3D打印技术在兽医手术工具设计中的应用

3D打印技术日益流行,尤其在医疗领域展现出巨大的潜力。该文探讨了3D打印技术在兽医手术工具设计中的应用,分析了其原理、材料特性以及在畜牧兽医手术中的需求。通过对现有手术工具的局限性进行分析,指出3D打印技术在设计中的优势。论文详细阐述了3D打印手术工具的设计流程,包括需求收集、模型设计、验证测试及用户反馈。最后,结合临床应用案例,探讨了3D打印手术工具的经济性、可持续性以及对动物福利的影响。通过对技术挑战和伦理问题的讨论,提出未来发展方向和建议,为畜牧兽医领域的实践提供参考。

奶牛智慧养殖技术装备及其数字孪生系统构建

数字孪生被视为智慧农业新的发展阶段。通过建立农业生产的物理系统和数字空间,数字孪生技术实现了“连接-感知-决策-控制”一体化,可以通过更高水平的智能控制应对农业生产系统的复杂性。我国农业数字孪生系统发展相对较晚,相关研究与技术装备整体处于探索和起步阶段。本文基于奶牛养殖多维信息采集、数据分析和生产仿真模型的研究,面向饲喂管理、繁殖管理、健康管理和环境调控等关键生产场景,建立奶牛场在虚拟空间的数字化映像,构建了奶牛养殖数字孪生系统,实现了对养殖技术流程与生产装备的数据驱动、实时反馈、模拟推演和以虚控实的智能管控,并在江苏省某千头规模奶牛场进行了具体应用和初步验证。

基于“互联网+POCT”家禽重大动物疫病预警平台的建立与应用

良好的抗体监测是目前预防和控制家禽动物疫病的关键环节,本研究以对我市家禽养殖业危害最严重的两大禽类传染病为研究对象,结合“互联网+”和荧光免疫POCT现场检测技术优势,构建了家禽重大动物疫病免疫智能分析预警平台,应用效果显示该平台可满足动物疫病预防控制中心的实时数据统计、技术指导服务以及决策分析等需求。

机器视觉技术在家禽产业中的应用与发展趋势

文章阐述了机器视觉技术在家禽领域的综合应用及潜在影响,介绍了机器视觉技术的基本原理以及在家禽业精准饲养、环境控制、产品监测和行为分析等方面的作用,探讨了机器视觉技术目前面临的挑战与局限,如环境适应性、数据处理能力、算法复杂性和成本问题,也展望了未来技术发展的趋势,包括降本增效、多模态感知、精准养殖业的普及、自决策机器人的发展、环境可持续性等方面。

知识图谱技术及其在家禽产业中的应用

知识图谱作为结构化语义网络,能够存储实体间丰富的关系信息,广泛应用于多个领域,在家禽产业中展现出显著的实用价值。文章阐述了知识图谱的组成元素、主要技术流程及其在家禽产业中的应用现状和挑战,以期为知识图谱在家禽产业中的应用提供参考。

楼房猪场数智化云管理平台构建与设计

1前言楼房养猪作为一种现象级的产业发展模式,2019—2023年经历了快速发展,但是也遇到很多挑战。主要表现在投产率较低、生物安全风险较大、生产成本较高、臭气处理难等问题,某些生物安全设计不达标的楼房并未能有效防控非洲猪瘟。目前全国有24个省市自治区有楼房养猪项目,全国楼房猪场总数约1 800个,平均每个楼房猪场有3栋楼。

基于数字孪生技术的奶牛场养殖监控平台设计

为应对动物疫情以及非牧场人员对奶牛养殖生产的不利影响,结合奶牛场的需求,采用数字孪生技术,提出构建数字孪生奶牛场养殖监控平台的方案。此平台基于数字孪生奶牛场模型(DDTM)搭建,DDTM由三部分组成,分别为数字奶牛场的几何模型GM、信息模型IM和预测模型PM。对于GM采用3ds MAX三维建模软件对奶牛场内的建筑、奶牛以及设备进行几何建模,最终实现奶牛场的三维可视化效果;对于IM通过特定孪生标识体系、远程数据上传以及解析等方法,实现数字孪生奶牛场与实际物理奶牛场之间的映射;对于PM利用预测模型预测养殖舍内温湿度变化趋势,指导奶牛的养殖健康和生产。这一综合方案为数字孪生奶牛场的建设提供创新的思路和实践参考,将促进数字畜牧的可持续发展、提高奶牛养殖的效益。

数字化在奶业现代化发展中的应用研究

随着信息技术的发展,全球已经进入数字经济时代。奶业是农业现代化的代表性产业,加快数字化转型是抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇的必然选择。国家出台了一系列政策措施推动奶业数字化、智能化发展,信息技术、数字技术、人工智能技术开始不断应用到奶牛养殖、生鲜乳运输,以及乳制品加工、销售、仓储、物流等全产业链的各个环节。在养殖环节,数字化可以帮助牧场降低饲料、疫病防治、人工等环节的成本,有效提高牧场生产效率,保障牧场质量安全水平,帮助牧场实现精准化管理决策,为行业发展注入新的动能。未来,在养殖成本增加、环境约束趋严、外部挑战加剧的背景下,奶业数字化将成为产业发展的必然趋势。

