超高清视频技术要素主观评价研究

本文研究了超高清视频技术要素对主观体验的影响,通过主观评价实验量化了分辨率、动态范围、帧率和量化深度等技术要素的提升对观看体验的贡献。实验结果显示,技术要素的提升对改善主观体验有积极作用,其中,4K分辨率、HDR技术、高帧率对主观体验的影响较为显著,2K HDR在某些情况下优于4K SDR。该研究为超高清视频技术的发展提供了参考。

基于IT技术的广播电视综合监管平台设计与应用

介绍岳阳市广播电视综合监管平台的设计、建设和应用。该监管平台由有线数字电视监管系统、无线广播电视监管系统、广告监管系统、内容评议系统、网络电视(Internet Protocol TV,IPTV)监管系统、网络视听监测系统、县市区前端监测系统以及多画面融合云平台等组成,实现了对市级广播电视媒体、市辖9个县(市、区)广播电视、IPTV、新媒体网络视听等节目的全面监测监管。监管平台应用大数据、云计算等信息技术,对岳阳市广播电视的安全播出、播出质量、播出内容三方面进行全面监测监管,确保全市广播电视节目舆论导向正确和安全优质播出,有效提升了广播电视公共服务水平。

互联网电视中的流媒体传输优化研究

随着互联网电视的快速发展,流媒体技术已成为实现高清、流畅视频观看体验的关键。然而,用户对视频质量和观看体验的要求持续提高,流媒体技术的应用面临多重挑战。首先深入探讨互联网电视与流媒体技术的关系,其次详细分析流媒体技术应用中的瓶颈和挑战,最后提出针对性的优化路径与策略。这些策略旨在提高视频传输的质量和效率,进而提升用户的观看体验。

时延差和功率比双变量对地面数字电视单频网覆盖重叠区的接收效果影响研究

要确保地面数字电视单频网覆盖重叠区设备稳定接收信号,需满足抗回波时延要求或达到地面数字电视干扰同频保护率标准。本文以时延差和功率比组合变量作为矩阵测试点进行单频网组网实验,结果显示在理论接收条件区之外存在次优条件区,设备可正常接收信号。该发现为单频网组网优化及发射参数调优提供了更多参考依据。

基于深度学习的视频压缩编码技术研究

视频压缩编码技术是提高数字电视中视频传输和存储效率的关键技术。通过分析数字电视中的视频压缩问题,设计一个面向数字电视的视频压缩数据传输框架,阐述基于变分自编码器(Variational Auto-Encoders,VAE)的视频压缩方法,利用UVG数据集在MATLAB平台上进行实验。实验结果显示,所提方法在视频压缩和重建上取得了较好的效果,验证了其在视频压缩编码领域的有效性和应用潜力。

大数据技术在广播电视监测中的应用分析

大数据技术的应用对广播电视监测具有重大意义,能够使广播电视在内容质量、广告、收视等方面的监测效果更加精准。文章首先分析广播电视监测工作的开展现状,然后提出大数据技术对广播电视监测的作用,最后指出大数据技术在广播电视监测中的具体应用,期望能够促进广播电视监测工作的高质量开展,并为大数据技术在广播电视其他领域中的应用提供参考。

虚拟现实技术在天气预报节目中的应用研究

目前,虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术被广泛应用于文化、教育、医疗、建筑设计等领域。在媒体融合环境下,天气预报与各种新兴技术深度融合。基于此,分析VR技术在天气预报节目中的应用方式及其对节目质量和用户体验的影响,阐述VR技术在节目创新中的技术难点,并提出相应的解决方案,以期为今后VR技术在天气预报节目中的创新应用提供借鉴。

基于智能电视的三维图形系统的设计与实现

智能电视的功能越来越强大,观众不仅可以通过智能电视观看电视节目,还可以使用智能电视进行游戏等娱乐活动。由于智能电视软硬件资源受限,其往往无法处理大数据量的游戏图形渲染任务。因此,设计并实现一款基于智能电视的三维图形系统。该系统采用多分辨率机制,实现了大数据量下的三维图形绘制。实验证明,所设计的系统具有较好的绘制效果。

IP架构电视系统测量分析

随着基于电影和电视工程师协会(The Society of Motion Picture and Television Engineers,SMPTE)ST 2110标准的网际互连协议(Internet Protocol,IP)化电视系统越来越多,传统串行数字接口(Serial Digital Interface,SDI)架构电视系统测量方法在IP化电视系统中已不再适用。对此,详细介绍IP测量与SDI测量的区别与联系,以及IP架构电视系统测量的内容、方法及相关指标,以期在IP化电视系统出现问题时,能够通过相关测量,快速定位、解决系统故障。

简析人工智能在广播电视监测监管中的应用思路

随着人工智能技术的飞速发展,其在广播电视行业的应用日益广泛,尤其在广播电视监测监管领域发挥着愈发重要的作用。本文分析了广播电视监测监管现状,介绍了人工智能技术在广播电视监测监管、调频广播节目内容监管中的应用,并提出了人工智能技术应用在广播电视监测监管中存在的问题。

