基于投入产出技术的物流业数字化程度测度

文章根据国家统计局2022年《社会物流统计调查制度》和《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》对物流业和数字经济产业范围的界定,编制了2012年、2017年、2018年和2020年包含物流业与数字经济产业的投入产出表,在此基础上运用非竞争型投入产出模型的结构分解技术区分产业内与产业间关联性,以数字经济对物流业的溢出和反馈效应测度物流业数字化程度,并分析了物流业数字化程度的变化趋势。研究发现,物流业整体的数字化程度不断提升;数字产品制造业对物流业数字化的贡献度最高,随后是数字产品服务业、数字要素驱动业,数字技术应用业贡献度最低;4个物流业部门的数字化程度由高到低依次是贸易物流业、交通运输业、仓储业和邮政物流业,其中贸易物流业和交通运输业的数字化程度受数字产品制造业影响最大,邮政物流业受数字要素驱动业影响最大,仓储业受数字产品服务业影响最大。

金融集聚与城市经济效率:基于城市群视角的实证

城市群是中国经济空间重构和高质量发展的载体,金融集聚则是区域范围内资源优化配置的动能。文章基于2008—2021年国内十大典型城市群数据,梳理金融集聚对城市经济效率的空间影响,结果表明:(1)金融集聚具有显著空间溢出效应,不仅能正向驱动本地经济效率提升,还能带动周边城市效率提升;(2)金融集聚对城市经济效率的影响呈现“倒U”型特征,适度金融集聚有助于提升城市经济效率,过度集聚则会产生负向作用;(3)金融集聚对城市经济效率的影响受制于城市群模式特征以及区域资源要素流通,多核城市群金融集聚的经济效率提升作用显著高于单核城市群。由此,城市群建设既需充分挖掘金融发展的空间溢出效应,推动金融要素合理适度集聚,又要强化地理空间内的资源要素流通,更应围绕不同地域特征和城市群形态设计差异化的金融发展策略。

混合增强型机器学习算法在稀土供应链金融中评价中小企业信用风险的研究

稀土是支撑高端技术创新和新能源产业发展的关键原材料之一,研究解决稀土供应链中小企业融资困难的问题,做强我国稀土产业链,更好地维护国家战略利益是当务之急。供应链金融作为创新型融资方式成为实现中小企业融资授信的一种主要手段,但其中信用风险问题成为融资决策中需解决的最关键问题之一。本文提出了一种混合增强型机器学习算法,首先采用动态透镜成像反向学习改进的海洋捕食者算法(IMPA)对支持向量机算法(SVM)进行优化,再采用AdaBoost算法对优化后的SVM进行集成,建立AdaBoost-IMPA-SVM模型。采用该模型对供应链金融风险进行评价,重新建立供应链金融风险体系指标,通过相关性分析进行特效选取,并从计算机通信及其他制造业选取52家中国上市中小企业2019—2021年期间140个样本作为特征变量输入模型。仿真实验结果验证了该模型相较于其他信用风险评价模型具有更好的分类识别性能。

我国公司债违约的影响因素研究:基于产权和行业的视角

自从2014年我国第一家公司债违约,我国公司债打破刚性兑付,公司债违约事件逐步增加。债券违约风险的管理与预测已成为亟待解决的重要问题。本文以我国上市公司2008—2020年发行的公司债为样本,从产权属性和所在行业的角度出发,控制公司财务与债券特征因素,研究我国公司债违约风险的影响因素并进行预测检验。Logit回归与平均边际效应检验结果表明,民营企业与制造业上市公司具有较高的违约概率,上市公司净资产增长率和所在地区经济增长水平均与违约概率呈显著负相关,而信用评级和到期期限与违约无显著关联。ROC曲线检验结果表明,本文模型能够有效预测违约风险。

中国高技术产业创新产出指数的分布动态演进与区域差异

文章基于中间产出、最终产出与绿色产出三个维度,构建中国高技术产业创新产出指数评价指标体系。在此基础上,运用核密度估计法剖析高技术产业创新产出指数的分布动态演化特征,以Dagum基尼系数分解东部、中部和西部地区高技术产业创新产出空间差异来源,并使用空间杜宾模型观测高技术产业创新产出指数的空间条件β收敛特征。结果显示,我国总体及三大地区高技术产业创新产出指数呈现攀升趋势。高技术产业创新产出指数较高的城市主要聚集于经济发达地区。我国总体及三大地区高技术产业创新产出指数的核密度图均表现出“宽度收窄后拓宽、曲线右移”特点;三大地区内部和区域间高技术产业创新产出差异均表现出逐步缩小趋势;高技术产业创新产出指数具有空间条件β收敛特征,且俱乐部收敛特征也相对显著。由此,应打造高技术产业创新引领高地,实施差异化高技术产业创新发展战略,激活经济发展和人口规模扩大效能,以此提升高技术产业创新产出水平。