基于多环境因素分析的猪舍温湿度预测模型

【目的】针对环控设备调控滞后导致的密闭猪舍内温湿度波动大问题,提出合适的多元时间序列温湿度预测模型。【方法】采用皮尔逊相关性分析确定采集到的12种环境因子的相关性,初步筛选模型的输入特征。对已筛选的输入特征归一化,消除数据尺度的影响,选取DDGCRN、长短期记忆网络、支持向量回归和随机森林模型,对模型预测结果实例验证,筛选出性能最好的模型。【结果】筛选确定了温湿度预测模型的输入特征。经对比验证,DDGCRN模型预测精度最高,其预测温度和湿度的平均绝对误差分别为0.079和0.458,均方根误差分别为0.134和0.719,平均绝对百分比误差分别为0.392%和0.675%。模型输入配置比较分析表明,过多的输入特征并不能使得模型的预测能力提高,反而可能降低,且不同类型的模型以及不同的预测目标都有不同的合适的输入特征。【结论】使用DDGCRN温湿度预测模型对舍内的温湿度变换可以起到提前警告作用,为精准控制养殖环境温湿度提供参考。

生猪虹膜快速定位算法研究

虹膜定位是实现虹膜识别的前提与关键,当前主流虹膜采集设备普遍价格昂贵,且现有虹膜定位算法应用于猪眼虹膜定位时存在精度低、耗时长等问题。本文提出一种基于低成本采集设备的生猪虹膜快速高精度定位算法。首先对猪眼虹膜图像去噪和二值化,再对Canny算法进行改进,用于提取猪眼虹膜图像边缘信息,然后分别使用改进的Hough圆变换和迭代加权最小二乘法定位虹膜内、外边缘,进而完成生猪虹膜定位。对3100张猪眼虹膜图像进行试验,结果表明,虹膜的正确检测率为96.19%,平均定位时间为342.50 ms。与DAUGMAN、WILDES和单位扇环灰度算法相比,正确检测率分别提升了10.49、8.67、3.61百分点,平均定位时间分别减少了70.90、81.50、98.00 ms。本文方法能在保证生猪虹膜正确检测率的基础上缩短定位时间,有效改善传统虹膜定位算法应用于猪眼虹膜时效果较差的问题,能为后续基于虹膜的生猪身份识别奠定基础。

基于激光-视觉融合的配怀猪舍内导航建图技术研究

针对规模生猪养殖场猪舍内复杂设施环境下,现有的纯激光或纯视觉主流导航技术精度不够,影响移动智能装备作业效果的问题,研究建立了深度相机内参标定、激光雷达与深度相机数据融合的前端里程计、后端全面优化、回环检测和建图等方法,比较研究了利用激光-视觉融合建图技术构建的配怀猪舍通道和走廊二维栅格地图和点云地图的效果。结果显示:融合建立的二维栅格地图较单激光雷达建图的信息量更多,能显示直观的点云图,较完整地展示实际场景中的道路信息与色彩信息,起点与终点坐标的相对误差范围分别为0.02%~0.33%、0.48%~1.62%,明显低于3种算法的激光建图,具有良好的精度和建图效率。

肉牛智慧养殖技术研究进展

肉牛智慧养殖技术是肉牛养殖业由粗放型向集约型转型升级的关键技术,在提升养殖效益及管理效率上发挥越来越重要的作用。国内肉牛养殖业面临着智能化设备利用率低、养殖场管理效率低、养殖成本偏高等产业突出问题。本文从肉牛个体识别技术、智慧表型采集技术、智慧发情鉴定技术、自动化饲喂技术、疾病检测技术、以及牛舍环境监测与清洁等6个方面概述了当前肉牛智慧养殖技术的研究进展和现状,阐述了关键技术的应用和原理,并对今后肉牛智慧养殖技术的发展进行了展望,以期为我国肉牛养殖智慧化发展提供参考。

“数智化”技术推动家禽业现代化发展

随着信息技术的快速发展,以“人工智能、大数据、云计算”为代表的“数智化”技术日新月异,以“万物互联,泛在智能”为特点的“数智化”已成为推动各行业转型升级的重要力量。本文综合分析了相关中英文文献,探讨了“数智化”在推动家禽业现代化发展方面的关键作用和显著影响。“数智化”技术的应用涵盖了家禽养殖、生产管理、疾病防控、市场销售等多个环节,为家禽业带来了高效、精准和可持续的发展机遇。

基于YOLOv6的青藏高原畜种图像的识别研究

针对遮挡条件下的青藏高原畜种图像识别错误率高、漏检率高的问题,本文提出BC-YOLOv6算法,将YOLOv6的Backbone与双向结构的Transformer层的BiFormer相结合,同时在其架构中引入坐标注意力机制模块(CA),提高对小目标的识别率,改进非极大值抑制(NMS),设计相关函数,提高召回率。实验结果表明,BC-YOLOv6比原模型的精度、召回率、平均精度均值分别提高了16.6%、8.9%、21.9%,有效解决了遮挡问题。

