针对燃气轮机燃烧室调节过程低效和调节参数的强耦合性等问题,结合机理分析和数据驱动方法,研究分析燃气轮机燃烧系统燃烧调节的主要运行数据,采用互信息熵(Mutual Information Entropy,MIE)方法对燃烧调节过程的参数进行相关性分析。...针对燃气轮机燃烧室调节过程低效和调节参数的强耦合性等问题,结合机理分析和数据驱动方法,研究分析燃气轮机燃烧系统燃烧调节的主要运行数据,采用互信息熵(Mutual Information Entropy,MIE)方法对燃烧调节过程的参数进行相关性分析。结合燃烧调节的基本过程,提出一种基于MIE相关系数的燃烧调节新方法,有效地解决了燃烧调节优化问题。通过试验数据集,在燃气轮机常见负荷工况下进行验证试验,试验结果表明,该方法能够快速完成常见工况下燃烧参数的调节优化,效果良好,改善了燃气轮机燃烧调节过程。展开更多
文摘针对燃气轮机燃烧室调节过程低效和调节参数的强耦合性等问题,结合机理分析和数据驱动方法,研究分析燃气轮机燃烧系统燃烧调节的主要运行数据,采用互信息熵(Mutual Information Entropy,MIE)方法对燃烧调节过程的参数进行相关性分析。结合燃烧调节的基本过程,提出一种基于MIE相关系数的燃烧调节新方法,有效地解决了燃烧调节优化问题。通过试验数据集,在燃气轮机常见负荷工况下进行验证试验,试验结果表明,该方法能够快速完成常见工况下燃烧参数的调节优化,效果良好,改善了燃气轮机燃烧调节过程。