全球生成式人工智能技术专利布局研究

生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术是人工智能的前沿领域。从专利视角出发,通过对Derwent数据库收录的AIGC专利数据进行数据统计、分析和挖掘,从整体角度和产业链角度全面揭示了全球AIGC技术发展现状。研究发现,2017年后,AIGC技术发展进入爆发期,专利公开数量急剧增加;中国是AIGC技术专利公开大国,全球专利市场占比为38.8%,美国、韩国其次,分别占18.9%、16.3%;腾讯、百度、IBM等是AIGC优秀的技术研发主体;算力算据是AIGC技术发展的基础,中国在算力算据专利布局已经形成了一定的优势。但在AIGC核心技术算法方面,中国仍需加大研发力度,以形成核心优势。最终,从搭建良好的产业发展环境、继续加强AIGC技术应用研究,以及AIGC技术专利布局等方面提出相关发展建议。

基于关键词共现分析的国内外未来产业发展重点研究

为梳理筛选未来产业主要领域,为后续研究提供支撑,以CiteSpace等软件作为工具,通过共词关系获得国内外未来产业相关文献图谱,从宏观上得到未来产业概况,结合国外主要发达国家战略政策以及全国31个省(自治区、直辖市)规划、未来产业专项规划等政府文件,梳理未来产业国内外发展的重点和差异,为进一步筛选和研究提供基础。经研究发现,国内外对未来产业的重点关注领域大体相同,主要集中在智能、低碳和健康三大领域,人工智能是重点关注领域;未来产业呈现多学科、多技术的高度交叉和深度融合趋势,技术创新是核心驱动力,生产制造是关键,而资金投入、人才培养和平台建设则是未来产业发展的三大着力点。

意大利科研评估体系、实践经验及对中国的启示

意大利建立了完善的科研评估体系,近年来对本国高校和科研机构开展了富有成效的评估,在制度建设、运行机制、组织模式和评估结果使用等方面积累了丰富经验。主要经验包括建立程序规范、组织严密的科研评估制度,定量和定性相结合的综合评价体系;评估结果与公共科研经费分配挂钩,调动各方积极性;邀请国外同行参与评估,确保国际水准;不断完善专家库系统,优化专家选取和使用机制等。相关经验对当前中国科技评价改革具有参考价值。

美国对华科技的“灰色地带”竞争战略

大国之间的“灰色地带”竞争日渐引发智库界、学术界和政策界的高度关注。经分析得出,美国对华科技“灰色地带”竞争存在3个特点,包括选择双方利益和能力不对称的领域作为切入点,违背科研规律和国际规范,呈现出从“I”到“C”再到“O”的渐进性打压路径等。深入探讨美国对华科技“灰色地带”竞争的5个表现,包括控制关键科技产品对中国可用性,在关键地缘政治地点或重点领域开展竞争,在前沿领域展示科技力量,减少中国对关键矿产、海底光缆等重要科技资源的控制权,制造不利于中国科技发展的舆论环境等。最后提出加强科技预警、寻找与美国共同利益点加强合作、利用多边渠道主动发声,塑造有利舆论等思考。

美国人工智能研究院研发组织和运营模式研究

2020年以来,美国政府组建系列国家人工智能研究院,其研发组织与运营模式代表了未来新型研发组织的发展方向。研究定位上,面向研究时间长、前沿交叉学科且需多机构合作完成的人工智能领域;组织和运营模式上,从组织架构、支持资金、成果转化和决策模式4个方面进行了创新。中国人工智能新型研发机构在实际运行中仍然存在不足,应充分发挥政府统筹协调作用;支持建立开放协作的产业生态,研发与应用端融合,加快迭代速度;帮助企业培育初期市场,减少企业创新的市场不确定性。

日本脑计划实施的经验及启示

目前脑计划已成为主要发达国家科技竞争的重点领域。日本脑计划启动时间较早,已取得了较丰富的经验与成果,可为中国脑计划的实施和优化提供经验借鉴。解析日本脑计划的发起过程、保障措施、管理结构以及主要研究成果等,发现日本脑计划是在充分的科学论证基础上提出,政府提供了稳定且充足的经费支持,由领域内号召力和影响力较高的机构统领和协调实施,人才国际化始终作为团队建设和人才政策的重要标准,同时政策体系上既有兼顾长期的战略规划又有专项的人才支持政策和脑库建设保护法律等全方位保障其顺利实施。借鉴日本经验,未来中国脑计划的实施战略可结合自身发展实际,将团队建设的国际化、资金保障的稳定性、科研伦理管理的规范化、参与机构的协调性等作为主要优化方向。

