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图像分割的新理论和新方法 被引量:146
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作者 许新征 丁世飞 +1 位作者 史忠植 贾伟宽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第B02期76-82,共7页
图像分割是是计算机视觉研究中的一个经典难题,已成为图像理解领域关注的一个热点.本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了归纳总结.首先,简单介绍了图像分割的传统方法,包括基于区域的、基于边缘的和两者结合的图像分... 图像分割是是计算机视觉研究中的一个经典难题,已成为图像理解领域关注的一个热点.本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了归纳总结.首先,简单介绍了图像分割的传统方法,包括基于区域的、基于边缘的和两者结合的图像分割方法.然后,分别从数学形态学、模糊集、神经网络、支持向量机、免疫算法、图论和粒度计算等方面对图像分割方法进行了重点讨论,并对应用每一种理论的最新研究进展作了评述.最后,对图像分割方法的发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 图像分割 粒度 免疫算法 图论 神经网络 支持向量机
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基于核熵成分分析的流式数据自动分群方法 被引量:13
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作者 董明利 马闪闪 +1 位作者 张帆 潘志康 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期206-211,共6页
针对多参数流式细胞数据传统人工分群过程复杂、自动化程度不高等问题,提出了一种基于核熵成分分析(KECA)的自动分群方法。选取对瑞利(Renyi)熵具有最大贡献的特征向量作为投影方向,对数据进行特征提取;设计了一种基于余弦相似度和K-me... 针对多参数流式细胞数据传统人工分群过程复杂、自动化程度不高等问题,提出了一种基于核熵成分分析(KECA)的自动分群方法。选取对瑞利(Renyi)熵具有最大贡献的特征向量作为投影方向,对数据进行特征提取;设计了一种基于余弦相似度和K-means算法的分类器,并采用一种基于向量夹角的最佳聚类数确定方法,最终获得细胞的分类标签。对实验获得的淋巴细胞免疫表型分析数据进行处理,结果表明,该方法能够实现细胞的快速、自动分群,整体分群准确率能够达到97%以上,操作简单便捷,提高了细胞分析的效率。 展开更多
关键词 流式细胞术 自动分群 核熵成分分析 K-MEANS算法 余弦相似度
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超越函数FPGA计算的最佳等距分段线性逼近方法 被引量:19
3
作者 王少军 张启荣 +1 位作者 彭宇 彭喜元 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1209-1216,共8页
针对FPGA中计算超越函数时所采用的分段线性逼近法对计算精度及资源占用存在直接影响的问题,提出一种最佳等距分段线性逼近计算方法。该方法通过优化分段方法缩减查找表,可以在可控计算精度条件下减少计算资源消耗。利用Xilinx Virtex-... 针对FPGA中计算超越函数时所采用的分段线性逼近法对计算精度及资源占用存在直接影响的问题,提出一种最佳等距分段线性逼近计算方法。该方法通过优化分段方法缩减查找表,可以在可控计算精度条件下减少计算资源消耗。利用Xilinx Virtex-5实现IP核设计后,分别采用指数函数、双曲正切函数、对数S型函数的计算进行了实验研究。实验结果表明:相对于CORDIC算法、区间等分分段线性逼近法等常规的超越函数FPGA计算方法,新方法在精度可控前提下,能够有效减少硬件资源消耗,并提高计算效率。 展开更多
关键词 最佳等距分段线性逼近算法 超越函数 FPGA
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结合手势二进制编码和类-Hausdorff距离的手势识别 被引量:7
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作者 冯志全 杨学文 +4 位作者 徐涛 刘弘 吕娜 杨晓辉 徐治鹏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2281-2291,共11页
