在机构部门间分摊FISIM的差异,进一步考察采用参考利率法分摊FISIM对国内生产总值和国民总收入的影响。研究发现,我国目前采用指标法分摊FISIM,不但会改变各非金融机构部门的中间消耗或最终消费,还会高估国内生产总值和国民总收入。与指标法相比,参考利率法是一种更精确、更接近实际的FISIM分摊方法,在基础数据允许的条件下,应尽量选择参考利率法分摊FISIM。

福利测度的内在逻辑、理论体系与实践价值——以OECD超越GDP官方文本的演进为主线

为了弥补国内生产总值(GDP)在福利测度方面的局限性,国际上以经济合作与发展组织(OECD)为代表开展了超越GDP议题的理论研究,极大地推动了福利测度的理论发展。本文以OECD关于超越GDP议题最主要的两个官方文本《委员会关于测度经济表现与社会进步的报告》及《为了更好的测度:推进超越GDP的福利测度研究》为主线,归纳福利测度的内在逻辑,从不平等、生活质量及可持续性三个维度梳理福利测度的理论体系并讨论福利测度的实践价值,以及对福利测度的共性问题进行阐释。最后提出我国开展福利测度的现实意义及重点难点问题。

中国分享经济卫星账户框架设计

分享经济的飞速发展给传统国民经济核算带来了巨大挑战,为便于探究分享经济与国民经济各部门之间的关系,进一步分析分享经济的发展及其对国民经济的贡献,文章基于现行国民经济核算理论,从分享经济相关概念界定、分享经济产业和产品分类等方面入手,构建包含SESA供给表、使用表、资产负债表和就业表的分享经济卫星账户框架,并在框架设计的基础上,结合案例推介分享经济卫星账户的具体使用过程。

科学理解和运用全要素生产率促进新质生产力发展

新质生产力以全要素生产率(Total Factor Productivity,简称TFP)大幅提升为核心标志。全要素生产率不仅表征生产力水平,也在一定程度上反映了经济发展质量和科技创新能力的高低。但全要素生产率的变化蕴含着复杂的科技、经济与政治等因素,同时该指标在实际使用中也存在一些需注意的问题。因此,科学理解和运用全要素生产率推进新质生产力发展,既需要准确理解全要素生产率的基本内涵,也需要认真分析引发全要素生产率变动的因素,同时还要注意全要素生产率指标的适用性问题。

环境经济核算体系空间分解的国际经验、发展困境与政策举措

环境经济核算体系(SEEA)是量化环境状况和环境与经济间复杂关系的有效统计工具,但其全国总量掩盖了地区差异。空间分解作为国际前沿的SEEA扩展方法,可显示SEEA数据的精确空间位置或详细行政区域,为环境治理和区域规划提供更为科学细致的数据支持。国际标准明确了SEEA空间分解的相关方法,并有45个国家实践SEEA的空间分解,进而将此方法推广至国民账户体系(SNA)和其他数据,初步建设了环境、经济、社会三位一体的空间数据基础设施。我国已试编SEEA部分账户,但进一步开展SEEA空间分解工作面临空间单位库尚未建设、数据口径不一致、SEEA建设不完善的问题,导致我国难以准确划分各地环境治理的任务和收益,制约了地方政府环境治理积极性。为此确定空间分辨率,建立全面统一的空间单位库;收集和协调数据,建立空间数据基础设施;全面建设SEEA,提供充足总量数据供空间分解;分解SEEA、SNA和其他数据,绘制环境、经济、社会综合数据地图;完善空间数据管理方法,提升数据质量和使用便利程度。

基于“价值创造-实现”路径的数据要素核算问题研究

围绕“价值创造-实现”路径对数据要素核算的理论问题展开系列探讨。首先,对数据要素、数据资产的内涵和关联进行辨析,从数据历史地位的发展阐释数据具备要素属性的理论机理,并对数据要素区别于传统生产要素的特征进行总结。其次,从数据要素的价值创造路径探析其在生产过程中的形态变化及生产属性。最后,提出数据要素的价值实现路径主要表现为提升生产效率、优化决策流程以及流通对外赋能等,并据此研究数据要素在国民经济核算账户的分类、核算范围及估值方法。

