水声被动目标识别是水声信号处理领域的重要组成部分,其中弱目标特征检测是目前研究的重点。线谱特征具有稳定性高、物理意义清晰以及时不变性较强等优势,受到学者广泛关注。针对弱目标线谱检测问题,研究基于相位信息的线谱增强方法。...水声被动目标识别是水声信号处理领域的重要组成部分,其中弱目标特征检测是目前研究的重点。线谱特征具有稳定性高、物理意义清晰以及时不变性较强等优势,受到学者广泛关注。针对弱目标线谱检测问题,研究基于相位信息的线谱增强方法。首先分析线谱与噪声的相位起伏规律差异,其次研究基于起伏规律的相位加权因子,最后对低频分析与记录(Low Frequency Analysis and Recording,LOFAR)谱进行加权,完成线谱增强。仿真结果表明,该方法能够有效抑制背景噪声,增强线谱输出信噪比,提高线谱特征检测性能。展开更多
以超高清(Ultra High Definition,UHD)视频技术及应用为研究重点,首先全面介绍超高清视频技术的概述,其次重点分析超高清视频产业链关键组成部分,最后深入探讨超高清视频技术的应用领域,包括在电影、电视、文教娱乐等领域的应用,为超高...以超高清(Ultra High Definition,UHD)视频技术及应用为研究重点,首先全面介绍超高清视频技术的概述,其次重点分析超高清视频产业链关键组成部分,最后深入探讨超高清视频技术的应用领域,包括在电影、电视、文教娱乐等领域的应用,为超高清视频技术发展及应用场景拓展提供参考。展开更多
文摘水声被动目标识别是水声信号处理领域的重要组成部分,其中弱目标特征检测是目前研究的重点。线谱特征具有稳定性高、物理意义清晰以及时不变性较强等优势,受到学者广泛关注。针对弱目标线谱检测问题,研究基于相位信息的线谱增强方法。首先分析线谱与噪声的相位起伏规律差异,其次研究基于起伏规律的相位加权因子,最后对低频分析与记录(Low Frequency Analysis and Recording,LOFAR)谱进行加权,完成线谱增强。仿真结果表明,该方法能够有效抑制背景噪声,增强线谱输出信噪比,提高线谱特征检测性能。