针对目前动态手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响,并解决手势识别的实时性问题,提出一种基于手势二进制编码和类-Hausdorff距离模板匹配的手势识别方法.首先,把分割好的手势图像进行标准化处理,求出标准化图像中的手势主方向,建... 针对目前动态手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响,并解决手势识别的实时性问题,提出一种基于手势二进制编码和类-Hausdorff距离模板匹配的手势识别方法.首先,把分割好的手势图像进行标准化处理,求出标准化图像中的手势主方向,建立二维手势直角坐标系,提取空间手势特征;其次,根据前五帧手势图像中手势像素点个数的变化量识别出动态手势类型;然后,用手势二进制描述子从动态手势类型中再筛选出可能的候选手势集合;最后,用类-Hausdorff距离模板匹配方法从候选手势集合中识别出最终手势.主要创新点在于:提出的动态手势类型识别和手势二进制描述子匹配的方法,大大缩短了动态手势识别的时间;提出的结合手势主方向的类-Hausdorff距离方法,不仅对旋转、平移和缩放手势具有不变性,而且对区分度较小的手势也具有较高的识别准确率.实验结果表明,在光照相对稳定的条件下,该方法能够实时准确的实现动态手势识别,总体识别率达到95%以上,对发生缩放的手势识别率能达到92%以上,对发生旋转的手势识别率能达到87%以上.本文算法已经在一个基于手势的人机交互界面中得到应用. 展开更多
关键词 动态手势识别 手势主方向 动态手势类型识别 手势二进制描述子 类-Hausdorff距离
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基于遗传算法的VOD集群负载均衡研究 被引量:4
5
作者 郑世珏 舒万能 +1 位作者 马卫 杜建华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第1期107-109,共3页
VOD集群技术解决了VOD服务器系统容量问题,其核心思想是负载均衡策略和算法。对VOD集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出了一种自适应遗传算法,取得了比较理想的实验结果。
关键词 集群服务器 负载均衡 遗传算法 VOD
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一种两阶段彩色图像分割方法的原木识别 被引量:6
6
作者 李小林 景林 +1 位作者 黄世国 黄习培 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2013年第5期548-551,共4页
针对原木图像存在年轮、锯痕以及原木之间紧密接触的问题,提出两阶段分割方法,即依据原木目标和背景的颜色差异应用K均值算法进行聚类得到相互紧密接触的原木目标分割结果;然后应用分水岭分割算法将粘连的原木目标加以分离.结果表明:与... 针对原木图像存在年轮、锯痕以及原木之间紧密接触的问题,提出两阶段分割方法,即依据原木目标和背景的颜色差异应用K均值算法进行聚类得到相互紧密接触的原木目标分割结果;然后应用分水岭分割算法将粘连的原木目标加以分离.结果表明:与直接用分水岭算法和K均值算法相比,本方法能够有效地分割出原木目标. 展开更多
关键词 原木 图像分割 彩色图像
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便携式光纤光谱烟气分析仪的研制 被引量:3
7
作者 苏小会 黎超 +1 位作者 郎宝华 徐淑萍 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2011年第6期23-25,28,共4页
基于烟气分析仪便携式、智能化的需要,在分析了国内便携式烟气分析仪现状的基础上,提出了应用嵌入式技术实现微型光谱仪的信号采集与处理,以适应微型光谱仪在野外、战场等特殊环境下便携、智能、操作简单的使用要求。在确定了嵌入式微... 基于烟气分析仪便携式、智能化的需要,在分析了国内便携式烟气分析仪现状的基础上,提出了应用嵌入式技术实现微型光谱仪的信号采集与处理,以适应微型光谱仪在野外、战场等特殊环境下便携、智能、操作简单的使用要求。在确定了嵌入式微型分析仪的总体方案后,设计了针对分析仪的信号采集电路和基于ARM的处理电路,完成了嵌入式微型光谱仪的硬件部分,并在ARM主板的平台上建立了操作系统和文件系统,实现了CCD信号采集和ARM主板处理电路的主要功能。 展开更多
