基于CONSORT与TIDieR-Placebo评价安慰针刺治疗偏头痛随机对照试验的文献报告质量

目的应用试验报告统一标准(Consolidated Standards for Reporting of Trials,CONSORT)与安慰措施描述规范清单(Template for Intervention Description and Replication-Placebo,TIDieR-Placebo)评价安慰针刺治疗偏头痛随机对照试验(Randomized controlled trials,RCT)的文献报告质量。通过评价结果讨论目前安慰针刺的运用现状,并为今后安慰针刺的试验设计提供参考。方法计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、维普数据库(VIP)、万方数据资源系统(WF)、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、PubMed、Embase、Web of Science(WOS),收集近10年使用单纯针刺与安慰针刺进行对比的针灸治疗偏头痛RCT研究,检索时限为2011年7月20日-2021年7月20日。应用CONSORT与TIDieR-Placebo评价文献报告的规范性,并对结果进行分析讨论。结果共纳入59篇文献。CONSORT评价结果显示报告率低于10%的条目为条目3b、6b、11b、12b、14b、16、17b、18、24。TIDieR-Placebo评价结果显示报告率低于10%的条目为条目6、7、9、10、13。安慰针刺的方式主要为“假穴假刺”、“假穴真刺”、“假穴浅刺”及“非治疗穴真刺”4种。结论目前安慰针刺治疗偏头痛RCT的文献报告质量总体不高,研究者未来应重视使用此两项清单对自身研究进行规范报告。大部分研究的安慰针刺设计方式尚缺合理性,亟需国内外在安慰针刺的设计和选择方面形成共识,以推动针灸临床研究的规范化。

中医药治疗EGFR-TKI相关皮疹结局指标及评价工具的现状分析

目的分析中医药治疗表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI)相关性皮疹随机对照试验(RCT)中结局指标的使用情况。方法检索7个数据库,按照纳排标准筛选文献,汇总结局指标进行分类、频次统计与分析。结果初检出2241篇文献,最终纳入40篇。按功能属性分为症状/体征(37.97%)、生活质量(17.65%)、安全性评价(13.37%)、中医症状/证候(16.58%)、远期预后(1.60%)、血生化指标(9.09%)、其他(3.74%)七个指标域。目前中医药治疗EGFR-TKI相关皮疹的临床试验偏倚风险较高;测量时点差异大,缺乏考虑皮疹严重程度;复合结局指标、安全性评价的报告过度简化;缺乏治疗时间窗和全程观察;皮疹分级标准缺乏统一性;生活质量评价工具的功能相对单一。结论目前中医药治疗EGFR-TKI相关皮疹RCT结局指标的使用尚不规范,未来应推广采用国际标准的评价工具,同时构建具有中医治疗特色的症候核心指标集。

中医智能推理辨证模型探索

虽然中医人工智能辨证诊断技术不断发展,但现有的智能辨证模型只能输出辨证诊断结果,无法展现辨证推理过程,不具有中医诊断学知识的可解释性,难以真正体现中医的辨证思维过程,这可能是困惑已久的难题。本文阐述了中医智能辨证诊断的发展历程与技术特点,探讨了当前中医智能辨证诊断研究在中医辨证思维推理解析问题上遇到的关键技术及瓶颈,提出了一种可推理解释中医辨证思维过程的新型智能辨证诊断模型架构,并阐述了模型与算法的实现过程,以及进行了详细的数据实例分析。本文将为中医的智能辨证发展提供了新的方法,为中医临床辅助决策打开了新的研究思路。

基于深度学习多模态融合的2型糖尿病中医证素辨证模型的构建

目的为适应互联网+智能医疗的时代需求,纳入舌诊仪图像数据及问诊结构化数据,采用深度学习、多模态融合等方法构建2型糖尿病中医证素辨证模型,为中医智能化辨证提供实验支撑和科学依据。方法共纳入2585例2型糖尿病患者,邀请3位专家分别进行证素辨证标记。基于深度全连接神经网络、U2-Net与ResNet34等网络构建基于舌图数据、症候数据的症候辨证模型(S-Model)、舌图辨证模型(T-Model),并采用多模态融合技术构建以二者为共同输入的多模态融合辨证模型(TS-Model)。通过F1值、精确率、召回率等对比不同模型预测性能。结果T-Model对十四类证素的预测F1值波动于0.000%-86.726%,S-Model的预测F1值波动于0.000%-97.826%,TS-Mode的预测F1值波动于55.556%-99.065%。与T-Model、S-Model对比,TS-Model整体F1值较高且稳定。结论基于深度学习多模态融合技术构建中医证素智能辨证模型性能较好。多模态融合技术适用于中医证素辨证模型优化,为下一步建立四诊信息全客观化的高度智能证素辨证模型提供方法学支持。

