宽带遥测网络中基于信道估计误差补偿的均衡算法

随着遥测网络数据量的增加,传输信道的多径衰落严重影响接收性能。盲均衡算法实现结构简单,但仅在平衰落信道下提供优良的均衡性能。数据辅助的均衡算法能够抗深度衰落,但存在均衡误差较大的问题。针对上述两类算法的限制,利用数据辅助抗衰落的特点,结合盲均衡简单的实现结构并进一步补偿信道估计误差,提出了数据辅助和恒模准则盲均衡联合均衡算法,用于提升整体均衡的性能。通过以遥测网络标准中的成形偏移四相相移键控(Shaped Offset Quadrature Phase Shift Key,Telemetry Group version,SOQPSK-TG)为调制信号搭建系统仿真,结果表明该混合算法优于传统基于数据辅助均衡算法和盲均衡算法,能够提供至少3 dB的误码率解调增益。

智能算力任务式调度方案研究与实践

为解决智能算力供给紧张的问题,提升智能算力整体使用效率,对智能算力多业务复用、忙闲分时复用进行研究,提出智能算力任务式调度方案。通过分析算力网络发展阶段,设计智能算力任务式调度方案,分析其实现流程,并将其应用于具体的案例中,以期为相关工程对于智能算力的按需自动化开通与自适应调度提供参考。

基于网络综合指标算法的FTTH质量评价系统研究与应用

本文从光网络设备采集的参数中抽取与FTTH网络质量以及运维工作相关的参数,依据不同参数对网络质量影响的占比,设计出一个FTTH的网络综合指标(NPC,Network Performance Comprehensive),该参数对光网络的维护有重要的意义,可以作为运维工作绩效考核的核心指标,也可以为网络优化改造提供重要参考。

智能网联汽车数据流通技术研究

为深入研究智能网联汽车数据流通技术,文章结合某具体项目案例,首先探讨了基于区块链和隐私计算技术构建的可信数据空间框架,其次阐述了数据流通中存在的问题及其解决方法,包括数据权属问题、数据安全问题以及利益分配问题等,最后分析了具体的系统架构设计方案,涵盖区块链、智能合约、数据网关和隐私计算等部分。

CDN技术的发展及应用

阐述了CDN网络的结构及特点、技术发展和关键技术,介绍了CDN技术在流媒体及IPTV系统、图书馆局域网、远程教育等众多领域的应用。

一种快速的多尺度多输入编码树单元互补分类网络

深度神经网络(DNN)已被广泛应用到高效视频编码(HEVC)编码树单元(CTU)的深度划分中,显著降低了编码复杂度。然而现有的基于DNN的CTU深度划分方法却忽略了不同尺度编码单元(CU)间的特征相关性和存在着分类错误累积等缺陷。基于此,该文提出一种多尺度多输入的互补分类网络(MCCN)来实现更高效且更准确的HEVC帧内CTU深度划分。首先,提出一种多尺度多输入的卷积神经网络(MMCNN),通过融合不同尺度CU的特征来建立CU间的关联,进一步提升网络的表达能力。然后,提出一种互补的分类策略(CCS),通过结合二分类和三分类,并采用投票机制来决定CTU中每个CU的最终深度值,有效避免了现有方法中存在的错误累积效应,实现了更准确的CTU深度划分。大量的实验结果表明,该文所提MCCN能够更大程度降低HEVC编码的复杂度,同时实现更准确的CTU深度划分:仅以增加3.18%的平均增量比特率(BD-BR)为代价,降低了71.49%的平均编码复杂度。同时,预测32×32 CU和16×16 CU的深度准确率分别提升了0.65%~0.93%和2.14%~9.27%。

OFDM系统中的差分调制及其性能

基于子载波采用高阶差分幅度相移键控(MDAPSK)的正交频分复用(OFDM)系统,针对其独特的数据帧结构,提出并定义了OFDM系统的几种差分调制方案,仿真了不同信道环境下各种方案的误码性能。仿真结果表明,针对时间选择性和频率选择性衰落信道衰落程度的不同,在满足一定的时间相关性和(或)频率相关性的条件下,采用相应的时域和(或)频域差分调制方案,可以保证MDAPSK-OFDM系统的误比特率(BER)维持在较低的水平。

MDAPSK-OFDM信号误码性能分析

与正交幅度调制(QAM)相比,差分幅度相移键控(DAPSK)信号的解调方法简单,因而近年来在一些实验正交频分复用(OFDM)系统中得到应用.针对16、32和64阶高阶差分幅度相移键控(MDAPSK),本文详细推导了加性高斯白噪声(AWGN)信道下,采用MDAPSK调制的OFDM(MDAPSK-OFDM)系统的误码性能,得到了MDAPSK-OFDM系统比特差错率(BER)表达式,仿真验证了MDAPSK-OFDM系统的误码性能,并说明了实验系统采用16DAPSK或64DAPSK调制的原因.

