CJTER杂志对文献计量学文章研究结果客观评价的要求

文献计量分析是探索和分析大量科学数据的一种流行而严谨的方法,它使研究者们能够解读特定领域的细微学术演变,同时揭示该领域的研究热点。然而,在进行文献计量分析时,所选择的技术以及与每个步骤相关的决策都至关重要,因为它们会影响所获得的结果以及从分析中得出的推论。目前在各类期刊中,文献计量学稿件(包含文献可视化分析)的投稿日益增多,因此如何客观评价文献计量学的研究结果成为期刊出版者的关注重点。

基于2018-2022年国家自然科学基金结题项目分析干细胞研究现状

背景:目前大多数研究从国家自然科学基金资助论文和项目申请角度出发,对干细胞某一方面进行深入分析,或者验证某种评价方法,缺乏对干细胞领域国家自然科学基金已结题项目的全面分析。目的:了解2018-2022年干细胞领域国家自然科学基金结题项目资助情况及研究热点,为后续研究提供参考。

基于KANO模型的突发疫情事件社区弱势群体应急信息需求研究

[目的/意义]突发疫情事件中,社区是弱势群体获取应急信息的重要渠道,了解弱势群体信息需求,有助于社区精准提供信息服务,促进辖区内居民应急信息储备,增强其满意度。[方法/过程]文章以突发疫情为背景,结合疫情重要信息类别及相关文献,对社区内弱势群体应急信息需求展开调查,借助KANO问卷对各需求进行分类,以确定社区优化应急信息服务的优先级。[结果/结论]针对弱势群体的必备型需求、期望型需求、魅力型需求、无差异型需求调整应急信息服务重点,通过关注应急需求转化、拓宽信息传播渠道等措施,保障弱势群体应急信息需求得以满足。

基于语料库的批评话语分析:研究进展及未来展望(2017-2022)

从研究范式、研究话题和研究方法三个方面分析2017-2022年发表在SCI、SSCI和A&HCI的基于语料库的批评话语分析的论文,结果表明:(1)研究范式上兼容并蓄,直接或间接地融合批评话语分析经典分析框架、功能语言学、认知语言学、翻译理论等;(2)研究话题方面,群体身份和国家身份一直颇受青睐;医疗健康、教育主题以及社会热点受到关注;(3)研究方法方面,凸显历时对比研究、自然语言处理技术的结合以及新媒体话语研究。最后从研究范式、研究话题和研究方法三个方面对基于语料库的批评话语分析的发展方向进行展望。

基于大数据的高校财务成本预算分析与决策支持研究

文章就大数据运用于高校财务管理工作进行深入探究,主要从决策支持,成本预算和风险预警几个方面进行具体实践。通过实证分析论证大数据技术对高校财务管理效率与准确性的促进作用。与此同时,本文还对高校财务管理提出优化策略和建议,重点阐述了提高大数据应用能力,健全财务成本预算体系和加强财务风险防控机制等重点举措。最后本文对大数据未来在高校财务管理方面的应用前景做出展望,提出高校要不断深化大数据技术应用,注重数据安全和隐私保护。

高温声学检测技术的发展、应用与挑战

以我国航空航天、钢铁冶金、特种设备等领域的高温声学无损检测技术研究与应用为主线,分析了高温声学检测技术在促进先进高温材料制备与研发、钢铁冶金行业绿色低碳生产和产业升级、高温压力管道安全运行与维护等方面的巨大需求。介绍了国内外在高温声学检测的技术方法和仪器研制等方面取得的进展,分析了压电超声、电磁超声、激光超声、激光电磁超声等技术在高温无损检测应用方面存在的优缺点和应用场景,总结了高温声学检测技术面临的机遇与挑战。

大语言模型中文问答正确性对比实验研究——以ChatGPT 3.5、Claude 1.0和文心一言2.1为例

[目的/意义]对大语言模型中文问答正确性进行实验测评研究,为中文用户使用大语言模型提供一定的指导作用。[方法/过程]针对科技、教育、医学、生活、旅游美食和哲学文化6个领域,分别设计常识性、专业性和开放性三类问题,每类20个问题,共计360个问题。分别向ChatGPT 3.5、Claude 1.0和文心一言2.1提问,再针对回答进行正确性的人工评价。最后汇总评价结果,进行正确性的多方面对比分析。[结果/结论]实验分析表明中文语料数据的规模与质量,以及大语言模型的参数规模是影响大语言模型中文问答正确性的重要因素。

