科技情报智慧数据服务体系建设研究

[目的/意义]在数据驱动环境下,科技情报工作愈加重视基于数据的循证分析,建设智慧数据服务体系是科技情报工作向数据驱动赋能转型的重要动力。[方法/过程]界定了智慧数据服务的概念内涵与外延,从数据视角与服务视角两个维度出发阐述了智慧数据服务的特点,论述了科技情报智慧数据服务体系的建设目标;以此为基础,依据从数据到情报的服务逻辑与层级,提出了科技情报智慧数据服务体系的内容架构与建设模式。[结果/结论]从数据供给站、数据超市、数据应用产品、数据服务中台4个方面构建科技情报智慧数据服务体系,前两者侧重数据供给型服务,旨在满足用户的数据型需求,后两者侧重数据感知型服务,旨在满足用户的情报型需求;提出需求与建设并行、治理与协同并行、技术与内容并行、质控与运营并行的“四个并行”建设模式;并以中国科学院文献情报中心的智慧数据服务体系建设为案例,阐述了智慧数据服务体系的应用落地。

图书馆阅读推广数字化转型:内涵特征、行动框架与实现路径

加快推进图书馆阅读推广数字化转型,是应对时代挑战并赋能中国式现代化的必然选择。图书馆阅读推广数字化转型是将数字技术融入到阅读推广领域,并推动图书馆阅读推广全方位创新与变革,具有转型发展的复杂性、长期性,转型目标及过程的阶段性,转型结果的价值性等特点。同时运用系统思维方法从“谁来转”“如何转”“转什么”“转去哪”4个维度,构建图书馆阅读推广数字化转型的行动框架。最后提出重视阅读推广数字化转型的顶层制度设计与系统规划;建立数字生态共同体,强化阅读推广主体间的协同共进;立足智慧图书馆发展规模和阶段,实行差异化转型模式等路径。

数字化转型背景下高校图书馆数字基座的构建探索:以复旦大学图书馆为例

高校图书馆数字基座是一种支撑图书馆数字化转型的数字基础设施,其核心结构由数据中心、业务中心、基础服务中心、物联中心和AI服务中心组成,为业务转型和服务创新提供数据能力、通用业务能力和数字技术应用能力的支撑。本文以复旦大学图书馆数字基座的建设和成效为例,探索高校图书馆数字基座的建设思路、策略和方法,提出数字基座的建设需要在数字化转型战略指引下,适度超前规划并完善总体信息技术架构;围绕用户需求,从平台工具、数据资源、运营机制、场景创新、标准规范等方面进行系统性的构建和持续演进。

面向图书馆数字化转型的数据架构内涵、方法与策略

[目的/意义]数据架构作为一个将数字技术融入业务、实现组织在数字空间发展的方法论框架,是解决图书馆等传统组织在数字空间数字化解构与重组等实际问题,促进数字化转型与智慧化发展的关键。[方法/过程]结合当前图书馆数字化进程中的理论研究与实践现状,首先对数据架构相关概念与定义、功能与目标进行分析,得到图书馆数据架构的内涵;在此基础上,提出了图书馆数据架构的建构方法;最后,系统地探讨了图书馆实施数据架构的路径与策略。[结果/结论]图书馆数据架构主要基于数据思维,通过业务解构和业务重组,实现业务逻辑由物理空间向数字空间的翻译与转化;可通过对关键业务实体、具体场景的数据建模,以及数据流动与整合规划等图书馆数据架构策略,为实现图书馆数字化转型服务。

ChatGPT赋能图书馆虚拟数字人:技术优势、应用场景与实践路径

ChatGPT为虚拟数字人在图书馆服务的应用赋予了更大的想象空间和更多的可能性。文章通过总结ChatGPT的运行原理与技术优势,提出ChatGPT赋能图书馆虚拟数字人的主要应用场景,如虚拟馆员智能问答、虚拟讲解员、阅读推广服务以及特殊人群无障碍服务;建议图书馆从技术支撑、信息资源、服务场景以及管理制度等方面出发,探索ChatGPT赋能图书馆虚拟数字人的实践路径,以更好地实现智慧服务。

开放科学背景下科学数据开放共享安全挑战及我国对策思考

科学数据是战略性、基础性科技资源,深刻影响着各国的国家安全、经济发展和科技进步综合竞争力。在开放科学背景下,科学数据作为数据密集型科学研究范式的成果及重要支撑的同时,也面临着安全合规、可信可靠共享方面严峻的安全挑战。笔者从我国科学数据共享面临的安全挑战出发,以促进科学数据开放共享为目标,以构建动态、细粒度、领域适用的数据分类分级制度为核心,从政策、管理、技术、评估和监管等方面,提出科学数据安全战略,促进科学数据安全开发利用,实现科技强国的目标。

