5G技术的不断发展和普及,使得无线设备对频谱资源的需求越来越大,频谱资源紧张的问题日益突出。为了提高频谱利用率,有效解决频谱资源紧张的问题,通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)技术应运而生。在ISAC系统中...5G技术的不断发展和普及,使得无线设备对频谱资源的需求越来越大,频谱资源紧张的问题日益突出。为了提高频谱利用率,有效解决频谱资源紧张的问题,通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)技术应运而生。在ISAC系统中,通信模块和感知模块共用同一波形和硬件平台,从而提高了频谱和设备利用率。其中,基于正交线性调频分频复用(Orthogonal Chirp-Division Multiplexing,OCDM)的ISAC系统对多普勒频移的抗干扰性能更好,性能优于传统系统。但是OCDM信号的平均峰值功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)较高,这是由于其需要利用离散菲涅尔逆变换(Inverse Discrete Fresnel Transform,IDFn T)进行从chirp域到时域的转换造成的,过高的PAPR容易造成非线性失真,从而对ISAC系统的表现造成影响。针对上述问题,提出了一种基于chirp保留方法的OCDM通感一体化信号PAPR抑制方法,通过将OCDM信号的全部chirp分为两部分,一部分用来传输降低总体PAPR的信号,另一部分则正常传输通信数据,分别称为优化子载波和通信子载波。将一体化信号的PAPR与其非周期自相关函数建立联系,并利用Gerchberge-Saxton算法对优化子载波上的所得信号进行优化,以降低信号整体的PAPR,同时所有子载波均用于雷达信号处理以保证感知性能。仿真结果表明,分别利用10%、25%的子载波用于优化信号PAPR,且互补累积分布函数值为10-2时,可以使一体化信号的PAPR分别降低2 dB、3 dB左右。展开更多
调制方式识别是构成认知无线电通用接收机和智能调制解调器的重要技术基础,只有正确识别出其他通信系统的调制方式、占用频段、传输带宽等信息,才能合理分配自身的通信频段,采取合理的调制方式进行信号传输。通信信号的识别首先通过认...调制方式识别是构成认知无线电通用接收机和智能调制解调器的重要技术基础,只有正确识别出其他通信系统的调制方式、占用频段、传输带宽等信息,才能合理分配自身的通信频段,采取合理的调制方式进行信号传输。通信信号的识别首先通过认知无线电技术从无线环境中感知对方信号频率并进行截取;其次,对接收的信号进行时域和变换域分析,尤其是时域中的特征参数,包括信号的载波频率、信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)、信元速度等瞬时参数值;最后,通过识别算法区分信号调制类型,接收机根据识别出的信息来调整自身的通信机制,实现与发送方的正常通信。展开更多
文摘5G技术的不断发展和普及,使得无线设备对频谱资源的需求越来越大,频谱资源紧张的问题日益突出。为了提高频谱利用率,有效解决频谱资源紧张的问题,通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)技术应运而生。在ISAC系统中,通信模块和感知模块共用同一波形和硬件平台,从而提高了频谱和设备利用率。其中,基于正交线性调频分频复用(Orthogonal Chirp-Division Multiplexing,OCDM)的ISAC系统对多普勒频移的抗干扰性能更好,性能优于传统系统。但是OCDM信号的平均峰值功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)较高,这是由于其需要利用离散菲涅尔逆变换(Inverse Discrete Fresnel Transform,IDFn T)进行从chirp域到时域的转换造成的,过高的PAPR容易造成非线性失真,从而对ISAC系统的表现造成影响。针对上述问题,提出了一种基于chirp保留方法的OCDM通感一体化信号PAPR抑制方法,通过将OCDM信号的全部chirp分为两部分,一部分用来传输降低总体PAPR的信号,另一部分则正常传输通信数据,分别称为优化子载波和通信子载波。将一体化信号的PAPR与其非周期自相关函数建立联系,并利用Gerchberge-Saxton算法对优化子载波上的所得信号进行优化,以降低信号整体的PAPR,同时所有子载波均用于雷达信号处理以保证感知性能。仿真结果表明,分别利用10%、25%的子载波用于优化信号PAPR,且互补累积分布函数值为10-2时,可以使一体化信号的PAPR分别降低2 dB、3 dB左右。
文摘调制方式识别是构成认知无线电通用接收机和智能调制解调器的重要技术基础,只有正确识别出其他通信系统的调制方式、占用频段、传输带宽等信息,才能合理分配自身的通信频段,采取合理的调制方式进行信号传输。通信信号的识别首先通过认知无线电技术从无线环境中感知对方信号频率并进行截取;其次,对接收的信号进行时域和变换域分析,尤其是时域中的特征参数,包括信号的载波频率、信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)、信元速度等瞬时参数值;最后,通过识别算法区分信号调制类型,接收机根据识别出的信息来调整自身的通信机制,实现与发送方的正常通信。