应急广播传输覆盖类行业标准解读

本文主要从术语定义、应急广播消息封装协议、应急广播前端和终端处理要求等方面对《有线数字电视应急广播系统技术规范》《模拟调频广播应急广播技术规范》等应急广播传输覆盖类行业标准的修订情况进行了说明。

基于改进PSO的连续相位调制训练序列优化

用于连续相位调制信号同步的最优训练序列具有自相关函数旁瓣较高的特点,增加了序列起始位置的误检概率。针对该问题,提出基于多约束条件的粒子群算法,搜索旁瓣较低且同步参数估计性能仍然保持最优的训练序列。通过在粒子群算法中引入基因突变,使其尽可能收敛于全局最优,搜索到的训练序列其自相关函数旁瓣得到有效降低,且该搜索方法可以扩展到任意训练序列长度。仿真结果表明,和传统最优训练序列相比,该训练序列能够降低帧起始位置的误检,同时同步参数的估计性能不下降。误码率性能测试表明,该序列的解调性能优于传统最优训练序列约2 dB。

IP化节目集成平台监测系统设计

作为节目集成平台的重要组成部分,监测系统在准确判断故障位置、辅助安全播出等方面具有重大作用。本文详细介绍了天津海河传媒中心IP化节目集成平台监测系统的设计思路。

一种通用的混合IP/SDN网络互联架构

针对传统IP网络与SDN网络的互通问题,提出一种路由器层叠软件定义网络(SDN)架构.将SDN网络内所有交换机虚拟为一台虚拟路由器,通过虚拟路由器与传统网络进行协议互联.提出一种聚合流表拆分算法,将传统路由拆分为若干流表,实现传统路由在SDN网络中的动态发布.同时,按需动态地利用路由重发布将SDN主机网络扩散到传统网络.通过在仿真环境下的实验验证,该方法能够动态实现路由与流表的相互转化和自动发布,且与路由协议类型无关,是一种通用的可扩展的混合IP/SDN网络互联架构.

应急广播系统通用类行业标准解读

本文主要从术语定义、系统架构、功能要求、性能要求、接口格式要求等方面对《应急广播系统总体技术规范》等应急广播系统通用类行业标准的修订情况进行了说明。

应急广播系统密码应用类行业标准解读

本文主要对《应急广播系统数字签名技术规范》的修订情况以及《应急广播系统密码应用技术规范》标准的制定情况进行了说明。

城市应急广播场景建设实践与探讨

应急广播建设作为近年来广电系统的重要任务,一直备受关注。本文以青岛市应急广播体系的建设实践为例,从广播电视场景、公共场馆场景以及智慧城市场景三个维度,详细阐述了青岛在城市应急广播场景应用中的具体举措和成效。同时,本文还就如何进一步提升应急广播在城市应急中的功能与作用进行了深入探讨,为今后应急广播建设工作提供了有益的参考和借鉴。

CDN技术及其在广电中的应用

介绍了CDN的发展状况、市场情况,分析了CDN所采用的关键技术,剖析了目前国内外研发CDN的主要厂商的实现方案,提出了CDN在广电中的几种应用。研究表明,CDN在广电中有着广泛的应用,对广电的发展起着至关重要的作用。

天地一体化信息网络高速传输协议设计与若干关键技术研究

为了解决天地一体化信息网络中高丢包率、高误码率、大延时等问题,通过对可靠UDP、SCPS-TP等协议的研究,设计并实现适用于天地一体化信息网络的高速传输协议(SRTP)。SRTP重新设计了ACK和NAK相结合的确认机制、数据包重传机制,并利用人工免疫算法(IA)优化基于PID的拥塞控制机制。对比试验表明,SRTP与传统TCP相比,在传输速率、网络稳定性等方面均有良好的效果。

一种适用于超宽带系统的低复杂度RAKE接收机

根据超宽带室内信道特点,阐述了一种低复杂度RAKE接收合并方案,方案降低了采样速率.此外,采用基于最小均方误差(MMSE)估计方法得到合并系数,使得接收机使用较少的分支数就能达到良好的性能.仿真结果表明,在存在窄带干扰(NBI)和符号间干扰(ISI)的情况下,该MMSE RAKE接收机性能要优于传统的最大比率合并(MRC) RAKE接收机.

应急广播农村大扬声器系统现状分析

应急广播农村大扬声器系统在有效应对抗自然灾害、积极宣传地方政务、促进农村广播事业发展等方面发挥着巨大作用。目前福建、浙江、四川、青海等多地区已完成或开始了农村大扬声器系统的改造建设,致力于形成一套可管可控、标准规范、安全可靠的农村大扬声器系统。基于我国广电网络现状,对目前应急广播农村大扬声器系统实现的主流方式进行了分析,包括:基于有线/无线RDS调频副载波、基于IP网络、有线/地面数字电视TS流传输,为日后应急广播农村大扬声器系统建设提供参考。

Windows Media的流媒体格式ASF的分析

文章对 ASF流媒体格式进行了认真的分析。首先分析了 ASF文件的格式组成和文件结构 ,然后对 ASF报头对象和数据对象及应用实例进行分析 ,并在局域网上进行试验 。