关键词 微型光谱仪 嵌入式系统 信号采集电路 CCD
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基于对等计算的人工交通系统设计 被引量:4
8
作者 缪青海 汤淑明 王飞跃 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2006年第6期83-90,共8页
人工交通系统是一种新型的交通仿真策略,它综合了Agent建模,分布式计算和人工社会的概念与方法,旨在对交通系统的规划、分析与设计、突发事件的紧急预案以及交通参与人员的培训等提供实验支持.本文建立了车辆、交通设施和商场的Agent模... 人工交通系统是一种新型的交通仿真策略,它综合了Agent建模,分布式计算和人工社会的概念与方法,旨在对交通系统的规划、分析与设计、突发事件的紧急预案以及交通参与人员的培训等提供实验支持.本文建立了车辆、交通设施和商场的Agent模型,重点阐述了基于对等计算平台JXTA体系构架,利用P2P通讯机制构建人工交通系统的步骤和具体方法,并通过仿真实例验证了该方法的可行性.最后对人工交通系统的运行策略与机制问题以及下一步的工作进行了探讨. 展开更多
关键词 人工交通系统 对等计算 人工社会 多AGENT系统 JXTA
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基于测地线采样的三维表情人脸识别 被引量:4
9
作者 曹元鹏 周大可 +1 位作者 杨欣 方三勇 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2015年第4期429-434,共6页
针对测地线类人脸识别算法速度慢的问题,提出了一种基于测地线环带特征点采样的三维人脸识别方法。首先根据测地线距离以鼻尖点为中心在人脸表面绘制一系列等距测地线环;再对测地线环带进行特征点采样构成人脸描述特征,并进行PCA(Princi... 针对测地线类人脸识别算法速度慢的问题,提出了一种基于测地线环带特征点采样的三维人脸识别方法。首先根据测地线距离以鼻尖点为中心在人脸表面绘制一系列等距测地线环;再对测地线环带进行特征点采样构成人脸描述特征,并进行PCA(Principal Component Analysis)运算和去相关处理;最终使用投票法融合各环带单独结果以识别人脸。在Face Ware House表情三维人脸数据集上进行的识别实验表明,该方法识别准确率与传统测地线法相当,而识别时间有明显减少,平均识别时间由2.55 s降至0.624 3 s。 展开更多
关键词 人脸识别 测地线 特征抽取 主成份分析
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带参数的二次三角样条曲线扩展 被引量:3
10
作者 刘华勇 王焕宝 李璐 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2011年第10期1698-1702,共5页
为获得精确的二次曲线和二次曲面,构造新的三角多项式基函数—带双参数的二次三角多项式样条基,并由此定义带双参数二次三角多项式样条曲线。该曲线继承均匀TC-B样条曲线的优点,具有与其相类似的性质,能精确表示圆弧和椭圆弧等二次曲线... 为获得精确的二次曲线和二次曲面,构造新的三角多项式基函数—带双参数的二次三角多项式样条基,并由此定义带双参数二次三角多项式样条曲线。该曲线继承均匀TC-B样条曲线的优点,具有与其相类似的性质,能精确表示圆弧和椭圆弧等二次曲线,可扩展应用于空间的旋转曲面。此外,形状控制参数的引入会使其在工业设计中具有更大的灵活性和更广的应用范围。 展开更多
关键词 形状控制参数 基函数 圆弧 椭圆弧 旋转曲面
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基于引导滤波的指节纹图像增强算法研究 被引量:6
11
作者 李温温 刘富 姜守坤 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2018年第4期409-413,共5页
在利用指节纹进行身份识别时,为提高图像的质量,避免光照不均匀和环境噪声对特征提取带来的影响,需要在图像预处理阶段进行增强处理。针对指节纹图像的特点,设计了基于梯度图像引导滤波的图像增强算法,并在指背关节纹数据库中进行了验... 在利用指节纹进行身份识别时,为提高图像的质量,避免光照不均匀和环境噪声对特征提取带来的影响,需要在图像预处理阶段进行增强处理。针对指节纹图像的特点,设计了基于梯度图像引导滤波的图像增强算法,并在指背关节纹数据库中进行了验证。结果表明,该图像增强算法可避免光照不均带来的影响,同时突出细节特征,适用于指节纹图像的预处理。最后进行的定量分析证明,经过本算法的增强处理后,图像将保留更多的细节信息特征,有利于后续特征提取和提高图像识别的准确性。 展开更多
