站在巨人的肩膀上:文献综述方法的应用与展望

不同的文献综述方法对学术研究的发展有不同的价值和作用。鲜有文章对文献综述方法进行全面介绍和系统梳理。本文以318篇创业领域的综述类文章为例,进行系统梳理和分析,整理出六种主流的文献综述方法。研究发现:叙述性综述和系统文献综述的发展已经相对成熟,元分析和文献计量正处于快速发展阶段,而定性研究综合和历史计量分析处于刚刚起步阶段,学者对此的关注度不足;叙述性综述在某一研究主题的初期研究阶段能够发挥更大价值,定性研究综合和历史计量分析在研究主题的发展期更有价值,系统文献综述、元分析、文献计量在研究主题成熟期更能发挥其作用;综述方法之间存在相通性和互补性,可以将定性和定量综述方法结合使用。学者应结合研究主题发展需要和文献综述目的,选择适宜的文献综述方法,以发挥文献综述的最大价值,促进学科理论的发展与创新。最后,本文介绍了文献综述方法的其他新兴方向,并提出未来展望与建议。

数字经济时代区域经济下行风险防范与应对:基于GaR模型的实证分析

防范化解重大经济金融风险是保障我国经济高质量发展的关键,数字经济发展为积极应对经济下行压力、快速转换经济增长动力、统筹兼顾“稳增长”与“防风险”提供了新的契机。基于内生增长理论模型和“在险增长”(GaR)实证研究框架,演绎了数字经济发展的理论机理,使用我国2011-2022年期间226个地级市的季度数据测度了区域经济下行风险,实证考察了数字经济发展对区域经济下行风险的作用效果。结论表明:数字经济发展能够有力防范区域经济下行风险;通过促进产业转型升级、挖掘城市市场潜力、激活乡村消费活力以及增强大众创业动力,数字经济能够发挥资本渗透与技术溢出的间接效应。进一步分析表明,数字经济在缺乏区位优势、经济基础较弱的城市作用效果并不显著,加快数字基础设施建设能够调节风险防范效应的空间异质性。研究结果对研判宏观经济增长不确定性、加快发展新质生产力、推动经济实现质的有效提升和量的合理增长具有重要意义。

基于GMM-Ada-LASSO模型的高维过程统计质量监控方法

针对高维数据往往不服从正态分布导致统计监控模型识别精度低、监控效率差的问题,文章提出一种基于高斯混合模型的变量选择控制图方法。首先,利用高斯混合模型将高维过程分解成若干个服从正态分布的子分布;然后,运用Adaptive LASSO算法识别潜在异常变量;最后,构建多元EWMA控制图实现高维过程统计质量监控。通过仿真实验,在六种不同情形下对所提方法的监控性能进行测试。结果表明,与传统MEW⁃MA和VS-MEWMA控制图相比,所提监控方法对非正态数据具有较强的稳健性,对高维过程具有良好的监控性能。

数字金融素养对家庭金融韧性的影响及其机制研究

增强金融韧性是加快建设金融强国的重要维度,数字金融素养的提升为我国应对重大风险挑战冲击、维护经济金融稳定和健全金融安全治理体系提供了有力支撑。基于家庭生命周期理论推演数字金融素养的作用机理,以福利为切入点,利用中国家庭金融调查数据,采用广义矩方法(GMM)动态评估家庭金融韧性,实证考察数字金融素养能否以及如何影响家庭抵御外部不确定性冲击的金融韧性。研究发现:数字金融素养能够显著增强家庭金融韧性;通过缓解流动性约束、增加风险承担和促进财富积累,数字金融素养建设有助于家庭金融韧性的提升。进一步分析表明,数字金融素养对中西部地区家庭金融韧性有着更强的正向效应,人口特征因素能够发挥一定的调节作用。研究结果对提升数字经济时代家庭金融韧性水平、加强数字金融素养建设、推动经济高质量发展和健全国家金融安全治理体系具有重要的参考价值。

融合移动端用户序贯行为信息的OTA点击转化决策

提高点击转化和优化竞价排位对于第三方在线旅行社(OTA)获得广告代理佣金至关重要。移动端改变了用户在搜索引擎平台上的决策条件,但对于移动点击转化机理的认知仍较为模糊。文章采用德国一家OTA酒店预订移动端的数据,包括2295名用户,共15638条搜索记录,建立了融合个体序贯行为信息的动态贝叶斯推断模型,并使用MCMC方法进行求解。研究发现:该模型在预测性能上优于二项logit模型、支持向量机和随机森林。在移动搜索环境下,屏幕排位对点击转化的影响存在非线性的“U”型特征,其首因效应明显。移动点击转化概率随着酒店标价升高而提高,但用户在单个搜索结果列表中更偏好价格排序较低的产品。进一步的交叉弹性仿真表明,使用筛选器得到的自定义列表在降低点击转化的平均概率的同时还会提高决策的不确定性,过度个性化的移动端界面可能会扩大产品考虑集范围。

