考虑三方满意度的同城网络货运平台车货匹配研究

针对同城网络货运平台存在的费用不透明、优质资源分配不均等问题,首先结合竞价模式、派单模式与抢单模式,对同城网络货运平台运作模式进行优化。其次引入车货双边满意度的计算方法,基于匹配双方的需求偏好,建立综合满意度评价指标体系,结合区间三角模糊数与灰色关联分析法,设计满意度量化方法。最后兼顾货主、车主和平台,构建三方满意度最大化的一对多车货匹配模型,通过案例实现匹配结果输出,验证模型的可行性与合理性。结果表明,只考虑货主或车主满意度最大,将导致模型求解结果失衡;平台满意度权重调整对匹配结果的直接影响较小,结果倾向于满足双边用户的需求。敏感性分析发现,当货主、车主以及平台满意度权重配置分别为0.6、0.3、0.1时,匹配结果呈现最优化。

物流信息技术驱动下现代企业物流管理系统的构建分析

随着经济的快速发展和全球化的推进,物流业成为当今社会不可或缺的重要行业之一。现代企业的物流管理系统成了企业核心竞争力的重要组成部分。在物流信息技术驱动下,如何构建一个高效、稳定、可靠的现代企业物流管理系统,成为当前需要解决的问题。文章分析了物流信息技术驱动下现代企业物流管理系统的构建,首先对现代物流概念、现代企业物流信息化管理系统进行了概述,然后探讨了现代企业物流管理系统存在的问题,并提出了构建信息化管理系统的要点,最后针对物流信息技术驱动下现代企业物流管理系统的构建,提出了建立信息化标准体系、制定接口标准消除信息共享障碍、提供资源服务支持管理系统有效运行、采用服务集成方式进行系统集成、优化物流配送信息管理系统等措施。

基于回溯树的动态容重比平衡货物配载研究

针对零担物流货物装载率低下的现状,研究货物有限条件下多车多品种货物的货物配载问题,构建以最小化车辆数量、最大化车辆总容积和总载重量利用率为目标的多目标数学模型,考虑到单件货物的装载会对车辆以及车辆集合的剩余容积和剩余载重量产生影响,设计基于动态容重比平衡法和装载回溯树的启发式算法,对算法结果进行非支配排序,得到帕累托解集,计算帕累托解集内每个解的拥挤距离,并选择拥挤距离最大的解为最优装载方案。以算法计算精度和时间复杂度为标准,将所设计算法与NSGA-2、CPLEX算法进行对比分析,算例结果验证了算法的有效性。

基于多源传感技术的铁路货运智慧监控模拟实验系统设计

在“新工科”教育背景下,为进一步丰富和优化铁路货运实验教学内容,设计了基于多源传感技术的铁路货物运输智慧监控模拟实验系统,即使用多源传感信息技术对货物运输环境和货物运输状态进行监测以及预警。结合OBE教育理念开展教学改革实践,提出提高学生综合能力的教学和评价方法。学生能对铁路货物运输的全过程有更为深刻的认识,提升对货物运输系统的操作能力,为今后从事铁路货运工作打下坚实的基础。

基于RFID的仓储自动化与智能化技术应用

随着全球供应链的不断发展及复杂化,仓储自动化与智能化技术成为提高效率及准确性的关键手段。探讨了射频识别(RFID)在仓储管理中的应用,利用RFID技术可实时追踪商品,减少库存错误,降低人工操作需求,提高整体物流速度。将传统的条形码系统与RFID系统进行对比,揭示RFID在准确性、可靠性及数据收集速度等方面的优势,为未来的仓储自动化与智能化发展提供参考。

考虑能耗指标的双层自动化立体仓储系统布局研究

为解决仓储系统运行过程中能源消耗过大的问题,针对双层自动化立体仓库进行了能耗分析,建立了双层仓储系统存储、检索任务时间模型以及考虑物品自重的穿梭车(提升机、电梯)运动能耗模型,并利用仿真实验研究了仓库中自动小车及提升机的速度、加速度,货架布局对于仓库运行能耗、吞吐量的关系和影响。实验结果显示增加穿梭车速度、加速度都会提升系统吞吐量,速度对吞吐量的提升更大;增加电梯加速度、速度会适当降低能耗。达到吞吐量500条件下,新的系统布局可以降低20%左右的能耗并提升2.7%的吞吐量,帮助物流企业建立更加合理的仓库布局设计,从而减少存储和检索过程中的能源消耗。

