浙江省毛竹直径与年龄的二元Weibull分布模型

利用2004年复查的浙江省森林资源连续清查体系4250个固定样地中的245个毛竹纯林样地数据,用具有严格概率模型性质的二元Weibull分布模型描述浙江省毛竹直径与年龄的二维结构,并讨论二元Weibull分布模型的生成函数,给出几个不同形式的表达式,指出模型良好的概率模型性质。一元Weibull分布模型的直径、年龄模型分别是二元模型的边际分布,而且用边际分布求得的参数与用联合分布求得的参数也很接近。本研究是省级地域的毛竹宏观模型,该模型也可尝试应用到林分水平,以及其他类型森林。

应用于森林资源连续清查的生长模型系统

该模型系统根据森林生长发展的内在规律设计,并用现代回归统计方法估计参数,由年龄隐含的单木生长模型、与直径相关的保留率模型(即采伐枯损模型)、以样地平均年龄及样地数为自变量的进界模型和面积模型组成。它适用于一个较大区域(如一个省)的森林资源更新和预测。它用复测的固定样地数据和复测的样木数据建模。文章给出了用江西省的连续清查数据进行建模和预测的误差分析结果。

基于RS、GIS的林分蓄积量估测

应用RS、GIS等方法对林分蓄积量的研究结果表明,分别用GIS可提取的因子和TM数据对连续清查间隔期内的不同林分蓄积量进行多元估测,精度均能达到连续清查的要求.

云南省森林植被碳储量及其近10年动态变化

根据云南省第3次(1992—1997年)和第5次(2002—2007年)森林资源连续清查数据资料,采用生物量转换因子连续函数法,对云南省森林植被的碳储量、碳密度及其动态变化进行了分析研究。结果显示:近10年来云南省森林总碳储量由1997年的679.10 Tg(1 Tg=1012g)增长为2007年的884.11 Tg,年增长率为2.67%;乔木林的碳密度由1997年的46.80 Mg/hm2(1 Mg=106 g),增长为2007年的50.58 Mg/hm2,高于全国的平均碳密度水平。云南省森林以幼、中龄林为主,占全省森林面积的65%以上,说明云南省森林植被具有巨大的固碳潜力。

连续森林清查应用地理信息估计蓄积量的方法

提出了应用地理信息系统作为技术手段．以常规固定样地设置为抽样方式，以地形因子与蓄积量回归的估计方法来估计森林总体蓄积量的问题、讨论了可能性和可行性，给出和推导了总体无偏估计值和方差公式。

福州国家森林公园景观格局变迁及驱动力分析

在RS和GIS技术支持下,解译福州国家森林公园4期遥感影像,对福州国家森林公园景观格局进行量化分析并探究其影响因素。结果表明,1)阔叶林地面积呈增加趋势、针叶林地面积保持稳定、竹类面积呈减少趋势、混交林面积呈先增后减趋势、建设用地面积呈先减后增趋势。2)各类型斑块呈异质性分布,其中混交林地破碎化程度最大,针叶林地破碎化程度最小;森林景观水平优势斑块在2002年发生较大波动后恢复稳定,破碎化程度呈先增后减趋势,生态多样性先减少后呈现均衡化发展趋势。3)景观格局演变受自然和社会经济因素共同影响。自然因素对植被分布特性影响较大,对景观格局影响较小;第一产业、人口数量和地区总产值对景观格局影响最大。

近10年来我国松脂资源的动态变化——基于“连清”数据的动态评估

【目的】研究近年来我国松脂资源的动态变化及发展趋势,分析论证松脂资源变化的原因和存在的问题,以期为我国松香产业发展提供基础资源数据。【方法】基于已经公布的2002和2012年全国森林资源连续清查数据,采用"径级株数法"对我国采脂松树资源和松脂贮量进行计算估测分析。【结果】目前我国成规模的采脂松有马尾松、云南松、思茅松和湿地松4个树种,林分面积和蓄积分别为985.5万hm^2、5.821 2万m^3,447.8万hm^2、4.947 5亿m^3,55.8万hm^2、5 982万m^3,10.5万hm^2、515万m^3。全国可采脂松树总面积为1 499.6万hm^2,较2002年减少33.2%;松脂总贮藏量为562.1万t·a^(-1),较2002年增加118.4%;林分单位面积的蓄积量和贮脂量分别为76.1 m^3·hm^(-2)和1 090.5 kg·hm^(-2)a^(-1),较2002年分别增长57.56%和89.1%。其中,近、成、过熟林面积占总量的35.1%,增加13.0%,蓄积占总量的57.0%,增加12.8%;幼、中龄林面积占总量的64.9%,减少13.0%,蓄积占总量的43.0%,减少12.8%。主要用于采脂的用材林和薪炭林面积为889.7万hm^2,占总量的59.3%,增长4.8%,数量较2002年减少38.2%;单位面积蓄积为67.6 m^3·hm^(-2),较2002年增加52.2%;松脂贮藏量为404.7万t·a^(-1),占总量的72.0%,下降8.9%,数量较2002年增长150.3%。【结论】我国采脂松树资源林分质量有所提高,松脂资源总量增长,单位面积贮脂量增加,后续采脂资源中幼龄林减少较多,本土传统优势的采脂松树马尾松数量剧减。可采脂松树资源中近、成、过熟林比例大幅增加,面积由原占22.1%增至占35.1%,蓄积由原占44.2%增至占57.0%,幼、中龄林大幅减少。全国17个省(市)区均有规模采脂松树资源分布,云南的资源量和贮脂量最多,各地的数量前后期相比较发生了较大变化,松脂资源由过去主要在沿海分布转向西南内陆地区的趋势明显。