青海省三级医院信息化护理质控平台建设及应用

目的/意义建立青海省三级医院信息化护理质控平台,分析其对护理质量的影响。方法/过程根据青海省护理质量管理现状,依托青海省护理质量数据平台,建立护理质量指标监测模块,选取1家三级医院作为试点,采用历史对照研究方法,将2021年1—6月该医院护理质量数据作为对照组,2022年1—6月采用信息化护理质控平台收集的数据作为观察组,对比平台应用前后护理质量的变化情况。结果/结论信息化护理质控平台应用后,住院患者身体约束率和气管插管非计划拔管率显著下降,患者对护理工作满意度评分显著提升,平台可操作性强,具有临床应用价值。

新形势下疾病预防控制信息化需求及应用场景分析

目的/意义探讨新兴信息技术催生的疾病预防控制信息化新需求、新场景,为信息技术与疾病预防控制体系现代化建设深度融合提供参考。方法/过程分析新兴信息技术在电子病历与疾病报告智能化解析、区域症候群监测、大规模疾病排查与辅助流行病学调查、多渠道监测预警、卫生应急状态下便携式单兵通信等多方面的探索性应用,阐释尚未形成体系的原因。结果/结论提出未来现代化疾病预防控制信息化发展建议,为提升公共卫生服务能力、创新业务变革提供技术支撑。

湖北省中医医院信息化建设现状分析与思考

目的/意义了解湖北省中医医院信息化建设现状和问题,提出进一步推进中医医院信息化建设的建议。方法/过程基于2022年湖北省中医医院信息化建设现状调查数据,采用描述统计、χ^(2)检验、Fisher检验等方法,阐述湖北省公立中医医院信息化管理部门设置与人员结构、基础设施与资金投入、业务应用系统、信息标准及新一代信息技术应用等方面的现状,剖析存在的主要问题。结果/结论湖北省中医医院信息化建设取得初步成效,但仍应优化信息管理部门职能、充实信息化人才队伍、加强经费投入、强化标准应用、深化中医药特色优势、推进新技术应用等。

基于微信平台的健康信息行为研究:基本特征、主题范畴与展望

目的/意义梳理基于微信平台的健康信息行为研究现状,把握研究动态、拓宽媒介视角。方法/过程系统搜集国内外文献,运用内容分析法统计其发文趋势、研究方法和研究对象,归纳分析主题范畴并展望未来发展方向。结果/结论问卷调查法和访谈法广泛应用于微信平台健康信息行为研究中;老年微信用户和公众号功能成为热点研究对象;主要研究主题可归纳为健康信息使用行为、健康信息采纳行为、健康信息传播行为和持续使用行为4个范畴。未来应进一步丰富研究方法、细分研究对象、厘清主题内涵及外延。

面向继续医学教育的多模态围产保健知识图谱构建研究

目的/意义将多模态知识图谱应用于围产保健继续医学教育,以提高医护人员围产保健服务质量。方法/过程结合北京协和医院围产保健继续教育项目学员需求和课程主要特点构建顶层本体,对本体类、关系和属性进行设计和定义,利用不同粒度教学资源表示教学内容,利用Protégé软件构建围产保健知识图谱概念层和实例层。基于团队自主研发的医学知识服务平台MedKaaS,实现多模态实体进一步交互式构建,以及围产保健课程知识的可视化、检索和问答。结果/结论该多模态知识图谱实现了围产保健课程内容的语义化整合,有助于学员直观和有针对性地学习围产保健知识。

