广义确定性标识网络

随着智能制造、智能交通等重大国家战略实施,确定性成为信息网络尤其是行业专网的新焦点.现有确定性网络技术始终关注网络传输要素(带宽、时隙等)来保障数据流的确定性传输.然而,仅靠保障传输要素无法支撑新兴行业应用的多样化需求.例如,在算网融合场景,智算任务要求同时保障传输与计算要素的确定性来实现高性能通信;在绿色通信场景,需要考虑节点能量要素的确定性以维持网络稳定运行.针对上述需求,本文基于前期提出的标识网络技术,研究面向传输、计算、存储、能量等多要素的广义确定性网络.首先提出广义确定性标识网络架构,包括差异化服务层、异构融合网络层和智慧化适配层.差异化服务层和异构融合网络层,分别实现差异化确定性应用需求和异构化确定性网络要素的统一标识和描述,并通过标识解析映射实现确定性信息向智慧化适配层的统一封装和传递;智慧化适配层完成差异化确定性应用需求和异构化确定性网络要素的适配.现有确定性资源适配方法,即使仅考虑单一网络内的基本确定性要素,仍面临计算时间长、求解复杂性高、灵活度低等问题,为了支持更加复杂的多确定性要素、多种异构网络的协同适配,设计了基于深度强化学习的端到端的确定性调度(End-to-end Deterministic resource scheduling,E2eDet)算法,该算法可统一化、端到端地为混合数据流协同分配多种确定性网络资源,满足不同应用的差异化确定性需求.实验表明,E2eDet比DeepCQF和Random算法分别提升了28.4%和6.38倍数据流调度数量,同时E2eDet可以较好地权衡计算时间和调度能力.

一种基于层次冗余机制的物联网数据超宽带传输算法

针对物联网节点传输过程中存在的数据拥塞控制能力不高及带宽受限等,采用了基于层次冗余机制的物联网数据超宽带传输算法。通过拆解核心控制节点内数据报文所包涵的分层信息,解析坐标并按地理位置远近对数据报文执行重传输机制。设计核心控制-传输亲缘关系的中继节点筛选方法,将具有相似数据分组特征的节点划入中继节点聚类,实现中继节点的多态化筛选。计算节点与链路传输成功概率,并建立拷贝拆分机制,按拆分后的分组逐片校验链路,优选具有最高成功概率的链路进行数据传输,并按网络时延动态切换备用传输链路。通过仿真实验得到如下结论:所提算法的数据报文遗失概率在10%以下,节点传输平均时延较低,网络传输带宽也得到较高幅度的提升。

基于一张光缆网提升传输网络健壮性策略研究

基于一张光缆网的建设落地实施,分析了传输网络现状及存在的痛点,借助一张光缆网丰富的光缆路由,提出了使用同路由隐患改造,调整OTN、PTN/SPN及PON系统架构来提升整个传输网络的健壮性策略,以达到提高客户使用感知度。

震后灾区应急通信系统搭建的关键技术

大地震发生后通常会导致通信设施损坏,地面通信不畅甚至中断,给救灾工作的开展带来很大困难,因此需要建立可靠的现场应急通信网络。针对传统应急通信车通信手段单一、工作队协同通信难、灾区回传画面效果不佳等问题,研究了可以快速部署、运行稳定的应急通信方案,具体包括现场多种通信方式的融合、“最后一公里”通信能力的提升等。其中,现场通信融合调度中,测试了多种通信手段的通话效果,并能自由切换现场不同运营商网络,以满足现场通信需求;“最后一公里”通信能力提升中将无人机获取的画面作为一路信号接入到视频会议中,实现了同指挥中心之间图像、声音的实时传输。该方案能实现极端环境下的通信网络畅通,其中短波通信距离可达400 km;灾情获取方式能适应多种通信网络,传输帧率大于30 frame/s,画面清晰流畅。

基于信息流动力学的通信网络性能可靠性建模与分析

为了分析流量变化对网络性能可靠性的影响,首先基于信息流动力学建立了通信网络流量模型,在此基础上定义了信息流传输时延和分组丢失率表征网络性能可靠性的指标和评估模型,进而分析了某局域网络在泊松流量和突发性约束流量下的网络性能可靠性。结果表明,2种流量模型下的网络性能可靠性都存在明显相变行为,相变点刻画了网络在性能约束下的最大传输能力。

最佳路径的层次编码及查询算法

有效的路径查询处理是地理信息系统、导航系统及计算机网络等高级应用中的一个关键需求 .文中研究如交通网络和通信网络等节点数很大的网络中的最佳路径查询算法 .为了保证最佳路径查询的响应时间 ,采用实例化最佳路径视图的策略 ,即预先计算和存储最佳路径 .文中提出了 HEPV (Hierarchical Encoded Path View )结构 ,证明了在 HEPV上进行路径查询的最佳性 ,同时给出了相应的最佳路径查询算法 .

一种解决组合优化问题的改进型量子遗传算法

在量子遗传算法(QGA)的基础上,提出了一种解决组合优化问题的改进型量子遗传算法(NIQGA).为充分利用量子态的干涉性和纠缠性,该算法引入了动态调整量子门旋转角步长机制、量子交叉操作和量子变异操作,因而具有更高的搜索效率.利用两种典型组合优化问题——0/1背包问题和路由选择问题进行验证.结果表明,相比于GA和QGA,NIQGA具有收敛速度快和全局搜索能力强的特点,在解决基因间弱关联性的组合优化问题时有更优的性能.

