窄谱带模型数值研究高温喷流动态红外特性

对高温超声速喷流流场的动态红外辐射特性进行研究.采用窄谱带模型结合光谱数据库及Mie散射理论建立求解非灰吸收、发射、散射性介质红外辐射传输计算模型.数值模拟了某高温喷流2～5μm光谱红外特性,获得了不同飞行高度时高温喷流的红外仿真热像、光谱、波段及总辐射强度仿真数据.比较结果表明:高温喷流在2～5μm光谱呈明显双峰特性;动态飞行时喷流红外光谱选择性是相类似的,光谱总辐射强度随高度增加先增大后减弱;低空时2～3μm波段辐射强度大于4～5μm波段辐射强度,而随着高度的增加,4～5μm波段辐射强度将大于2～3μm波段辐射强度。

粉末冶金铁基斜齿轮制品的成形模设计

根据不等高粉末冶金制品成形模具的设计原理,以具有台阶结构和薄壁特征的粉末冶金斜齿轮成形模设计为例,设计粉末冶金斜齿轮制品的成形模具。将由该模具制成的齿轮制品进行轮齿折断试验和装机耐久性试验,结果表明:所生产的斜齿轮耐磨性好、强度和精度高,并满足使用要求。

提高高职学生学习工程力学主动性的有效措施和对策

高职学生学习主动性不高,给工程力学的学习带来很大难度。从对高职学生学习主动性调查入手,进而提出了五种措施来激发学生学习工程力学的热情,真正把学生带到课堂,让学生融入课堂,掌握知识,运用知识。

润滑剂对粉末制品模压成形的影响分析

依据粉末冶金制品模压成形的机理 ,通过对模压成形过程中粉末颗粒的运动状态分析 ,受力状态分析及润滑剂对压制过程和脱模过程的影响分析 ,揭示了润滑剂对粉末制品模压成形的影响实质 。

基于差异信息融合算法的网络资源信息搜索优化处理技术分析

提出一种基于差异信息融合算法的网络资源信息优化搜索方式。通过差异信息融合算法将不同属性的网络资源信息进行融合处理,从而实现了网络资源信息搜索优化。实验证明,该算法提高了差异化网络资源平台的信息搜索效率。

太阳能模拟电加热器的研究

吸热器是碟式太阳能热发电系统的重要部分,它决定着控制系统及发电机输出电能的性能。为了在实验室条件下模拟碟式太阳能热发电系统吸热器的工作情况,综合采用碟式太阳能热发电原理和吸热器技术,设计加工了一种太阳能模拟电加热器,并对其进行了实验研究,得到了较理想的效果,证明了该方法的可行。

太阳能模拟电加热器的研究

吸热器是碟式太阳能热发电系统的重要部分,它决定着控制系统及发电机输出电能的性能。为了在实验室条件下模拟碟式太阳能热发电系统吸热器的工作情况,综合采用碟式太阳能热发电原理和吸热器技术,设计加工了一种太阳能模拟电加热器,并对其进行了实验研究。

基于整体应变的柔顺机构多目标拓扑优化设计

针对传统方法在拓扑优化中会出现局部应变集中的缺陷,提出了一种基于整体有效应变的柔顺机构多目标拓扑优化方法.该方法不再以应变能最小作为目标函数,而是以整体有效应变最小来表征机构的刚度最大,从而将应变均匀地分布在整个系统中.考虑到柔顺机构对刚度和柔度的要求,以整体有效应变最小化和互应变能最大化为目标建立了多目标拓扑优化模型,在变密度法的基础上,利用妥协规划法研究了柔顺机构的多目标优化问题.其中,目标函数的灵敏度分析采用伴随矩阵求解方法,并采用移动渐进算法求解拓扑优化问题.最后,通过柔顺夹钳设计的数值算例来说明该方法的有效性和先进性.结果表明,该方法能够减少基于传统优化方法的结构中的局部大应变,从而有效提升柔顺机构的可靠性.

热等静压法制备NbC颗粒增强45CrMoV复合材料的组织与性能

采用机械球磨和热等静压(hot isostatic press,HIP)相结合的方法制备NbC颗粒增强45CrMoV弹簧钢基复合材料(NbCp/45CrMoV),观察该材料的显微组织、增强颗粒分布和界面结合情况,检测其相对密度、硬度、拉伸性能和摩擦磨损性能,并探讨其断裂行为和磨损机理。结果表明,NbCp/45CrMoV复合材料的组织均匀细小,NbC颗粒均匀地弥散分布在基体之中,且与基体界面结合良好,相对密度达到99%以上。与45CrMoV弹簧钢相比,该材料的硬度和弹性模量增大,分别为44 HRC和208 GPa,抗拉强度略有降低,为1 250 MPa;伸长率由11%减小到2%;耐磨性能大幅提高,特别是在高载荷下,例如700 N时,质量磨损只有HIP 45CrMoV的1/4,摩擦因数有所增大。

Laves相Nb-Cr合金的真空烧结

研究了真空烧结参数及机械合金化对Laves相Nb-cr合金致密度的影响，结果表明球磨后粉末烧结试样的致密度增加率是未球磨粉末烧结试样的3—5倍；当烧结温度增加、烧结时间延长，Laves相NbCr2的合成更为充分，试样致密度增加。

