携砂抗砂增效抽油系统现场应用及效果评价

由KS—A抗砂增效泵及配套的KS—T携砂助抽器构成的新型抽油系统 ,具有抗砂磨、防砂卡、防砂埋、减少泵漏失及携砂助抽等特点。与长柱塞防砂卡抽油泵相比 ,KS—A抗砂增效泵的不同之处是柱塞两端装有刮砂杯 ,柱塞密封段有几道强磁密封环 ,增加了泵筒与柱塞间隙的密封性能。从现场 2 5口井的应用情况看 ,对于出砂量小于 1%的油井 ,可直接下抗砂增效泵和携砂助抽器进行生产 ,不会出现卡泵或砂埋泵筒 ;对于出砂较严重的井 ,应先采取化学防砂和固砂措施 ,然后再下携砂抗砂增效抽油系统 ,能有效延长油井的检泵周期。然而KS—A抗砂增效泵的泵底阀阀座及阀球材质硬度不是很高 ,有时会出现被刺现象。

永磁电动机在抽油机上的节能效果测试分析

为比较抽油机上的永磁电动机与普通电动机的耗电率 ,在现场测试了有关参数。文章介绍了测试方法及要求。结果表明 ,永磁电动机的有功节电率可达 2 1 .7% ,无功节电率可达 86 .2 % ,综合节电率可达 2 8.4 % ,节能效果十分显著 。

抽油机—深井泵装置系统效率的测试研究(续)

文章对在大庆油田采油九厂试验的抽油机—深井泵装置的盘根盒效率、抽油杆效率、深井泵效率及管柱效率,进行了实测,并介绍了上述各分效率的测试原理和测试方法,对其试验结果也作了分析。

神经网络有杆泵诊断专家系统

人工神经网络技术的出现为抽油机井智能化诊断提供了一条崭新的途径。在简要介绍神经网络有杆泵诊断专家系统原理基础上，叙述了用于诊断系统的神经网络ＢＰ学习算法，以及应用现有的实测示功图和井声曲线图作为样本，对神经网络进行训练，最后应用这种算法建成有杆泵诊断专家系统。

长冲程抽油机应用效果分析

对于有杆泵长冲程抽油工艺中的节能、泵效及系统效率等衡量抽油井生产状况的指标，已经有较系统的分析研究，但这些指标并不能全面反映长冲程抽油的效呆。本文对长冲程抽油机的抽油效果进行了系统分析和探讨，论述了长冲程抽油机与常规抽油机比较有四个特点：一是可提高容积系数，具体体现是降低抽油杆和油管的弹性变形，减少冲程损失；提高充满系数；降低漏失量，提高抽油效率。二是改善井下工作状况，减少故障，延长免修期。三是抽油机运转性能得到改善，延长使用寿命。四是降低能耗，提高系统效率。因此，长冲程抽油机具有广阔的发展前景。

有杆泵采油装置的智能诊断

所谓有杆泵采油装置的智能诊断,就是对泵的各种工作状况(如游动阀漏失、固定阀漏失、气体影响、供液不足、抽油杆断脱、活塞脱出工作筒等)的多种特征加以提取,结合油井生产参数(冲程、冲次、泵径、泵挂、产量、动液面等),根据采油工程师对示功图的分析和油井管理经验,模拟专家分类过程,进行推理分析,判断油井故障,提出增产挖潜措施。文中提出了一套有杆泵采油装置系统故障诊断模型,并利用专家系统技术分析了有杆系采油井生产中常见的问题。

潜油电机功率选择初探

介绍了潜油电机功率的常规选择方法，并从一次性设备投资和长期运行费用角度分析，提出适当选择大功率电机更经济、安全；论述了电机效率与负载率的关系，指出电机效率的最高点并不是在额定负载时，而是在负载率为0．75左右，并且在负载率为0．5～1．0时其效率变化很小；通过举例说明了选择高电压低电流大功率电机不仅可以达到电缆节能的目的，而且随着电缆、电机热功耗下降，对绝缘材料的老化也起到了延缓作用。认为选用潜油电机的最佳功率值为潜油电泵机组所需功率的120％～130％为宜。

