基于离散数据流分割算法的预测方法

离散数据流具有不确定性高、演变趋势多变以及多极值性等特征.针对这些特征带来的预测难以兼顾准确性和实时性的问题,提出了基于离散数据流分割算法的预测方法.该方法融合了短期趋势提取与分割点在线自适应检测:预测前基于非参数回归短期预测模型和改进的趋势提取算法获取短期(预测日)趋势,提前挖掘、分析预测日的短期趋势规律,以用于在线预测;预测时主要针对在线的数据流,基于假设检验自适应地检测分割点,以解决分割点难以确定的问题,并基于短期趋势修正分割点处的预测模型,减少了预测模型对缓冲数据的依赖.数值实验结果验证了本研究所提预测方法的有效性和可行性.

数字化转型助推企业市场价值提升的内在逻辑与机制——基于A股上市公司的经验证据

本文以2012—2022年A股上市公司为研究样本,实证检验数字化转型对企业市场价值的影响及作用机制。研究表明,数字化转型能有效助推企业市场价值提升,且这种提升效应随着数字化转型强度的提高而更加显著。异质性检验发现,数字化转型更有利于提升东部地区及高代理成本企业的市场价值。机制检验表明,数字化转型能够从生产效率、管理层真实盈余管理行为、信息透明度三个维度推动企业市场价值的提升。本文研究结论为数字化转型有效提升企业市场价值提供了微观数据支撑,对企业通过数字化转型来实现更多价值创造以及政府通过制定差异化政策来引导企业进行数字化转型均具有一定启示。

基于张量表示的间歇性序列自适应区间预测

在实际业务中,配件需求发生随机、需求量波动大,配件序列数据呈现明显的间歇性分布,同时由于人工报单失误或特殊事件等因素的影响,实际配件需求易发生异常变化,导致传统的时间序列预测方法难以捕捉配件需求量的演化规律,预测结果不确定性高、可靠性不足。为解决上述问题,提出了一种基于张量表示的间歇性序列自适应区间预测方法。首先,利用层次聚类,基于间歇性序列的平均需求间隔和平方变异系数指标筛选相似序列形成序列簇,用于提取簇内公共需求演化信息,增加可预测性;其次,通过张量分解重构原始需求序列,在最大限度保留序列核心信息的前提下平滑序列中的异常值;最后,构建一种自适应预测区间算法,通过动态更新机制得到配件需求量的预测值和预测区间,以确保结果的可靠性。利用某大型轨道交通制造企业实际售后数据进行验证,与现有典型时间序列预测方法相比,所提方法可有效挖掘不同特点间歇性序列的演化趋势,提高小样本间歇性序列的预测精度。实验结果表明:所提方法在间歇性特有指标均方根标准误差(RMSSE)上,相较于需求预测主流的深度学习方法平均降低了0.32,且当预测结果出现失真时,可提供一个可靠的弹性预测区间,为实际应用中企业智能备件计划决策提供了一种新的解决方案。

“一带一路”倡议促进中国制造业企业高质量发展实证研究

文章基于中国A股制造业上市公司2008-2022年的面板数据,构建了符合高质量发展内涵的企业高质量发展水平评价体系,利用双重差分模型检验了“一带一路”倡议对我国制造业企业高质量发展的影响。研究发现,“一带一路”倡议总体上显著促进了我国制造业企业的高质量发展,该研究结果在经过倾向性得分匹配、排除其他同期的政策影响之后仍然稳健。机制分析表明,“一带一路”倡议分别通过供应链整合效应、融资约束缓解效应和压力式创新效应提升了我国制造业企业的高质量发展水平。异质性分析表明,“一带一路”倡议对我国制造业企业高质量发展的促进作用在国有企业、中西部地区企业和产能利用率较高的企业中更为显著。