创新生态系统视角下颠覆性技术培育模式研究——基于DARPA及欧洲实践的分析

本文围绕如何构建颠覆性技术创新培育模式的问题,从创新生态系统视角出发,结合案例分析和归纳比较的方法,分析美国国防高级研究计划局(DARPA)颠覆性技术培育模式的构成要素,并结合欧洲典型国家以及欧盟对DARPA模式的效仿和本土化,验证、归纳出DARPA模式最为关键的要素特点。研究结果表明,虽然欧美颠覆性技术培育机构或基金在战略目标上存在军事化与非军事化的不同,但是在颠覆性技术创新生态系统中,明确的创新战略、高容错度的文化理念和深度参与创新过程的创新参与者起关键作用。

战略性基础研究计划的组织实施机制研究--基于ERATO计划与重大研究计划的实践分析

当前国际科技竞争正在加速向基础研究阶段前移,科学高效组织实施战略性基础研究计划,是确保中国占领未来科技创新战略制高点、实现高水平科技自立自强的一项重要举措。基于日本ERATO计划与中国国家自然科学基金重大研究计划的资助与管理实践,通过对两个计划在顶层设计、项目立项、组织实施与过程管理、监测评估等方面的对比分析,总结了战略性基础研究计划组织实施机制的主要特征,并据此提出了未来进一步优化完善中国战略性基础研究计划组织实施与管理的建议。

美国网络安全责任政策分析及启示

2023年美国拜登政府发布了《国家网络安全战略》,该战略以2021年发布的第14028号行政命令为基础,对网络空间责任的分配方式做出了根本性的转变,强调政府监管在市场中的作用。通过重塑市场格局,将网络风险从最终用户转移到拥有数据和技术的各类企业实体。避免最终用户因专业人员、数据、技术等资源的匮乏而成为网络空间中最为薄弱的一环,让最有能力确保网络安全的参与者肩负起相应责任,以建设一个可防御、有弹性的数字生态系统。从战略的背景出发,对战略平衡网络安全责任的举措进行了分析,之后建立了网络安全边际收益曲线模型,使用该模型对战略转移网络安全责任的政策方向合理性进行了判断,对战略具体政策措施的有效性进行了分析,最后提出了对中国网络安全空间责任分配政策的建议。

高能辐射领域分析设备国产化现状与对策分析

分析中国高能辐射领域分析设备国产化的现状与挑战,并提出相应对策。通过文献调研与实地考察,阐述了高能辐射领域分析设备国产化的必要性与市场需求、进口依赖程度及自主研发现状。研究发现,国产设备面临市场推广困难、自主研发能力不足、关键部件依赖进口等问题。针对这些问题,研究建议提升国产设备的综合性能指标、加强核心器件自主研发能力,并提高国产品牌的市场竞争力。研究结果旨在为中国高能辐射领域分析设备的自主创新和产业发展提供策略支持。

项目生命周期视角下美国DARPA先进技术开发项目管理实践与经验

美国国防部高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency,DARPA)先进技术开发项目是研发目标明确、项目体量大、综合性强的任务导向型项目。基于科技项目生命周期过程管理研究基础,建立了科技项目管理分析框架,选取DARPA高空长航时无人机项目为典型案例,从项目选题、项目立项、项目实施、项目验收与转化4个阶段对DARPA先进技术开发项目管理实践进行梳理,总结了DARPA开展此类任务导向型科技项目的管理经验,以期为中国相关科技项目管理工作提供参考。

科教融合视野下产业创新人才培养策略研究——以半导体产业为例

以半导体产业为代表的战略性新兴产业快速发展对产业创新人才提出重大需求。传统创新人才培养机制无论是人才培养的规模还是结构都不能适应半导体产业对人才的迫切需求。高校新型研发机构是学、教、研、产的统一体,在推进教育、科技和人才一体化发展中发挥着至关重要的作用。文章通过构建基于新型研发机构的“政府、高校、企业和科研机构”四方协同的科教融合创新人才培养协同机制,为半导体和集成电路产业创新人才培养提供了新途径。

国外智慧管网的研究进展

中国正在开展智慧管网技术和标准化研究,了解国外在智慧管网方面的研究进展对中国的智慧管网技术和标准化研究具有非常重要的借鉴意义。基于对国外智慧管网相关期刊论文的检索和分析,从国外智慧管网的研究进程、载文期刊分布和研究机构分布等角度对国外智慧管网的总体研究进展进行探讨;从智能化设计、智能化建设、自动化控制、运行优化、风险监测、数字仿真、泄漏计算、应急处置和安全环保等多个角度对国外智慧管网的研究领域与成果进行了详细分析。结论表明,国外智慧管网研究在2016年之后发展迅速,研究热点包括腐蚀、设计、能源和模拟等,以智慧管网作为研究对象来进行整体性与系统性研究较少,也未使用智慧管网的概念并对其进行研究探讨,主要聚焦关键技术研究,在某些特定技术领域达到较高水平,应用了传感器、算法建模、互联网、物联网、大数据分析、移动通信、人工智能、无人机、机器人、计算机、神经网络、数字化、仿真、模拟、数字孪生等技术。

