目的:探讨多普勒超声评估颈内静脉呼吸变异度(RVI)、血流变异度(BVI)对老年患者术前血容量的评估价值分析。方法:选取确诊的148例患者,根据术前中心静脉压(CVP)进行分组,分为低血容量组(CVP<5 cm H_(2)O,n=52)和非低血容量组(CVP≥5 ...目的:探讨多普勒超声评估颈内静脉呼吸变异度(RVI)、血流变异度(BVI)对老年患者术前血容量的评估价值分析。方法:选取确诊的148例患者,根据术前中心静脉压(CVP)进行分组,分为低血容量组(CVP<5 cm H_(2)O,n=52)和非低血容量组(CVP≥5 cmH_(2)O,n=96),比较两组患者一般资料、左侧颈内静脉最大直径(D_(max))、最小直径(D_(min))、血流速度最大值(BV_(max))、最小值(BV_(min))、RVI、BVI。采用Pearson相关性分析超声D_(max)、D_(min)、BV_(max)、BV_(min)、RVI、BVI与CVP的相关性。采用绘制受试者工作特征(ROC)分析颈内静脉超声参数对老年患者术前血容量诊断效能的ROC曲线特征。结果:低血容量组CVP水平低于非低血容量组(P<0.05);低血容量组的D_(max)、D_(min)、BV_(max)、BV_(min)、BVI等超声参数均低于非低血容量组,RVI高于非低血容量组(均P<0.05);Pearson相关性分析显示,CVP与超声D_(max)、D_(min)、BV_(max)、BV_(min)、BVI参数均呈正相关,与RVI呈负相关(均P<0.05);ROC分析显示,D_(max)、BV_(max)、BV_(min)、RVI、BVI等颈内静脉超声参数对老年患者术前血容量诊断AUC分别为0.619、0.632、0.641、0.688、0.725,敏感度分别为59.62%、67.31%、67.31%、82.69%、84.62%,特异度分别为54.17%、63.54%、63.54%、73.96%、76.04%,其中RVI、BVI的评估价值较高(均P<0.05)。结论:多普勒超声评估颈内静脉RVI和BVI参数是老年患者术前血容量评估的重要参数,具有较好的评估价值。展开更多
目的通过构建并验证中老年人群颈动脉斑块的预测模型及对应用价值探讨。方法回顾性收集2017—2019年于上海交通大学医学院附属仁济医院内分泌科门诊完成颈动脉超声检查患者的临床资料,性别不限,年龄≥45岁。共纳入1416例样本,训练集993...目的通过构建并验证中老年人群颈动脉斑块的预测模型及对应用价值探讨。方法回顾性收集2017—2019年于上海交通大学医学院附属仁济医院内分泌科门诊完成颈动脉超声检查患者的临床资料,性别不限,年龄≥45岁。共纳入1416例样本,训练集993例,验证集423例。按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集,在训练集中比较颈动脉斑块组与非颈动脉斑块组各临床指标差异,并将特征指标变量采用多因素Logistic回归分析确定颈动脉斑块发生的独立危险素,依次构建中老年人群颈动脉斑块发生风险的可视化列线图模型。通过校准曲线和受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)验证模型的区分度、一致性和准确性,最后采用决策曲线分析法确定模型的临床实用性,并通过外部验证进行评估。结果最终本研究纳入1416例患者,有483例(34.11%)有颈动脉斑块。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、收缩压、γ-谷氨酰转肽酶、糖化血红蛋白是颈动脉斑块发生的危险因素,而相较于男性,女性是颈动脉斑块发生的保护因素。依此构建可视化列线图模型,训练集ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.75(95%CI:0.72~0.78),验证集ROC曲线的AUC为0.71(95%CI:0.66~0.76)。训练集与验证集校准曲线Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示P值均>0.05(训练集P=0.7501,验证集P=0.9872)。决策曲线结果显示预测模型在训练集和验证集的阈值概率分别为5%~98%和1%~81%。结论基于指标(性别、年龄、收缩压、谷氨酰转肽酶、糖化血红蛋白),成功建立了中老年人群颈动脉斑块发生风险的预测模型,该模型预测效能较好,可用于社区或者农村等偏远地区居民普查,有助于颈动脉斑块的早期识别,进而改善预后。展开更多