数字经济驱动下物流业高质量发展策略研究

随着大数据、云计算、物联网和人工智能等新技术的发展应用,现代物流面临数字化转型机遇,但我国物流业还存在数字化转型缓慢、基础设施不够完善、绿色物流发展滞后、技术创新缺乏活力、产业绩效评价过于片面等问题,因此提出了加快数字化转型、完善物流基础设施、倡导绿色物流、加强技术创新合作、改进产业绩效评价体系的具体举措。

基于数字孪生技术的物流服务资源抉择问题研究

由于物流需求不断升级,物流服务的质量也在不断提高,物流成本也会随之升高。如何提高物流服务质量,降低物流成本,是物流行业发展过程中的重点。为了降本增效以及提高物流服务资源的协同性和动态性抉择,文章提出了一种基于数字孪生技术的物流资源动态抉择的决策方法,构建了基于数字孪生的物流服务资源动态抉择决策架构,在此基础上,融入了基于实时Multi-Agent的资源抉择决策多方协同机制,采用层次分析法计算指标权重,对候选资源进行评估抉择。将该方法应用于H物流公司的物流服务中,对物流流程中的仓储服务资源进行动态抉择,验证所提方法的可行性与有效性。

高校《物流信息技术与应用》课程思政教学探索与实践——“尚德精技”全景式思政课堂助力学生全面成长

面对新时代国家对高等学校思想政治工作的新要求,在专业教学中开展课程思政教学改革,实现立德树人根本任务,引导学生形成正确的人生观、价值观、职业观,成为高校专业课教师面临的一个新课题。文章以“物流信息技术与应用”课程为例,结合课程特点与教学内容,挖掘思政元素,进行课程思政案例设计,把价值塑造、知识传授、能力培养有机统一起来,充分发挥课程育人的功能。

大数据背景下社交平台伪健康信息传播影响因素研究

探究大数据背景下社交平台伪健康信息传播影响因素,为有关部门更好地制定伪健康信息管理策略提供参考与借鉴。整合S-O-R模型和MOA理论,引入个性化推荐这一新变量,构建社交平台伪健康信息传播影响因素模型,利用问卷调查和结构方程模型验证模型和假设的合理性。研究表明信息交换、健康关注度、信息质量、信息新颖和个性化推荐正向影响用户感知,进而正向影响用户伪健康信息传播行为,而健康信息素养负向影响用户伪健康信息传播行为,并据此提出管理社交平台伪健康信息传播的可行性建议。

区块链技术在医药冷链物流中的应用研究

随着医药冷链运输物流的发展和第三方物流公司的进入,如何降低风险,提高信息共享的意识,促进有效的供应链协调,实现高效物流仓储配送和优化管理是目前医药冷链发展的关键。文章研究了我国医药冷链行业的发展,并着重分析了当前冷链物流中存在的挑战。同时阐述了区块链技术在这一领域的优势,最后提出了基于区块链技术的医药冷链物流数字平台的应用方案。

FMEA在物流设备管理中的应用

本文探讨了FMEA在物流设备管理中的应用。首先分析了现有物流设备维护工作模式存在的维修不及时、维护不到位等问题。其次介绍了FMEA的基本理论及应用背景,分析了FMEA在物流设备管理中的适用性,具体包括了FMEA在日常设备管理工作中的应用范围、分析方法、步骤、评分规则、规则说明和填写标准。本文研究了将FMEA引入到物流设备管理中,确定了FMEA在物流设备管理中的适用性,明确了实施流程,并针对具体设备进行了详细FMEA分析,降低物流设备运行风险。

基于订单相似度的AutoStore系统订单分批问题研究

作为一种高度自动化、智能化的高密度存储系统,AutoStore系统受到电商企业广泛关注。相较传统仓库,该系统能显著提高效率、降低成本。为进一步优化其效率,针对AutoStore系统中订单分批问题,以最大化单批订单相似度为目标构建了混合整数线性规划模型,并设计了基于层次聚类的启发式算法进行求解。根据现实订单数据设置了多个不同规模算例,通过实验证明了算法可行性。结果表明对不同规模订单分批问题,所提出算法均可在短时间内取得较优解。

