机器学习支持下的入侵检测技术探究

随着大数据时代的不断发展,网络安全得到广泛重视,促使网络入侵检测技术也得到普遍关注。本文对基于机器学习的入侵检测技术进行探究,通过对机器学习支持下网络入侵检测技术的具体应用进行分析,最后总结出基于机器学习网络入侵检测技术的发展趋势,有助于提升网络入侵检测效果,提高基于机器学习的入侵检测技术的应用效能,对创建更加安全、稳定的计算机网络安全体系具有重要意义。

基于物联网的电力变压器过热故障红外检测系统设计

电力变压器运行过程中容易受到自身因素和外界因素影响出现过热故障,进而发生事故,为此,该文基于物联网设计了一种新的电力变压器过热故障红外检测系统,在物联网技术的基础上对系统的硬件和软件进行开发设计。系统硬件主要设计了红外热像仪、中心控制计算机、监测云台三部分。红外摄像仪负责采集设备的实时温度数据,将数据发送到中心控制计算机;中心控制计算机负责收集并储存数据,同时将数据判断指令传达到云台;云台负责运行中心计算机的指令。通过数据采集、红外图像处理和温度测量与显示完成系统检测软件设计。实验结果表明,所设计系统能够同时绘制出温升曲线和三相曲线,更好地判定系统温度是否出现过热故障,与传统系统相比,预警响应时间平均值分别降低13.916 min和5.548 min,误检率平均值分别降低10.942%和8.262%。

基于模糊粒子群算法的光纤通信网络路由资源优化配置

光纤通信网络路由资源数据量大且不均衡,导致路由资源分配过程中丢包率升高,效率下降。提出基于模糊粒子群算法的光纤通信网络路由资源优化配置方法。建立光纤通信网络模型,对光纤通信网络参数映射展开定义描述。根据光纤通信网络生命期、路径延时搭建路由资源优化配置模型,采用模糊粒子群算法对模型展开求解。对最优解展开精准判断,实现光纤通信网络路由资源优化配置。实验结果表明,所提方法的丢包率最高仅为0.6%,带宽利用率最高达到了31%,配置时间最低仅为6.8 s,效率高,实际应用效果好。

基于深度学习的中文短文本多标签分类模型

目前,中文短文本因其长度短、结构多样和缺乏上下文等特点,常规多标签分类算法无法对其有效区分。针对以上问题,论文提出一种基于深度学习的中文短文本多标签分类模型CRC-MHA。CRC-MHA模型在文本表示层摒弃常规使用Word2vec进行静态词嵌入的方式,采用BERT对输入句子进行动态词嵌入,借助海量预训练文本的优势更好地表征文本的上下文语义,同时在特征提取层设计了一种结合CNN、RCNN和多头自注意力机制的并行特征提取策略,加强捕捉文本内部的关键特征来提升多标签分类效果。实验结果表明,CRC-MHA模型在评价指标加权平均F1值上较BERT模型提高1.95%,较BERT-CNN模型提高0.42%,较BERT-RCNN模型提高0.34%,验证了模型的有效性。

激光点云数据和图像分割相融合的目标实时定位方法

传统目标实时定位方法,在目标图像特征信息的提取上缺乏一定深度,导致定位偏差较大。因此,提出激光点云数据和图像分割相融合的目标实时定位方法。根据激光点云数据特性通过点云下采样、半径滤波器去噪等对数据进行处理,对定位目标的图像进行对称分割,将具有相似属性的特征聚类成簇,深度提取定位目标特征,采用时间索引根据提取的定位目标特征进行图像匹配,并使用基于密度的DBSCAN算法,聚类定位目标的坐标匹配数据,形成聚类的三维点集,将三维点集转换后得到定位实时坐标,对目标进行实时定位。实验结果表明,该方法在实时定位过程中偏差较小,误差在2.0%以内,具有有效性。

不同晶面应变纤锌矿GaN/AlN量子阱的价带结构理论研究

为深刻理解应变异质结量子阱结构的物理性质,帮助改进基于宽禁带氮化物半导体器件的设计,本文基于六带应力相关的k·p哈密顿量与自洽薛定谔-泊松方程建立了在场约束效应下极性(0001)、半极性(10■2)及非极性(10■0)晶面的纤锌矿GaN/AlN量子阱价带子带模型,并给出了不同晶面GaN/AlN量子阱在双轴和单轴应力作用下的子带能量色散关系。根据应力对量子阱价带结构的影响,对应力与空穴有效质量之间的微观物理关系进行了综合研究。结果表明,价带结构对晶体取向的改变有很大的依赖性。双轴应力对有效质量的改善效果不大,然而单轴压缩应力通过降低垂直沟道方向的能量使低有效质量区域获得更多的空穴,从而有效降低空穴有效质量,且在不同晶面的结构中都减少了约90%。