德国量子科技发展战略和趋势研究

量子技术作为未来产业关键技术,已成为全球各国科技战略布局的关注焦点。德国在量子技术领域的发展总体处于世界前列,但仍落后于中国和美国。鉴于量子技术对德国未来发展的重要意义,德国联邦政府近年来出台了一系列有针对性的研发战略和行动计划,旨在实现量子领域的技术新突破,保持德国经济和技术竞争力,确保欧洲的技术主权。重点介绍德国政府在量子技术领域进行全面部署的具体举措,以期为中国相关领域的发展提供参考。

主要发达国家和地区的融合研究举措及其启示

融合研究可通过不同领域的知识和技术的相互融合,促进新思路、新方法和新技术发展,推动国际合作和知识共享,已成为各国应对新一轮科技革命和产业变革的重要抓手。基于融合研究概念,从推动前沿科技进步、解决重大社会问题和开拓新兴产业发展3个方面提炼融合研究全球发展趋势;总结主要发达国家和地区促进融合研究的举措和做法,结合中国当前情况,从顶层设计、项目资助、平台构建和人才培养4个方面提出启示与建议。

以色列量子科技发展与经验做法

近年来,以色列在量子科技领域制定实施国家量子倡议、推行“5+2”科技优先发展计划、组建行业协会,重点与美国、欧洲、日本和韩国开展合作,抢占量子科技发展先机,呈现出国家高度重视、跨部门合作、联合研发、技术路线多轨并进及资金支持多元化等特点,其军民融合、协同研发、基础夯实和国际合作等经验实践值得借鉴。

美国发展煤炭清洁高效利用技术对中国的启示

近年来,美国一直通过“煤炭优先”计划等推动先进燃煤电厂、先进煤化工等技术和装备的发展,并进一步提高效率、降低与碳捕集相关的成本从而支持“煤+碳捕集、利用与封存(carbon capture,utilization and storage,CCUS)”技术的开发与部署,同时还重点研发从煤及煤基能源等中回收稀土元素的技术。系统梳理了美国煤炭清洁高效利用全过程的研发投入、研发方向和研发机构等情况,结合中国清洁煤技术发展现状,提出在“双碳”目标下发展煤炭清洁高效利用前沿技术的发展建议,可为中国进一步构建绿色低碳、安全高效的现代能源体系提供参考。

日本经济安全保障战略及其对中国的启示

近年来,经济政策的内涵与外延不断泛化,逐渐成为影响国家科技发展与安全的政策工具。2022年5月,日本国会审议并通过了《经济安全保障推进法案》,将从法律和组织机构变革等方面加快完善经济安全保障战略。聚焦自日本安倍政府以来,与经济安全保障战略相关的政策,以日本经济安全保障战略的核心法律文件—《经济安全保障推进法案》作为重点分析对象。研究发现,日本岸田内阁在统筹科技发展与安全的基础上,强化了内阁对国家经济安全事务的统一领导,推动日本经济安全保障战略向法治化、体系化转变,并在完善前沿技术政策体系和防范化解重点领域安全风险等方面采取了一系列政策实践。

日本博士人才培养政策的演进及对中国的启示

通过梳理日本博士人才培养政策的演进历程,重点分析了第六期《科学技术创新基本计划(2021—2025年)》中的相关政策,并展望了未来的政策方向。研究发现,日本在初期基本计划中提出了扩大博士人才规模、加强经济支持和拓宽就业渠道等政策,但由于缺乏相应配套措施,博士生接纳体制、经济支持和就业问题等并未得到根本解决。随着政策的演进,日本不断细化、量化博士人才培养目标,强化政策的证据基础,推动形成“规划—执行—评估—改进”的政策闭环。第六期《科学技术创新基本计划(2021—2025年)》提出了详细的量化目标,涵盖提升博士后期课程学生待遇、扩大职业发展路径、创造年轻研究者活跃环境等多个方面,并强调了博士人才政策与基础研究促进政策的一体化。尽管这些政策具有较强的针对性,但其实际效果仍需在实践中进一步检验和评估。最后提出了日本博士人才政策对中国的启示,包括加强顶层设计、完善培养体系和质量评价机制、建立健全待遇保障和职业发展支持政策、支持女性科研人才发展以及加强人才政策的统筹协调等方面。

全球海上风电建设现状及发展趋势——基于经济性分析框架

近年来,海上风电行业规模持续扩大,成本不断降低,海上风电已经成为全球可再生能源的重要组成部分。聚焦全球海上风电建设的发展态势,根据国际组织权威数据并从技术经济视角建立分析框架,得出当前全球海上风电建设具有项目持续扩张,单机容量大型化、项目规模化,风电场建设远海化、深水化,以及充分使用已有的海上油气开采技术、海上风电多模式融合发展等发展趋势。同时,通过国际比较得出中国在海上风电建设方面已经占据全球优势地位,但在扩大容量因子、降低度电成本方面仍存在不足,并提出相关政策建议。