黑龙江制造企业智慧物流发展研究

智慧物流是制造企业向智能制造转型的重要支撑,作为现代物流发展的新模式,物流的智能化、智慧化为制造企业的高质量发展提供了更多可能,在有效提高商贸流通效率的同时也推动着区域经济的发展。通过对黑龙江制造企业智慧物流现状的调查,从政府、行业和企业需融合发展,强化智慧物流平台建设,提高物流企业效益,以及优化人才队伍建设,提高产学研水平等方面,破解制约智慧物流发展的瓶颈,提出本土制造企业实现智慧物流联动发展的相应策略。

数字经济视角下智慧物流赋能乡村振兴建设研究

数字经济助力物流行业发展,智慧物流赋能乡村振兴建设。在大数据时代,互联网的迅猛发展使得电子商务产业链在我国脱贫攻坚事业上的贡献占比逐步增大,与之相伴的是城市及农村物流体系不断扩建完善。我国作为农业大国,农业产品与互联网经济相结合,加速了我国智慧物流的发展,刺激了社会对农产品的需求,提高了农村地区经济水平和供给效率,降低了农业生产经济活动的经营成本,达到赋能乡村振兴的目的。智慧物流产业还促进绿色经济转型,达到优化政府宏观调控的目的,对我国乡村振兴可持续化发展战略具有重大意义。文章分析了在数字经济背景下物流产业发展现状,并在此基础上对智慧物流赋能乡村振兴的相关机理进行分析,并对当下存在的问题给出建议及对策。

数字经济对物流业高质量发展的影响研究

文章从运行规模、结构优化、发展效率、绿色发展四个维度测度了我国30个省级行政区2011—2019年的物流业高质量发展水平,在双向固定效应模型下分析数字经济对物流业高质量发展的驱动作用,并检验其区域异质性。结论如下:数字经济显著促进了我国物流业的高质量发展,在经过核心变量替换、解决内生性问题后,结论依旧稳健,其中东部地区数字经济驱动物流业高质量发展的效应最强;西部地区的促进作用稍次于东部地区;中部地区的促进作用最弱。因此,各地应大力推进物流业数字化转型,以数字技术推进物流业降本增效,从而推动物流业高质量发展。

智慧物流技术在陶瓷产品运输与仓储管理中的应用

本文探讨了智慧物流技术在陶瓷产品运输与仓储管理中的应用。首先,对陶瓷产品运输和仓储管理面临的问题与挑战进行了探讨,诸如运输安全性、货物损坏率高、存储空间利用率低等。随后,针对这些难题,提出了智慧物流技术的应用方案,涵盖智能仓储管理系统、物流信息追踪技术、智能仓库设计和RFID技术应用等。通过应用这些技术,在运送陶瓷产品过程中可以提高安全性和效率,减少货物损坏的可能,并提高仓储空间的利用效率。从而为陶瓷产品的生产和销售提供稳固的支持与保障。

“资源-能力-结果”框架下烟草物流中心数字化转型的影响因素分析

在当前数字化时代,烟草物流中心数字转型已刻不容缓。如何发挥烟草物流在“卷烟层面”的重要支撑作用,更好地服务于烟草行业和社会经济发展,是当前面临的一个重要课题。文章以“资源-能力-结果”的结构为框架分析烟草物流中心数字化转型的影响因素,并探讨相应的转型路径,以提高烟草物流中心的运营效率和服务质量。

群决策过程的优化及其在智能仓储绩效评价中的应用

由于区间二型模糊信息能够更好地保留原始复杂决策数据的完整性,为决策提供了更优化的信息表达方式,因而拓展了一种面向区间二型梯形模糊偏好关系的决策办法。该办法首先引入区间二型梯形模糊偏好关系;其次,借助于区间二型梯形模糊偏好关系与模糊偏好关系之间的转化方法。

大数据图像识别技术对智慧物流影响研究

大数据图像识别技术是一种能从海量图像数据中识别和提取有效信息的技术,其应用领域广泛,包括面部识别、物体识别、模式识别等。在物流领域,大数据图像识别技术主要用于识别货物、追踪货物的运输过程、优化库存管理等。智慧物流作为物流行业的一种新型模式。