区域互联多电压等级直流电网运行控制系统

为了提高直流电网运行控制能力,设计了区域互联多电压等级直流电网运行控制系统。分析电网的单级接线和双极接线的运行状态,通过搭建换流器和逆变器完成系统硬件设计。在软件设计中,设定功率调制功能、定电流控制功能、定电压控制功能,通过确定两个地区间的交流功率变化实现功率调节,根据定电流控制原理得到传感器输出数值,以此实现定电流控制,结合直流输入功率实现定电压控制,达到直流电网运行控制的目标。实验结果表明,设计系统的控制结果与标准要求吻合度在95%以上,具有极强的控制能力。

基于DBN模型的互联网敏感信息泄露检测研究

互联网敏感信息存在的噪声影响敏感信息泄露检出率和检测任务完成时间,因此研究基于DBN模型的互联网敏感信息泄露检测方法。利用分布式网络爬虫技术爬取互联网网页敏感信息,采用近邻策略对爬取到的信息进行分组处理,并对分组处理完成的信息进行去噪。将编码和序列化处理过后的互联网敏感信息处理结果输入训练好的DBN模型中,得到互联网敏感信息泄露检测结果。实验结果表明,基于DBN模型的互联网敏感信息泄露检测方法的检出率高达99.8%,检测任务完成时间短,实际应用效果好。

基于高密度计算的多核处理器电力芯片低功耗设计系统

多核处理器电力芯片是目前多种系统的重要组成部分,设计低功耗电力芯片,能够更好地保证系统正常运行。目前设计的电力芯片低功耗系统运行速度较慢,功耗难以达到用户要求,为此该文应用高密度计算设计了一种多核处理器电力芯片低功耗系统。兼容系统多核处理器与层次化AHB总线,探索处理器电力芯片的整体结构,集中处理存储数据信息,不断调整系统算法参数,通过高密度分析引入矩阵进行数据解析,确保运行过程的安全性。在分析处理器调度性能的基础上,利用高密度处理对数据进行层次化处理,避免数据冗余造成的系统运行故障。实验结果表明,引入所设计系统后电力芯片功耗减少了60%,加速比达到3.992,可以有效提高电力芯片运行性能。

基于最大流算法的电力负荷坏数据辨识系统

用电负荷坏数据会对电力供电产生很大的破坏性,为了提高对电力负荷坏数据的检测能力,设计基于最大流算法的电力负荷坏数据辨识系统。硬件主要包括采集器、处理器、信号识别器三部分,采集器在高压电池侧边需要放置微控制单元,处理器将波形数据转换为数字信息实现控制。信息识别器的连接结构为阅读芯片与单片机的输入端口互相连接,单片机的输出端口与通信状态显示屏相互连接,载波发生器与调制器相互连接。利用最大流算法建立拓扑模型,在电力系统网络流中,采用中心性指标完成对点到边、边到点、点到点、边到边之间的电力数据划分,利用最大流算法对坏数据完成辨识。实验结果表明,所设计系统可以确保电网受到攻击后剩余流量高于95%,辨识准确率高于90%。

改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选

由于供应链终端高维特征和稀疏数据使得特征筛选准确率较低、筛选能力较差,为此,提出了改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选方法。预处理供应链终端高维数据特征,去除超出边缘范围的特征数据。针对数据的特征进行排序和编码,采用改进遗传算法进行评估和演进,并将数据分布组中被选择的单个数据继续演进。在离散型随机变量中设置筛选条件,根据改进遗传算法,减少数据分布组的组数,获取种族内和种族外已完成特征编码的数据,从而形成新的个体,实现供应链终端高维数据特征筛选。实验结果表明,改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选方法的准确率可以达到99%,具有很好的高维数据特征筛选能力。

基于机器学习与大数据技术的入侵检测方法研究

电力系统中的异构数据严重影响了入侵检测结果,存在检准率低的问题,针对该问题,结合机器学习与大数据技术对电力系统进行入侵检测。构建入侵行为分析模型,使用大数据技术约减数据,将属性集转换为目标字符串。利用编辑距离计算两个字符串之间距离,以计算结果为判断依据,分析两个属性集之间的关联关系。将约减后的数据作为机器学习数据,分析入侵行为。引入异构值差度量距离函数,归一化预处理异构数据。经过多模式匹配生成待检测的报文,对报文逐条遍历,使用机器学习签名技术确定入侵行为数据位置,由此完成入侵行为检测。实验结果表明,该方法在不同攻击手段下的检准率均大于0.95,具有精准检测效果。

水平结构氢终端金刚石MOSFET的研究进展

氢等离子体处理后的金刚石表面具有导电性,室温下二维空穴气(Two-dimensional hole gas,2DHG)面密度可达1013 cm-2,因此利用氢终端金刚石制备的场效应晶体管成为研究重点。本文基于金刚石优异的物理性质,介绍了两种氢终端金刚石2DHG的形成机理,以耗尽型氢终端金刚石MOSFET为例提出稳定2DHG及提高器件性能的方法,总结增强型氢终端金刚石MOSFET的三种实现方法,并综述氢终端金刚石功率器件研究现状、面临的问题以及对未来发展的展望。