网络视听节目平台视频技术质量评测方法及结果分析

随着网络视听节目快速增长,越来越多的人通过互联网观看视频节目。但是网络视听节目的视频质量良莠不齐,针对视频技术质量的评测手段也没有统一标尺,各平台的评测结果无从知晓。本文提出一种针对网络视听节目平台进行视频技术质量评测的方法,并运用该方法,对8家网络视听平台的视频质量进行了测评。

电视播出异态检测和比对检测的设计与实现

本文设计并实现了基于计算机视音频编解码、图像分析、OCR识别技术的电视播出安全播出检测系统,通过一套完整的业务流程,可以对视音频进行快速、准确的异态检测和比对检测。该系统结合播前节目单检测和OCR识别技术,拓展了整个系统检测能力和检测范围,提高安全播出保障能力和应急处置能力。

河北广电微波安全播出监测系统研究

本文主要介绍河北省广播电视微波总站紧密结合运维业务特点,全方位构建广播电视安全播出监测保障体系,通过建设多画面监测系统、全要素网管系统、分布式显控系统及平台统一管理系统,解决了视音频异态监测、设备资源管理、上屏信号灵活调度及各业务系统统一配置等需求,为广播电视向高质量发展提供了重要保障。

超高清数字视频分析仪的设计与验证

针对串行数字接口(Serial Digital Interface,SDI)的超高清数字视频信号无法测试的问题,基于虚拟仪器技术,在Visual Studio和LabVIEW开发环境下,将DeckLink 8K Pro视频采集卡作为音视频信号采集模块,开发超高清数字视频分析仪,实现SDI接口超高清数字视频信号的视频参数和音频参数的测试,并给出彩条、非线性失真、多波群频响及伴音等项目的测量过程和实现方法,通过实验论证,达到预期效果。

广播电视监测监管中云技术的应用研究

广播电视云平台的建设,是融合媒体服务发展背景下,国家对广播电视创新服务提出的新要求。广播电视云平台应用先进的虚拟化技术、大数据技术、云存储技术、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)技术以及同步数字体系(Synchronous Digital Hierarchy,SDH)技术等,为云技术的应用和技术服务提供支撑。介绍云技术相关的概念,分析传统广播电视监管面临的问题,探讨云技术在广播电视监测监管中的应用,旨在为广播电视融合媒体服务及云技术服务的创新应用提供参考。

基于C#和RS-485的电视播出自动切换语音报警系统的设计与实现

贵州广播电视台是拥有10个频道的省级广播电视台。为了保证节目的安全播出,提出了一种基于C#和RS-485的自动切换语音报警系统设计方法。提取自动切换器的GPI信号,将GPI信号转换为RS-485信号,并通过计算机串口传送到电视播出自动切换语音报警系统进行电平监测和语音报警提示。经过实际测试,该语音报警系统能够及时发现三选一切换器的切换动作,提醒值班人员对异常信号及时做出处置,从而有效减少播出事故的发生,在电视播出系统中具有重要的应用价值。

人工智能在广播电视监测监管中的应用分析

随着新技术、新业态的不断涌现,广播电视和网络视听节目呈现多屏、多元化、多终端的发展特点,监测监管难度增大、任务艰巨,而人工智能在广播电视监测监管中的应用,提高了监测监管的工作效率。本文主要介绍了广播电视监测监管新形势、人工智能的概念及作用、人工智能关键技术以及人工智能在广播电视监测监管中的应用。

超低延时4K超高清编解码延时的测试实践

为解决超低延时4K超高清编解码延时的精准测量问题,本文在研究4K超高清编解码延时测试的基础上,针对传统叠加时间码的方式进行了改进,独立制作了一组新的测试序列,以确定所测设备为帧内延时,之后通过行和场的偏移量,精确计算出超低延时(毫秒级)4K超高清编解码的延时量。

无线广播电视信号接收与发射技术的现状和发展策略

随着社会科学技术的不断发展和进步,信息技术已广泛应用于人们日常生活的方方面面,特别是广播电视行业。它为大众提供更加快速、明确的数据信息,有效促进了无线广播电视信号接收和发射技术的发展。如何更好地实现无线广播电视信号的接收与发射是现今从业人员需要努力解决的问题。因此,针对无线广播电视信号接收与发射技术的现状、优势和特点进行分析,探究无线广播电视信号接收与发射技术的发展策略和发展趋势。

舰载光电设备跟踪掠海目标的控制

舰载光电设备跟踪低空掠海目标时会由于载体摇摆受海面杂波的影响而导致跟踪失败,本文将基于CA模型的有限记忆最小二乘滤波与"近似-比较"模型前馈控制相结合,提出了一种能够全自动跟踪低空掠海目标的控制算法。该算法首先根据CA模型的最小二乘法从惯性导航角度数据滤波出速度数据前馈到速度回路;然后,通过"近似-比较"模型判断是否捕获了海面杂波;如果捕获了海面杂波,随即切换跟踪方式从电视跟踪转为数引跟踪。对提出的算法进行了试验验证,结果表明,该算法再次捕获掠海目标时间为437ms,比人工干预的5.93s提高了一个数量级。该算法在实现了全自动捕获、跟踪的同时,缩短了由于视轴"扎海"跟踪失败后再次捕获掠海目标的时间。