新工科背景下Python程序设计课程教学模式设计与实践

Python程序设计课程是计算机专业的一门核心专业课,传统的单一的教学模式无法满足新工科建设对创新创业人才培养的要求。为了提升教学效果,将线上线下、对分课堂、分层教学和问题驱动等教学方法相结合,提出了新的教学模式和方法。文章详细阐述了该模式的教学设计、评价设计思想及该模式在教学实践中的具体运用情况。教学实践表明学生发现问题、分析问题和解决问题的创新创业意识和能力有了较大的提升。

C++中的指针与引用

C++不仅保留了C语言的指针,使它能直接对底层进行操作,还对C进行扩充,提供了引用这个功能。通过引用隐藏了底层的地址概念,使用户可以在高层如同操作普通数据一样对地址进行操作。本文阐述了引用的底层实现机制,通过例子展示了引用简洁安全的优点并总结了引用和指针的区别。1引言作为系统级的编程语言,C语言是具有汇编语言优点的高级程序语言。支持地址访问就是C语言具有汇编语言特点的重要体现,在C语言中,地址存放在指针变量中,通过指针就可以直接访问计算机的内存地址。C++作为C语言的升级版,也保留了指针功能,并且它扩充了一个全新的概念—“引用”。引用是其代表对象的别名,其实质也是地址,但是引用把地址隐藏起来了,这样用户使用起来更加安全方便。

Python语言的分布式共享系统设计

随着云计算、大数据及物联网技术的迅猛发展,分布式系统通过网络将多个计算节点连接起来,共同完成计算任务,提高了系统的处理能力和数据存储能力。Python语言以其简洁的语法、强大的库支持和广泛的社区资源,能够实现复杂的系统功能,成为开发分布式共享系统的理想选择。因此,本文将探讨Python语言的分布式共享系统的设计,以期为分布式系统的理论研究与实践应用提供理论参考。

Python实现Excel文档转换到Word文档的自动化方法

通过研究开发了一种基于Python语言,实现Excel数据自动转换成Word文档并实现排版功能的方法,为科研工作者、数据分析师或报告撰写人员提供一个方便快捷的工具,帮助他们更高效地完成Excel数据转换成Word并实现排版的任务。

强类型JSON数据交换接口生成器的设计与实现

介绍了一个C++开发环境中利用JSON schema与C++数据类的动态映射工具(Mapper),所提出工具的特点是借鉴WSDL2Code原理,充分利用强类型高级面向对象语言的特性,消除了手工编写用于解析和生成JSON结构的数据交换接口代码的笨拙编程方式,不仅提高了开发效率而且数据交换接口统一规范,提升了代码可维护性。同时,借助开发平台通用的智能感知(Intellisenese)技术,实现了接口字段的便捷键入,进一步提高了开发的效率,降低了程序员发生低级失误的可能。所提出的框架由Python编码完成,无须第三方插件,适用于包含标准模板库(STL)的C++开发环境,已经在实际项目中使用,反馈效果良好。

C语言循环语句思政案例设计研究

算法是程序设计的核心,循环语句是C语言教学中的重要内容。基于教学标准,设计了层次递进的案例,分为基础模块、综合模块、提升模块。在基础模块中,让学生了解C语言循环语句中的for、while等基本格式及执行流程,设计了1.01365等教学案例。在综合模块中,将程序编写与数学内容紧密结合,培养学生的思维习惯。在提升模块中,引导学生设计算法,编写程序,实现系统功能。

基于Python语言的可视化数据分析系统设计与实现

为创建一个高效、易用的可视化数据分析系统,文章采用了Python语言,集成Pandas、NumPy、Matplotlib等多种库来构建系统。在系统开发中,重点关注了系统架构、功能模块设计及用户界面交互设计,并通过对比测试验证系统功能的有效性。系统测试结果表明,可视化数据分析系统不仅在处理大规模数据集方面表现出色,还能提供多样化可视化工具,可满足不同用户的需求。

人工智能时代下“C语言程序设计”公共课教学改革探索

为了非计算机专业学生能够更好地学习“C语言程序设计”公共课,在人工智能时代下,需要不断地更新课程教学内容,将前沿科学融入其中,建设对应的在线课程资源,合理运用混合式教学模式,改革考核方式,培养学生的计算思维能力,让非计算机专业学生运用程序设计语言解决实际问题,更好地服务于专业,不断提升学生的创新能力和综合应用能力。

基于Python语言的数据筛选与过滤的研究

数据筛选与过滤是数据科学中一项重要的技术,它可从海量的数据中提取有用的信息,提高数据质量和决策效率。Python语言作为数据科学的主要编程语言,其数据筛选与过滤技术相当灵活,主要研究利用for循环、推导式、filter()函数、pandas库实现数据的筛选与过滤。

基于学科融合的课程改革探索

学科融合是学科发展的必然趋势,同时也是提高教学水平和教学质量的方法之一。深入剖析了“Python程序设计”课程中如何进行学科融合,分析了当前Python程序设计教学中存在的各种问题,并提出了相应的解决办法。以经济管理类专业为例,阐述了如何在教学中进行学科融合,并通过学科融合逐步提升学生的创新能力和解决实际问题的能力。