基于WebGL的城际铁路线路运输动态监控系统设计

目前设计的城际铁路线路运输动态监控系统耗时过程,动态监测过程稳定性较差。为了解决上述问题,基于WebGL设计了一种新的城际铁路线路运输动态监控系统。采用GPS动态定位传感器、RS485通信装置、STM32F103ZET6控制芯片等硬件设备优化动态监控系统硬件结构,整合划分采集模块、通信模块、主控模块与告警模块四大功能区,提高系统通信与控制效率。对采集到的铁路线路运输数据进行清洗筛选,提取关键特征进行标记存储后,利用WebGL进行三维空间可视化渲染,动态监测运输目标视点的位置变化,并根据时序向量进行合理预测,提高监控系统智能化水平。实验结果证明,文章研究的系统多线程数据处理能力更强,在对1500字节数据进行监测时,耗时低于56ms,稳定性较好,动态预测准确度相对较高,应用效果良好。

无线供电MEC中基于S-PSO的任务卸载策略研究

随着5G技术和物联网的快速发展,大量的物联网设备接入到无线通信网络中,由于物联网设备计算和能量资源有限,将移动边缘计算(MEC)和无线供电技术(WPT)集成,可以给移动设备(MD)提供能量和计算任务处理服务。首先构建了多用户设备多服务器的任务卸载模型,然后在粒子群优化算法的基础上,加入Levy飞行策略和改进的权重更新方法,提出了S-PSO算法来优化系统的时延与能耗,最后仿真结果表明,S-PSO算法与其他基准方案相比较,有效降低了系统的时延与能耗,提高了计算网络的性能。

基于北斗定位的无人机可视化监测方法

针对目前研究的无人机可视化监测方法存在监测精度和可靠性较低的问题,提出了基于北斗定位的无人机可视化监测方法。通过北斗定位导航芯片和无线射频模块中核心元件芯片,采集可视化数据。同时检测前导码、同步字、数据包长、传输地址、有效数据、CRC校验数据包,确定ADDR寄存器可以调整的地址类型。分析PC机与无人机操作终端之间的运作流程,根据Socket函数与本地IP和端口相关联,完成可视化数据监测。实验结果表明,基于北斗定位的无人机可视化监测方法能够修正历史数据的匹配结果,提高监测的精准性和可靠性。

二极管的线性等效原理探究

二极管伏安特性方程具有一定的局限性,这使得将二极管电路等效为线性电路变得尤为重要。在小信号思想下,利用泰勒级数并忽略高次项误差的方法,以及图解法对二极管在其应用电路中的线性等效原理进行论证,通过计算得出结论,在小信号误差足够小时,二极管可以等效为线性元件。同时,对叠加定理进行了一定说明,证明了此探究过程并没有使用叠加定理。

基于模糊理论的网络信息安全风险评估系统

目前研究的网络信息安全风险评估系统评估时间过长,导致评估风险过高。为解决上述问题,该文设计了一种基于模糊理论的网络信息安全风险评估系统。在系统的硬件区域设计了数据处理器、微处理器、电源模块、信号调制器以及存储器五大核心器件,共同构成网络信息安全风险评估系统的基本运行架构,从而实现网络信息安全风险评估。实验结果表明,设计系统的评估精度和评估时间都达到了标准系统的运行规范,具有一定的应用价值。

基于动态规划算法的智能配电网络重构优化系统

目前设计的智能配电网络重构优化系统无法有效改善电压质量,网损较高。为了解决该问题,基于动态规划算法设计了一种新的智能配电网络重构优化系统。配电网络重构优化系统硬件区域主要由调用模块、馈线终端单元模块、控制模块、通信模块四大部分组成。通过调控晶闸管完成配电网络中线路的调用工作,晶闸管的输入端配置一个发光二极管,输出端配置一个驱动器,馈线终端单元采用DSP芯片和ARM芯片双核心结构。通过获取需要处理的配电网络信息、配电网络链路重构、建立目标函数,实现重构优化。实验结果表明,所设计的智能配电网络重构优化系统能够有效改善电压质量,达到降低网损的效果。

电能计量装置现场反窃电自动化检验技术

电能计量装置现场的窃电用户识别较为困难,导致窃电检验准确率偏低。为此,提出一种电能计量装置现场反窃电自动化检验技术。通过数据信息集成、数据清晰度显示、数据信息变换和数据内容简化实现数据挖掘。利用线性插值采集缺失数据,并实现数据补正。利用归一化处理实现窃电数据分析。建立用户窃电行为判别树,筛选异常数据,建立分析模型,通过比较关联特征确定窃电量。实验结果表明,研究的电能计量装置现场反窃电自动化检验技术能够确定线损波动情况,寻找异常数据,窃电量检测结果准确率在98%以上,适用于实际电网保护工作。