网络舆论意见领袖特征研究

为了发现网络舆论的意见领袖,利用从网络中采集到的基本数据,构造网络话题参与者的"属性矩阵",提出意见领袖综合评价算法,以排序方式列出意见领袖。通过实际示例说明应用该评价算法的基本步骤和计算方法。该模型具有一定的理论指导意义和实际使用价值。

一维Sznajd舆论模型相变的研究

略去一维标准Szna jd舆论模型的第二个规则,修改后的模型演化的决定时间分布没有发生变化,但弛豫时间延长了;反铁磁性吸引子消失了,铁磁性终态吸引子出现的概率对初始态度人员密度有着重要的依赖关系.进一步在平均场的近似下,修改后的一维Szna jd舆论模型存在相变.

公交车停靠时间的统计分析

考虑公交车在其站点的停靠时间具有随机性,在直行道路上与道路交叉口处的公交车站对其实测。通过对实测数据统计分析以及经x2检验法验证,停靠时间不符合正态分布。

基于SNA点度的网络舆论导向机理研究

针对网络舆论系统演化过程中选择何种导向方法的问题,通过社会网络分析(SNA)法研究网络中个体(A-gent)的点度中心度。设计了1种网络舆论导向的算法,对导向中常见的软控制与硬控制方法进行了定量分析。以天涯论坛上1个网络事件为实验数据,对导向算法进行了仿真验证,并深入分析了这种导向算法在舆论演化各个阶段的运用方法。该研究具有一定的理论指导意义与实际应用价值。

房间内人群疏散过程的元胞自动机研究

利用偏向随机行走格子气模型中方向选择概率的计算方法,以及元胞自动机模型中的碰撞规则,建立元胞自动机行人流模型,并对房间内的逃生行人流进行了模拟和研究.结果得出了出口宽度与逃生时间的标度关系:tc∝d-0.616±0.02.

元胞自动机舆论模型中人员移动对传播的影响

为了研究舆论系统中人员的移动以及存在态度坚定者的因素对舆论形成和演化的影响,建立了相应的元胞自动机舆论模型.在假设人员态度的改变方式遵守少数服从多数的规则下,通过计算机模拟给出了二维四方格子两种影响领域(5邻居、9邻居)在周期性边界条件下的舆论传播行为.模拟给出了模型的演化趋势,以及在不同赞成率的随机初始状态中,模型演化随立场坚定者密度变化的行为.结果表明人员的移动将加快舆论的形成.

元胞自动机舆论传播模型中人员个性的影响

考虑到现实中人员态度改变的个性不同,以及人员处于不断的运动中,建立了相应的元胞自动机舆论传播模型.计算机的模拟结果显示:态度固执者和坚定者会降低转化率,在人员移动的情况下,态度坚定者使系统不能达到稳定的终态.

元胞自动机FI和NS交通流混合模型的研究

考虑车辆的驾驶员具有其不同的驾驶特点,建立了单车道开放边界条件下元胞自动机F I模型和N S模型混合的交通流模型.通过计算机模拟,研究了混合交通流的密度、速度和流量受边界、N S型车辆的随机减速概率PNS、F I型车辆的随机减速概率PF I和N S型车辆的产生概率α′的影响.结果表明,PNS和α′是决定混合交通流的主要因素,它们的值越大,混合交通流的密度、速度和流量就越小,混合模型的密度、速度和流量都比N S模型的大.

三车道元胞自动机交通流模型研究

在Nagel-Schrekenberg(NS)元胞自动机交通流模型的基础上,提出了一种高速公路三车道元胞自动机交通流模型.该模型中所有的车辆均遵循相同的演化规则,并允许车辆以一定概率换道.根据计算机数值模拟,研究了车辆减速概率、换道概率对车流量、车道利用率影响关系,结果表明,在相同情况下,此模型所得到的基本图显示出交通流量比单车道NS模型大,并且发现减少不必要的车辆换道行为可以使驾驶更安全.这些研究为管理三车道的道路系统提供了一定的参考依据.

转向概率及注入概率对主干道交通流影响的研究

在开放性边界条件下,利用改进的Nagel-Schreckenberg交通流模型,引入过路口车辆的可转向机制,建立二维n速主干道元胞自动机交通流模型,研究了干道转向概率和注入概率对干道交通状况的影响,从而达到对干道资源的优化.

