公立医院数据资产入表财务管理路径与框架研究

目的在遵循国家行政事业性国有资产管理相关法律法规和财政部《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》的前提下,探索公立医院数据资产财务管理的路径。方法按照《政府会计准则》和数据资产相关业务模式的特性,借鉴企业数据资产入表的路径,构建公立医院数据资产入表、会计核算、报告全流程财务管理框架。结果通过构建公立医院数据资产财务管理框架,切实保障了公立医院国有资产的安全与完整,规范了医院数据资产的财务管理。结论医院数据资产入表的财务管理路径与框架的创新构建,对后续出台相关政策、开展相关研究具有借鉴意义。

我国医院数字医学设备数字化转型发展综述

在新技术革命浪潮推动下,我国医院数字医学设备的数字化转型已经成为现代化建设的关键战略。这一转型进程与新型基础设施的升级,以及医疗改革的深化息息相关。本研究全面审视了我国数字医学设备的发展轨迹和现状,深入剖析了此进程中面临的发展机遇、挑战。以此为基础,研究我国数字医学设备数字化转型的未来发展趋势,提出了一系列前瞻性建议,包括巩固和加强产业链基础,促进医工融合创新,提升品牌影响力,推动业务模式创新,以及完善优化数字化体系架构。这些策略将为数字医学设备数字化转型的深入研究与实践提供参考和指导。

公立医院一体化运营管控体系建设路径思考

公立医院运营管理信息化是智慧管理建设的重要内容。本研究通过将公立医院各部门的资源要素和各业务流程环节进行整合和优化,将资源要素与业务流程相耦合,在数字孪生医院的场景化业务基础上增加管控规则,达到构建一体化运营管控体系的目的。该体系可以提升公立医院运营管理的科学化、规范化和精细化水平,有助于降低医院的运营成本,提升运营效益,从而推动公立医院的高质量发展。

医院数据资产管理框架研究

目的为推动医院数据资产管理体系落地,进一步提升医院数据的价值,研究构建医院数据资产管理的技术基础模型。方法通过建立由数据资源化、数据资产化、数据资产管理、数据资产流通、数据资产质量管理、数据资产安全管理6部分功能模块协同运作的医院数据资产管理技术平台模型,探索医院数据资产管理系统的建设方法。结果此平台模型可以满足医院对数据资产管理的需求,保障数据资产管理过程中的安全、可控、可追溯、可审计。结论医院数据资产管理技术平台模型可为医院构建同类平台提供技术框架参考,推进医院数据资产管理的信息平台建设。

医院信息系统创新性使用行为发展轨迹及影响因素研究

目的探讨医护人员信息系统创新性使用行为发展轨迹,分析其预测因素,为提高信息系统价值及医疗服务质量提供依据。方法2017年10月至2023年10月,整群抽取2家三级医院的临床医护人员为研究对象,每隔3年进行1次医护人员创新性使用行为、组织文化追踪调查,使用潜变量增长混合模型识别医护人员信息系统创新性使用行为发展轨迹,采用logistic回归分析其影响因素。结果医护人员信息系统创新性使用行为发展轨迹整体呈上升趋势且存在异质性,可分为“稳定组”(50.9%)和“上升组”(49.1%)2个亚组。logistic回归分析显示,医护人员对计算机的兴趣程度越高、参加过信息系统相关培训、组织文化评分越高,其信息系统创新性使用行为评分越高。结论医院应重视医护人员信息系统创新性使用行为发展轨迹的异质性,引导数字化兴趣人才进行创新,开展专业化培训,通过充分授权、倾听等途径开展组织文化建设,提升医护人员信息系统创新性使用行为。

公立医院智慧后勤管理体系建设研究与实践

目的以医院智慧管理分级评估标准为抓手,整体设计医院智慧后勤管理体系,驱动后勤管理、服务、运营全周期智慧化运行。方法以建筑信息模型技术(BIM)和物联网技术(IoT)为关键核心技术,融合先进的管理方法,聚焦基本建设、能耗监管、物资管理和后勤服务4个方面,对比分析体系建设成效。结果建立了架构明确的智慧后勤管理体系,实现医院后勤管理由经验向科学、粗放向精细、传统向智慧化的转变。结论信息技术与先进管理方法并用,可以使医院智慧后勤建设成效显著,实现提质升级。

公共卫生数字化转型研究与创新实践

目的探讨公共卫生数字化转型模式及创新实践的积极作用。方法以基本概念、政策导向和存在的问题为引导,探讨公共卫生数字化转型模型框架的设计思路。结果构建了公共卫生数字化转型的“5横3纵”框架模式,阐述预防接种的数据驱动和数智化赋能实践结果,分别体现公共卫生数字化转型在政府端、业务端、公众端的价值和潜力。结论公共卫生领域以数据驱动和智能化为核心的数字化转型,能够显著提高公共卫生供给质量、效率、可及性和公平性。

