抚顺与铁岭台伸缩仪同步异常特征分析

2019年抚顺与铁岭地震台伸缩仪观测值出现趋势性拉张变化,经过核实,抚顺与铁岭地震台洞体应变均认定为异常并进行跟踪。2020年两项异常开始出现恢复迹象,但自2021年6月开始,抚顺伸缩仪与铁岭伸缩仪再次出现趋势性拉张变化,且两个台站伸缩仪曲线形态具有同步性特征。因此,本文从仪器对比分析、数字滤波及周期分析以及区域长基线GNSS数据结果 3个方面进行分析。结果表明:2021年以来的拉张变化为正常的年变变化,而2019年至今的趋势拉张变化与该区域应力环境变化有关,需持续关注。

数字时代下计量机构档案管理与高效利用案例分析

在数字时代下,计量机构迎来了前所未有的档案信息创新利用契机。为顺应这一时代趋势,计量机构需深刻洞察数据信息的深层价值,积极拥抱数字化变革,不断探索档案管理与服务的新路径,以更高效地支持国家计量事业的蓬勃发展。本文聚焦于探讨如何在数字背景下,充分挖掘并利用中国计量科学研究院权威机构的计量档案数据资源,通过深入分析这些数据的内在价值,为计量事业的持续进步提供策略性见解与实践指导,促进计量档案管理水平的全面提高。

基于烟雾运动特征的高速公路火灾检测研究

目前高速公路火灾检测方法仍存在检测精度低、计算资源消耗多的问题。利用烟雾的运动特征结合深度网络,设计一个高速公路火灾检测方法。利用高斯混合背景建模提取视频中的运动前景,对运动前景进行感兴趣区域筛选,得到疑似烟雾区域,再对该区域进行HSV颜色空间分析,确定该区域是否存在烟雾。对于存在烟雾的视频帧,通过构建的具有5万余个目标标注框的高速公路专用火灾烟雾数据集,利用YOLOv5目标检测方法,达到了90.16%的平均检测精度(mAP)。所提方法避免了逐帧对视频流的火灾检测,极大地减少了计算资源的浪费,具有研究与实际工程应用价值。

VECSim:改进iFogSim2的面向车载边缘计算的建模与仿真模拟器

目前,研究人员着眼于车载边缘计算(vehicular edge computing,VEC)环境下高效应用和资源调度策略的研究,然而,这些应用和策略的实机验证往往受限于成本和时间,无法快速有效地进行。边缘/雾计算仿真器如iFogSim2的出现降低了实验成本,然而,高速移动车辆的连接切换和资源分配需求对边缘/雾计算仿真器在VEC下应用提出了挑战。因此,改进了iFogSim2,设计了支持高速移动的VEC环境仿真器VECSim。集成开源基站数据并构建车辆轨迹数据集,以便研究人员专注于资源分配策略。首先,为了简化实验步骤,改进了移动轨迹数据解析模块并适配了微观交通仿真软件Simulation of Urban Mobility(SUMO)生成的车辆轨迹数据。其次,基于分布式数据流模型对VEC下的分布式应用进行建模,并提供了服务迁移基准策略算法。此外,VECSim还引入了时间性能优化方法,通过并行化操作,加速仿真事件处理,从而提高了仿真工具的时间性能。实验表明,相比于iFogSim2中同类的服务迁移算法,提出的服务迁移算法在大规模机动车轨迹数据集验证下表现出良好的稳定性,时间性能优化方法在执行时间上取得了5.3%的性能提升。代码开源地址:https://github.com/LiuZi-yuan-CS/VECSim。

一种新型远程大坝强震智能化监测系统

在西藏水利水电工程大开发的背景下,研究了适用于西藏的分布式远程大坝强震监测系统。该系统结合现代电子信息、大数据技术和GIS技术,建立了西藏重大水电工程强震监测的数据库、方法库、模型库、知识库,并增加了机器学习分析算法功能和数字孪生技术、Web远程管理等功能,实现了强震监测数据和数字孪生体系有机结合及基础数据与GIS的信息交互,可将分析决策结果实时发送至远程端,为震后大坝安全评价提供了实景仿真与决策辅助,为开发新型大坝强震监测系统提供了新思路。