生态系统服务的潜在供给与实际使用——以密云水库为例

以北京市重要水源地——密云水库为对象,采用影子工程法、替代成本法等方法核算了水源涵养、洪水调蓄、水质净化和气候调节的潜在供给与实际使用价值。结果表明:(1)2020年,密云水库潜在供给价值为671.42亿元,实际使用价值为303.42亿元。2000—2020年,二者增幅分别为3.8%和76.6%;(2)2020年,密云水库生态系统服务平均利用率为45.2%,2000—2020年,上升了18.6%;(3)密云水库潜在供给与实际使用价值呈正相关,即生态系统服务的供应强度越大,人类对其使用程度越高;(4)2020年,密云水库以占密云区约6.3%的面积承担起了全区约35.1%的潜在供给价值和75.5%的实际使用价值。案例研究表明,潜在供给可为生态保护工程和措施的效益评估提供数据支撑,实际使用可纳入国民经济核算,为生态补偿和生态交易的标准制定提供决策支持和政策导向。

中国数字经济核心产业规模再测算研究

针对现有文献在数字经济规模的测算方法方面存在的分歧,首先基于国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》,明确了投入产出表中的部门分类与数字经济核心产业各细分行业的对应关系;然后基于官方发布的投入产出表及投入产出延长表、学者编制的时间序列投入产出表,结合历次经济普查数据,采取将数字经济核心产业各细分行业的增加值按比例从国民经济各行业增加值中剥离出来的做法,测算了中国1981—2020年数字经济核心产业的规模及其各细分行业的占比;并与代表性文献在同口径下进行了比较,验证了测算结果的稳健性。在此基础上,预测了“十四五”时期各年中国数字经济核心产业可能达到的规模及其各细分行业的占比,并对未来数字经济核心产业的发展趋势以及数字经济统计制度建设进行了展望。

购买力平价汇总方法偏差研究

国际比较项目(ICP)数据质量评估是世界银行ICP技术咨询组关注的研究议题,从偏差视角研究购买力平价(PPP)汇总方法是重点研究方向之一。本文提出一个解释替代偏差的理论框架和两个定理,以探讨两类PPP汇总方法的偏差来源,并选择最短路径法(SP法)作为参照系,测度16种PPP汇总方法的偏差大小。同时,基于我国视角探讨亚太区域现行基尼–埃尔特托–科维斯–苏尔克(GEKS)法是否具备测度优势。研究发现,采用两个解释替代偏差的定理可以明确两类PPP汇总方法的偏差均源自替代偏差;链式方法的偏差低于平均价格法;相比最小距离法(MD)和可加的最小距离法(AMD),GEKS法并不具备测度优势,且该方法对我国而言也并非最优方法。本文研究为认识与测度PPP汇总方法偏差提供了新视角,对明确PPP汇总方法发展的方向、认识与改善ICP数据质量,以及世界银行和亚洲开发银行等国际组织选择更合理的PPP汇总方法提供了有益参考。

数据资产的分类与估值方法

数据已成为企业生产经营中的新型生产要素和战略资源,但数据资产价值如何合理估算仍是数字经济和实体经济融合发展中面临的难题。文章通过讨论数据资产的概念和分类,梳理主要的数据资产估值方法,分析各估值方法在各类应用场景下的适用性,得出结论:内部使用的数据资产适合用成本法进行估值;授予使用权的数据资产适合用收益法进行估值;转移所有权的数据资产适合用市场法进行估值。

中国农村基础设施资本存量:测度、差异与演进——基于生产和财富的双重属性

构建兼具生产和财富属性的资本核算框架,全面测度1981—2022年全国层面以及1996—2022年省级层面农村基础设施资本存量并作敏感性分析,在此基础上对其空间差异和动态演进特征展开探究。研究发现:资本存量测度结果对钟形退役模式下正态分布形式的设定不敏感,而役龄—效率函数形式的差异会显著影响测度结果;农村基础设施资本存量不断攀升,财富性资本存量净额、生产性资本存量和财富性资本存量总额依次递增;农村基础设施的总体差异呈现“U”形演变趋势,西部地区不存在σ收敛,全国、各区域、各阶段均呈现β收敛特征,收敛速度存在明显时空异质性。

环境活动经济核算表编制初探

我国环境活动经济核算尚处于起步阶段,核算规范还未形成体系,在借鉴SEEA2012提供的表格范式的基础上,结合我国主要环境活动类型、国民经济行业分类等,尝试设计适合我国环境活动经济核算表体系,希望能够为环境活动责任审计提供依据标准。