数字化对我国制造业全球价值链地位的影响: 理论机理与实证分析

数字化将重构制造业劳动分工和价值体系,是制造业转型升级和向价值链中高端攀升的重要手段。本文建立测度指标并用熵权法测算我国各省份制造业的数字化水平,以出口技术复杂度与出口国内增加值率二者乘积的双重视角测算各省份制造业的全球价值链地位,以地区发展水平、出口贸易水平、人力资本水平、对外直接投资为控制变量,以产业结构升级、制造业生产率、低技能劳动力为中介效应变量,构建以制造业全球价值链地位为被解释变量、以制造业数字化水平为解释变量的固定效应模型和中介效应模型,实证测算和分析数字化对我国制造业全球价值链地位的影响。结果显示,数字化能够促进制造业全球价值链地位提升,且这种促进作用长期比短期更显著,即存在一定的滞后效应;数字化对我国制造业全球价值链地位的影响存在区域和数字化要素的异质性,即东部地区的正向促进效果最显著,而中、西部地区的正向促进效果不显著,数字化环境的影响效应最大,数字化支撑次之,数字化成果影响效应最弱;数字化转型通过产业结构升级、替代低技能劳动力两种途径促进制造业全球价值链地位升级,而生产率提升不存在中介作用。

基于三阶段DEA模型的专精特新“小巨人”企业创新效率评价

运用三阶段数据包络分析法(DEA),考虑外部环境因素和随机误差的影响,采用规模报酬可变的假设,选用DEA-BCC(banker-charnes-cooper)作为计算模型,对我国196家专精特新“小巨人”A股上市企业进行创新效率评价。研究发现,目前大部分企业创新效率较低,处于创新滞后型,但不同类型企业间表现出明显的差异;政府补助、产业集中度以及企业年龄等因素均会对专精特新“小巨人”企业的创新效率产生显著影响。为进一步提升专精特新企业的创新效率和创新能力,建议政府合理配置相应补助,积极培育创新链和产业链,打造产业创新聚集地;企业不断优化研发、人力等资源,完善创新生态系统。

中国省域数字经济发展水平测度及时空特征分析

基于数字化基础设施、数字产业发展、数字化创新、数字经济环境四个维度,构建中国省域数字经济发展水平综合评价指标体系,选取我国30个省(区市) 2014—2021年的数据,采用熵权法进行数字经济发展水平测度。在此基础上,借助Arcgi s10.8、Geoda1.2软件,通过莫兰指数、修正引力模型、标准差椭圆进行时空特征探析。研究发现:我国数字经济整体缓慢增长,区域差异大,由东部沿海向中西部阶梯式递减;各省域经济联系日益密切,数字要素流动性增强;空间上存在正相关性,主要呈低低集聚;空间分布方向上呈东北—西南,且经济重心向西南转移。

数字经济与城乡融合发展:内在机理与实证分析

文章从空间、经济、社会、生态4个维度诠释了城乡融合发展的内涵要义并构建了多维度城乡融合发展评价指标体系,基于2011—2020年的省级面板数据,实证检验了数字经济对城乡融合发展的影响效应和传导机制,探索数字经济助推城乡融合发展的实现路径。结果表明:数字经济的快速发展能够促进城乡融合发展助推农业农村现代化,且对数字经济发达地区的正向驱动效应更强烈;从区域异质性看,东部和中部地区数字经济对城乡融合发展具有显著的正向促进作用,而西部地区数字经济对城乡融合发展的正向促进效应不显著;在作用机制上,数字经济通过助推城乡空间融合、经济融合、社会融合和生态融合助推城乡融合发展。