ChatGPT生成中文学术内容分析——以情报学领域为例

学术写作是ChatGPT的主要应用方向之一。文章以情报学领域的核心期刊论文为研究对象,首先从词、句、篇3个维度出发,使用词性标注、n-gram等文本处理方法对ChatGPT和人类产出的论文引言内容进行对比分析。然后将判断学术内容是否由ChatGPT生成视作一个二元分类任务,采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法进行文本分类实验,并使用SHAP方法对文本结构特征的重要性进行分析。研究发现:ChatGPT在描述有具体时间节点的事实性信息和引用政策文件或研究报告等方面表现较弱,生成引言的篇幅较集中,撰写论文相较于人类更加“循规蹈矩”;查重工具通常无法准确检测出ChatGPT生成内容的原创性,但分类模型可以比较容易地区分出引言是否由ChatGPT生成,平均句子长度、词汇多样性和文本长度是影响分类结果最重要的文本结构特征。

基于领域大语言模型的古籍分词研究

[目的/意义]文章以古籍自动分词为切入点,引入“荀子”系列大语言模型,对大语言模型在古籍文本分词任务上的表现进行了探讨。[方法/过程]文章基于《左传》分词语料,进行了数据清洗和整理,构建了指令数据集,在此基础上,从数据集中抽取了1 000条作为测试数据,并分别使用500、1 000、2 000、5 000条数据作为训练数据进行指令微调,并测试其性能。[结果/结论]实验结果表明,只需要少量的数据,大语言模型就可以有较为理想的表现,在微调数据量达到5 000条数据时,Xunzi-Qwen-7B模型表现出了最优性能,F1值达到84.54%。

基于BERTopic模型的国外信息资源管理研究进展分析

[目的/意义]文章从已有研究成果中提取主题,梳理主要研究方向,展示主题热度变化趋势,为了解和评估国外信息资源管理(IRM)研究发展现状与趋势提供参考。[方法/过程]采用新兴BERTopic模型对2013—2022年期间WoS数据库中IRM相关文献进行主题提取与识别,结合相关主题词及主题距离划分研究方向,并利用动态主题模型揭示国外IRM领域的演变过程。[结果/结论]国外IRM近10年的研究可分为59个主题,可归纳为信息技术及应用、企业信息管理、图书馆管理与服务、健康信息管理、信息用户与服务、IRM基本理论与方法、文献计量与评价7个方向。大多数主题的研究热度变化偏向稳定的趋势,数字化建设、开放数据等部分主题热度逐渐上涨,而外包、知识管理等少数主题热度退却。

技术主题动态演化分析的一种新方法:DPL-BMM模型

揭示技术演化脉络是把握技术发展规律的前提,基于专利信息的主题挖掘是基于技术发展微观机制呈现宏观规律的重要研究内容,对技术超前布局和创新驱动实践具有重大意义。技术主题动态演化分析DPL-BMM(Dirichlet process biterm-based mixture model with labelling)是一种附有标签的基于双项狄利克雷过程的混合模型,其突破了传统主题模型在进行主题识别时需固定主题数目的局限,通过增加技术主题表示模块使识别到的技术主题内容更加明确。本文以人工智能领域技术为例进行实证分析,研究结果表明,该方法对技术主题及其演化脉络展示具有实际应用价值。

我国数字出版研究综述(2003-2023年)

以中国知网期刊数据库为数据来源,运用CiteSpace软件对2003—2023年我国数字出版研究领域的2451篇论文进行分析,梳理我国数字出版研究的现状,总结数字出版研究热点、路径与方法,并展望该领域未来的研究趋势,以期为数字出版领域的学术研究提供参考性建议。

城乡产业融合的主抓手:生态产品价值实现机制与路径探索——基于文献计量热点分析

夯实城乡融合发展生态基底,打通“绿水青山”转化为“金山银山”的实现通道,推进生态产品价值实现成为城乡产业融合发展的主抓手。运用CiteSpace 6.1.R2软件对2007—2022年中国知网收录的218篇与城乡有关的生态产品价值实现文献进行可视化分析,厘清该研究领域的发展脉络和研究热点。研究发现:相关研究处于探索阶段,研究作者和研究机构初具规模,但科研合作和学术交流较少;研究主题主要围绕生态产品价值实现的概念内涵和理念延展、机制和路径、生态建设与产业振兴三个方面展开;研究前沿和趋势聚焦于生态价值转化。未来将致力于加强团队间的交流和跨学科领域的学术合作,解剖生态产品价值实现助力城乡产业融合的典型案例,完善其机制与路径,为推动城乡生态产品价值实现及推进城乡产业高质量融合发展提供指导和参考。

《现代塑料加工应用》近年高被引文献分析

主要通过对CNKI(中国知网)公布的量化数据和收录的《现代塑料加工应用》2014—2023年刊载文献被引数据进行分析,科学遴选出高被引文献,提取出前50名(TOP50)。分析了该刊文献被引数据,特别是TOP50高被引文献题目、作者、机构、被引频次、下载量、发表时间、项目基金资助等相关数据,并分析了文献涉及的学科和领域,探究了该刊高被引文献特点和规律,研究了该刊曾在《中文核心期刊要目总览》中的重大变化,旨在为读者、作者投稿及行业期刊的选题制定、约稿组稿、稿件遴选、提高办刊影响力等提供思路。

