基于云平台和Linux的虚拟FTP服务器搭建方法研究

重要事件的复盘分析工作需要以该过程中的关键数据作为支撑,为了解决利用移动载体、文件共享等方式进行数据传递复杂繁琐且存在安全风险的问题,利用数据中心云平台搭建了基于Linux操作系统的虚拟FTP服务器。依托云平台进行了创建虚拟机实例、安装Linux系统和配置FTP服务等过程,并在实验室环境下对搭建的虚拟FTP服务器进行了用户权限和文件传输功能测试,结果表明,该FTP服务器能够实现对用户的差异化赋权,文件上传和下载速率分别能够达到71.31 MB/s和44.64 MB/s,满足了复盘分析工作的实际需求,达到了预期的设计目标。

高职《Linux操作系统应用》课程思政的设计与实践——以工匠精神为例

在高职院校专业课程教学中要重视课程思政,贯彻“各门课程都具有育人功能”的精神。本文通过在高职《Linux操作系统应用》课程教学中融入工匠精神,给出了高职专业课程课程思政的设计全过程,包括课前自我思政、课中沉浸思政、课后思政再强化三个环节,使学生逐步感受、认识,从而达到课程思政育人目标。

UOS系统常见故障的诊断与排除

国产计算机操作系统越来越广泛地应用于日常工作中,基于Linux的国产计算机操作系统UOS在使用过程中仍存在着较多故障。基于此,把使用UOS系统时常见的故障进行了归纳总结,并对常见的故障给出了解决思路和关键修复步骤,从而帮助UOS系统使用者或系统管理员快速定位和修复故障,为保证UOS系统正常使用提供方法和依据。

LwIP协议栈的内部数据管理方法研究

LwIP作为轻量化的网络协议栈在嵌入式设备中应用广泛。该文研究LwIP协议栈的内部数据管理方法,以便更好地应用及开发新的协议栈。首先,介绍LwIP协议栈的数据存储方法,并与FreeRTOS存储方法进行对比;然后,针对网络设备传输能力不同造成的数据包分片问题,探讨LwIP协议栈组成完整数据包采用的数据管理方法;最后,研究LwIP协议栈在TCP层的软件设计思路。

灰色系统理论和马尔柯夫链相结合的网络流量预测方法

网络流量预测是网络测量领域一项重要的内容.通过流量测量与预测,可以了解到网络之间的流量情况及其趋势,从而更好地进行网络改建和负载均衡的设计.针对各时刻网络流量时间序列的非线性和多时间尺度特性,提出了将灰色系统理论和马尔可夫链相结合的流量预测方法———灰色马尔可夫模型.该方法综合了GM预测所需原始数据少、方法简单,而马尔可夫链又具有非线性拟合能力的特点,并应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可行的.

基于灰色模型和自适应过滤的网络流量预测

提出一种新的网络流量预测方法。该方法根据网络流量历史值用灰色模型GM(1,1)进行预测,并用自适应过滤法对GM(1,1)预测时产生的残差进行修正,从而达到较高的预测精度。该方法综合了GM(1,1)预测所需原始数据少、方法简单等特点,具有较高的应用价值。实验结果表明,该方法是有效可行的。

关于一种网格运行时结构的若干注记

进程是传统计算机系统的一个核心概念 ,自 196 0年出现以来一直沿用至今 进程的一个主要目的是为主体提供一种运行时结构 ,在操作系统和处理器硬件支持下 ,代表主体访问和使用各种资源 与传统的单机和并行机计算平台相比 ,网格计算机中进程所对应的概念面临新的挑战 ,包括网格资源繁杂、自主控制的条件下的单一系统映像和资源的共享与协同、与特定操作系统的松耦合、时间和空间的流动性、更高级的交互性 提出一种称为网程 (grip)的运行时结构 ,试图解决上述问题 网程运行在网格操作系统之上 ,代表网格主体 。

在嵌入式应用中增强Linux实时性的方法研究

在分析Linux实时性的同时,指出了将其应用于实时系统时所存在的不足,提出了一种提高Linux实时性的思想及实现方法.该方法将进入系统的所有任务按实时性要求不同分成硬实时任务、软实时任务和非实时任务三种,依次用task-struct结构中policy属性的取值SCHED-FIFO,SCHED-RR和SCHED-OTHER作为标识,把原Linux的单运行队列改为双运行队列.为严格保证硬实时任务的实时性,将其单独放在一个队列中,由指针数组的元素run-queue[0]指向,采用FIFO调度算法;软实时任务和非实时任务放在一个队列中,由指针数组的元素run-queue[1]指向,采用RR调度算法,通过抢占方式保证软实时任务优先于非实时任务.修改sched()函数的调度流程,使有实时性要求的任务尽可能多的得到调度机会;同时修改中断处理流程,实现可抢占式改造,达到硬实时任务可抢占软实时和非实时任务,软实时任务可抢占非实时任务的目的.

