基于Matlab/Simulink的通信原理虚拟仿真实验教学方法研究

根据通信原理实验课程的特点,分析现存硬件实验方法的不足,提出借助Matlab/Simulink虚拟仿真实验环境对传统实验方法进行补充和改革的方案;以最终构建典型通信系统为目的,结合理论授课重点,通过多个小实验的设计仿真和综合设计仿真,巩固学生理论知识,培养分析解决实际问题的能力。通过典型实例的设计和分析说明基于Matlab/Simulink的通信原理虚拟仿真实验方法有效可行,是实验教学改革进程中的有益尝试。

基于STM32的智能平衡车控制系统设计

介绍一种以STM32为控制核心的两轮智能平衡车的控制系统设计。利用陀螺仪和加速度计获得车体的倾角和角速度,通过光电编码器获得平衡车的速度。将转速控制信号与平衡控制信号叠加加载到两后轮电机,实现平衡车的静止和直立行走。同时,采用TSL1401线性CCD获得赛道图像信息,经过对图像的识别处理,准确快速地提取出赛道的中心线,获得平衡车的方向偏差控制量。实际运行结果表明,该平衡车能保持直立行走运动并快速实现不同路径上的转向和自主寻迹,具有较强的适应性和稳定性。

军用电磁继电器失效分析研究

军用电磁继电器的可靠性要求极高,任何失效情形必须找出失效原因,进行失效归零。总结了军用电磁继电器的失效分析方法,并对贮存和使用过程中常见的失效模式及失效机理进行分析。针对机械变形、环境应力等影响电磁继电器失效的典型因素及其作用机理进行详细探讨。在此基础上,完成了两个军用电磁继电器失效的实际案例研究。最后,结合失效机理研究提出电磁继电器的可靠性改进措施。

基于HSV颜色空间的运动目标检测方法

针对在目标检测过程中光照变化对检测结果的影响,提出一种基于HSV颜色空间的运动目标检测方法。首先采用帧间差分分离出运动目标区域,将该区域转换为HSV颜色空间,用形态学对区域进行处理,消除噪声影响。然后利用各分量的相互独立性及H分量对光照不敏感的特性,应用自适应阈值分割方法,对运动目标实现准确分割。实验表明,该方法能够实现对运动目标的准确检测,消除帧间差分产生的图像空洞,对光照变化剧烈的目标也能实现准确分割,具有较强的鲁棒性。

基于物联网的云智慧办公综合管理系统解决方案研究

针对目前企业"以项目"为单位的建设模式造成的各自分散业务系统所形成的信息孤岛情况,研究提出基于物联网的云智慧办公室综合信息管理系统。该系统通过国产自主可控的架构,构建私有云平台整合所有服务器、存储以及网络资源;运用云计算技术、大数据存储技术、网络连接技术、数据库技术,以及包括传感技术、RFID技术、ZigBee技术、监控技术、通信技术、全球定位技术等在内的物联网技术,实现办公室综合信息管理的动态化、业务流程的网络化、物理环境与安全保障的自动化以及物资管理维护的智能化。实验表明系统能够提升管理效率和办公质量,改善办公条件,优化业务流程,降低运营成本,提高工作效率。

基于ADC-云重心的舰载导航装备综合效能评估

针对舰载导航装备综合效能评估中的不确定性,在基于修正ADC模型的舰载导航装备综合效能评估指标体系基础之上,将以云理论为基础的云重心评判法运用到舰载导航装备效能评估中,并给出了效能评估的具体步骤和算例。根据评估结果中加权偏离度较大的指标,可从指标体系中找到影响效能的主要因素,进而加以改进提高其效能。该方法简单易行可操作性强,为舰载导航装备等复杂系统的效能评估提供了有效的方法和途径。

基于局部均值分解和K近邻算法的滚动轴承故障诊断方法

将局部均值分解(LMD)和K近邻(KNN)算法结合起来对滚动轴承进行了故障诊断。首先,将LMD应用在轴承振动信号的分解,故障信息被包含在不同的PF分量中,对每个PF分量从时域和频域两个方面进行特征值提取。针对获得的高维特征向量进行PCA降维,最后在低维空间里,基于KNN算法,实现样本状态分类。实验结果表明,不同故障类型的滚动轴承样本均能被正确诊断。