关于中等发达国家人均国内生产总值水平的界定

本文针对社会上普遍存在的对“中等发达国家水平”的不正确认识,从“中等发达国家”的提出正本清源,厘清“中等发达国家”的真实意义,基于我国2035年发展目标和世界银行发布的各经济体人均GDP数据,综合分析出中等发达国家人均GDP在当今的真实水平,划分出中等发达国家在当今世界上的实际位置。这一划分方法,可以界定中等发达国家各年度人均GDP水平,方便国家和地区人均GDP与中等发达国家水平动态作比较。

数据资产的属性、识别和估价方法

数字经济占GDP的比重日益增大,而数字经济主要以数据要素为驱动,因此数据资产核算的研究意义重大。紧密结合经济学和管理学相关理论基础,综合剖析资产和数据含义的基础上明确数据资产内涵,在此基础上针对数据资产的生产性和非生产性争论,从经济理论和管理实践等方面辨析、论证了数据资产的生产性属性,将数据资产认定为生产性资产;提出结合数据价值链形成过程进行数据资产识别的观点,只有完成了数据收集可以用于分析或交换的数据,使用年限超过一年可将其划分为数据资产,如果使用年限不超过一年,来源为自产时划分为存货。数据资产不仅限于数据库中的数据,也以有待开发的形式广泛存在;通过梳理国内外文献系统总结了数据资产的估价方法,为成本法、市场法、支付意愿法的具体实施提供了借鉴,并针对流动性大、适用场景多样的数据资产提出了统计置信区间估计、统计分布等非参估计的思想以及多种综合评价的方法,以提高数据资产价值估计的可靠性,为后期数据资产核算更详尽、系统的研究以及落地实施提供必要理论支撑。

产业协同集聚对全要素生产率的影响研究——以制造业和生产性服务业为例

通过对区位熵的加权处理,给出产业协同集聚的测度方法;在此基础上,借助2006—2020年的省级面板数据,通过构建门槛模型分析制造业与生产性服务业协同集聚对制造业全要素生产率的非线性影响效应。研究结果显示:总体上,产业协同集聚对制造业全要素生产率具有正向带动效应,而这种效应表现出阶段递减特性。从分解效应看,产业协同集聚对制造业技术效率的正向带动效应表现出单门槛非线性特征,而对规模效率的影响具有双门槛效应;分区域看,相较于西部地区,产业协同集聚对东中部地区制造业全要素生产率的提升作用更强;分行业看,科学技术服务业、租赁和商业服务业与制造业协同集聚对制造业全要素生产率的影响均呈现倒U型特点,而金融业与制造业协同集聚对制造业全要素生产率的促进作用表现出临界减小特征。

数据资产赋能统计现代化研究

作为新的生产要素和重要的生产力,数据已经上升为国家基础性战略资源。统计现代化发展形势对数据资产统计核算提出新的要求。探析数据资产对统计现代化的赋能作用已成为完善国民经济核算体系、推动统计现代化发展的重要一环。基于数据资产与统计现代化的基本理论,从实现路径及实践应用两个角度探析数据资产对统计现代化的赋能作用。首先,对数据、数据生产要素和数据资产的内涵进行探析,从数据数量的爆发式增长及其蕴含的巨大价值、数据融入社会生产生活及数字技术的创新发展与应用等三个方面阐释数据具备要素属性与资产属性的理论机理;并对统计现代化的内涵进行阐释。其次,从核算范围、统计分类及统计测度等三个角度探究数据资产赋能统计现代化的实现路径。在数据资产赋能核算范围现代化方面,基于SNA对生产范围的界定,分析数据资产核算现状,并将住户部门为自身最终使用而提供的数据服务纳入以突破传统生产范围的限制;在数据资产赋能统计分类现代化方面,基于对现有分类标准的梳理来分析数据资产核算现状,通过对现有体系的细化重组编制数据产业统计分类以实现统计分类现代化;在数据资产赋能统计测度现代化方面,对数据资产价值实现路径及SNA估价方法进行探讨,并基于价值实现路径分析估价方法在数据资产中的应用,进而提出多维现代化综合测度方法以在更大范围上降低误差,保证测算结果的准确性,实现统计测度现代化。最后,从统计生产方式现代化、政府统计现代化及农业统计现代化等三个方面阐释数据资产赋能统计现代化的实践应用。本文对深刻把握新形势下数据资产与统计现代化的发展趋势,明晰数据资产赋能统计现代化的路径,全方位、多层次赋能统计现代化的实践进程具有指导意义。