ATM基本技术及其在公用网应用的主要难点

ATM技术已被公认为实现宽带综合业务数字网(B-ISDN)的关键技术。本文将介绍ATM技术的基本原理——ATM概念,ATM协议的分层结构,ATM网络和接口,ATM传输与复用技术,ATM的交换技术,ATM的信令方式,ATM网络管理和控制以及ATM技术在公用网应用中的主要难点。

网络管理技术的研究与发展

信息网络时代的基础设施就是网络，所以保证网络系统的高效运作与信息快速和可靠的传递是至关重要的。从而网络管理已成为信息网络时代中最重要的问题之一。为适应这种发展趋势，就网络管理的基本概念、功能模型和发展趋势作简单的介绍；并对网络管理各功能的关键技术及典型的体系结构进行分析。

支持VPN的隧道技术研究

:隧道技术是实现VPN的关键技术 ,本文首先对GRE ,L2TP ,IPSec和IP/IP等隧道协议进行了比较研究 ;然后提出了在现有条件下实现VPN的隧道协议的集成方案 ,该方案利用“隧道”模式的IPSec作为基本的数据封装手段和隧道的安全保障 ,利用Internet密钥交换协议IKE作为隧道配置的信令协议 ,借鉴IP/IP协议中的“软状态”机制作为隧道维护和管理的手段 ;最后我们给出了在VPN网关上隧道实现的模块结构。

电信网可靠性的综合评价方法

电信网可靠性是电信网运行中最重要的指标之一．在分析电信网可靠性指标体系的基础上，提出了进行可靠性综合评价的思路．为解决评价中的核心问题——各指标评价的权重，采用ＢＰ算法得到了各指标与基准指标的相关关系，从而确定了指标的权重．

关于通信网可靠性的研究进展

在通信网的设计和维护过程中,网络可靠性是一项重要的性能指标,目前这一课题已逐步引起人们的高度重视。本文综述了迄今为止在通信网可靠性研究领域里所取得的成果,在叙述过程中将重点介绍网络可靠性的测度及其数学模型,基本上不涉及网络算法。文章把通信网可靠性的研究成果归纳为四类:1.网络的抗毀性——可靠性的确定测度;2.网络的生存性——基于网络连通性的可靠性测度;3.网络的有效性——基于网络业务性能的可靠性测度;4.网络部件工作在多模式状态的可靠性测度。同时,本文提出了一个通信网可靠性的定义,以澄清目前在这个问题上的混乱,进而归纳了影响网络可靠性的因素,给出了分析通信网可靠性的一般方法,探讨了今后通信网可靠性的研究方向。

SDH/ATM双向自愈环的生存性定量分析方法

本文推导出了ＳＤＨ／ＡＴＭ双向自愈环在链路失效、节点失效及链路节点混合失效三种模型情况下的网络生存性函数，从导出的网络生存性函数可以方便地求出生存率的均值、最坏生存率、ｒ百分比生存率及零生存率等单个生存性测度．同时对导出的生存性函数结果进行了分析，结果表明本文的分析方法符合实际情况，是切实可行的，为分析和设计高生存性通信网络提出了统一的可实现的方法．

用户行为统计特性对通信网络性能可靠性的影响

针对二维方格网络模型,对用户访问网络资源过程中呈现的幂律特性和集聚特性进行了建模,借助网络相变分析了用户访问行为的统计特性对网络性能可靠性带来的影响。研究结果表明,用户访问资源节点形成的二分网络的度分布的幂律特性对网络性能可靠性的影响较小,但这种二分网络中具有高访问量的资源节点子集的频繁衍变会改善网络的性能可靠性;用户访问行为的集聚特性中突发性访问的强度、频率和持续时间在一定程度上影响着网络性能可靠性的相变行为;随着突发性访问与正常性访问时间单元之间活动用户数量比值的增大,网络性能可靠性的相变点逐渐右移,即网络更加能够容忍高强度的突发性访问。

基于蚂蚁算法的QoS路由调度方法

为了有效地解决QoS受限路由问题，本文提出了一种新颖的具有全局优化能力的蚂蚁算法，它是基于蚂蚁具有找到蚁巢与食物之间的最短路径原理工作的。 仿真实验表明，该方法能够有效地解决QoS受限路由问题。

现代网络管理模型分析

在分析网络管理模型的基础上引入了管理者／代理者的管理思想，同时描述了管理进程及代理进程的控制对应关系；最后在介绍ASN．1的同时说明了现代网络管理中引用ASN．1的意义及作用。

基于网络流路径模型的军事通信网可靠性分析

考虑军事通信网中节点的不同功能属性、节点之间的关联协作和信息流动的方向性,结合网络流理论,构建一种符合军事通信网特征的网络流路径模型。在此基础上定义基于时延的通信可靠性和通信节点重要度,用以表征网络实际运行的可靠性。分析军事通信网在一般情况和突发性情况下的通信可靠性,结果显示通信可靠性均存在峰值,反映出军事通信网的可靠通信能力,进而计算通信节点的重要度,找出网络的瓶颈节点。通过分析通信节点负载情况,验证了该模型的有效性。

网络管理信息模型研究

文章在比较现有的各种信息模型的基础上 ,分别对网络层和业务层的信息模型给出了其基本的被管对象 ,对各层信息模型之间的关系进行了讨论 ,并探讨了从语义角度改善信息模型 ,为智能化提供支持。

流体神经网络模型用于通信网络的路径选择

流体神经网络是一种能直观描述流体流动物理性质的神经网络模型．文中将通信网络对应于一个流体神经网络，从而给出了一种通信网络路径选择的并行算法，模拟结果表明，这一算法能快速找到最佳网络路径．