ChatGPT赋能教育元宇宙数字教学资源建设与服务

ChatGPT为教育元宇宙数字教学资源建设与服务提供了新的抓手。文章通过对信息环境中知识生长模式的挖掘,探索ChatGPT赋能教育元宇宙数字教学资源建设模式,形成ChatGPT赋能原生、动态、再生资源建设的知识流转循环;立足于认知需求角度,探讨ChatGPT提供的情境认知、构建主义、分布认知三类资源服务,从师生、场域、技术、资源、制度五方面构建ChatGPT赋能教育元宇宙数字教学资源建设与服务的体系,讨论ChatGPT赋能的负向影响及应对措施。

Sora的职业影响:知识工作者应对AI核心技能替代的策略

AIGC技术的快速发展使人类独有的核心技能逐渐被AI突破和替代,这一趋势给知识工作者带来了前所未有的挑战和焦虑。文章分析OpenAI最新发布的Sora视频生成模型引发的岗位替代威胁,探讨知识工作者应对挑战的策略:采用“人在环中”(HITL)的工作策略、促进多AI智能体之间的协作、利用AI工具学习和掌握新的AI知识和技能,助力知识工作者既能维持职场竞争力,又能探索和创造AI时代新的工作机会。

知识图谱赋能下的历史人物数据平台构建实践——以宋庆龄文献数据中心平台建设为例

线上数据平台已成为历史人物文献史料研究的重要载体,其借助数字化、知识化充分保护文献、挖掘史料的内在价值,能为广大研究者和历史爱好者提供强有力的数据支撑和便捷的文献服务。本研究在梳理历史人物数据库和数字人文下知识图谱的相关研究基础之上,提出并分析了构建历史人物数据平台的两大关键问题:多源异构文献数据的结构化和多模态信息下的知识图谱构建,并通过数据分类统计、元数据结构化设计、Schema构建、知识抽取、实体融合5个环节解决了上述问题,实现了文献聚合、文献检索、文献可视化等功能,并以宋庆龄为研究对象进行实证研究,所设计的数据平台构建流程为图书馆智慧化领域研究提供了切实可行的方案实例。

AIGC驱动下图书馆智慧服务生态模式构建与实现路径研究

AIGC的出现和发展深度影响人机交互的情感体验,催生图书馆智慧服务的新方向,打造全新的图书馆服务业态。文章结合图书馆智慧服务特征提出AIGC驱动下图书馆智慧服务的价值机遇,并以信息生态理论为基础,从信息人、信息技术、信息实践、信息价值和信息环境五个关键要素出发,构建AIGC驱动下的图书馆智慧服务生态模式,同时提出AIGC驱动下图书馆智慧服务生态模式的实现路径。

元宇宙视域下图书馆空间重构

[目的/意义]通过对元宇宙视域下图书馆空间重构进行研究,为线上线下融合的图书馆空间的真正落地提供了新思路。[方法/过程]探讨了元宇宙视域下图书馆空间重构的价值意蕴,梳理了元宇宙赋能图书馆空间重构的逻辑理路,分析了元宇宙视域下图书馆空间重构的发展路径。[结果/结论]加强图书馆元宇宙空间的顶层设计规划;加快图书馆元宇宙空间的标准规范体系研制;加强图书馆元宇宙空间新基建建设;强化图书馆元宇宙空间的数据隐私和数据安全保护。

基于关联规则的中医药知识发现——以肺病医案为例

[目的/意义]中医医案作为重要的医疗资源含有大量的数据与信息,深度挖掘中医医案,围绕医案内容进行知识发现,有利于隐性知识的发掘,提高中医临床诊疗的效率与医疗服务的精准性。[方法/过程]以实地肺病医案为数据源,基于统计分析与关联规则的方法对中医医案内容进行挖掘,以咳嗽为主证为出发点,挖掘相关中医用药规律与临床症状以及症—药规律,探究关联规则分析在中医药知识发现方面的创新应用。[结果/结论]本地治疗咳嗽的高频药物包括炙甘草、杏仁、半夏、川贝母、茯苓、陈皮等,舌诊症状以苔薄白、苔薄黄、舌红、舌暗红、有齿印等为常见。基于Apriori算法的关联规则分析显示常见的药物配伍为丹参,桔梗—炙甘草、柴胡,桔梗—炙甘草、前胡,枳壳—桔梗等;舌诊症状以薄淡黄—舌暗红、有齿印—舌暗红、苔薄腻淡黄—有齿印等组合为强关联组合,苔薄淡黄—舌暗红症状组合的强关联药物有桔梗、炙甘草、丹参、白前等。咳嗽患者的类型有外感咳嗽与内伤咳嗽,涉及风热证、痰湿证、阴虚证、肺气虚证、痰热壅肺证等证型。

暗数据视角下高校图书馆数据治理策略研究

研究探讨高校图书馆的数据管理问题可为图书馆的数据应用开拓新思路。文章运用网络调查法与文献分析法回顾了暗数据研究进展,归纳总结出高校图书馆暗数据的内涵、成因、价值与构成,从暗数据视角研究探讨高校图书馆数据治理策略。根据高校图书馆数据的特点构建高校图书馆暗数据治理框架,以建立系统化的数据中心为核心,以专业化的数据馆员、智能化的数据提取和规范化的数据标准为支撑,通过严格的数据质量和数据安全管控,从数据层、保障层、治理层到应用层四个层面,实现对图书馆各类数据全生命周期的统一管理与揭示。