时间序列分析中数据的平稳性判定研究

时间序列的平稳性判定是时间序列分析预测的关键技术,为了根据数据特征提供更为可靠合理的平稳性判定方法,从数据平稳条件入手比较分析了时间路径图、自相关函数、DF检测和ADF检测四种方法的数学原理。以股票数据为应用背景,采用EViews工具对时间序列的平稳性判定进行了实验仿真和对比分析,得出对于复杂的时间序列多种检测方法综合检验更为可靠的结论,为随机过程中数据分析预测的进一步研究提供数据预处理的技术参考。

基于中值滤波和小波变换的图像去噪

针对混合噪声的特点,提出一种中值滤波和小波变换相结合的去噪方法。首先对噪声图像进行中值滤波,然后再通过小波阈值法对噪声进行去除,达到去噪目的。最后进行了Matlab仿真实验以及客观标准评价,结果表明:这种方法改善了图像质量,去噪效果优于传统的软、硬阈值方法以及单纯的中值滤波方法,可以有效的去除混合噪声。

一种体域网无线心电监护系统的研制与测试

随着中国老龄化和家庭空巢化的加剧,患有慢性疾病的老人在医院外的健康监护问题变得日益突出。这就需要人们能够设计出有别于传统医疗仪器的新系统,这样的新系统称为体域网系统。论述了体域网无线心电监护系统的设计方案,重点介绍了患者系统以及预警系统的构成。患者系统采用便携式心电检测模块来采集患者的心电信号;蓝牙短距无线通信技术用于将实时心电信号传输到智能手机;预警系统能接收患者系统发送的心电信号。最后给出了在医院环境中对系统进行的三项测试结果。

联合TDOA改进算法和卡尔曼滤波的UWB室内定位研究

随着"互联网+"的提出以及物联网技术的不断发展,各行业对人员、货物等进行定位的场景在不断增多;与此同时,安防监控、航空航天、无人工业化操作、海域勘探、数字化旅游等新兴领域对室内定位系统的需求也在日益增强。针对不同需求,学术界和工业界开发了多种定位技术,它们在定位适用性、定位精度等方面存在较大的差异。相比其他定位方式,超宽带(UWB)定位技术在精确度、实时性能和数据可扩展方面具有独特的优势,通过改进基于到达时间差(TDOA)的算法,降低了时钟同步的难度,联合卡尔曼滤波进一步消除了传输过程中的误差干扰,最终使得室内定位更加精确。

莱特准则改进算法的呼伦湖环境信息采集系统的设计

由传感器采集后经ZigBee上传到数据中心的环境数据已经被广泛地使用到工业应用的各个领域,但是由于ZigBee采集的信息数据受到硬件和外界环境因素的影响会随机出现野值,这导致最终数据的偏离或者错误。提出改进的莱特准则剔除野值算法,该算法通过与最大误差和标准差的比较,得出需要保留的数据,最后剔除错误数据。通过对改进算法剔除的系统误差数据进行分析,与传统莱特准则算法相比,改进算法提高了剔除野值的准确性。现场试验结果表明,改进莱特准则算法对采集到的数据进行处理,得到的环境信息数据更加准确。

Web日志与浏览行为结合下的用户浏览兴趣数据挖掘分析

针对用户浏览兴趣模式数据的收敛性和准确度不高的问题,提出一种基于Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据挖掘模型。首先设计Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据信息流模型,进行用户浏览兴趣模式的频繁项特征提取和Qo S预测;然后采用Web日志与用户浏览行为结合的行为调度模式自适应检索用户浏览网页的兴趣特征点,实现语义特征匹配,达到用户浏览兴趣模式数据挖掘的目的;最后通过仿真实验实现性能验证。结果表明,该方法的用户浏览兴趣特征点的匹配度高,数据挖掘精度得到提升,展示了优越性能。

基于室内定位技术的图书馆推荐算法

为解决图书馆推荐系统存在的数据稀疏性问题,帮助读者选择感兴趣的图书,提出基于室内定位的图书馆推荐算法.该算法使用室内定位技术,以书架为定位单元,根据读者在图书馆的活动轨迹,获得读者兴趣偏好,将偏好信息引入基于用户的协同过滤算法,发现兴趣相似读者,进行推荐.实验结果表明,此算法能有效解决图书馆推荐系统中数据稀疏性问题,为读者提供位置相关的个性化图书推荐.