新时代高校应用云服务模式探索实践

高校教育信息化进入新时代,提出了高质量、高安全、高效能的新发展要求。纵观高校信息化应用落地部署模式,从本地化部署、私有云、公有云到混合云各有特点,不同部署模式决定了应用的建设方式。因担心通过公有云构建应用云服务这种模式存在数据泄露、安全风险不可控等问题,高校很少采用此类方式构建应用。但从全局最优来看,应用云服务模式有其特点和优势,值得高校部分场景采纳,高校离校业务是其中场景之一。通过采用云服务模式支持离校业务开展,是高校信息化值得探索实践的点,也将为其他业务云化提供很好的借鉴和参考。

浅析地震科普剧在高校学生中的传播效果——以黑龙江省艺术职业学院为例

近年来,国内外地震灾害频发,引起了社会公众的高度关注,大家对地震科普知识的需求变得日益迫切。由于地震科普的形式较单一,科普产品趣味性不足,无法满足公众特别是高校学生对高质量科普作品的需求。本文以黑龙江省艺术职业学院为例,通过研究分析地震科普剧在高校学生中的演出和传播效果,找到提升高校学生防震减灾意识,增强应急避险能力的办法。

基于微服务架构的头盔PaaS平台设计

采用微服务架构设计,构建了一个可扩展的数据平台,实现了智能头盔的接入,并为用户提供了智能化的解决方案。该数据平台包括了数据采集与传输模块和数据处理分析模块两个部分。采用Golang语言构建后端服务,采用React语言构建前端界面。实现头盔接入的普适接口,提供智能管理、定位监控、任务调度、危险报警等多项功能,同时开放数据接口,为用户提供更广泛的扩展可能性。该项目可以减少安全事故发生,是人工智能在安全领域的新型应用。

信息技术在优化企业财务报告流程中的应用

本文探讨了信息技术在现代企业财务管理和财务报告流程中的重要性和应用。首先,论文概述了信息技术在财务管理中的核心作用,接着详细讨论了信息技术的发展趋势及其在财务报告流程中的关键环节。特别关注的是信息技术如自动化工具、云计算、人工智能、大数据分析、以及报告生成软件在数据采集、整合、分析处理、以及报告生成中的应用。论文还考察了移动财务应用、电子支付系统、ERP系统等技术在财务管理中的作用,并探讨了这些技术如何促进系统集成与优化。通过这些深入的分析,本文旨在展示信息技术如何有效地优化企业财务报告流程,提高财务管理的效率和准确性。

计算机信息管理在企业财务透明度提升中的作用

本论文探讨了计算机信息管理在提升企业财务透明度方面的作用,从财务透明度的概念和关键要素出发,深入分析了计算机信息管理对财务透明度的直接和间接作用。通过优化数据采集与处理,加强决策支持系统的角色,以及管理风险和强化内部控制与合规性,计算机信息管理为企业创造了更高水平的财务透明度。本研究旨在为企业管理者、信息科技专业人士以及研究学者提供有关如何利用计算机信息管理提升财务透明度的实用见解。

鸿蒙操作系统在分布式智能终端管理中的应用

近年来,物联网技术的飞速发展催生出大量的智能终端设备,随之而来的多终端管理和协作问题逐渐成为行业的关注焦点。鸿蒙操作系统作为一种新型的分布式操作系统,凭借其跨终端设备的无缝连接和强大的适配能力,正成为解决分布式智能终端管理难题的重要方案。本研究详细探讨了鸿蒙操作系统在多设备环境下的应用,分析了其在分布式架构、异构设备适配、实时数据监控和安全管理等方面的创新优势。通过对资源共享和任务调度的优化设计,鸿蒙OS在多终端协同中展现了极高的效率和灵活性。文章将智能家居场景作为应用案例,验证了鸿蒙操作系统在实际场景中的性能提升和用户体验优化,展示了该系统在未来智能设备管理中的广泛潜力。

地震烈度快速评估可视化系统设计与实现

为提供地震烈度图实现地震烈度快速评估可视化,本文开发了一款地震烈度快速评估可视化系统。系统以Electron为整体框架,vue.js渲染前端页面,Java为编程语言。破坏性地震发生后,系统可根据位置、震级利用烈度衰减公式快速计算生成地震烈度可视化图,可快速确定地震影响的范围。实例的验证结果表明,系统可在地震后快速生成地震烈度可视化图,为地震应急救援工作的展开提供支持。