ChatGPT在图书馆的应用模式与实施路径

以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术为智慧图书馆建设提供了新的契机,运用ChatGPT赋能智慧图书馆建设成为图书馆亟待解决的重要课题,然而如何有效推进ChatGPT在图书馆的落地实施尚缺乏代表性的实践案例指引和清晰完整的路径指南。为此,本文结合实际应用案例从资源智慧化、知识服务、业务创新三个角度总结了ChatGPT在图书馆工作实践中的主要应用模式,进而提出以认知重构为引领、以提示语技术为起点、以场景需求为驱动的具体实施路径,以深入推动ChatGPT在图书馆的创新应用。

ChatGPT驱动下的图书馆变革:构建智慧图书馆的新路径

概述ChatGPT应用于图书馆的理论研究现状,分析其对图书馆服务转型的影响,并构建基于ChatGPT的智慧图书馆体系,包括基础设施层、算法支撑层、数据资源层、业务运作层和服务应用层。进一步提出图书馆服务转型路径,包括资源整合、服务升级、知识共享、技术提升、用户参与和智慧环境建设等方面。文章认为ChatGPT对图书馆转型将起关键作用,可以推动服务变革,提升服务效果,助力智慧图书馆的真正实现。

基于暗数据视角对情报学的反思

[目的/意义]引入暗数据概念,对情报学现有观念、理论等做出新的诠释。[方法/过程]首先,梳理文献,辨析概念,提出广义的暗数据概念;然后,从暗数据视角对情报的本质、情报活动的目的和情报的社会功能等做出新的阐释。[结果/结论]暗数据是指潜藏在人们的认知之外,且对社会生活产生重要影响的数据。从暗数据视角反思情报学,可获得一些新的认识:确定性不是情报的本质特征,不确定性才是情报的根本属性;情报活动的目的,不在于揭示事物的规律及基于规律的预测,而是最大限度地减少事物的不确定性;情报的社会功能不宜定位于服务决策或成为决策的参谋,而是辅助或影响决策。

数据伦理框架:国际对话与中国化的构建路径

数据伦理框架作为国外数据治理体系的重要组成部分,在提升数据治理效能、优化数据治理模式等方面具有重要作用。欧美国家已经建立了相对成熟的数据伦理框架,对其基本架构和深层逻辑的探讨可以为我国数据伦理框架的构建提供重要参考,对我国数据治理体系的现代化也具有重要意义。通过文献调研法和内容分析法,对8个国外数据伦理框架进行比较,研究国外数据伦理通用的框架、结构和运行模式,借鉴国外数据伦理框架的模式及实践经验,对我国数据伦理框架参与国际数据伦理对话以及中国化构建路径进行了探索性研究。国外数据伦理框架相对稳定,并具有规律性,确立了以法律体系为支撑、以基本原则为核心、以行动方案为指南的数据伦理逻辑框架,形成了“法律体系—伦理框架—伦理说明”为一体的以伦理问题为中心的运行机制。

元宇宙环境下图书馆阅读推广研究:现实意义、基本要素和实施路径

文章梳理元宇宙阅读相关理论研究成果,论述元宇宙环境下图书馆阅读推广的现实意义,探究元宇宙环境下图书馆阅读推广主体、客体、对象三大要素,并提出元宇宙环境下图书馆阅读推广实施路径,即加强人才培育,推动高技能、复合型馆员队伍建设;共创阅读资源,参与特色化、专题性文献内容生产;推进技术应用,优化沉浸式、交互式读者阅读体验;健全保障机制,构建合理、规范的元宇宙图书馆阅读生态。

融合ReAct模式的图书馆大语言模型知识服务系统构建

文章聚焦大语言模型时代图书馆知识服务,以家谱知识内容为实验对象,探索融合ReAct模式的图书馆大语言模型知识服务系统构建路径。实验通过将RDF数据转化为自然语言文本构建数据集,运用ReAct模式推动大语言模型执行数据查询、多语种查询、资源检索、资源推荐和资源解读等任务,展现融合ReAct模式下大语言模型在自然语言处理和上下文理解方面的能力,实验也揭示了包括多语种问题理解上的挑战、模糊查询结果一致性、背景知识补充方面的改进空间等问题。文章对大语言模型时代图书馆知识服务的创新发展提出新视角,通过整合ReAct模式下智能系统的推理和行动能力,探索图书馆提升知识服务效能和个性化服务的新模式。

AIGC技术在图书馆服务创新中的应用与展望

文章在介绍AIGC技术基础上,分析图书馆基于AIGC技术开展服务创新的机遇和价值,重点探讨AIGC技术在图书馆多维应用场景、信息素养教育和服务内容拓展中的具体应用,并对基于AIGC技术的图书馆服务发展趋势进行展望,即图书馆应以ADAPT为指导主动适应环境变化,批判性认知图书馆发展环境的“变”与“不变”,以及协同多组织实现集群突破。