云边端架构下边缘智能计算关键问题综述:计算优化与计算卸载

近年来,随着入网设备数量与数据体量的急剧增加,以云计算为代表的中心式计算模式的缺点越来越显露出来。边缘计算,即让计算尽量靠近数据源,以减少数据传输时间和网络延迟,作为云计算的补充,已经成为学术界和工业界关注的焦点。该文面向边缘计算中应用较广的实例架构—云边端架构,以及边缘计算的典型应用—边缘智能计算,讨论云边端架构下边缘智能计算的两大关键问题:计算优化和计算卸载。首先分析和梳理了云边端架构下边缘智能计算优化的应用与研究现状。然后讨论了云边端架构下计算卸载的研究思路和现状。最后,总结提出了目前云边端架构下边缘智能计算业务所面临的挑战和未来研究趋势。

医院实验室信息系统数据传输技术分析探讨

随着医疗信息化水平的不断提升,医院实验室信息系统(laboratory information system,LIS)在医疗领域的应用越来越广泛。数据传输作为医院实验室信息系统的核心环节,其安全性、稳定性和效率直接影响着医疗服务的质量和效率。本文概述了医院实验室信息系统的定义和功能,以及LIS的发展现状,并深入分析了医院实验室信息系统数据传输的技术需求,包括数据传输的特点、安全性要求以及优化方向。旨在为医院实验室信息系统数据传输技术的优化和发展提供有益的参考和借鉴。

基于局部信息熵的计算机网络高维数据离群点检测系统

通过离群点检测可以及时发现计算机网络中的异常,从而为风险预警和控制提供重要线索。为此,设计一种基于局部信息熵的计算机网络高维数据离群点检测系统。在高维数据采集模块中,利用Wireshark工具采集计算机网络原始高维数据包;并在高维数据存储模块中建立MySQL数据库、Zooleeper数据库与Redis数据库,用于存储采集的高维数据包。在高维数据离群点检测模块中,通过微聚类划分算法划分存储的高维数据包,得到数个微聚类;然后计算各微聚类的局部信息熵,确定各微聚类内是否存在离群点;再依据偏离度挖掘微聚类内的离群点;最后,利用高维数据可视化模块呈现离群点检测结果。实验证明:所设计系统不仅可以有效采集计算机网络高维数据并划分计算机网络高维数据,还能够有效检测高维数据离群点,且离群点检测效率较快。

6G无线网络场景知识研究综述

通过整合全球网络资源和普适智能,6G无线网络有望为用户提供泛在的个性化服务。在6G网络环境下,深入探讨如何借助网络场景知识、充分利用普适智能和全域网络资源,以实现真正的按需服务调配是必要的。旨在探讨6G无线网络场景知识的相关研究。介绍了5G限制以及6G发展现状和特点;对6G应用场景、典型应用和性能指标进行了综述,并阐述了6G场景嵌入知识的应用;讨论了场景识别使能技术以及面临的挑战和未来研究方向。

网络故障分类措施在广电5G网络运维中的应用

本文主要针对目前广电5G移动网络运维中的网络覆盖、5G终端及相关应用的故障进行统计分类,并对故障产生的现象、原因进行分类梳理,通过科学有效的故障分类及处理建议,提高5G移动网络的运维效率,为5G网优化运维提供支撑。

面向通感一体化的非均匀感知信号设计

通感一体化被国际电信联盟ITU确定为6G的六大应用场景之一,而感知信号设计是通感一体化研究中的一个重要议题。传统的均匀感知信号设计具有时频资源开销大、信号设计灵活度差等问题,而非均匀感知信号设计能够解决上述问题。首先对三种非均匀信号设计方法的原理进行梳理和对比,给出非均匀信号设计在感知信号时频资源配置中的应用和链路自适应方法。然后基于vivo公司自研的通感一体化样机平台,对三种非均匀感知信号设计进行了初步的测试验证的性能对比。测试结果表明,非均匀感知信号在显著节约时频资源的情况下,能够取得较好的感知性能。

故障成因分类措施在有线电视固网宽带运维中的应用及思考

在有线电视固网宽带业务的运维实践中,科学合理地总结分析故障成因,是后续采取针对性措施加以应对的基础,为此本文通过实际工作中对故障成因的梳理,总结出能够应用于实际的故障成因分类及界定标准,为持续优化整体固网宽带运维体系提供一定的支撑依据。