十大城市群营商环境时空演变、区域差异与收敛特征

文章构建城市群营商环境综合评价指标体系,采用熵权-TOPSIS法测算2013—2021年我国十大城市群的营商环境水平,并借助核密度估计、Markov链转移概率矩阵、Dagum基尼系数、变异系数和空间收敛模型,揭示我国城市群营商环境水平的时空演变、区域差异和收敛性特征。研究发现:十大城市群营商环境水平呈小幅度上升和显著的梯度分布特征,人力资源、公共服务和政务服务已有较大程度的提高,但金融服务、市场环境和创新服务仍旧不足;在时空演变上,城市群营商环境水平总体呈单极化特征和梯度分布趋势,营商环境优质地区有明显的示范引领作用;在区域差异上,我国城市群营商环境水平整体差异较大,区域间差异是其主要来源;在收敛性上,城市群营商环境水平总体上呈小幅度σ收敛、显著空间绝对β收敛和显著空间条件β收敛特征。

地方政府债务治理对企业操纵杠杆率的影响及作用机制

随着我国地方政府债务规模不断扩大,地方政府债务治理势在必行。文章以国务院2014年9月发布的43号文件为准自然实验,采用DID、PSM-DID等方法,检验地方政府债务治理对企业操纵杠杆率的影响及作用机制。研究结果表明:地方政府债务治理通过企业融资约束和企业融资成本渠道促进了企业操纵杠杆率的动机,机制检验结果表明存在部分中介效应。异质性分析发现地方政府债务治理对国有企业、资产规模小和东部地区的企业作用更为显著。拓展研究表明,企业操纵杠杆率提升会促进企业营业利润和长期投资增长。

中国农业绿色韧性:水平测度与时空演变

文章在界定农业绿色韧性内涵的基础上,从风险抵抗能力、适应恢复能力和创新转型能力三个维度选取指标构建了农业绿色韧性评价指标体系。选取2007—2021年中国31个省份的数据,采用多种模型对中国农业绿色韧性的发展情况、演变特征及区域差异进行分析。研究发现:中国农业绿色韧性明显增强,但整体水平仍然偏低。其中,粮食主销区农业绿色韧性水平相对较高。对中国农业绿色韧性各维度评价从高到低依次为适应恢复能力、风险抵抗能力和创新转型能力。中国农业绿色韧性存在显著的空间正相关性,且空间集聚状态比较稳定,省际农业绿色韧性存在一定的极化现象,且区域间绝对差异逐渐增加。各省份农业绿色韧性水平短期内难以实现跨阶段跃迁,相邻省份水平的提升能够提高本省向更高水平转移的概率。各农业功能区组间差异是导致我国农业绿色韧性不均衡的主要原因。

中国绿色经济高质量发展水平、区域差异与时空演进

文章采用PSR(Pressure-State-Response)模型构建了绿色经济高质量发展水平评价指标体系,选取2003-2020年中国30个省份的相关数据,采用熵权TOPSIS法对该指标体系进行测算,从压力层、状态层和准则层视角对绿色经济高质量发展水平进行分析,在此基础上,对全国以及四大经济区域绿色经济高质量发展水平的区域协同性与时空演进规律进行分析。结果表明:考察期内中国绿色经济高质量发展水平呈现“东高西低”的分布格局,但总体呈上升趋势;不同省份在三大准则层的表现和排名具有差异性;Dagum基尼系数测算结果显示,中国绿色经济高质量发展水平总体呈下降趋势,各区域逐渐趋向协同发展;Kernel密度估计结果表明,中国绿色经济高质量发展水平逐渐提升,但各区域的演进规律呈现差异化。

科技创新、产业链现代化与共同富裕

选取2012—2021年我国30个省级行政区面板数据,实证考察科技创新对共同富裕的影响效应及作用机制。研究结果显示:科技创新对共同富裕具有显著推动作用,该结论经过内生性和一系列稳健性检验后仍旧成立;机制分析发现,科技创新可通过促进产业链现代化发展的传导路径,间接驱动共同富裕;进一步讨论得出,科技创新对共同富裕的影响存在显著空间溢出效应;异质性分析结果表明,科技创新对东部地区共同富裕的促进作用更明显,对东北和西部地区的影响较小。研究结论揭示了科技创新与共同富裕之间的影响机制,为发挥科技创新在推进共同富裕中的引领效应提供实践启示。