我国企业如何保持持续成长能力——基于组织柔性和自主创新能力的fsQCA分析

数字化转型与企业技术自主创新是企业持续成长必须面对的实践问题,组织柔性与自主创新能力结合可以为破解此实践问题提供理论依据和实践启示。提炼组织柔性、自主创新能力维度,通过理论分析与fsQCA组态比较研究,发现企业实现持续成长的两个前因变量不同维度组态及其形成的资源单维柔性态、技术研发单维创新态、单因二维柔性态、单因二维创新态、两因资源-技术组合态和两因全维态6种模式路径。

批判式教学与西方经济学课程实践

在大学阶段实施批判式教学的主要目标分为三个层次,基础目标是通过形式批判克服学生对大学课程的畏难情绪,引发其学习和研究兴趣,为进一步深入学习奠定基础;提高目标是通过内容批判培养学生的质疑精神和独立思考能力;最终目标是使学生形成“不唯上、不唯书、只唯实”的品格,形成包含怀疑精神的健全人格,培养能够适应社会并进一步引领社会变革的创新型人才。

新形势下我国钢铁企业高质量发展路径探讨

在我国钢铁行业进入新一轮下行周期,整体呈现出“需求减弱、价格下跌、成本坚挺、利润下滑”运行态势的形势下,我国钢铁企业在绿色低碳发展、市场消费需求、矿石资源供给、市场同质化竞争等方面均面临着极大的压力和挑战。基于此,建议钢铁企业围绕规模、成本、精品、资源、创新等关键要素,以绿色低碳发展为基本任务,重点实施优化产品结构、加强产业链建设、降低生产运营成本、加快“走出去”步伐等发展策略,同时夯实科技创新、管理提升、人才培养、品牌文化等重要支撑,全面提升企业综合竞争力,实现高质量发展。

商业模式视阈下的知识付费企业价值评估研究——以知乎为例

文章以知识付费企业知乎为例,结合行业特点,利用商业模式六要素理论分析其商业模式,以用户价值为评估基础的CVBC模型论证其有效性,并对原模型加以修正,最终评估结果与市值误差仅为5.35%,验证了该模型的可行性,拓宽了知识付费类企业价值评估的角度,丰富了知识付费类企业价值评估方法。

数字化转型对涉农企业竞争力的影响——基于企业异质性视角

数字化转型已经成为改造提升传统动能、培育壮大新动能的重要手段,也为涉农企业的发展带来了新的机遇和挑战。从理论层面剖析了数字化转型对涉农企业竞争力的影响机制,同时对其影响效应进行了实证检验。研究发现:理论层面,数字化转型通过提高生产效率、提升产品竞争力以及增强市场应对能力,从而提升了涉农企业竞争力水平;实证层面,基准回归结果证实了数字化转型对涉农企业竞争力具有显著正向促进作用,且在控制模型内生性、替换回归样本和改变估计方法后的回归结果均支持该结论。由此表明,数字化转型确实提升了涉农企业竞争力水平。此外,这种影响在企业规模、企业年龄等方面存在显著异质性,但并不存在对于企业所在地区的显著异质性。

基于VMD-WOA混合多尺度分解的区间组合预测模型

针对传统的点预测模型难以适用于随机性复杂系统和非线性非平稳时间序列预测的问题,提出基于VMD-WOA混合多尺度分解的区间组合预测模型。首先,引入基于鲸鱼优化(WOA)的变分模态分解(VMD)混合分解算法,得到最优区间模态子序列;其次,对各区间模态分序列使用指数平滑方法(Holt′s)、支持向量回归(SVR)和BP神经网络预测,得到3个单项预测结果,运用组合预测模型得到模态组合子序列;最后,对模态组合子序列重构,得到最终的区间组合预测序列。为了验证模型的有效性,选取AQI数据进行预测分析,实验表明所提出的基于VMD-WOA的区间组合预测方法具有较高的预测精度和良好的适应性。

