提出了一种利用"bag of words"模型对视频内容进行建模和匹配的方法。通过量化视频帧的局部特征构建视觉关键词(visual words)辞典,将视频的子镜头表示成若干视觉关键词的集合。在此基础上构建基于子镜头的视觉关键词词组的...提出了一种利用"bag of words"模型对视频内容进行建模和匹配的方法。通过量化视频帧的局部特征构建视觉关键词(visual words)辞典,将视频的子镜头表示成若干视觉关键词的集合。在此基础上构建基于子镜头的视觉关键词词组的倒排索引,用于视频片段的匹配和检索。这种方法保留了局部特征的显著性及其相对位置关系,而且有效地压缩了视频的表达,加速的视频的匹配和检索过程。实验结果表明,和已有方法相比,基于"bag of words"的视频匹配方法在大视频样本库上获得了更高的检索精度和检索速度。展开更多
低速率拒绝服务(LDoS,low-rate denial of service)攻击是一种新型的周期性脉冲式DoS攻击。根据LDoS攻击的特点,通过估算正常TCP流的超时重传(RTO,retransmission time out),模拟产生LDoS攻击的周期流量,对网络目标在攻击下的性能进行...低速率拒绝服务(LDoS,low-rate denial of service)攻击是一种新型的周期性脉冲式DoS攻击。根据LDoS攻击的特点,通过估算正常TCP流的超时重传(RTO,retransmission time out),模拟产生LDoS攻击的周期流量,对网络目标在攻击下的性能进行了测试。重点研究了Web和FTP 2种服务器在LDoS攻击下吞吐量(thoughtout)性能的变化。实验表明,LDoS攻击具有隐蔽性强和破坏力大的特点,比洪(flood)攻击更具有危害性,此研究成果为LDoS攻击的检测和防御提供了依据。展开更多
文摘提出了一种利用"bag of words"模型对视频内容进行建模和匹配的方法。通过量化视频帧的局部特征构建视觉关键词(visual words)辞典,将视频的子镜头表示成若干视觉关键词的集合。在此基础上构建基于子镜头的视觉关键词词组的倒排索引,用于视频片段的匹配和检索。这种方法保留了局部特征的显著性及其相对位置关系,而且有效地压缩了视频的表达,加速的视频的匹配和检索过程。实验结果表明,和已有方法相比,基于"bag of words"的视频匹配方法在大视频样本库上获得了更高的检索精度和检索速度。
文摘低速率拒绝服务(LDoS,low-rate denial of service)攻击是一种新型的周期性脉冲式DoS攻击。根据LDoS攻击的特点,通过估算正常TCP流的超时重传(RTO,retransmission time out),模拟产生LDoS攻击的周期流量,对网络目标在攻击下的性能进行了测试。重点研究了Web和FTP 2种服务器在LDoS攻击下吞吐量(thoughtout)性能的变化。实验表明,LDoS攻击具有隐蔽性强和破坏力大的特点,比洪(flood)攻击更具有危害性,此研究成果为LDoS攻击的检测和防御提供了依据。