M-QAM信号的调制制式识别

提出了一种M-QAM信号的识别算法。该算法不需要预先知道信号的波特率、载波频率,而是首先从接收信号中估计出这些参数,然后进行插值、解卷、聚类,最后得到识别结果。仿真表明,在信噪比大于8dB且码元数目大于400时,最终的识别率超过了95%。该算法有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。

采用环路径向剪切干涉法测量液晶电视的相位调制特性

提出了一种测量液晶电视相位调制特性的新方法 ,并对液晶电视在该干涉仪中形成的条纹图进行了解释 ,对EPSONP1 3VM 1 2 5液晶电视的相位调制特性进行了实际测量 ,结果表明该测试方法能实现液晶电视相位调制特性的全场。

一种用于视频编码的块运动估计算法——块特征匹配预测搜索算法

本文提出了一种块特征匹配预测搜索ＢＦＭＰＳ算法，可以用于视频压缩的一些国际标准，如Ｈ．２６１，Ｈ．２６３，ＭＰＥＧ１，ＭＰＥＧ２，ＨＤＴＶ中．ＢＦＭＰＳ算法充分利用了序列图像的实际运动矢量与预测矢量之间距离的空间分布特征中心偏置分布特性和时间上的相关特性，并采用了中止判决准则，可以明显地减少运动搜索复杂度．ＢＦＭＰＳ算法在匹配运算中采用了简单有效的块特征匹配准则函数，相应的块匹配计算复杂度、数据读取复杂度和内存管理复杂度大大降低．仿真表明这种算法减少了搜索次数，提高了搜索效率，降低了运动估计总的计算复杂性．本文还详细地给出了ＰＳＡ算法与其它常用快速搜索算法的比较结果．

基于背景粗糙度估计的红外目标检测算法

在分析海天背景下目标红外图像特征的基础上,提出了一种基于背景粗糙度估计的红外目标自适应检测算法.该算法利用LOG算子进行目标基本轮廓检测,将目标的中心点作为区域生长的种子点,通过背景粗糙度估计自适应确定LOG算子参量,完成目标图像分割.与传统检测方法比较,采用该处理方法进行小目标检测及识别过程的预处理,可以有效地减少运算量,提高检测速度,抑制对不必要的种子点进行区域生长,提高了目标的检测概率.

滚降系数误差对M-PSK信号误码性能的影响

滚降系数是M-PSK信号的一个重要参数,它刻画了信号的带宽和包络的起伏程度。从理论上分析了接收机中滚降系数不匹配对M-PSK信号误码性能的影响,结果表明此影响非常小。计算机仿真证实了上述推导的正确性。这个结论对于非协作通信中接收机的设计有重要的指导意义。

基于小波分析的水位流量关系曲线求解方法

提出了使用小波分析方法来处理河段的水位流量关系曲线问题 .由于洪水涨落、泥砂淤积等影响 ,传统方法求出的水位流量曲线常常不准 ,而小波分析能将交织在一起的不同频率成分的水文时间序列分解成频率不同的子序列 ,所以可用其对流量进行分解和重构来抽离出扰动的影响 ,使求解的水位流量关系曲线更符实际 .

针对QAM信号的解调系统设计

针对QAM的星座特点,结合对一些较为成熟的芯片以及QAM解调系统的分析,提出了一些设计QAM解调系统时应注意的问题以及一些先进的设计方案。

突发自适应调制信号的调制识别算法研究

针对突发自适应调制信号中的PSK和QAM调制方式识别问题,本文提出了一种能够识别BPSK、QPSK、8PSK以及16QAM、32QAM、64QAM、128QAM、256QAM八种信号类型的盲识别算法。该算法首先对信号的循环平稳性进行了分析和讨论,给出了利用循环高阶累积量的特征实现信号识别分类的理论依据。然后,提出了三种基于循环累积量的特征分别实现了QAM和PSK类间识别、MPSK类内识别以及方形QAM与十字形QAM的识别。最后通过对MQAM信号的瞬时幅度分布特性的深入研究和分析,提出了一种基于瞬时包络平方的方差的特征实现了QAM的类内识别。该算法选择了二叉树支持向量机作为识别分类器,并设计了一种新的识别流程完成了对上述信号调制方式的识别。该算法无需精确同步,对载波相位具有较好的鲁棒性,并能够对中频信号进行识别。仿真实验表明,该算法能够实现在较低信噪比条件下突发信号的识别。

基于频移修正的线性方程频率估计算法

针对线性方程(Linear Equation,LE)和奎因(Quinn)频率估计算法在不同频率下产生波动和低信噪比条件下频移算法性能不稳定的问题,提出了基于频移修正的线性方程频率估计算法。该算法运用频移法,减小估计性能随被估频率产生的波动,使估计均方根误差在整个频段内接近于误差下限。仿真结果表明:对于任意频率的信号,修正算法频率估计的均方根误差均接近克拉美罗界,在低信噪比条件下修正算法估计的精度和稳定性皆优于其他几种算法。