“互联网+”公共卫生服务可持续发展的约束条件研究

目的分析并解决当前“互联网+”公共卫生服务发展的痛点问题。方法通过文献检索法,全面梳理“互联网+”公共卫生服务现状,逐步聚焦至可快速突破或改善的典型性、根本性约束条件。结果当前“互联网+”公共卫生发展质量参差不齐、效果乏善可陈,距离跨界融合、创新驱动、重塑结构、生态开放等理想的目标效果甚远,因此从政策法规、标准规范、市场和资本、管理与安全4个方面梳理“互联网+”公共卫生约束条件,以能进行聚集和突破。结论研究“互联网+”公共卫生各约束条件的根本因素,探讨从3个关键的层面进行发展及改善,进一步为探寻出一套可快速实施、具有实操性的机制与模式提供研究基础。

临床决策支持系统使用意愿影响因素研究

目的 研究临床医生对临床决策支持系统的使用意愿及其影响因素,为系统的管理优化提供参考。方法基于任务技术匹配理论和技术接受理论构建模型并提出研究假设,对247名临床医生进行问卷调查。利用偏最小二乘法结构方程模型对数据进行分析。结果 模型中各因素对医生使用意愿的解释程度为65.8%。任务特征(β=0.168,P<0.001)和技术特征(β=0.749,P<0.001)正向影响任务技术匹配度,任务技术匹配度正向影响感知易用性(β=0.692,P<0.001)与绩效期望(β=0.508,P<0.001),感知易用性(β=0.108,P=0.073)对使用意愿的影响没有统计学意义,绩效期望(β=0.228,P <0.001)正向影响其使用意愿,任务技术匹配度(β=-0.281,P<0.001)和感知易用性(β=-0.377,P<0.001)负向影响感知风险,感知风险负向影响医生的绩效期望(β=-0.308,P<0.001)与使用意愿(β=-0.579,P<0.001)。结论 完善优化系统功能、提高系统特性与用户业务的适配度能够提升医生绩效水平,降低医生的感知风险,最终能提高医生对临床决策支持系统的使用意愿。

国际健康干预分类本土版模型构建研究

基于线分类的ICD-9-CM3难以满足当前国内应用需求。基于面分类的国际健康干预分类(ICHI)具备资源可得性好、扩展性强、容量大等优势,但在国内应用需要本土化。本研究通过明确手术操作分类本质属性、拓展统计轴心、细化轴心值域等方法,借鉴国际主流分类框架,构建了ICHI本土统计版、本土拓展统计版和本土临床版3层模型;选取心血管系统构建分类列表,初步验证了ICHI本土版模型能够兼容国际统计、专业术种统计和多用途统计需求,且较ICHI-WHO版和ICD-9-CM3具备更高的统计应用和临床信息表达能力,同时拥有良好的后向映射兼容性,具备推广应用的价值。

数字化转型驱动数字健康发展思考

本文总结了我国数字健康的发展基础,提出了卫生健康领域数字化转型的概念及内涵,并从平台、能力、阶段、方面、方向等5个方面阐释了数字化转型的实施路径,梳理出数字健康的概念、关键技术要素,强调数字健康发展关键策略在于创新医疗服务管理新模式,完善技术与架构体系,强化标准与安全建设,推进卫生健康领域高质量发展。

类风湿关节炎综合防控与管理平台建设研究

目的研究建设适用于现有医疗体制的类风湿关节炎综合防控体系及管理平台,以期为我国类风湿关节炎防控与管理提供借鉴与指导。方法通过对各级医疗机构的相关管理现状进行调研,梳理类风湿关节炎疾病管理情况及相关信息系统建设现状,总结当前面临的主要问题,提出以现有医疗体制为基础构建“六级联动”的综合防控体系,并设计出适用于该防控体系的类风湿关节炎综合防控与管理平台。结果结合各级机构的医疗资源分布现状构建覆盖多级医疗机构的专业诊疗网络,依托社区、患者、家庭完善患者院外管理闭环,通过路径驱动的管理模式构建综合防控与管理平台。结论加强区域医疗资源共享,统筹并充分利用现有信息化基础条件实现数据互联互通,使数字化管理平台成为类风湿关节炎等慢病综合防控体系的有力支撑。

医院数据资源生产要素化路径研究

近年来数字经济蓬勃发展,国家密切出台政策文件推动数据要素市场的培育和发展。在医疗领域,数据的核心作用逐步呈现和强化,医院数据资源作为生产要素将为医疗行业发展和社会数字经济注入新的动能和活力。本研究通过调研分析影响医院数据资源生产要素化的各项因素和痛点,探索构建了医院数据资源生产要素化路径,以期为相关医疗机构的实践探索提供参考,推动医院数据潜在影响力和社会价值的释放,推动医疗机构的数字化转型。

数据要素化背景下医院医疗健康数据流通研究

目的解决医疗健康数据价值发挥不充分、应用路径不清晰等问题,探索并分析数据要素化背景下的医院医疗健康数据流通中的关键要素。方法本研究以A医院为研究对象,聚焦该院医疗健康数据流通过程中数据治理与维护、数据质量评估、数据价值评估等一系列核心问题。结果提炼并总结出了数据流通实践全流程中的要点与难点,明确了医院数据资产管理的主体责任与适用原则,提出了促进医疗健康数据流通的对策。结论研究结果为医院的医疗健康数据开发利用、应用场景拓展提供参考思路,有助于促进社会效益的提升和数据价值的充分释放。