畜禽粪污好氧发酵多参数监测系统设计与试验

为解决畜禽粪污好氧发酵监测系统的参数单一、缺少罐体强度与监测数据有效性分析等问题,研究设计了畜禽粪污好氧发酵多参数监测系统,并开展测试与试验。该系统基于多点分布的气体-温度传感器,采集粪污发酵过程中CO_(2)、O_(2)及不同堆层温度的实时数据,利用DWIN DGUS开发平台搭建本地操作系统,实现监测信息的显示、存储等,并采用ANSYS软件对发酵罐体及搅拌机构的结构强度进行分析。结果表明,在机械结构强度仿真分析过程中,发酵罐体及搅拌机构最大等效应力分别为0.837 MPa、0.276 MPa,最大变形量分别为(1.61×10^(-3))mm、(4.44×10^(-4))mm,强度符合设计要求;在预试验过程中,发酵罐内在不同堆层的温度变化一致,其中罐内温度传感器A~E采集温度的平均值分别为28.60℃、28.64℃、27.82℃、28.73℃和28.21℃,均显著高于罐外温度传感器F的平均值25.51℃(P<0.05),罐内CO_(2)、O_(2)浓度最大差值分别为221 ppm、0.5%;在正式试验过程中,粪污好氧发酵过程经历了完整的升温、高温、降温阶段,且粪污发酵高温期持续时间在5 d以上,罐内CO_(2)浓度与O_(2)浓度呈相反的增减趋势变化;借助hampel滤波识别方法分别构建了罐体中、下层的粪污发酵温度与发酵时间的回归模型,相关系数R2分别为0.85和0.79。说明该系统中各传感器采集的数据稳定,发酵过程符合好氧发酵的变化规律,发酵温度与发酵时间具有较好的相关性,可满足规模化好氧发酵过程参数在线监测需求。

洪泽区蛋鸡养殖机械化发展现状研究

蛋鸡养殖是淮安市洪泽区的支柱产业之一,也是实现乡村振兴目标的重要途径。文章介绍了洪泽区蛋鸡养殖机械化发展现状,分析了存在的短板弱项,并结合工作实际,提出对策与建议。

基于单片机的宠物看护系统的设计

本文设计一款以单片机为核心的宠物看护系统。本系统具有定时设置、LCD显示时间、语音播报和投食电机控制功能。本系统有人工投食和自动投食两种模式。另外,为了让使用者更好地了解食物的变化,本系统还设有声音广播。如此设计,可实现无人看护,为主人的工作、生活提供便利。该系统设计简单,操作方便,适用于不同的宠物饲养要求。

母牛繁殖与人工智能化的现状、挑战与前景

母牛繁殖一直是畜牧业中的重要领域,而人工智能技术的发展为母牛繁殖带来了新的机遇和挑战。本文旨在探讨母牛繁殖与人工智能化的应用、优点与前景。首先介绍了人工智能在母牛繁殖中的应用,包括智能控制系统、智能识别系统和智能决策支持系统。然后讨论了人工智能技术在母牛繁殖中的优点,如提高繁殖效率、减少人为误差、优化决策支持和数据管理和分析等。最后展望了人工智能技术在母牛繁殖中的前景,包括提高繁殖效率、降低成本、优化管理和推动畜牧业可持续发展等方面的潜力和可能性。

楼房猪场智能环境控制技术

近几年,随着养殖设施智能化水平的提高,楼房养猪在防控非洲猪瘟、节省土地、保障产能等方面发挥了显著优势,为生猪养殖转型升级提供了新路径。环境条件是关系猪场生物安全的重要因素之一,直接关系到猪场生产水平、经济效益以及猪场的发展生存,尤其在高度密集的楼房猪场中。

动物健康和福利传感器数据:现状和未来应用

测量个体动物行为、生理参数的传感器技术越来越多用于奶牛场,以提高繁殖能力和健康管理。这些技术在每头牛的水平上产生了大量高分辨率的数据,因此对使用这些数据的兴趣超出了对牛群管理。这项研究属于ICAR的Brian Wickham青年交流计划(BWPEX),采访ICAR5个成员组织、研究机构,以深入了解传感器数据超出预期用途的使用带来好处和挑战。本次采访话题有:使用传感器数据的最大潜力,特别是对于受访组织;传感器数据目前在受访组织如何使用,以及计划在未来使用;存在哪些挑战以及如何克服这些挑战;传感器数据如何用于改善动物健康、福利以及育种;传感器数据对未来奶业的重要性。本次访谈合作人员都认为传感器数据在牛群管理之外有巨大潜力,并有兴趣在他们组织中使用它。然而,关于大家已经认同的几个挑战,尽管存在克服这些挑战的想法,但最终得出的结论是,基于传感器数据的第三方应用程序或其他产品的开发尚未准备好。本次采访还提及如何应用这些数据提高动物健康、福利和育种,大家一致认为这些数据未来对奶业发挥重要作用。