基于Logistic模型和SPC算法的关键技术识别与预测——以卫星互联网为例

识别关键技术有助于在制定技术和市场战略布局中获得先发优势,对我国经济发展、国家安全具有重要意义。文中提出一种融合生命周期与主路径分析的关键技术识别方法,是对已有的研究理论和方法的重要补充。首先,检索相关领域专利数据并进行技术划分;然后,综合运用Lo-gistic模型和SPC算法构建技术轨道,识别关键技术;接着,使用显性技术优势指数比较主要国家技术竞争态势;最后,结合关键技术与技术竞争态势绘制技术路线图,识别技术热点与前沿预测。以卫星互联网为例,阐述该方法的应用过程。研究结果表明,该方法能够较为准确识别出该领域关键技术,揭示全球技术竞争态势,有效实现技术热点识别和未来技术预测;识别出的卫星互联网关键技术,能够为国家发展政策制定与相关产业布局提供参考。

日本实现“社会5.0”的科技创新政策梳理及其对中国未来社会发展的启示

在老龄少子化等社会问题凸显、综合国力不断下行的背景下,日本政府于2016年提出“社会5.0”构想。对日本的“社会5.0”先行经验进行分析,有助于更好地理解中国的科技创新政策对中国未来社会发展的影响,并为中国未来发展提供参考借鉴。通过政策研究和对比,对日本“社会5.0”科技创新政策的起源与发展阶段进行梳理和定义,解析日本科技战略框架,结合相关应用案例分析其亮点和意义,并综合比较新加坡、英国、美国等不同国家数智科技政策的异同。研究发现,日本“社会5.0”政策在智能城市与物联网、医疗与健康护理、无人驾驶汽车与自动驾驶、节能和可持续性等领域取得较好的实践应用,推动信息技术与物理社会融合,以实现更智能、更可持续、更人性化的社会。进一步,通过总结中国数智科技创新的现状与挑战,认为中国目前仍需要应对高端技术创新不足、科技成果转化率低等问题,对此,借鉴日本“社会5.0”,提出中国应通过加强国际协同合作和分享、加强关键技术创新进行智能化产业升级,以及加强建设智慧城市、鼓励终身学习、加强相关立法和提供个性化服务等。

论新时代推进科技现代化的主要挑战和实践路径

科技现代化是中国式现代化的关键,是全面建成社会主义现代化强国的重要内容、战略支撑、动力源泉。科技现代化既是一个目标概念,也是一个过程概念,是科技系统各领域各方面各要素不断发展进步的过程。党的十八大以来,我国科学技术现代化取得重大进展,但现代化水平和发达国家相比还有一定差距,还面临着新一轮科技革命和产业变革、国际科技竞争以及体系化创新能力不足等主要挑战。新征程进一步推进科技现代化,必须在中国共产党的领导下,坚持走中国特色自主创新道路,持续优化创新治理,深化体制改革,加强人才队伍开发,优化区域布局,涵养创新文化,推进科技系统的发展战略现代化、体制机制现代化、人才队伍现代化、区域科技现代化、创新生态现代化。

技术预见“市场德尔菲法”的特点及实施程序探讨

在对技术预见中“经典德尔菲法”与“大规模德尔菲法”进行比较的基础上,提出了一种新的德尔菲技术预见模式———“市场德尔菲法”,进而探讨了“市场德尔菲法”的产生与应用意义、特点及实施程序。

试论技术预见理论的基本假设

本文认为由政府主导的技术预见是在技术预测基础上发展起来的 ,技术预见之所以不同于技术预测就在于它们各自所依赖的不同的理论假设 ,此即技术预见理论体系是建构在“资源稀缺论”基本假设之上的 ;技术预测理论是建构在“社会契约论”基本假设之上的。借此我们可以从根本上将技术预见与技术预测给严格地区分开来 。

使命导向创新政策与中国情景

当今风险挑战频发,严重影响社会正常发展和稳定大局。使命导向创新政策已成为支撑、引导科技创新,有效应对风险挑战的新政策形态,并正呈快速发展之势。首先,分析了使命导向创新政策基础——使命及类型、使命导向创新政策含义,并阐述了使命导向创新政策维度及范式转变;其次,阐述了使命导向创新政策干预的合理性,以及使命导向创新政策干预的新措施;最后,对目前研究进行了分析,指出其局限性和不足,并结合中国情景,对使命导向创新政策的研究和构建中国挑战驱动型创新政策提出了建议。

创新驱动发展的理论基础、内涵与评价

本文包含两部分内容:一是分析了相关文献,应用Cite Space分析软件对中国社会科学引文数据库1998-2015年的340篇文献的研究特征展开讨论;二是探索了创新驱动发展的理论基础,界定了创新驱动发展的本质内涵,分析了创新驱动发展的相关评价研究,并对创新驱动发展相关研究的规范化提出进一步思考和建议:认为在概念界定方面,应统一语境;在内涵理解方面,应达成共识;在评价研究方面,应首先明确标准,同时关注创新的全链条和发展动态性。

非负权重最优组合预测方法的基本理论研究

本文从三个方面研究了非负权重最优组合预测方法的基本理论，给出了一种解决三阶非负权重最优组合预测问题的简捷方法。

从系统视角对智慧城市的若干思考

智慧城市近年来引发了学界的广泛研究关注,并已成为城市建设的热点课题。但目前学界和业界主要从信息与通信技术的视角出发来来认识智慧城市。这一认识有一定片面性。对此,本文从系统工程的观点出发,由对城市系统的分析入手来阐释智慧城市的内涵。论文提出,现代城市在根本上是由三个系统彼此贯通耦合而形成的"赛博—物理—社会系统",从而城市的"智慧"表现为由"生理智能"、"社会智能"和广义"人工智能"等三种智能形式综合形成的"整体谐生智能"。这一整体谐生智能的演化发展过程对应于智慧城市的发展过程。本文的分析由此解释了"智慧城市"内在的"三位一体",即智慧城市是对城市信息化、城市智慧成长与可持续发展、以及知识与创造力城市等三方面发展思潮的综合。笔者希望本文能为进一步的智慧城市研究和建设工作提供一定启示。