再保险人违约风险下非对称信息的Bowley再保险

信息不对称的Bowley再保险是指:保险人和再保险人利用扭曲风险度量衡量风险,但保险人的扭曲风险度量存在不对称信息。在前人研究的基础上,我们研究了再保险人违约风险下非对称信息的Bowley再保险问题。我们将此解决方案称为违约风险下的Bowley解决方案,并在一般假设下提供了该解决方案的显式解。最后,给出了一些数值例子来说明本文的主要结论。

基于DREAM算法的DSGE模型参数估计精度研究

文章将人工智能算法中的DREAM算法首次应用到动态随机一般均衡模型的参数估计中,并以动态随机一般均衡模型LS(2005)为例对该算法的估计精度进行了系统分析,研究结果表明:根据待估参数随机抽样序列的箱线图来看,由DREAM算法产生的待估参数随机抽样序列的箱体长度均比RWMH和IMH算法产生的箱体长度要长,说明由DREAM算法产生的参数估计序列的分散程度比RWMH和IMH算法要大,表明了DREAM算法遍历参数空间范围更为广泛,算法逃逸局部最优值的能力更强。另外,从箱线图中的中位数数值来看,除了5个参数以外,由DREAM算法产生的参数估计序列的中位数相比RWMH和IMH算法,与真实数据生成过程更为接近,说明由DREAM算法产生的参数估计值大部分都集中在参数的真值附近。由于DREAM算法依据IQR统计方法除去无用链,故由DREAM算法产生的参数估计序列的异常值也明显降低,而RWMH算法产生的参数估计序列的异常值尤其多。从待估参数的90%最大后验密度可信区间来看,DREAM算法产生的待估参数90%最大后验密度可信区间除了3个参数以外,其余全部包含了真值,而传统的RWMH和IMH算法分别只有7个和1个区间包含了真值,表明DREAM算法的估计不确定性远小于传统的RWMH和IMH算法。最后,根据待估参数的无效因子来看,DREAM算法产生的待估参数序列与传统的RWMH和IMH算法相比,其相关性更弱,即无效因子数值更小,这一点进一步验证了DREAM算法遍历整个参数空间的能力更强。

极值理论下的企业失信与债券违约关系研究

利用中国A股上市企业财务数据以及企业失信数据,探讨了企业失信行为与债券违约之间的相关性。通过极值理论优化债券违约预警模型。实证分析发现:负面信用记录(如失信被执行人和行政处罚记录)对企业债券违约具有预警功能。高频失信会导致企业债券违约的可能性不断上升。此外,国有资本的介入对预防债务违约具有调节作用。

我国科技投入对经济增长贡献的实证研究

在C-D生产函数的基础上引入科技投入变量构建生产函数模型。采用1990-2005年的数据估计全国和部分省市生产函数,并通过所估计的生产函数确定各投入要素对产出的贡献率。研究结果表明:在引进科技投入要素后,全国和各地的生产函数中劳动L的弹性β的值都要远远大于资本K的弹性α的值,这说明在考虑科技投入的前提下,我国还是一个劳动密集型的国家;北京、上海和天津科技投入效率排在前列,同时受外来技术溢出的影响也是最大的。广东、江苏和浙江等地科技投入效率较低;从科技投入要素的贡献率来看,所研究的全国和各地区的结果差别不明显。

移动互联网用户采纳研究——基于感知利益、成本和风险视角

基于感知利益、成本和风险视角,对移动互联网用户采纳行为进行研究,构建用户采纳的结构方程模型,以揭示影响用户采纳移动互联网的关键因素及其作用机理。利用SPSS软件对模型量表进行探索性因子分析,使用SmartPLS软件对模型量表进行验证性因子分析和对结构方程模型的假设进行检验。结果显示用户对移动互联网的感知有用性、感知乐趣、无所不在性、感知成本对感知价值影响显著,感知价值、社会影响和感知有用性对用户采纳意向有直接影响,用户创新意识对感知价值与用户采纳意向的关系有显著负向调节作用。最后,对研究结果进行了讨论,提出促进我国移动互联网发展的建议。

居民消费价格指数季节调整实证研究

文章首先对居民消费价格指数季节调整的原因、季节调整方法的发展过程和应用进行了说明,着重介绍了国际上最新流行的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整方法,然后用X-12-ARIMA方法对上海市居民消费价格指数序列进行季节调整、分析和预测,并结合使用TRAMO/SEATS方法解决中国与国外明显不同的春节假日因素的调整问题,最后提出我国季节调整面临的问题。