战略激进度、数字化转型与企业价值提升

本文利用中国沪深A股上市公司2010—2022年面板数据,实证检验了战略激进度对企业价值的影响,研究结果显示:企业战略越激进,越能够有效提升企业价值。此外,数字化转型能够正向调节战略激进度与企业价值的关系,而国有股东参股在战略激进度与企业价值这一关系中呈负向调节作用。在更换核心变量度量方法、更换回归模型以及将变量滞后处理之后,以上结论依然稳健可靠。异质性分析结果进一步显示,在非国有企业与高新技术企业中,战略激进度对企业价值的提升作用更加明显。本文为企业塑造新型战略认知、推进数字化转型、助力价值提升提供了理论支持和经验证据。

董事会非正式层级与企业国际化战略

在构建双循环新发展格局的背景下,中国企业“走出去”是实现经济高质量发展和企业自身成长的重要战略举措。本文基于2010-2021年中国沪深A股上市公司样本,系统分析了董事会非正式层级对企业国际化战略的影响。研究发现:董事会非正式层级对企业的国际化深度与广度均具有显著的正向影响;随着董事会稳定性的提高,董事会非正式层级对国际化深度的正向影响将增强;随着环境不确定性的提高,董事会非正式层级对国际化深度与广度的正向影响将削弱。进一步分析发现,在股权集中度较高、独立董事比例较低、内部控制质量较高、民营和成熟期企业中,董事会非正式层级对企业国际化战略的促进效应更为明显。本研究明晰了董事会非正式层级在企业国际化战略决策中扮演的角色,对优化公司治理、提升国际化水平具有现实启示。

公平竞争审查与企业数字化转型:促进还是抑制

与行政垄断强势企业相比,行政垄断弱势企业在市场准入、要素获取及发展空间等方面处于弱势地位,导致其发展潜力无法充分释放。公平竞争审查作为规制行政垄断的重要制度安排,对打破地方市场相对分割、削减区域间商品和要素流动障碍意义重大,是推进全国统一大市场建设的有力举措。利用公平竞争审查制度实施的外生冲击,探究行政垄断规制压力如何影响企业的数字化转型战略。研究发现,公平竞争审查制度实施后,企业数字化转型程度显著提升;公平竞争审查制度的实施可以改善市场主体所处的竞争环境,成为企业数字化转型升级的有效驱动力量。然而,与处于行政垄断程度较低地区的企业相比,行政垄断程度较高地区的企业数字化转型提升程度显著更低。机制检验发现,行政垄断程度较高地区的企业在公平竞争审查制度实施后面临的经营风险显著增强,融资优势显著弱化,研发投入显著降低,进而使其数字化转型进程相对缓慢。异质性检验发现,因企业成长性、供应链集中度以及地区政策执行力度的不同,公平竞争审查制度对数字化转型的影响呈现差异。公平竞争审查制度实施后,行政垄断强势企业的垄断优势受到显著抑制,行政垄断弱势企业的数字化增长潜力得到显著释放,证明了公平竞争审查制度对行政垄断治理的积极效果,应继续加强公平竞争审查,明确以《反垄断法》为核心的竞争政策的基础性地位,增强数字经济下的竞争监管力度。

董事会非正式层级对企业数字化转型的影响研究

数字化转型是推动数字经济发展和企业高质量发展的重要手段,对其前因进行探索成为学界和业界共同关注的热点问题。文章基于非正式层级视角,以2012—2022年A股上市公司为样本,剖析隐性的董事会非正式层级在企业数字化转型困境中所发挥的作用。研究结果表明董事会非正式层级会促进企业数字化转型,这一结论经稳健性检验后依然成立;机构投资者持股比例越高,董事会非正式层级对企业数字化转型的促进作用越明显;高管持股比例越低,董事会非正式层级与企业数字化转型的正向关系越强。