Linux卷管理系统Snapshot技术的分析与研究

快照技术是产生在线热备份的重要技术手段,其实现相当复杂。文章对Linux内核的卷管理系统的快照技术进行了分析和研究,讨论了与快照技术相关的数据结构、源逻辑卷的写请求处理以及快照逻辑卷的读请求处理。

Linux系统实时性探讨

标准Linux是典型的分时系统,具有较差的实时性。随着Linux操作系统在实时应用领域的不断扩展,增强Linux系统的实时性变得尤为必要。以分析Linux内核调度策略及算法为出发点,从整个Linux系统的角度讨论了几种不同的增强Linux系统实时性的方法,并总结了当前Linux系统实时性研究的方向。

华北电力调度数据网网络设计与实施

华北电力调度数据网采用三级分层IP技术,在高可靠性的光纤传输通道上建立了高带宽、高性能的数据通信网络,可满足华北电力调度生产相关业务的数据传输需要。对华北电力调度数据网网络设计的网络拓扑、IP规划、MPLS VPN、网络安全、网络管理等方面进行了分析阐述。

基于改进BP网络的武器效能评估专家系统

介绍了一种基于改进BP网络的武器效能评估专家系统。通过灰色关联度分析法选取武器特征参数,针对武器系统的特点建立了神经网络评估专家系统模型,并采用改进后的BP算法训练网络,通过仿真实例表明用该方法评估武器系统效能更加精确。

基于对象存储的负载均衡存储策略

对象存储文件系统中将大数据文件分片存储到多个存储节点上,以获取更好的并行I/O性能,提高系统吞吐率。现有对象存储文件系统的存储策略并未充分考虑存储对象本身负载的动态变化,不利于提高系统资源利用率。针对此问题,考虑存储对象的空间及I/O等负载实时变化,提出了一种简单、灵活、高效的负载均衡存储策略,并对该策略进行了实现。实验结果表明,该策略能有效提高对象存储系统资源的利用率和吞吐率,保证对象存储文件系统高效的读写性能。

一个网络管理软件中基于自适应的流量预测

传统的基于流量的网络报警系统往往根据系统配置的固定阈值来判断当前网络流量是否正常,通过运用统计学和预测学对网络流量预测方法进行研究,提出了一种能根据网络实际流量状态自己调整阈值的新型网络报警机制,能有效地发现网络流量异常,从而为评估和优化网络性能提供有力的依据。

基于VxWorks的RapidIO-IP设计与实现

在研究RapidIO互连标准和TCP/IP协议的基础上,设计RapidIO-IP架构,分析VxWorks操作系统中END的工作原理和SBC8641D平台上RapidIO总线的工作机制,对基于RapidIO的END驱动需要实现的几个关键技术进行攻克,成功实现了RapidIO-IP,为RapidIO协议在嵌入式系统中的应用奠定了基础。

多入口集群负载均衡问题研究

分析了常用的负载均衡算法在多个调度器上同时运行时的效果,提出多入口集群的水平分割调度方案,该方案通过对各调度器设置阈值来实现。为度量轮循调度的接口负载并设置阈值,提出了轮循频率的概念,当来自不同接口的流量不一致时,需要对阈值进行调整以提高整个集群的吞吐量,为此,提出了阈值动态调整算法和一种分布式调整触发机制。该方案兼容现有的单调度器方案。

μC/OSII内存管理技术的研究

在μC/OSII中,当应用任务在申请到的内存块中产生了非法指针,并且指针地址指向了空闲内存块头结构区时(前几个字节),空闲链表将会被破坏。为解决这一隐患,将控制信息与用户空间独立存放。该文通过扩展内存块定位字节至16位,得到一种能够区分1024个不同内存块的一级内存管理算法。

一种基于Linux的网络备份系统的设计与实现

提出并实现了一种基于Linux的网络备份系统,该系统在物理层实现了对数据的远程同步或异步备份。系统在Linux操作系统中以内核模块的方式运行,对应用程序透明,不影响原操作系统的稳定性;针对Linux的内核存储机制,在内核设备驱动层的入口处进行备份数据的网络传输,此设计支持Linux内核支持的所有存储介质和文件系统。

Linux下互斥机制及其分析

详细介绍了在Linux环境下,特别是内核态下可能遇到的各种互斥场景,依据代码执行路径对其进行了分类。在此基础上,比较了各种互斥问题的解决方案的使用环境、优缺点以及使用时要注意的问题。

一种基于Hadoop的BIM云服务框架和空间位置检索算法

云平台存储和管理应用复杂的海量数据已成为必然。建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)是从全工程建设生命周期的视角组织相关数据并协同工作,所以BIM迫切需要云计算的支持。但是面对复杂的BIM应用,如何构建云平台的超级计算模式将是一个巨大的挑战。提出一个面向BIM应用的云服务框架,在Hadoop分布式软件框架上设计了云存储、云平台服务、应用服务和客户端应用四层结构。提出了该框架下的城市空间位置检索算法,该算法采用改进的KD树作为索引表。针对大用户群的并发访问,提出了面向空间位置检索的负载均衡算法,通过统计节点访问频度设计了数据块均衡分布策略。实验表明,该框架组织的建筑信息具有并发处理能力强、响应速度快等特点。