基于MATLAB的神经网络有杆抽油系统故障诊断

利用MATLAB进行故障诊断,介绍了改进的弹性BP算法,并以有杆抽油系统故障诊断为例说明神经网络结构的设计及诊断过程,诊断结果表明了该方法的有效性。

深抽机抽排水采气工艺特点和系统装备合理配套

本文论述了在深抽条件下实施机抽排水采气工艺特点及其对系统装备的响应;分析了系统装备配置的基本要求;提出了系统装备合理配置的两种方案,并进行了技术评价。

用惯性带喷抽油法提高系统效率

本文提出,在有一定自喷能力的抽油机井中,利用惯性抽油原理,使柱塞上行的前半周抽油,后半周喷油,可以大幅度提高油井产量,从而使系统效率提高。

关于抽油机井合理间抽制度的研究

在间抽试验的基础上 ,系统研究了抽油机井在间抽过程中泵抽产量、沉没度以及液面恢复时沉没度随时间的变化特点。根据泵抽过程中流压变化与电容器放电过程中电压变化的相似性 ,确立了抽油机井间抽过程中流压变化的数学模型 ,进而根据该数学模型及沃格尔方程 ,导出了间抽过程中地层渗流方程 ,根据以上方程 ,通过在坐标系中做图的方法 ,确定出了抽油机井的合理间抽区间 ,并给出了确定合理间抽制度的系统方法。根据以上系统分析 ,取得了对间抽的几点认识。

基于改进弹性BP算法神经网络转子故障诊断

为精确诊断转子故障,以转子故障模拟实验台的实测数据为研究对象,采用基于小波包能量特征向量提取的信号特征值作为网络的学习样本,采用改进弹性BP算法训练网络研究转子的振动状态。为神经网络在转子故障诊断领域更深入广泛的应用提供可参考的思路和方法。

抽油机井的安全优化运行

抽油机井的安全优化运行的基础是安全的优化设计，主要是电机、抽油杆和泵的合理组合匹配，使举升能力和油层供液能力相适应。为此要进行油层生产状况分析；深井泵工作状况分析；抽油设备工作状况分析。为达到抽油机井安全优化运行，还必须做好数据采集、分析判断、措施执行３方面工作。

驴头紧固器在实际生产中的应用

驴头是抽油机生产中的重要组件,它的作用是保证抽油时光杆始终对准井口的中心位置。驴头由于在上下冲程过程中要承受着较大的载荷,随着运行时间的延长,驴头与游梁的连接处不可避免的会产生间隙,日常工作中都是采用驴头销子进行紧固,但还是会有微小缝隙存在。现在生产用抽油机都是八型、十型,抽油机型号越大,驴头所承受的井下抽油杆柱及液柱重量就越大,导致抽油机驴头因有间隙而发生震动的可能性就越大。特别是北方寒冷的冬季,因昼夜温差较大,使抽油设备会产生冻裂,或是热胀冷缩等现象,更会加剧抽油设备事故的发生。因此,治理好抽油机驴头间隙至关重要,必须采取有效措施,通过紧固器来紧固驴头,以此达到处长抽油机使用寿命,平稳运行的目的。

抽油系统故障诊断域适应方法优选

随着工作状况越来越复杂,抽油系统发生故障的概率增高,导致采油效率受到影响。针对抽油系统故障诊断的域适应方法进行研究,对比了两种域适应方法并进行了检测,同时对不同组的混淆矩阵和ROC曲线分析。通过对比分析得出,深度域适应网络DAN准确度较低,模型训练效果较差,而在深度子域适应网络DSAN中,其源域准确度可达80%以上,目标域准确度可达95%以上。因此得出结论DSAN应用在抽油系统故障诊断中的性能较好,也证明了采用域适应方法能大幅度提高模型的泛化能力。

海拉尔油田深井偏磨成因及防治措施

本文针对海拉尔油田抽油机杆管偏磨严重的问题,通过对偏磨机理的分析,海拉尔油田主要有井身结构、下泵深度、泵径、杆柱组合、生产参数、产出液性质、沉没度等影响因素。经过采用与偏磨成因对应的有效防偏磨措施,对目前应用的措施效果进行了分析和对比,并提出了改进措施,对下步防偏磨工作具有一定的指导意义。

提高孤东油田抽油机井系统效率的探讨

文中分析了影响孤东油田抽油机井系统效率的六大因素。要提高系统效率，重点是采取对低效井进行参数优化，实施上提泵挂，泵径有益的提高井下泵的质量，以及强化调整抽油机平衡、井口调偏、校机及维护保养等措施。针对出现“大马拉小车”现象，更小功能电机，降低部分抽油机所配电机额定功率；针对电机功率因数低的问题，合理选择补偿量；更换电机控制箱或补偿电容；针对抽油机平稳电机干扰问题，应用单向离合器实现电机隔离。

机械采油系统单元用能评价及应用

文中针对机械采油系统的特点，初步提出了对机械采油系统参源转换效率分单元定性、定量分析方法，并依此结合实际提出了提高机械采油系统效率实际操作的“四条１２法”。

减少有杆泵抽油设备损坏的做法

有杆泵抽油是当今石油工业最主要的人工举升方法,而抽油设备的损坏和由此维修费用的增加已成为当前的主要问题。因此,减少有杆泵抽油设备的损坏将会显著提高经济效益。着重介绍几种减少有杆泵抽油设备损坏的推荐做法,包括:设备的设计、选型、操作和化学处理。这些做法已在ARCO油田实行了25年。