一种高效目标搜索方法及其在图象分析中的应用

针对自然环境中（自然光照和复杂背景条件下）的特定目标模式搜索，利用视觉神经生理学和认知心理学实验结果，归纳出一种仿生目标搜索策略——ＢＯＥＳ（Ｂｉｏｎｉｃ ＯｂｊｅｃｔＥｘｐｌｏｒｉｎｇ Ｓｔｒａｔｅｇｙ）策略。该策略应用在车牌识别系统中，设计出简捷实用的高效模式搜索算法，解决了快速准确定位车牌的难题。

8PSK全数字解调技术的实现

实现了直接中频采样、数字下变频的8PSK全数字解调,分析了数字下变频、时钟恢复、载波恢复等模块的实现原理及方法。在Altera公司的QuartusⅡ环境下,用VHDL语言实现了8PSK全数字解调系统设计。最后在PCB板上利用Stratix Ⅱ芯片实现,并结合8PSK调制器进行功能验证,得到满意的结果。

基于Hilbert变换的MQAM信号调制体制识别

提出了一种MQAM信号的识别算法。该算法无需预先知道信号的波特率、载波频率,而是从接收信号中估计出波特率,再经过重采样、Hilbert变换、波特率取样、聚类,最后得到识别结果。该算法无需精确估计信号的载波频率,减少了运算量。仿真表明信噪比大于12dB、码元数目为1 024时,识别率高超过了95%,有望应用于实际非协作通信中信号的检测和识别。

基于STM32的便携式多功能信号调制度测量系统设计

文章设计并制作一款基于STM32的便携式多功能信号调制度测量系统,使用ST4M32F103作为主控芯片,通过前级信号调理电路的处理,实现对调制方式进行自动判别;针对已调信号,设计专门的硬件解调模块进行信号解调,并将解调波形直观地呈现出来;为了方便单片机对调幅度的测量,设计有效值检波电路和ADC电压采集模块,将模拟信号进行转换,实现对调幅度的测量;采用FPGA等精度测量法测量信号调频度,并通过FPGA与单片机的通信实现数据的传输与显示,然后利用无线模块和云平台实现数据的远程显示和控制。

MIMO系统中发射端信道信息不准确时的TH预编码器的设计

针对实际使用预编码方法消除符号间干扰时,发射端获取的信道信息与真实信道信息间存在差异,提出了一种在MIMO系统中考虑发射端信道信息与真实信道信息间差异时的TH预编码器的设计方法。该方法在MMSE准则下使用贝叶斯方法设计预编码器。仿真结果表明:该预编码器比传统的MMSE-TH预编码器有更好的性能。

裁减自动球形译码算法与性能分析

提出了裁减自动球形译码(PASD)算法。该算法利用统计裁减有效减小了自动球形译码(ASD)算法中边界节点列表的大小s,并可通过对参数的适当设置获得误符号率性能与复杂度之间的折衷。分析与仿真表明,当采用较高电平调制(电平数大于4)时,在相同信噪比范围内,PASD在几乎不损失误符号率性能的前提下,较ASD节省大于30%的比较次数。

基于达芬奇技术的智能视频监控终端的开发

为了使监视系统具备自动检测与跟踪移动目标的能力,利用达芬奇技术开发了一种智能视频监控终端。实现了以双核芯片TMS320DM6446为主处理器的硬件平台,在达芬奇软件框架下设计了系统软件。提出的运动目标检测与跟踪算法,融合了背景减除和边缘检测技术分割出运动目标,利用目标特征匹配方法建立连续帧间目标的对应关系。测试表明,此终端实现了实时视频编码、运动目标的检测跟踪以及记录目标运动轨迹等功能。

DVB-C2数字接收机的信道均衡方法

DVB-C2系统采用了4096-QAM调制,并结合OFDM技术在同轴电缆上获得接近12(bit/s)/Hz的频谱利用率。然而相对于低阶调制,高阶QAM密集的星座点分布更容易受到信道估计误差的影响。分析了高阶QAM调制对OFDM信道估计精度的要求,针对同轴电缆信道的慢时变特性,提出了一种噪声抑制的信道均衡方法。计算机仿真结果表明,与传统的信道均衡方法相比,在高信噪比时,提出方法的误比特率性能优于传统方法约3 dB。

DVB-C QAM调制器的实现

介绍基于CATV的数字视频广播系统 (DVB -C)中的QAM调制器 ,包括QAM调制器的系统结构。

OFDM系统信道估计方法研究

分析了现有实用OFDM系统的信道估计方法及其硬件结构,并根据信道的统计特征给出了一种改进的门限滤波方法与其对应的硬件结构。在提高性能的同时,这种方法复杂度并不高,且不需要任何已知的信道统计特性。通过实验验证,这种新方法(尤其是二维的方法)明显优于传统的基于FFT的方法和最小二乘方法。

数字电视地面广播COFDM传输中的软判决技术

深入研究了数字电视地面广播COFDM解调方案中的解映射软判决技术,提出了适用于该系统的信道状态信息CSI提取方法。在此基础上通过算法仿真分析,进一步提出一种新的克服单频和PAL模拟电视同频干扰的消除法并给出计算公式。本设计基于国家数字高清晰度电视总体组的多载波BDB-T传输方案,方案样机采用FPGA实现其相应的硬件电路,经过在实际无线环境中传输测试,证明了所提方法的易实现性和其良好性能。