企业金融化、战略差异度对企业创新的影响研究

文章以2008—2020年沪深A股上市非金融企业的相关数据为基础,运用实证方法探究企业金融化对企业创新产生何种影响。研究表明,企业金融化程度提高致使企业将更多的时间和资金投入金融市场,减少对研发的投入,产生“挤出效应”,进而抑制了企业创新水平;战略差异度在企业金融化与企业创新的关系中发挥中介作用即企业金融化会致使企业战略定位偏离行业传统战略进而降低企业技术创新水平,以期为有关部门完善我国的金融监管政策提供依据,并为企业管理者制定企业战略提供一定的文献支持。

基于机器学习的信用卡逾期预测研究

银行等信贷机构希望利用客户的信用卡数据构建模型对目标客户的逾期行为进行预测,将预测为“未逾期”的客户作为重点发展客户。针对传统机器学习模型预测为“未逾期”客户的可信度不高问题,文章构建了基于PR曲线的随机森林模型。在数据预处理时,使用独热编码对类别数据进行量化处理,并使用SMOTE方法对样本数据作平衡化处理。然后,基于PR曲线选择最优特征数以及使得分最大的最佳阈值0.182,构建随机森林模型,并通过网格搜索法进行超参数调优。实证结果表明:文章所提出模型的召回率为0.854、可信度为0.918,相对传统机器学习模型的预测效果有显著提升,更有利于银行对客户进行批量评估以及筛选优质客户。

安利纽崔莱助力跳水“梦之队”

安利纽崔莱期待与跳水队一道打造“健康梦之队”,让奥运冠军们成为推广健康生活方式的领跑员。2024年4月14日,正在奥运备战中的中国国家跳水队正式官宣:安利纽崔莱正式成为中国国家跳水队官方营养合作伙伴,将为中国国家跳水队提供安全、纯净、高效的营养食品以及专业化、个性化的营养备战方案,助力跳水梦之队剑指巴黎,再创佳绩。国家体育总局游泳运动管理中心主任、中国跳水协会主席、世界泳联副主席周继红,中国跳水队教练施廷懋,奥运冠军全红婵、陈芋汐、王宗源,世界冠军陈艺文、昌雅妮,安利(中国)董事长兼总裁余放等嘉宾出席仪式。

金木 守正创新 更上层楼

全方位打造医、药、养全产业链。2024年4月25日,金木集团在位于重庆南川区的御本堂(重庆)产业园召开媒体见面会,首次向业界展示了这一承载金木集团重要市场职能的基地全貌。御本堂(重庆)产业园占地130亩,目前已经建成办公楼、会场、展示中心和物流中心,即将开始高科技厂房等二期工程的建设。

双碳背景下石油化工企业战略环境研究

随着双碳理念的不断深化,石油化工企业的转型升级成为目前我国实现双碳目标的重要举措之一。为了研究石油化工企业的战略环境,通过构建企业战略环境分析框架,运用pestn、五力模型、space等分析方法,发现石油化工企业的宏观竞争力处于次要优势与主要优势之间,虽有一定的优势,但不明显;中下游现有竞争者竞争较为激烈,潜在进入者威胁较小,替代品威胁大,供应商议价能力强,购买者议价能力一般;石油化工企业战略属于防御型战略,最后提出能源企业转型升级是未来研究的重要方向。

纵向兼任高管与企业战略导向

纵向兼任高管对企业具体行为的作用效果如何存在争议,而战略是企业各项行动决策的起点,存在纵向兼任高管的企业倾向于采取何种战略值得关注。鉴于此,以2010—2021年中国A股上市公司为研究样本考察纵向兼任高管对企业战略导向的影响,研究结果表明,存在纵向兼任高管的企业倾向于选择防御型战略。与非垄断行业相比,垄断行业削弱了纵向兼任高管对企业防御型战略偏好的促进作用;与非国有企业相比,存在纵向兼任高管的国有企业对防御型战略的偏好程度显著降低。进一步的经济后果检验表明,纵向兼任高管的存在提升了企业运营效率,降低了企业经营风险和股价崩盘风险,且企业战略导向在其中发挥了部分中介作用。