基于偏振复用调制的周期性光学任意波形生成方案

针对复杂波形生成的需求,提出了一种基于偏振复用调制的周期性光学任意波形信号生成方案。通过精心调控正交相移键控(QPSK)调制器的调制指数、射频偏移及偏置相移等关键参数,使得2个正交偏振态上的调制器能够分别输出傅里叶级数中的正弦和余弦谐波叠加形式的光强。当这些光强合束后,就能得到幅度和相位均可精确控制的函数波形,而且还具备可调谐函数波形信号输出的特性。仿真结果表明:当均方根误差小于等于0.05时,该方案可生成对称因子可调(20%~80%)斜坡波、占空比可调(30%~100%)三角波和半占空比可调(20%~80%)斜坡波3种典型波形,验证了该方案的可行性。

基于ZYNQ-7000的飞控计算机PC/104总线数传链路设计

针对飞控计算机面向多模块、多种类接口资源方向发展引发的原有飞控计算机固有性能不足、可拓展性差的问题,提出一种基于ARM+FPGA的软硬件协同工作、以PC/104作为多模块间通信总线的飞控计算机框架。该框架中针对PC/104总线与系统主存传输的带宽不匹配问题,设计了双通道数据缓冲路径,通过FPGA设计IP实现PC/104总线时序的控制,以DMA的方式实现总线与主存DDR之间的高速数据缓存。实验结果表明,所设计的飞控数据链路可实现模块间PC/104总线以40 Mb/s的速度进行数据传输,以及通过总线实现外设到系统主存之间微秒级别延迟的高速数据交换,保证了多模块工作时的数据传输效率。

数据传输系统和数据传输方法

授权公告号:CN 115021776 B授权公告日:2024.01.05专利权人:苏州宝时得电动工具有限公司发明人:张庆;邓强随着通信技术的发展,双端通信以及多端通信技术广泛应用于各行业中。以双端通信为例,在电动工具行业中,当在电池包和外部设备之间进行数据传输时,往往会出现因外界干扰信号(如电磁干扰信号等)导致传输的数据受到干扰,最终导致数据传输失败的情况。基于此,有必要针对电池包与外部设备之间进行数据传输时因外界干扰信号导致数据传输失败的问题,提供一种数据传输系统和数据传输方法。发明专利“数据传输系统和数据传输方法”涉及电动工具技术领域,具体公开一种数据传输系统和方法。

遥感图像处理系统智能运维策略研究

针对现有遥感图像处理系统运维存在的难度大、时效性低等不足,研究系统智能运维策略,主要包括三部分,一是设计系统状态监测体系,研究遥感图像处理系统状态监测方法,实现系统指标数据的自动采集、汇聚和管理,为系统状态智能分析和智能运维的实施提供监测信息输入源;二是基于历史监测指标,使用机器学习算法构建趋势模型,自动识 别检测指标的异常值。另一方面,构建基于服务调用链的根因定位分析模型,采用智能决策 算法逐层排查快速定位异常原因;三是采用异常人工处置故障树实现系统异常处置。

IP网络架构下无压缩4K视频码流的PTP同步信号解析

随着网络技术的发展,数据码流传输模式逐步由SDI架构过渡至IP化架构,简化了网络结构,提升了传输效率,但同时对发射端和接收端的同步问题提出了更高要求。本文针对IP网络架构下无压缩4K视频码流的同步问题,基于PTP协议对同步信号和RTP信号进行解析,进一步理清RTP和PTP协议协同工作时视频码流时钟与源时钟的同步关系。

基于云计算的通信网络资源管理系统的安全性分析与优化

云计算与通信网络完美融合,大幅提升了数据储藏与计算的能力,不过也为安全隐患带来了空间。针对此一问题进行了深入研究,构建了专门针对通信网络资源管理系统的安全评价模型,通过风险评估捕捉潜在的安全风险。本文进一步提出解决方案,如数据加密、访问控制及异常行为的检测等等措施,以便提升系统全面的安全性。研究结果显示,采用该方法能够显著提高通信网络资源管理系统在云环境下的安全性能,为进一步提升基于云计算的通信网络资源管理系统的安全性能提供理论依据。

光交换技术在通信传输中的应用探讨

伴随着社会经济以及科技的持续发展,这也催生了通信领域的崛起。利用现代化的科技,该领域在其产业技术上实现了重大的突破,并且这也推动了该领域的活动的丰富多元。尤其在应用现代网络计算机技术的过程中,极大地推动了通信领域的数码化构筑与进步,催生出多样的通信途径,从而增强了当代通信数据的传输速度,同时也确保了数据传输的稳定。另外,随着我国的通信技术的持续进步,通信传输已然转变为当代数据传输的核心手段,适当的应用能够助力我国的经济增长,同时更好地满足当代数据传输的需求。文中论述了光交换技术在通信传输中的应用,期待能起到一定的借鉴意义。