基于Python的文件统计程序开发

为解决考试过程中学生提交文件数量大、类型多、易出错等问题,以“实用软件应用”课程考核为例,采用Python语言及第三方库Pandas开发文件统计程序,按照需求分析、总体设计、模块实现,阐述开发流程,侧重介绍交互设计与精确统计函数。此程序既可满足日常作业统计需求,亦可满足考试文件即时统计需求,有效提升了统计的效率和准确性,且易于扩展和移植,具有较好的应用价值与推广价值。

基于C#的微波器件自动校准系统的设计与实现

针对校准时,微波器件存在人工操作量大、存在读数误差等问题,本文采用C#面向对象语言,设计了一款模块化自动校准软件。该软件采用SCPI命令控制仪器;基于ACCESS数据库,实现基本信息和数据的处理存储;将图形数据转化成二进制流实现测量图形导出。同时,运用Word文档自动生成原始记录和校准证书。试验表明:该软件运行稳定、数据处理准确,满足使用要求,可实现微波器件的自动校准,提高工作效率。

Python语言中内置序列数据类型的应用研究

在这个海量数据的时代,数据的价值被人们广泛关注,若需通过计算机技术编程获取数据中蕴含的信息,则首先需要选择合适的存储数据类型,只有这样才能进行数据处理分析等。Python语言作为现在广泛使用的数据分析处理语言,提供了多种存储、处理数据类型,其中内置的序列数据类型效率较高,应用广泛。研究Python语言中处理批量数据的内置序列数据类型中的列表、元组、字符串等数据类型的应用场景。

基于Python的CO_(2)/O_(2)氛围下柴油燃烧火焰特征分析

为分析柴油在CO_(2)/O_(2)氛围下燃烧的火焰特征,利用光学定容燃烧室测试并拍摄了6种不同工况下的柴油燃烧过程.基于自编的Python代码对火焰图像进行后处理,提取出火焰浮起长度、红绿分量比、平均亮度、相关性系数、面积变化率和重叠率等特征参数并进行分析.结果表明:在空气和CO_(2)/O_(2)氛围下,柴油火焰浮起长度和相关性均随燃烧进程先增大后减小再增大,平均亮度则先增大后减小,其在空气下和35%CO_(2)+65%O_(2)氛围下的峰值分别为210.75 px和138.89 px.在火焰发展阶段,红绿分量比保持在0.8~1.2之间,而在火焰熄灭阶段,随着CO_(2)浓度减小和O_(2)浓度增大,红绿分量比有所减小.与在空气下燃烧相比,柴油在CO_(2)/O_(2)氛围下的燃烧火焰形状更加细长,湍流现象更加明显,火焰浮起长度缩短,平均亮度下降.

基于在线书评的贾平凹小说英译本海外接受情况分析

基于美国亚马逊官网读者英文评论,本文借助Python数据挖掘软件和Text Blob程序库情感分析的研究方法,对贾平凹小说英译本海外接受情况进行了实证考察。研究发现,英语世界对贾平凹不同小说的关注度差异较大,其作品在海外接受的情况虽有不少批评性评价,但整体上以积极评价为主。贾平凹小说本身所具备的民族性和世界性是内因。除此之外,亚马逊平台的积极推介、权威媒体的报道与宣传、译者地道的翻译等也功不可没,这些都给陕西文学乃至中国文学“走出去”提供了借鉴。

Python语言动态试题库设计

Python语言是广受欢迎的程序设计语言之一,也是高职学生较难学习的课程之一。针对高职学生特点设计的动态题库能帮助教师及时掌握学生的学习情况,并进行针对性辅导,能促使学生动手操作,让学生通过随学随测及时了解自己的学习效果并体验成功,同时调动其主观能动性,提高学生学习兴趣与学习效率。

基于C++的嵌入式播种系统优化设计

研究以基于C++的嵌入式播种系统为对象,通过优化设计,提高系统的性能和稳定性。采用STC89C52单片机、光电旋转编码器、步进电机等硬件元件,配合程序结构的重新设计,确保系统正常运行。系统要进行初始化、自检、设定工作相关参数、执行语音播报、显示相关信息及检测排种器状态等功能。在实验过程中,系统表现出高度可靠性。

基于OBE理念的C语言数组案例设计与实践

最小二乘算法在回归分析、数据拟合等方面应用广泛,将这些内容融入C语言数组模块案例设计中具有重要意义。在知识、能力、素质目标的指引下,教学团队精心设计了求平均成绩、输出字符串、求方差、最小二乘算法实践、矩阵运算、中值滤波算法实践等案例,在一行行代码中培养学生的团结协作精神、严谨认真的工作态度。

可视化编程技术在电力测控系统中的应用

阐述可视化编程在电力系统测控中,具有易于学习与使用、增强交互性、快速开发的特点。探讨电力系统测控系统中的实时监控、故障诊断、模拟与预测,以及可视化编程的操作和管理。

Python技术在计算机软件中的应用

阐述Python解释器是一种基于软件平台拓展设计的计算机语言编程技术手段。分析Python技术在计算机软件中的应用优势,具有简单便捷、针对性强、跨平台性、生态系统完善的特点。探讨应用方法,包括用于数据挖掘、软件测试、数据科学、网站开发。