3S技术在森林资源动态监测中的应用研究

用"3S"一体化技术对森林资源信息进行获取并对其图件进行快速更新的过程进行研究。将"3S"高新技术与森林资源监测相结合,发展直接服务于森林资源管理的"3S"产业化技术与方法体系;形成航天、航空遥感与地面调查相结合的森林资源动态遥感快速监测技术体系,从而分析评价森林资源,为改善环境、促进社会经济可持续发展提供技术保障。

基于一类清查资料的森林资源生长预估

采用一类清查数据,利用立地分级方法构建平均树高、平均胸径和林分密度的生长模型,应用于森林资源调查中相关因子的更新。同时,根据森林蓄积量、生长量和消耗量与平均年龄、平均树高、平均胸径和林分密度等林分因子之间的关系,构建估测模型。通过辽宁省鞍山市森林资源年度动态监测的应用示范研究,结果表明:生长模型可用于更新二类调查数据,蓄积等预估模型可以有效反映森林资源的年度消长;本方法能够提高地区森林资源年度监测能力,并增强森林资源监督管理的针对性和时效性。

以一类清查资料测算采伐限额的探讨

森林采伐限额是森林采伐的法定指标 ,通常由二类调查结果确定 .该文讨论了以一类调查数据为基础 ,利用线性规划制定各省区的采伐限额的方法 .阐述其指导思想、控制条件以及资源调整 .并结合当前的天然林保护工程 ,以 3套备选方案比较“天保”

Excel与ArcGIS相结合自动编写森林资源规划设计调查小班号方法初探

在传统的森林资源规划设计调查(以下简称二类调查)中,进行小班编号是一件费时、费力且枯燥的工作,编号人员就靠一双眼睛和一支笔,凭直觉进行,主观性强,在编号过程中一旦由于判断上的失误或疏漏,经常会发生前功尽弃的情况。笔者结合近年参与开展的一些单位二类调查工作经历,在ArcGIS平台上,利用电子表格—Excel(以下简称Excel)实现了小班编号的自动化,且大大地提高了工作效率。

“3S”技术在森林资源二类调查中的应用

2004～2005年，引进和应用“3S”技术，在北京大兴区开展了森林资源二类调查，实现了从外业调查导航到数据测量录入再到统计成图的一体化无纸作业，文章介绍了该工作的整个过程和方法。

GPS定位技术在西藏森林资源“连清”中应用效益分析

在 2 0 0 1年西藏森林资源“连清”中 ,大面积、大范围使用GPS技术 。

森林资源连续清查中未测采伐量测算方法

在森林资源连续清查中 ,按照一般的未测采伐量测算方法 ,考虑了不同树种及径阶采伐木对未测采伐量的影响 ,而忽略了采伐木期初蓄积在各年度间的梯度分布和某一年度内生长季节前后采伐量不均匀分布的影响。研究认为 ,上述 4个因素应同时考虑 ,并导算出相应的计算公式。从举例说明的结果看 ,在不同条件下测算的未测采伐量比综合考虑 4个因素的未测采伐量分别偏大 9 9%～ 37 4%。表 2参

树高曲线聚类分析研究

针对在大区域森林资源连续清查中使用的一元立木材积表不能适用于该区域内任何县一级调查的问题 ,提出了用树高曲线、相对欧氏距离和组平均法 ,形式聚合图 ,再截树的方法进行聚类分析研究 ,使材积表在允许误差范围内 ,对相近的县域进行归类 ,为所编制的大区域的一元立木材积表适用于县级的调查提供理论依据。图 2表 1参 1

基于SPOT5遥感影像的样地判读

利用SPOT5卫星遥感资料在沾益县大坡乡进行了森林资源二类调查试点。共布设目视判读样地7711个、野外实测样地290个,其总体抽样精度为87 29%。介绍了工作方法,分析了判读结果和存在问题,提出了今后工作的思路。

森林资源清查实时自动测量定位系统的建立与应用

以全站仪为工具 ,PC-E5 0 0袖珍计算机或 HP掌上机为采集控制器 ,以固定样地实时自动标定及立木胸径、树高实时自动测量为目标 ,建立了森林资源连续清查野外实时、自动记录系统 。

浅议GIS技术在森林资源调查中的应用

文章简要的介绍了地理信息系统(GIS)技术和建立森林资源地理信息系统所需计算机软、硬件环境,信息源以及建库步骤。论述了GIS技术在林业规划设计领域几个方面的应用,并对应用前景提出了展望。

海南省第五次荒漠化和沙化监测结果及分析

根据海南省第五次(2014年)荒漠化和沙化监测数据,分析了海南省荒漠化和沙化土地的最新状况及其动态变化情况,提出了进一步加快荒漠化和沙化防治的对策及建议。监测结果显示:截至2014年,海南省荒漠化土地面积28015.77hm^2、沙化土地面积55038.83hm^2,与2009年相比,荒漠化土地面积减少6975.33hm^2,平均每年减少1395.07hm^2;沙化土地面积减少4845.57hm^2,平均每年减少969.11hm^2。