医疗健康数据定价机制研究

目的对呈指数趋势增长的健康医疗数据进行合理的价值评估,充分释放健康医疗数据价值。方法调研近年来数据定价的研究现状,探索构建基于多级数据要素市场体系的健康医疗数据定价机制。结果推进形成大模型+大数据+大学科健康医疗数据要素化生态闭环。健康医疗数据要素化要经历资源化、资产化和资本化3个发展阶段,参考资本、土地等要素的多级市场体系,可构建基于多级健康医疗数据市场体系的数据价格机制。结论推进构建适应我国国情和健康医疗行业现状的数据价格机制,有助于引导医疗资源合理配置、适应健康医疗行业发展转型。

我国医疗机构智慧管理建设现状调查与分析

目的分析我国医疗机构智慧管理各相关系统的建设现状,为医疗卫生决策提供参考。方法2022年11月—2022年12月,面向全国三级医疗机构,通过线上发放调查问卷的方式进行调查,采用SPSS进行调查数据的统计分析。结果共回收1098份有效问卷,有效率100%。调查显示,医院信息化年平均资金投入约为261万元,智慧管理标准自评估填报率约为50%。按角色划分,财务资产管理建设率较高,为57.27%;按项目划分,库存管理的建设率最高,达95.88%。结论医院智慧管理建设水平不均衡,各类智慧管理项目建设水平之间存在较大差异,资金投入、信息安全有待加强。

智慧医养康服务一体化应用新模式构建与研究

目的基于数字化技术构建智慧医养康服务一体化云平台,实现“医疗-养老-康复”相结合的服务模式落地应用。方法利用分布式数据管理和数据安全传输技术,接入医养康机构和适老化数字产品等多源异构数据源,建立一个医养康资源湖;在资源湖基础上抽象管理数据、产品、服务和技术栈,以进一步搭建养老服务需求主动感知的应用中台。结果初步形成了一种可行的医养康相结合的服务模式,实现了医疗、养老、康复服务资源的有效整合及优化,提高了服务质量和效率。结论医养康服务一体化云平台及其关键技术的应用研究,有助于医养康服务一体化的新型养老服务模式落地和推广,为医养康资源链和产业链跨界服务的深度融合提供借鉴与启示。

基于医院信息系统多源时序数据的急性脑卒中预测研究

目的 开发能够实时预测急性脑卒中的模型,辅助医生提高脑卒中的早期识别。方法 利用无感式智能床实时监测数据,结合医院多源信息系统时序数据,通过逻辑回归、随机森林和门控循环单元(GRU)等人工智能算法,构建脑卒中实时预测模型。采用夏普利可加性解释值对重要预测因子进行排序。结果 短暂性脑缺血发作和急性缺血性脑卒中预测的最佳表现均来自GRU模型,受试者工作特征曲线下面积(AUROC)分别为0.79和0.94,急性大血管闭塞性缺血性脑卒中预测的最佳表现来自随机森林模型,AUROC为0.89。年龄、性别、疾病史以及血压、呼吸、脉搏对脑卒中的发生是重要的。结论 本研究通过结合医院信息系统多模态时序数据有效地识别了急性脑卒中,并揭示了脑卒中常见危险因素外的重要预测因子。

数据资产化的理论逻辑与现实挑战

数字时代,数据是新型生产要素,数据要素是发展新质生产力的关键基础。数据资源是企事业单位的战略性资源,数据资产是未来企事业单位的核心资产,数据资产化则是企事业单位释放数据要素价值的重要推动力。本文首先对数据资产化所涉核心概念进行了有效厘清;其次,对数据资产化的理论和政策逻辑进行了系统阐释,从而为企事业单位的数据资产化工作奠定基础;最后指出企事业单位开展数据资产化工作仍然面临三大现实挑战,并提出了有序开展数据资产化工作的实施步骤和建议。

北京地区三级医院智慧管理建设现状调查及分析

目的对北京地区三级医院的智慧管理水平进行摸底调查。方法2022年12月对全市三级医院进行问卷调查,问卷回收率64.1%。结果智慧管理各业务系统平均建设率为57.9%,医疗收入管理和药品库存管理建设率最高,为93.3%;医疗废弃物管理建设率最低,为21.3%;11项被调研的已建设和建设中的业务系统与相关业务系统集成率平均为33.5%;等级保护定级未备案率平均为61%;缺乏资金支持为智慧管理建设面临的首要困难。结论北京地区三级医院智慧管理水平不平衡,有待提升;智慧管理水平与电子病历及智慧服务等级水平呈正相关;智慧管理系统与相关业务系统的集成度不高;信息安全有待加强;信息化资金投入和人力资源队伍不平衡。