并行广义神经网络的交通流预测

实时、准确的交通流预测是智能交通诱导实现的前提和关键。针对BP神经网络学习过程收敛速度慢、容易陷入局部极小的缺点,引入智能神经元组成的广义神经网络建立交通流预测模型,同时给出基于训练集分解和动态通信模式的并行学习算法来提高广义神经网络的收敛速度,并利用大连市的实际交通流数据进行预测分析。实验结果表明,并行广义神经网络能够满足交通流量预测实时性、精确性的要求,具有一定的应用价值。

一种简易实用的电气设备故障排查实验装置

为有效提高学生的船舶电气设备维修实践能力,提出了一种简易实用的电气控制线路故障排查实验系统设计方法。该方法在电气设备的实际电路中嵌入中间继电器,通过控制继电器的通断来实现电气故障模拟,真实性和可操作性好。通过实例分析了船舶电气控制设备的典型故障及其模拟实现方法,完成了相应的实验装置研制并应用于实践教学中,取得了良好的教学效果。

旋转导向钻井偏心重力稳定平台角位置控制研究

研究了旋转导向钻井偏心重力稳定平台的系统结构和平台位置控制的基本方法。利用偏心重力稳定平台的初始角位置始终稳定的特点,依靠电机驱动改变稳定平台的转角,以跟踪给定的工具面角。设计了工具面角位置控制的硬件电路,由DSPIC30F4011芯片、正交编码器以及电机组成控制回路,通过芯片的QEI模块对电机的角位置进行检测,通过程序控制电机的正转、反转及停转实现对角度位置的跟踪控制。设计了相应软件程序并实现了对稳定平台角位置的控制。模拟实验证明所设计硬件电路和软件程序的正确性,实现了对偏心重力稳定平台的角位置跟踪控制。

舵机在回路的半实物飞控实验教学系统

选择某真实舵机作为系统中的实物部件,基于1773光纤数据总线、串口通信、系统仿真等实用技术,构建了舵机在回路的半实物飞控实验系统。该实验系统具有技术先进,与实际工程应用紧密结合的特点,能够有效地提高学生工程实践、综合运用能力。阐述了实验系统的组成及工作原理、功能特点、可进行的实验项目、系统测试与建模、系统设计与实现。

基于Spirit解析器框架的DXF文件解析技术

提出了一种有效解析DXF文件的新方法,新颖之处在于包含了从特定领域建模过程获取的模型中自动生成代码思想。它基于开源的Boost Spirit解析器框架,举例阐释了本技术。结果表明,与通常的纯手工编码方法相比,其代码倾向于更加简洁、高效和优雅。本技术可广泛应用于其它CAD/CAM数据文件格式的解析处理。

车辆新型散热器热力分析

对一种车辆水冷内燃发动机用新型管芯式散热器的热力性能进行了分析,为该种散热器的设计与生产提供依据和便利。