内蒙古科技创新评价指标权重集结方法与实证

基于现有区域科技创新评价研究存在对评价方法的依赖性较大问题,文章构建了基于一致性检验的权重集结模型,测算了在G1-离差最大化法、灰色关联-德尔菲法、群组AHP-熵权法、时间权嵌入TOPSIS法和群组G2-粗糙集变异组合法5种科技创新动态评价方法下的指标集结权重。首先,利用肯德尔协和系数对初始5个科技创新动态评价方法集合的权重进行了一致性检验;其次,利用各动态评价方法的权重相容度逐步建立了满足权重一致性的最终动态评价方法集合;再次,结合最终评价方法集合的权威度计算出了科技创新评价指标的集结权重;最后,将科技创新评价指标的集结权重与修正Topsis时间赋权模型测算出的时间权重相结合,测算出了各盟市动态评价得分,并进行了科技创新发展水平等级划分。

基于Stacking集成学习的商品销量预测研究

销量预测准确度的提升能够帮助电商企业更有效地规划库存,从而提高供应链管理的效率。文中利用Stacking集成学习方法融合多模型来预测销量,研究通过对基学习器进行选择,以RF、SVM、XGBoost、LSTM算法为第一层模型,线性回归为第二层模型,通过历史销售数据集进行验证。研究发现,相较于单一模型,Stacking集成学习方法的预测效果更优。此研究方法可以有效融合多种模型优势,得到更准确的销量预测结果,从而为电商企业制定库存和生产计划提供依据。

基于特征选择和违约鉴别的我国上市公司债券违约预警模型研究

为了更好地挖掘债券违约的关键指标,确定有效的违约预警时间窗,建立对不同违约状态预测精度高且精简实用的债券违约预警模型,采用SMOTE方法对非均衡样本进行处理,并基于XGBoost方法,根据违约预警精度高和指标体系规模小反推违约预警模型,并确定最优预警时间窗。研究结果表明,当违约预警时间窗为t−1期时预测效果较好,即用提前一年的指标数据能更好地预测债券是否违约;采用XGBoost的嵌入式特征选择方法建立违约预警模型,将模型训练与指标体系降维同时完成,计算更简便。通过与其他7个常用违约预测方法的计算结果对比,该模型违约预测精度高、降维效果好、计算速度快、可解释性强。

乡村振兴发展动态的空间关联网络特征

文章遵循“20字方针”,兼顾乡村振兴的发展规模和效率,评价了我国2013—2021年省域乡村振兴的发展动态,运用修正的引力模型和社会网络分析法探析其空间关联网络特征。研究发现,我国正处在脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接的关键阶段,乡村振兴发展动态总体指数为0.3222,山东、河南、四川、江苏和河北发展较快,内蒙古、福建和重庆发展稳定;乡村振兴空间关联网络结构通透但不紧密,任意两个省份均可通过直接或间接关系相连,多数省份既可以通过多条路径关联,也可以通过单向关联影响其他省份;辽宁、黑龙江、新疆等乡村振兴溢出现象突出,河南、山东、湖南等在空间关联网络中受益最大,乡村振兴发展动态主要通过河南、湖南和陕西发生间接关联关系。

十大城市群经济韧性的区域差异、动态演进及收敛性分析

文章运用熵权法测度2009—2019年138个城市的经济韧性,使用Dagum基尼系数、核密度估计和空间β收敛模型分析了中国十大城市群经济韧性的区域差异、动态演进和收敛性。结果表明:中国十大城市群经济韧性的总体差异呈缩小趋势。京津冀城市群内差异最大,山东半岛城市群内差异最小。珠三角城市群和成渝城市群之间的经济韧性差异最大,长三角城市群和山东半岛城市群之间的经济韧性差异最小。城市群间差异是造成总体差异的主要原因。一些城市群的核密度曲线呈现双峰和三峰,说明这些城市群内部的城市经济韧性具有小范围集聚的特点。城市群经济韧性存在显著的空间绝对β收敛和空间条件β收敛。

基于分位数处理效应的面板数据政策评价方法

学者们在估计不同群体受到同一政策的影响时,通常需要使用协变量或者工具变量。为了在缺少协变量和工具变量的情况下估计一项政策对不同群体产生的影响,文章将分位数处理效应与面板数据政策评价方法相结合,得到一种新的政策影响效应估计方法——基于分位数处理效应的面板数据政策评价方法,并进一步研究了政策影响估计量的方差缩减和分解方法。新方法得到的政策影响估计量具有一致性和渐近正态性,交叉验证方法能够缩减估计量的方差,政策影响估计量可以分解为共有影响和特有影响。新的政策影响估计方法为学者们在缺少工具变量和协变量的情况下研究一项政策对不同群体产生的差异化影响提供了帮助。