基于PC104总线的实时信号采集处理系统

为了满足外场装备检测装置的便携化和信号采集的实时化要求,基于PC104总线的高效数据传输特点,采用了上位机控制板和信号采集板相结合的嵌入式系统搭建方法,在信号采集板中通过FPGA控制逻辑实现了多通道开关、信号调理电路和A/D转换器的配置,并把采集的信号数据传输给上位机控制板进行实时显示。应用结果表明,该实时信号采集处理系统操作简单,具有较高的实时性和稳定性。

基于RFID的教室考勤系统设计研究

针对传统的课堂点名方式效率低下及门禁刷卡考勤不能实时掌握到课人数的现状,提出一种基于超高频无源RFID的教室考勤系统:通过RFID标签的惟一标识特性判断持卡人是否出勤;采用基于接收信号强度RSSI的定位算法,计算出持卡人的座位,并通过查重算法排除一人持多卡的现象。实现了对课堂到课情况的实时高效点名和考勤手段的信息化。

基于单片机控制的模拟电梯设计与实现

搭建了一套模拟电梯的硬件平台,设计了VB界面模拟电梯按键,采用查找算法作为电梯调度算法,通过设计和实现该算法来验证平台的有效性。该平台可移植其他算法,用来验证电梯控制系统功能。系统采用STC89C52作为电梯控制器,实现了电梯手动和自动的开、关门功能,当前电梯楼层显示功能,开门铃声提醒功能,电梯当前状态显示功能,关门倒计时功能,根据时间优先原则、顺向优先原则和最远反向截梯控制原则对用户请求作出先后响应的功能。

基于Web的图书馆档案管理系统设计与实现

档案管理作为图书馆日常办公的一项重要工作内容,如何借助于信息化手段,提高图书馆日常档案管理办公效率,降低档案管理事故成为当前图书馆日常管理急需解决的问题,提出构建基于Web的图书馆档案管理系统。该系统借助于先进的Web信息化技术,不仅解决了传统档案管理效率低、档案丢失、记录错误等事故频发等问题,同时实现了不同管理员之间的档案信息协同管理,极大地提高了图书馆档案信息管理工作效率,降低了图书馆档案管理成本。

基于Hadoop平台的Spark快数据推荐算法分析与应用

Hadoop大数据平台上可以搭建Yarn,Mahout,Storm,Graph Lab等框架,其提供了大数据的各种处理能力。但它们各自按自己的机制工作,整合度极低。虽然在Mahout框架中,对机器学习的算法支持较为完善,但是数据必需是离线的。在大数据时代,要求不仅具有处理能力,还强调了数据的时效性,以前的框架都显得有点力不从心。Spark是Hadoop平台上的新型利器,它的各个部分几乎能替代以前的分散的框架,且采用统一的处理机制,整合度很好,速度比传统处理方式快几十倍甚至几百倍。基于Hadoop平台的Spark快数据推荐算法分析与应用是在Hadoop平台上用Yarn作资源管理,Spark作快数据的处理,这极大地提高了大数据的处理效率。该文以专业推荐系统为应用基础,采用Yarn作资源管理,及Spark ALS算法做推荐,Spark Page Rank算法做专业排名,实验结果表明,Spark框架对大数据的处理机制能够满足日益增值的大数据应用对速度的要求。

交通拥堵状态下的智能调度平台的设计与仿真

传统平台在交通拥堵状态下对车辆进行调度时,需建立多个约束条件且必须全部实现,造成实现过程复杂、调度效率低下。设计一种新的智能调度平台,分析智能调度平台的总体结构,介绍平台调度模块、监控模块、GIS模块、车流量统计模块和数据采集模块的具体功能,以解决约束冲突弊端为目的,采用人工鱼法对车辆进行调度,为实现平台调度模块提供依据,并给出登录界面和调度过程的部分代码。仿真实验结果表明,所设计的智能调度平台不仅效率高,而且交通流流速也明显提高,验证了所设计平台的实用性和可靠性。