面向办公网络环境的数据安全传输模型研究

针对数据传输过程中难以跟踪传输链、无法全面掌握数据最终存储等问题,从数据传输全过程安全管理角度,提出了一种面向办公网络环境应用的数据安全传输模型。该模型主要以网络安全防护技术、商用密码技术和访问控制技术等综合应用为基础,共分为发送应用层、加密管理层、策略设置层和接收控制层等应用功能模块,为数据在办工网络环境信息系统中的全过程安全传输控制与管理提供了一种可行的关键技术方案。

面向光伏数据采集与存储的安全防护方法

随着能源结构的转型升级,光伏作为新兴能源受到更多的重视,然而随着光伏系统的不断增加,光伏数据的安全防护面临极大挑战。基于此,提出一种面向光伏数据采集与存储的安全防护方法。首先,在光伏采集端实行可信双向认证技术,保证采集到的光伏数据完整、可靠;其次,在光伏数据存储方面,采用分布式传输协议和哈希一致性检测方法完成光伏数据的分组存储;然后,为防止光伏数据泄露、非法窃取,采用可信安全架构和隐私保护方法对已存储光伏数据进行安全防护;最后,通过仿真算例验证方法的可行性。

基于二叉树的高效分组安全聚合方法

安全聚合是联邦学习安全共享过程中确保本地模型聚合安全性和隐私性的关键环节。然而,现有方法存在计算开销大、公平机制差、隐私泄露、无法抗量子攻击等问题。为此,该文提出一种基于二叉树的高效分组安全聚合方法(Tree-Aggregate)。首先,基于二叉树构建用户分组安全通信协议将计算开销从O(Nlg^(2)lg Nlglglg N)降到O(lg Nlg N)量级,并通过均匀分摊机制保证了用户计算开销的公平性;然后,提出一种分组不均衡场景下的随机填充算法,解决单一用户引起的隐私泄露问题。最后,该文通过融入格密钥交换协议,为Tree-Aggregate方法增加了抗量子攻击的能力。通过理论分析,Tree-Aggregate将计算开销的增长速率由线性级别变为对数级别,并通过实验对比分析表明,当用户数量N≥300时计算开销相较于现有方法减小了近15倍。

政企项目数据传输的安全问题及思考

近年来,随着互联网技术的快速发展,为运营商日常工作提供了极大便利。其中,政企项目作为运营商业务增长的新动能,在网络通道中传输的数据频繁,面临着一系列的系统安全风险、管理安全风险和数据安全风险等问题。一旦相关政企项目的数据被窃取,将对公司和社会都造成重大影响。因此,运营商一直关注政企项目数据传输的安全性。本文将从系统架构保护、安全机制和传输加密机制三个方面进行研究,以保障运营商的政企项目数据传输安全。

一种改进双向单程伪距测量无人机时间同步方法研究

随着当前无人机技术的迅速发展,无人机集群协同作战对节点间的时间同步精度提出了更高的需求。目前常用的无人机集群同步方法多为卫星直接授时以及各种集中式和分布式时间同步技术。针对无人机集群网络中时间同步高精度的需求,同时考虑集群从节点晶振稳定度较低等特点,提出一种基于双向单程伪距测量的改进时间同步方法。首先引入晶体振荡器的老化特性数学模型;再通过在原有双向单程伪距测量同步报文后增加跟随报文的方式,测量出主、从时钟端的计数偏差率,进而补偿由于延迟抖动以及从时钟端的晶振偏移所带来的误差。仿真表明,文章提出的改进方法可使节点间时间同步误差精度由10^(-1) us提高到10^(-2) us,验证了这种改进方法的有效性。

6G通感算资源按需调配:一种基于场景识别的架构

通过集成全域网络资源及普适智能,6G网络有望为用户提供泛在的个性化服务。传统资源调配方案通常基于已知场景或普适场景,无法真正实现服务的按需响应。因此,首先分析用户主观需求及客观环境需求对按需资源调配的影响。其次,设计一个集成主观用户需求和客观环境需求的6G通感算资源按需调配架构。最后,讨论分析架构特点及可行性,为未来6G网络资源按需调配研究的发展和应用提供参考。