基于卡通纹理分解的图像超分辨率重建研究

为了提高医学图像的分辨率,提出一种基于邻域回归的卡通纹理分解图像超分辨率方法。首先,为了将图像训练集分解为卡通图像集和纹理图像集,采用快速卡通纹理分解算法进行分解。其次,针对两类图像集,基于岭回归方法求解卡通和纹理映射矩阵。最后,将重建出的高分辨率卡通图像和纹理图像做线性相加,并采用迭代反投影对重建图像做增强。实验数据证实,本方法在性能上超越了传统的图像超分辨率算法,所重建的医学图像在视觉呈现上更为逼真。

5G技术在茶种植产业中的应用与安全策略

为了提高传统茶种植产业的种植效率,进行茶种植产业的现代化科技转型是十分必要的。随着科技的不断发展,5G技术的应用已经逐渐渗透到各个行业中。茶种植产业作为中国传统农业的重要组成部分,也开始逐步应用5G技术。本文就5G应用在茶种植产业所面临的安全问题进行了分析与探讨,并提出了相应的安全策略。

云计算服务下的企业级电子合同管理系统设计与实现

随着企业数字化转型的加速,传统合同管理方式已难以满足现代企业高效、安全的管理需求。本研究设计并实现了一套基于云计算服务的企业级电子合同管理系统,该系统集成了用户注册与登录、合同安全存储与加密、高效检索与分类、审批流程自动化以及数据分析与统计等功能。经过严格的功能与性能测试,系统展现出了良好的稳定性和高效性,满足了企业对于合同管理的多样化需求。

基于风险评估的网络安全测评方法研究

随着互联网与信息技术的飞速发展,网络攻击与数据泄露事件频繁发生,严重威胁着个人隐私、商业秘密与国家安全。面对日趋复杂多样的网络威胁,传统的网络安全防护手段已难以有效应对。因此,如何对网络安全进行有效的测评,已成为学术界与产业界共同关心的问题。既要考虑潜在的技术威胁,又要对组织的业务过程、管理机制、人员素质进行综合评价,从而为企业提供更全面、更系统化的安全保障方案。

基于多源信道融合的云南地震现场视频会议系统设计与应用

针对现有云南地震现场视频会议系统网络信道多、装备杂、设备重与震后视频会议保障风险高的情况,设计了互联网、行业网、卫星网三网并联+串联的网络平台,并在此平台上搭建宝利通、小鱼易连和网络视频会议多视频在线的视频会议系统,有效降低了震后视频会议保障过程中网络中断和视频会议掉线的风险。自该系统建成以来,已在多次破坏性地震中进行了应用,视频会议效果良好,有力地保障了地震现场指挥部地震应急响应和处置工作。

基于Zabbix架构的预警系统智能监控平台

介绍了吉林省地震局烈度速报与预警系统的建设:利用Zabbix开源监控解决方案对该系统进行实时监控以及故障消息自动化处理。重点阐述了JOPENS系统、MySQL数据库等重要应用的监控、企业微信自动告警配置,实现烈度速报与预警系统网络智能监控与自动化处理,有效保障了台网业务的连续性和可靠性。

“互联网+”赋能乡村振兴研究与实践思考

在以云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联网为特征的信息化时代,要解决农业、农村、农民问题,必须将以“互联网+”为代表的新技术、新手段植入产业振兴、人才振兴等各个领域。建设好信息基础设施,整合好各方资源。推进信息化人才队伍建设,在农村“多规合一”理念的指导下做好顶层设计、村落发展定位、产品生产加工和线上线下销售体验平台建设。以此,在实现产业振兴的基础上促进农民增收致富,最终,达到乡村全面振兴。

基于视觉检测的非接触式膏体浓度识别方法

为解决膏体料浆对于接触式浓度计的损坏以及核子浓度计对施工人员的辐射等问题,提出一种基于视觉检测的非接触式膏体浓度识别方法,以膏体图像数据集为基础,采用卷积神经网络模型提取膏体深度特征,设计多模型全连接层融合算法、伽马矫正数据增广策略,对膏体浓度监测准确率进行分析。研究结果表明:手动搅拌膏体数据集的准确率为88.79%,在自动搅拌膏体数据集上获得91.42%的准确率,可有效提高浓度识别准确性,避免浓度计损坏或辐射危险。