基于改进随机森林的海量结构化数据异常辨识算法

结构化数据同时具备现海量与复杂的特征,导致其异常辨识难度上升,为此提出基于改进随机森林的海量结构化数据异常辨识算法。凭借互补集合经验模态分解,获得海量结构化数据的本征模态函数,去除噪声点。随机选择特征子集分裂决策树节点,采用AdaBoost算法对随机森林进行加权,完成随机森林改进。将改进随机森林的扩展空间范围定义为异常值范围,结合局部敏感哈希算法度量去除噪声点后的数据异常度,实现海量结构化数据异常辨识。通过实验表明,所提算法的海量结构化数据异常辨识精准度最高达到了95.8%,结构化数据量为400 G时的辨识耗时为2.52 min,说明该算法的海量结构化数据异常辨识精准率高、耗时短,具有较高的应用价值。

水利工程对生态环境的影响及保护对策

在国民经济的发展过程中,水利工程发挥着重要的作用。水利工程不仅给人们带来了巨大的便利,同时也给周围的环境施加了巨大的压力。我国倡导保护环境的政策,不以牺牲环境代价来换取经济利益,那么在水利工程发展的过程中就要注意对环境的影响和保护。

Comparison of Lattice Boltzmann Method and Monte Carlo Method for Modeling Phonon Heat Conduction

In order to investigate the applicability and performance of the Lattice Boltzmann Method( LBM) and the Monte Carlo Method( MCM) to simulate phonon heat transfer,a problem of phonon heat transfer in square geometry structures of silicon dioxide was taken as an example to compare the calculational results and analyze computational efficiency of the two methods. Moreover,this work analyzed the numerical stability for two methods. The results indicate that the MCM takes much more computation time than the LBM in the same condition. In addition,the results of the two methods have a good agreement in diffusive and diffusive-ballistic domain for investigating the phonon heat transfer. So they can be used to verify each other when the experiments of energy transport in these domains faces difficulty. In ballistic domain,duo to the random error,the temperature distribution curve from MCM is fluctuant.

基于节点核心度的重叠社团检测算法

针对含有重叠节点的社团提出了新的检测算法—NCD算法。提出了节点核心度的概念,按照节点核心度的计算方法选取簇的初始中心点;提出差异性函数对重叠部分的节点进行识别;在中心点扩展原则的指导下,通过判断网络中节点之间可否构成三角模型对重叠社团进行检测。使用了NMI和模块度作为社团检测的指标,将NCD算法应用在3个真实网络数据集上进行实验,结果表明,NCD算法可以高效地检测到社团中的重叠节点,同时表明了该算法与其他算法对比具有明显的优越性。

混合智能算法在机器人路径规划中的应用

为了提高移动机器人路径规划问题的效率,首先,将参考文献中提到的两种改进蚁群算法融合得到新的改进蚁群算法。其次,根据机器人路径规划问题的解决思路以及遗传算法的优势,将这融合改进的蚁群算法和遗传算法混合应用于此问题中,构成了一种新的解决该问题的混合智能算。最后,依据改进算法的高效性和正反馈特点使得蚂蚁搜索路径时可以快速收敛。利用MATLAB在20×20和30×30的栅格环境下,将融合双因子改进的蚁群算法和遗传算法分别应用于机器人路径规划的不同阶段,多次实验的结果证明,混合智能算法能够帮助移动机器人快速寻找到最优路径。

无人驾驶汽车变速器换挡过程自适应控制方法研究

无人驾驶汽车在实际运行中面临许多无法预见的动态不确定因素,如道路状况、交通状况和天气状况。换挡自动控制过程难以应对这些动态不确定因素的影响,单环控、单控制阈值的模式会导致换挡过程的准确性、平稳性和快速性受到影响。提出了一种无人驾驶汽车变速器换挡过程自适应控制方法。设计一种变速器双同步换挡自适应控制方法,在该方法的逻辑结构中分为内外双环控制。内环称为速度环,外环称为转矩环,用于控制换挡过程变速器的传动比。在速度环中,将滤波后的电机转速作为输入与外环转矩环的控制输出进行比较。通过PI控制器计算实际转速与预期转速之间的偏差,并根据比例和积分系数来调整输出。在转矩环中,将滤波后的转矩数据作为输入与预期转矩进行比较。PI控制器根据差值进行控制,以调整变速器的传动比,实现双环同步控制。实验结果证明;采用所提出的方法可以显著提高控制效果。具体表现为决定系数的提高、换挡冲击度的减小以及换挡时间的缩短。

江西省同富地区钼多金属找矿潜力

钼多金属属于一种稀有金属,在电子制造、军事武器以及航空航天等重要领域中发挥了不可替代的作用。然而,随着钼多金属消耗的增加,亟待勘探新的钼多金属矿产资源。为此,以江西省同富地区作为研究区进行钼多金属找矿潜力研究。该研究从地质特征,包括地层组成、地质构造、侵入岩,以及研究区内土壤中元素化学异常来确定钼多金属矿存在可能性最大的区域,从而划分找矿靶区。通过本研究以期为钼多金属矿的开采工作提供有利的线索和依据。

适用于5G网络的电力通信网分布式测量系统设计

电力业务量的增长给电力通信网络运行带来巨大压力,容易出现延迟、丢包率等问题。因此,为明确电力通信网络运行状态,避免数据出现延迟、丢包等问题,基于5G网络进行电力通信网分布式测量系统设计。该系统以网络层、传输层、应用层三方面若干个指标为测量目标,通过探针采集各项数据,然后经过分析,判断电力通信网运营状态。实验结果表明:利用本系统进行各个分布式部署节点端对端通信质量测量,得出的电力通信网分布式测量指标与实际结果大致相同,证明本系统具有较好的应用效果。