关键词 指节纹 图像增强 引导滤波 信息熵
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一种用于图像认证的半脆弱性数字水印算法 被引量:2
12
作者 张亚莉 郭雷 杨诸胜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第11期247-249,共3页
由图像Harr小波变换的高频系数构造加密序列,对加密序列进行均值量化操作以嵌入或提取水印;量化参数可以根据窜改的灵敏度要求来设置。实验结果表明该算法具有良好的视觉透明性,可对图像内容的恶意窜改进行精确的检测和定位,并且能够忍... 由图像Harr小波变换的高频系数构造加密序列,对加密序列进行均值量化操作以嵌入或提取水印;量化参数可以根据窜改的灵敏度要求来设置。实验结果表明该算法具有良好的视觉透明性,可对图像内容的恶意窜改进行精确的检测和定位,并且能够忍受多种通用信号处理如亮度调整,线性滤波等带来的失真。 展开更多
关键词 图像认证 小波变换 半脆弱性数字水印 均值量化
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融合颜色特征的核相关滤波器目标跟踪 被引量:5
13
作者 忽晓伟 陈娟 《电光与控制》 北大核心 2017年第6期43-46,共4页
目标特征表示是视觉目标跟踪领域中的一个热点话题。近年来,核相关滤波器因其时效性在目标跟踪中得到广泛应用,但简单的灰度特征表示难以应对复杂环境中的目标跟踪问题。基于此,融合颜色特征提出了一种实时的目标跟踪方法。实验结果表明... 目标特征表示是视觉目标跟踪领域中的一个热点话题。近年来,核相关滤波器因其时效性在目标跟踪中得到广泛应用,但简单的灰度特征表示难以应对复杂环境中的目标跟踪问题。基于此,融合颜色特征提出了一种实时的目标跟踪方法。实验结果表明,颜色信息可以有效提高目标跟踪的整体性能,该方法能够适应姿态变化、光照变化等多种目标外观变化,平均跟踪速度为62.1帧/s,可以满足实时应用的需求。 展开更多
关键词 目标跟踪 特征表示 相关滤波器 颜色特征
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浅析云计算与信息安全 被引量:42
14
作者 谢四江 冯雁 《北京电子科技学院学报》 2008年第4期1-3,共3页
近来,IT界最热门的话题恐怕非"云计算"莫属了。IBM、Microsoft、HP、Dell、Sun、Google、Amazon、Yahoo等知名IT企业都在大力开发和推进云计算。IDC预测五年后IT市场将是云计算的天下。本文在介绍云计算的基本概念、系统架构... 近来,IT界最热门的话题恐怕非"云计算"莫属了。IBM、Microsoft、HP、Dell、Sun、Google、Amazon、Yahoo等知名IT企业都在大力开发和推进云计算。IDC预测五年后IT市场将是云计算的天下。本文在介绍云计算的基本概念、系统架构和主要形式的基础上,简单分析了云计算给信息安全带来的机遇与挑战。 展开更多
关键词 云计算 网格计算 信息安全 云安全
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铁磁构件应力集中的计算机模拟和磁记忆检测 被引量:4
15
作者 张英 宋凯 任吉林 《南昌航空工业学院学报》 CAS 2004年第1期64-69,共6页
本文应用ANSYS有限元软件模拟典型构件圆孔板应力场的分布 ,通过有限元解与解析解对比分析 ,说明ANSYS软件计算的可靠性和准确性。为进一步研究典型构件的应力分布与漏磁场强度之间的关系 ,完善磁记忆检测的理论基础提供了一种重要的手段。
关键词 磁记忆检测 有限元分析 应力集中
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一种基于非均值量化系数特征不变的盲数字水印方案 被引量:1
16
作者 鲁英春 王玲 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第1期275-279,共5页
针对商品包装图像在水印检测过程中图像会发生变形的问题展开研究,提出一种基于非均值量化系数特征不变的盲数字水印方案。该方案利用第二代数字水印的概念,采用了量化水印技术,通过图像内容的重要系数特征进行水印的提取,解决了商品包... 针对商品包装图像在水印检测过程中图像会发生变形的问题展开研究,提出一种基于非均值量化系数特征不变的盲数字水印方案。该方案利用第二代数字水印的概念,采用了量化水印技术,通过图像内容的重要系数特征进行水印的提取,解决了商品包装图像在图像发生弯曲变形的情况下水印的检测问题。实验结果表明,该方法在保证水印的不可见性的同时,具有较大水印容量,在商品有较大角度偏转和位移的情况仍能正确提取,对于常见的图像旋转、平移、剪切和扭曲等攻击具有鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 包装防伪 离散小波变换 离散余弦变换 图像置乱 量化