基于元胞自动机的交叉口仿真平台研究

元胞自动机是研究交通仿真的强有力工具.但以往的元胞自动机模型都对交通的局部规则进行大量简化,这种简化用于描述路段的车流规律是可行的,却很难真实反映交叉口复杂的车流运行状态.鉴于此,本文提出新的无信号交叉口二维元胞自动机模型.该模型的特点在于:(1)细化了元胞自动机交叉口模型;(2)引进了驾驶员在交叉口的微观行为模型,如车辆饱和流,跟车模型,穿越冲突交通流临界间隙理论等.这使得模型能充分考虑交叉口中各方向车流的冲突影响,更加真实地反映交叉口的车流规律.在此基础上,本文建立了一个单交叉口的仿真平台,经检验该平台是合理有效的.

小世界网络上的手机短信息传播模型

建立了基于小世界网络手机短信息的传播模型,利用该模型研究了网络的近邻数和手机用户的信息转发概率对手机短信息传播的影响。

驾驶员的驾驶特性对交通流的影响

在单车道元胞自动机交通流N S模型基础上,通过引入不同的刹车概率来反映不同驾驶员的驾驶特性,并在周期边界条件下,对由激进驾驶车辆和谨慎驾驶车辆构成的混合交通流进行模拟.结果表明,在有谨慎驾驶车辆构成的交通流的临界密度以前,混合交通流的流量完全由谨慎驾驶员的特性决定;在谨慎驾驶车辆交通流临界密度以后,混合交通流的流量介于只有激进驾驶车辆和只有谨慎驾驶车辆的流量之间,小于完全是谨慎驾驶车辆流量和完全是激进驾驶车辆流量的线性之和;激进驾驶车辆和谨慎驾驶车辆的混合比例及它们的刹车概率对混合交通流的临界密度和流量有很大的影响.

元胞自动机双车道人车混合交通流模型的研究

以元胞自动机184号规则为基础,建立了双向两车道含行人,自行车和汽车的“人车”混合交通流模型.考虑了两车道间的超车影响.通过计算机数值模拟,得到不同的混合比例下的混合交通流基本图及不同的自行车和行人密度下汽车的交通流基本图.通过分析,得出了混合交通流的几个重要特性.

VDR混合交通流模型的研究

在交通流VDR模型的基础上,考虑不同类型车辆之间存在的性能差异,其启动、刹车时的随机延迟概率是不同的,从而提出了VDR混合交通流模型.通过计算机数值模拟,得到了混合车辆在不同参数下交通流模型的基本图,并对混合交通流的特性进行了分析和讨论.

考虑公交起迄站点影响的城市混合交通流研究

随着汽车拥有量的不断增加,公交站点对城市交通的影响日益突出,对公交起迄点的研究,有助于公交站点的最优化布置,减少公交起迄点对道路交通的影响,提高公交起迄点路段的行车效率.在Nagel-Schreckenberg交通流模型的基础上,采用双车道快车优先换道规则和开放边界条件,通过计算机模拟了公交车起讫站点车辆进出对城市双向四车道混合交通流的影响.通过研究和分析发车时间间隔、车道注入概率和公交起迄站点位置对道路通行能力的影响,给出了比较合理的发车频率和公交起讫站点的位置,为改善城市道路交通和管理提供参考.

加权网络上的舆论演化模型研究

加权网络更能体现人际网络的特点,为此研究了舆论在加权网络上的演化过程。在异步更新的方式下,研究了加权网络的权重更新系数、人员的自信度以及噪声对舆论演化的影响。

一维Sznajd舆论模型中噪声因素对演化的影响

考虑到在现实社会的舆论传播过程中,存在各种干扰、阻碍、扭曲信息传播内容的内在和外在因素,使得人员在改变态度时存在一定的随机性,故对基本Szna jd模型作了修改。修改后模型的演化不再有终态吸引子的出现。

基于群体智能算法的BBS空间集体观点形成模型研究

基于群体智能算法,将在BBS中参与某一话题讨论的网民视为依据一定规则,在一定空间中交互的主体。为此,在定义一些概念的基础上,依照群体智能算法的要求给出BBS空间集体观点的演化规则,并进行实例仿真。实验结果表明,该模型符合实际演化过程,能够用于研究BBS中基于某一话题的集体观点的形成。

在开放边界条件下Nagel-Schreckenberg交通流模型的功率谱

在开放性边界条件下,从功率谱的角度讨论N age l-Schreckenberg随机交通流模型的相变,数值模拟结果充分地反映了交通流从自由流动相到拥堵相的相变,且在相变点上可以观察到1/f噪声信号.