基于融合矩阵的文本相似度计算实现检索结果聚类

目的/意义弥补医学文本语义表示方面的不足,实现PubMed数据库检索结果聚类。方法/过程采用Jaccard系数和TF-IDF构建融合矩阵方法,建立短语间、文档间、短语与文档内容间的相似性关系融合矩阵,训练聚类算法,将PubMed数据库检索结果集合分组,随后生成类别标签,描述每一类簇文档的含义。结果/结论基于融合矩阵的聚类效果较好,提取出描述类别的高频词能很好地区分类别含义,对检索结果文本聚类任务有效。

基于TCGA数据库的头颈鳞癌预后关键基因分析

目的利用现有的TCGA数据库中头颈鳞癌基因表达谱数据和生存数据,探索头颈鳞癌预后关键基因。方法基于机器学习方法并在统计学意义下进行基因差异表达分析。分别利用LASSO回归及弹性网络回归,初步筛选出与生存相关的基因,并基于GEPIA数据库和Wilcox test检验对筛选结果进行双重检验。利用UALCAN数据库和COX比例风险回归模型,对通过检验的基因结果进行生存分析,探索预后关键基因与生存率的关系。结果共获得1881个差异基因,并且弹性网络回归筛选的18个基因通过了双重检验(P<0.05)。6个基因在UALCAN数据库和COX比例风险回归模型中均与头颈鳞癌生存率相关,其中CDKN2A、DMRTA2与患者生存率正相关,PLAU、STC2、SYT1、TIMP4则与患者生存率负相关。结论CDKN2A、DMRTA2、PLAU、STC2、SYT1、TIMP4这6个基因为头颈鳞癌预后关键基因。

基于大数据交汇的中医“治未病”知识服务与临床应用系统构建

目的探讨中医治未病知识库与知识挖掘系统的构建思路和应用方法。方法以中医理论为指导,首先梳理中医治未病知识体系,根据中医治未病分类方法,设计中医治未病知识库结构及其关系;其次从治未病研究的需求出发,拟定中医治未病数据库的古今文献数据来源及知识采集方法;之后在治未病分类体系框架下,对核心知识进行专业标注、关系提取、知识审核等方面进行研究,并引入多种数据挖掘算法对知识进行分析发掘;最后将获得的海量资料与大数据分析、计算机机器学习相结合,从而实现智能化信息采集、病情分析和诊疗建议。结果在中医理论指导下的中医治未病知识库能够数字化、数据化、知识化的保存中医治未病基础知识、临床知识,并可以客观化的进行数据挖掘分析,为开展中医治未病知识服务和共享提供基础。结论中医治未病知识库是进行中医治未病知识数字化存储的重要方式,为中医治未病研究提供文献知识支撑和数据挖掘的客观化证据。

基于fMRI图论网络探索脑小血管病性轻度认知障碍的虚、实证候拓扑属性对照研究

目的基于图论网络探索性分析皮质下脑小血管病性轻度认知障碍虚证、实证的全脑及局部脑网络拓扑属性组间差异。方法前瞻性招募诊断为皮层下小血管病所致轻度血管性认知障碍患者和健康对照,基于GRETNA平台,计算虚证、实证和健康对照比较的组间全局小世界拓扑属性和局部节点强度、节点效率的组间差异。结果三组均具有小世界属性,但仅实证组患者在稀疏度为0.05-0.26内小世界属性δ显著低于对照组(P<0.05);同时,涉及额、顶及小脑等多个脑区的节点效率和节点强度指标均显著区分实证组、虚证组,但虚证患者在节点效率上无阳性脑区(P>0.05),在节点强度上仅表现为少数脑区的节点效率增高(P<0.05)。结论实组在全局拓扑属性及局部拓扑属性上均显著有别于虚证组,说明虚实证候具有显著差异的影像表型,为进一步探讨中医证候在疾病生物学分型的作用提供研究基础。

医院多场景融合智能门禁系统的设计与实现

目的充分发挥门禁系统在医院管理中的作用,满足医院多场景应用需求,使门禁系统更智能。方法制定合理流程及相应技术方案,通过门禁系统与医院信息系统、智慧医院微信公众平台、叫号系统、人事系统、教学系统等进行融合,建设多场景融合智能门禁系统。结果实现了医院多场景融合下的全流程自动化、智能化门禁系统。结论多场景数据与门禁数据互通,解决了患者、陪护、职工、学生、第三方人员进出医院的管理问题,提升了患者就诊效率,节约了人力成本,实现了医院的精细化管理。