河南省空气质量时空统计分析

随着我国经济和科技水平的迅速发展,空气污染问题日益凸显.为研究河南省空气质量状况,选取2018-2023年的空气质量指数(AQI),展开方法研究和实证分析.首先,利用2018-2023年河南省各年、季、月的平均空气质量指数图进行初步分析,得出河南省在空气污染状况上取得逐年改善的成果.其次,利用GeoDa软件的数据探索性分析(ESDA)方法得出AQI的时空分布特征、集聚及不均衡性.其中,使用GeoDa软件的莫兰指数空间分析方法得出莫兰指数的各项数值以及LISA集聚图.结果显示,河南省大部分地区年均空气质量指数为良,空气质量指数总体呈现“北高南低”的规律,空气污染区主要分布在安阳市及其周围几个城市.河南省空气质量呈现出较强的空间正相关性,高-高集聚区分布在安阳市等北部城市,低-低集聚区分布在南阳市等南部城市.

现代信用风险度量模型剖析与综合比较分析

文章首先从多方面剖析了当前比较著名的现代信用风险度量模型,并进行范式比较和实证比较,发现建模方法的不同,预测的效果也相差较大,最后对这些模型作出了较为客观的评价。

甘肃省人口老龄化空间分异及影响因素研究

以市州为基本单元,分析甘肃省1990—2010年的人口老龄化空间分异;利用灰色关联模型和主成分分析法分析其2000—2010年的人口老龄化空间分异影响因素。结果表明:1990—2010年甘肃省人口老龄化日趋严重,整体上呈现出东南高、西北低的空间格局。各市州老年人口比重差异不断缩小,向着平衡的态势发展;2000—2010年甘肃省空间分异受平均教育年限的影响程度最大,受人口密度及其空间压力的影响最弱,人口老龄化空间分异是多种因素共同作用的结果。

影响煤炭价格因素的相关性分析与检验

本文利用误差修正模型对影响煤炭价格因素进行了实证分析,同时对近几年煤炭价格上涨原因进行了理论分析,得出煤炭需求波动是价格波动的格兰杰原因。煤炭供给虽然对价格产生影响,但并不是价格波动的根本原因,价格上涨主要取决于短期需求的增加。煤炭价格的放开对煤炭价格的上涨起到了推动作用。近几年的煤炭价格大幅上涨,反映了煤炭市场化后煤炭需求缺口对煤炭价格的影响过程。

运用生存模型对上证指数与成交量的研究——兼论股市的政策效应

本文首次运用生存模型对上证指数连续涨跌进行了研究,发现连涨和连跌的股指服从Gamma分布,当股指涨跌在不同的范围时其后下跌和上海的概率是不同的。我们还讨论了股指与成交量的关系。通过对各生存函数的分析,我们阐述了"T+1"政策和"涨停板"政策对股指产生的政策效应。

时序全局主成分分析在经济发展动态描绘中的应用

本文利用时序全局主成分分析简明扼要的对我国 195 2～ 1982年的经济发展历程作了动态描绘。结果表明 ,动态轨迹与客观实际能很好的吻合 。

林改后农户林业经营效率的影响因素分析——基于DEA—Tobit分析法的实证研究

基于福建省南平、龙岩、三明等地的问卷调查,运用DEA-Tobit模型对农户林业经营效率的影响因素进行实证分析。研究发现,户主年龄、户主受教育程度、林地块数、林地离公路的距离、林地坡度、经营类型、经营主体类型、种苗质量、施肥次数、整地方式、林业收入占家庭收入的比重、资金来源渠道的畅通性、伐区调查设计制度、林业税费等14个因素对林业经营效率影响显著。因此,提升林农的林业经营水平与变革林改配套措施是可行之策。

基于组合权的企业信贷能力综合评价

在能源企业的信贷能力评价中,评价方法不仅要反映评价指标所传递的客观信息价值,还要考虑分析者对评价指标价值的主观判断。把反映主观判断和客观信息价值的权值结合起来形成组合权,并运用距离综合评价方法给出评价结果,使决策更符合实际决策过程。通过实例说明,该方法实用。

基于UTAUT模型的消费者网络购物影响因素研究

以UTAUT模型为基础,将绩效期望、努力期望、社会影响、感知风险、促成因素、消费者创新性作为核心变量,同时将网购频率、月可支配收入和消费者创新性作为调节变量,提出初始理论模型和假设,并采用结构化模型方法来进行验证。实证结果表明,绩效期望、促成因素、消费者创新性对消费者采纳网络购物具有正向影响,感知风险对消费者采纳网络购物具有负向影响,而努力期望、社会影响并不会正向影响消费者的网络购物意愿。另外,网购频率、月可支配收入、消费者创新性等三个调节变量对主要变量间的关系有或多或少的影响。