英国面向2030年的技术预见及其对中国的启示

在回顾英国三轮技术预见活动的基础上,重点研究了英国面向2030年的技术预见情况,探讨了其背景和方法、预见结果和预见结论,并结合英国技术预见活动的组织实施、研究方法、推广应用等提出了对中国今后开展技术预见活动的几点启示和建议。

面向未来产业构建的氢能产业关键核心技术识别方法研究

识别未来产业创新链中的关键核心技术,有助于超前布局一批产业技术攻关项目,形成未来产业发展先发优势,进而构建以未来产业为引领的现代化产业体系。氢能产业正处于产业爆发的前夕,但目前已有相关技术分析存在数据完整性不够和相对陈旧等问题,缺乏定量的技术评估和明确的关键核心技术识别结果。因此,从面向未来产业的创新决策需求出发,聚焦关键核心技术对未来氢能产业的支撑性和引领性,基于相关的全球专利数据,利用新的专利交叉影响分析方法(NPCIA)计算技术影响力,构建结合技术影响力和新颖性的产业关键核心技术识别方法。以2015年碳中和政策正式提出以来的全球氢能产业专利数据为样本,识别出构建氢能产业未来优势需重点关注的关键技术,主要包括以电解水为代表的绿氢制取技术,以固态储氢介质和碳纤维复合材料为代表的储氢材料技术,以交通和储能等为重点场景的氢能加注技术,以燃料电池为核心的氢能应用技术,以及影响全产业链发展的氢安全和智能化配套技术等。该方法立足未来产业构建的情境需求,实现技术影响力和新颖性并重的关键核心技术识别,以期为未来产业发展重点方向凝练、关键核心技术攻关项目布局决策提供方法支撑。

人工神经网络对时间增长序列预测能力分析

本文从人工神经网络的构成函数出发，分析了网络对某一类具有时间增长特性的过程或序列在学习和建模时存在的局限性和用神经网络模型对这一类系统进行预测时存在的固有误差问题；提出对具有时间增长特性的过程或序列进行预处理后再用神经网络建立系统的非线性模型。

无人机的发展趋势与技术预测

结合未来无人战场的特点,重点描述了各类无人机的发展趋势,包括战略无人机、战术无人机、微型无人机、垂直起降无人机、无人战斗机和网络中心战中的无人机。进而分析了发展趋势背后的驱动因素,最后给出了无人机大发展对其它领域的影响。

组合预测模型的回归分析方法

给出求解组合预测权系数的回归分析方法 ,文章首先给出了基于最小二乘和最小一乘准则的线性回归组合预测模型 ,然后应用最小二乘原理得到权系数最小二乘估计值。由于最小一乘准则下 ,目标函数不可微 ,传统的优化规划方法无法求解 ,故文中提出用基于最小二乘的逐步变权方法进行求解。同时 ,还给出了百分误差绝对值最小为目标的组合预测模型及权系数求解方法。通过实例分析 ,表明组合预测模型的预测精度很高 。

高斯—案例推理方法的预测模型及应用

针对目前案例推理方法中存在的预测准确性低,可靠性差等方面的局限,提出了高斯—案例推理方法。在传统基于欧氏距离相似度计算研究的基础上提出了一种新的相似度计算方法,即运用高斯转换代替欧式距离度量来计算相似度的方法。引入距离比例的概念,将案例间的特征转化为高斯指标,进而计算案例间的相似度。在此基础上使用最近邻法检索出相似案例,通过对检索出的案例进行修改获得预测值。以物流外包企业风险预测为例,通过与两个案例推理模型(基于欧式距离的经典案例推理模型和灰色理论案例推理模型)的预测结果比较,得出在预测的准确性上,高斯案例推理预测模型优于其它两种模型。验证了利用高斯—案例推理模型预测企业物流外包风险的可行性。

我国专利申请量的支持向量机预测模型研究

运用支持向量机(support vector machine,SVM)和浮点遗传算法相结合的方法对我国专利申请量进行预测。数据仿真显示支持向量机预测方法比人工神经网络和逻辑回归方法有更高的预测精度,结果显示运用浮点遗传算法参数选取的支持向量机方法对我国专利申请量进行预测是可行和有效的。

韩国第五次国家技术预测工作的创新及启示

梳理技术预测工作的理论和方法基础,系统总结韩国第五次技术预测工作中的理论创新、方法创新和内容创新,对我国技术预测工作提出有关建议。

美国制造拓展伙伴计划的新动向及其对我国创新方法工作的启示

为提高制造业的竞争力和盈利能力,美国联邦政府实施了制造业拓展伙伴计划(MEP),建立了覆盖全美的创新服务网络,帮助企业识别和采用新技术。这与我国2007年启动的创新方法工作有异曲同工之处。本文介绍了MEP计划的具体内容、运行特点和发展趋势,将其与创新方法工作进行对比分析,从中获得几点启示。

基于平衡计分卡的地方政府科技管理绩效评估

在国内外相关研究基础上,界定了地方政府科技管理绩效评估的概念,指出了目前我国地方科技管理绩效评估存在的问题。依据平衡计分卡的基本思想,构建了地方政府科技管理绩效评估模型,并结合实际给出了模型的实施过程和方法。

长记忆性时间序列及其预测

本文概述了长记忆的概念、性质和分整自回归滑动平均模型（ＡＲＦＩＭＡ）。