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汽车轮毂曲面的精确重构技术 被引量:1
17
作者 任玉波 胡占齐 孙惠学 《机床与液压》 北大核心 2009年第8期8-10,39,共4页
汽车轮毂因其形状复杂,故正向设计周期较长,且精度不易满足要求。利用逆向工程技术,采用Surfacer软件对汽车轮毂进行曲面精确重构。根据自由曲面的几何特性,对原始点云数据进行合理分块,利用NURBS曲面拟合技术得到轮毂曲面造型,最后对... 汽车轮毂因其形状复杂,故正向设计周期较长,且精度不易满足要求。利用逆向工程技术,采用Surfacer软件对汽车轮毂进行曲面精确重构。根据自由曲面的几何特性,对原始点云数据进行合理分块,利用NURBS曲面拟合技术得到轮毂曲面造型,最后对拟合曲面进行了误差分析,结果显示,重构的轮毂曲面符合实际工程要求。 展开更多
关键词 逆向工程 汽车轮毂 曲面重构
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关于脑部损伤CT图像目标点定位仿真 被引量:1
18
作者 王哲 张钰 王勇 《计算机仿真》 北大核心 2017年第11期228-231,共4页
对脑部损伤CT图像目标点的定位,能够有效提高医学上对脑损伤的诊断效率。对脑部损伤CT图像目标点的定位,需要获取脑部损伤标记边缘点的集合,提取其连通区域目标点,完成图像目标点的定位。传统方法在平滑后的梯度图像中提取标记,给出标... 对脑部损伤CT图像目标点的定位,能够有效提高医学上对脑损伤的诊断效率。对脑部损伤CT图像目标点的定位,需要获取脑部损伤标记边缘点的集合,提取其连通区域目标点,完成图像目标点的定位。传统方法在平滑后的梯度图像中提取标记,给出标记阈值,但忽略了提取边缘点连通区域目标点,导致定位精度较低。提出基于模糊聚类的医学二维脑部损伤CT图像目标点定位方法。该方法先通过改进的空域滤波器对含有噪声的二维脑部损伤CT图像进行滤波去噪,将CT图像变换成通用图像,促使输入的图像具有相同的直方图灰度分布状态,对每个分块区域进行分形维数计算,获取脑部损伤标记边缘点的集合,提取其连通区域目标点,完成对医学二维脑部损伤CT图像目标点定位。仿真证明,所提方法可以有效、准确地自动定位脑部损伤CT图像的损伤部位,为临床医生提供可靠的诊断依据。 展开更多
关键词 脑部损伤 图像 目标点定位
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均值量化在音频数字水印中的应用 被引量:1
19
作者 侯丽萍 石磊 《科技资讯》 2009年第33期22-22,24,共2页
量化是实现水印信号盲检测的有效途径,提出在音频水印算法中加入均值量化的方法,实验证明该算法具有较强的鲁棒性和稳定性。
关键词 均值量化 音频数字水印 鲁棒性
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移动网络中技术资源信息有效管理仿真研究 被引量:2
20
作者 朱珊娜 《计算机仿真》 北大核心 2018年第1期416-419,共4页
对移动网络中技术资源信息的有效管理,能够保障移动网络的服务质量。对资源信息的管理,需要计算出不同数据类标签属性的最大互信息特征,提取数据属性特征,完成技术资源信息的管理。传统方法构造管理属性数据信息之间依赖度,剔除特征之... 对移动网络中技术资源信息的有效管理,能够保障移动网络的服务质量。对资源信息的管理,需要计算出不同数据类标签属性的最大互信息特征,提取数据属性特征,完成技术资源信息的管理。传统方法构造管理属性数据信息之间依赖度,剔除特征之间的冗余性,但忽略了提取数据属性特征,导致管理效果不理想。提出基于集合稀疏差异度的移动网络技术资源信息有效管理方法。上述方法先基于SFD计算出数据属性管理内部有效性评价指标,获取数据类内平均差异度之和,计算出不同数据属性集合稀疏差异度,计算两两类间的差异度,给出数据属性多类合并规则,计算出不同数据类标签属性的最大互信息特征,提取与类标签相关度最大的数据属性特征,完成对移动网络技术资源信息有效管理。仿真证明,所提方法属性管理精度较高,为提升移动网络的服务质量奠定了基础。 展开更多
关键词 移动网络 技术资源 信息管理
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