基于单篇高被引数据论文的多层级数据再利用主题差异分析

[目的/意义]在当今“数据密集型”时代,科学数据的重要性不断凸显,深入研究数据论文的利用价值有助于推动科学数据的开放和共享。[方法/过程]文章以单篇高被引论文为研究对象,根据对其不同的引证层级构建文献集合,通过对两个引证文献集合论文的关键词统计和聚类分析,对其主题团簇的差异性进行对比和分析,进而揭示数据论文的多层级数据再利用和特征演化情况。[结果/结论]研究发现,不同层级的数据再利用扩展出了不同细度的研究主题,体现了数据论文知识扩散的模式和规律。

情绪传播研究的历时演进、热点议题与智能转向

在对228篇学术论文进行主题聚类和时区共现分析的基础上发现:情绪传播研究相关论文的发文量呈上升趋势,但总量占比较小;热点议题集中在传播机制、传播特点、传播效果等方面,同时与突发性事件、社交媒体、舆情治理和媒介技术的相关研究呈现深度互嵌态势;Python-SentiStrength、聚类分析、模型运算成为情绪传播研究方法“主力军”,加速了情绪传播研究的智能转向;情绪传播理论拓展呈现缓慢且保守特征,缺少跨学科对话。未来,情绪传播研究应注重研究维度拓展、研究视角立体化及研究范式的动态转向。

2023年LIS期刊论文研究方法应用态势

研究方法的选择和运用影响研究的深度和可靠性,对科学研究发展十分重要。文章在总结LIS领域方法论研究的基础上,将LIS领域常用的研究方法整理、汇总、编码,以LIS领域11种TOP期刊2023年收录的论文为数据源,统计分析LIS期刊论文的研究方法应用态势,探讨LIS学科性质、研究对象、作者学科背景等因素对研究方法的影响。研究发现:LIS领域论文使用的研究方法内容不断演进,跨学科和新兴理论方法以及多元研究方法的应用促进了研究的深入和丰富。

近三百年中国典籍英译的多维透视与现实镜鉴

中国典籍英译是促进中西文明交流互鉴,继而反向助推中国典籍资源传承与利用的重要手段。文章从《中国文献西译书目》《新编中国文献西译书目(1900-2017)》中甄选出1,620条相关单行本条目,运用知识图谱的可视化分析方法和文献计量法,绘制18世纪上半叶以降近三百年英译作品、译者群体和出版发行的图景。以史为鉴,新时期我国主导的中国典籍英译应规避选题的重复性,契合海外受众的需求,发扬翻译大家的精神并倡导合作翻译,推进国内出版社的国际化及加强与英美出版社的通力合作。

农村居家养老的需求、困境及对策——基于北京市生态涵养区调研

在我国农村严重老龄化和实施乡村振兴战略的背景下,农村养老必须开创一个既能不离乡土、不离乡情,又能享受专业化、人性化供养服务的中国特色居家养老新模式。生态涵养区财政收入低、老龄化程度深、养老服务成本高,是北京农村居家养老应重点关注的区域。基于调研数据,分析北京生态涵养区农村老龄化现状和居家养老的现实需求,指出其在政策机制、财政投入、协同联动等方面存在的主要问题,并提出以下政策建议:强化顶层设计,不断优化完善农村居家养老政策机制;加大政策补贴力度,合理制定补贴内容和补贴方式;促进多部门、多主体、多措施联动,统筹谋划农村居家养老。

学术话语权视域下学者多维评价与特征分类研究

[目的/意义]学术话语权是中国国际话语权体系中不可分割的一部分,是国家政治、经济、科学技术软实力的主要体现,在学术话语权视域下对学者展开多维评价与特征分类,有助于完善学者评价体系,并为我国学术话语体系构建找寻提升路径。[方法/过程]基于学者学术话语权的产生机理,构建学者学术话语权评价指标体系,选取CRITIC赋权法确定指标权重,计算样本学者各维度得分,运用TOPSIS法计算样本学者各维度的优劣解相对贴近度,运用K-means++聚类算法对学者各维度表现进行聚类并结合波士顿矩阵对样本学者进行分类,得到评价结果。根据评价结果为提高学者各维度能力提出针对性建议对策。[结果/结论]学者在研究项目中的主导地位、研究成果的质量和学术经验显著影响学术引领力,跨学科研究和学术研究的广度与学术传播力正相关,政策制定、高质量研究成果的数量和国际学术界的认可程度与学术影响力直接挂钩,提升学者学术话语权需三维发力共同提高。