基于频繁模式挖掘算法的中医问诊策略研究

目的研究中医问诊策略,实现快速捕捉患者的关键病情信息,推进中医问诊客观化的发展。方法采用基于关联分析中频繁模式挖掘算法的症状提问模型,并使用交叉合并的方法建立中医单系统症状提问与多系统综合症状提问的中医症状问诊策略,达到通过最短的时间、最高的效率来获取到患者关键病情信息。结果实现了从单系统问诊到五系统综合问诊的突破,通过单系统与五系统两种症状提问模式实现了高效获取患者病情信息的过程,且对比传统量表提问方式,系统减少了65%的提问次数就可获取到患者92%的症状信息,大大提高了对患者症状信息获取的效率。结论在两种不同的症状提问模式下,打破了中医基于量表来询问患者的传统问诊模式,缩短了对患者症状获取的时间,简化了问诊流程,减少了由于经验不足或人为主观造成的差异,能够用于中医临床辅助诊断中。

基于BERTopic与CiteSpace的中国中医药领域研究热点与主题演化分析

目的/意义 梳理近10年中国中医药领域文献,阐述该领域热点主题与发展趋势。方法/过程 检索2013-2022年万方数据平台中医药领域研究文献,以摘要为研究对象,利用BERTopic模型抽取主题,并采用CiteSpace进行可视化分析。结果/结论 纳入中文文献12 683篇,发现5个主题:临床试验与疗效、病机与药理研究、中医药领域发展、慢病治疗、药物分析与文献研究。对其中热度持续增长的中医药领域发展主题深入分析,提出人工智能与中医药领域的深度融合是未来趋势。

基于Faculty Opinions最新推荐评分的生物医学科技论文评价指标相关性研究

目的/意义分析不同生物医学科技论文数据库中的各类评价指标,挖掘其中隐含关联。方法/过程以Faculty Opinions推荐的文献为基础,分别从Altmetric、Scopus、WOS数据平台获取各类代表性指标,运用SPSS软件进行斯皮尔曼相关性比较分析。结果/结论不同学科类别文章Faculty Opinions最新推荐评分中,RS与WSS的相关度最高,RCR与RS相关度中等,Scopus各指标均与社会计量学各指标高度相关,Scopus与WOS各指标之间的相关度较高。

面向心律失常疾病的临床决策支持系统交互性研究与实现

目的/意义针对当前临床决策支持系统使用过程中存在的问题,提出界面设计原则并将其应用于心律失常疾病临床决策支持系统建设中。方法/过程从交互设计角度,针对可解释性、时效性、可用性、相关性、尊重性和循证性6个维度,提出界面设计原则。选取心律失常疾病决策支持作为临床场景,设计临床决策支持系统交互界面原型,阐述界面功能、信息功能、交互功能设计与实现过程。结果/结论本研究提出的界面设计原则可有效缓解6类问题,经论证具有应用于心律失常疾病临床决策支持原型系统的可行性以及可泛化性,可用于指导多种疾病辅助诊疗工具的交互设计。

基于BERT模型的医疗安全事件智能分类研究与实践

目的/意义改进医疗安全事件分类评估模式,提升工作效率和时效性。方法/过程选取既往医疗安全事件数据进行预处理,利用BERT模型进行训练、测试、迭代优化,构建医疗安全事件智能分类预测模型。结果/结论利用该模型对2022年1-11月临床科室上报的466例医疗安全事件进行分类,F1值达0.66。将BERT模型应用于医疗安全事件分类评估辅助,可提升工作效率和时效性,有助于及时干预医疗安全风险隐患。

我国智慧医院建设现状及发展趋势

目的/意义阐述我国智慧医院发展现状、难点及挑战,为后续相关研究提供参考。方法/过程运用文献计量学和文献综述方法,总结智慧医院的定义,提出智慧医院建设相关可行性建议。结果/结论我国智慧医院已初步建立智慧医疗、智慧服务、智慧管理“三位一体”结构框架,在提升患者满意度、推进医院高质量发展等方面发挥积极作用。需要政府、医院、社会资本等多方协作,共同推进我国智慧医院建设,更好地守护人民健康。