文摘目的:探讨多普勒超声评估颈内静脉呼吸变异度(RVI)、血流变异度(BVI)对老年患者术前血容量的评估价值分析。方法:选取确诊的148例患者,根据术前中心静脉压(CVP)进行分组,分为低血容量组(CVP<5 cm H_(2)O,n=52)和非低血容量组(CVP≥5 cmH_(2)O,n=96),比较两组患者一般资料、左侧颈内静脉最大直径(D_(max))、最小直径(D_(min))、血流速度最大值(BV_(max))、最小值(BV_(min))、RVI、BVI。采用Pearson相关性分析超声D_(max)、D_(min)、BV_(max)、BV_(min)、RVI、BVI与CVP的相关性。采用绘制受试者工作特征(ROC)分析颈内静脉超声参数对老年患者术前血容量诊断效能的ROC曲线特征。结果:低血容量组CVP水平低于非低血容量组(P<0.05);低血容量组的D_(max)、D_(min)、BV_(max)、BV_(min)、BVI等超声参数均低于非低血容量组,RVI高于非低血容量组(均P<0.05);Pearson相关性分析显示,CVP与超声D_(max)、D_(min)、BV_(max)、BV_(min)、BVI参数均呈正相关,与RVI呈负相关(均P<0.05);ROC分析显示,D_(max)、BV_(max)、BV_(min)、RVI、BVI等颈内静脉超声参数对老年患者术前血容量诊断AUC分别为0.619、0.632、0.641、0.688、0.725,敏感度分别为59.62%、67.31%、67.31%、82.69%、84.62%,特异度分别为54.17%、63.54%、63.54%、73.96%、76.04%,其中RVI、BVI的评估价值较高(均P<0.05)。结论:多普勒超声评估颈内静脉RVI和BVI参数是老年患者术前血容量评估的重要参数,具有较好的评估价值。
文摘目的通过构建并验证中老年人群颈动脉斑块的预测模型及对应用价值探讨。方法回顾性收集2017—2019年于上海交通大学医学院附属仁济医院内分泌科门诊完成颈动脉超声检查患者的临床资料,性别不限,年龄≥45岁。共纳入1416例样本,训练集993例,验证集423例。按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集,在训练集中比较颈动脉斑块组与非颈动脉斑块组各临床指标差异,并将特征指标变量采用多因素Logistic回归分析确定颈动脉斑块发生的独立危险素,依次构建中老年人群颈动脉斑块发生风险的可视化列线图模型。通过校准曲线和受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)验证模型的区分度、一致性和准确性,最后采用决策曲线分析法确定模型的临床实用性,并通过外部验证进行评估。结果最终本研究纳入1416例患者,有483例(34.11%)有颈动脉斑块。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、收缩压、γ-谷氨酰转肽酶、糖化血红蛋白是颈动脉斑块发生的危险因素,而相较于男性,女性是颈动脉斑块发生的保护因素。依此构建可视化列线图模型,训练集ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.75(95%CI:0.72~0.78),验证集ROC曲线的AUC为0.71(95%CI:0.66~0.76)。训练集与验证集校准曲线Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示P值均>0.05(训练集P=0.7501,验证集P=0.9872)。决策曲线结果显示预测模型在训练集和验证集的阈值概率分别为5%~98%和1%~81%。结论基于指标(性别、年龄、收缩压、谷氨酰转肽酶、糖化血红蛋白),成功建立了中老年人群颈动脉斑块发生风险的预测模型,该模型预测效能较好,可用于社区或者农村等偏远地区居民普查,有助于颈动脉斑块的早期识别,进而改善预后。
