基于改进GWO算法的多源物联网设备识别研究

物联网设备的不断增多,导致物联网的数据容量存储和数据安全面临着极大的挑战。为了实时监测物联设备,提供更好的安全性服务。在介绍支持向量机分类器的基础上引入了灰狼优化算法进行结合,同时接入余弦值变换定律进行参数优化,然后以集成学习的方式进行了多分类器组合,并构建了一种新型设备识别模型。实验结果表明,改进灰狼优化算法的类准确率最高可达95%,迭代次数最少为1180次,精准度最高为93.4%,召回率值最高为92.8%,F1值最高为92.9%。在7个设备的识别测试中,能够完成90分以上的识别效果。由此可知,所改进的灰狼优化算法和最终的识别模型都具有较高的鲁棒性和优越性,能够为物联网设备识别领域的技术发展提供一定的技术支持。

一种用于室内人员定位的RSSI定位算法

采用基于比较接收信号强度(RSSI)的测距技术,利用中值策略从锚节点多组测量值中选取最合适的RSSI值用于定位计算。针对算法用于室内人员定位的具体需求,采用室内环境下的无线信号传播模型,提出目标节点空间补偿模型,解决了因目标节点与锚节点处于不同平面导致定位误差较大的问题。最后验证改进算法的定位性能有较大提高。

基于无线传感器网络的信息采集监测系统设计

基于B/S架构的无线传感器网络远程信息采集系统存在着实时性差、安全性差等特点,特别是在数据传输量大的情况下尤其突出。设计并实现了一种基于C/S架构的无线传感器网络信息采集监测系统。该系统采用自主研发的Node433TM无线传感器网络通信协议栈和基于ARM9的无线传感器网络嵌入式网关。系统具有实时响应性强,可靠性高的特点,可应用于数据传输量大的传感器网络数据采集与监测。

低功耗射频唤醒无线传感器网络设计

针对无线传感器网络采用睡眠/唤醒机制来实现低功耗时,不可避免地引起网络响应时延的问题.在波束供电技术的基础上提出了无线传感器网络低功耗射频唤醒机制,给出了低功耗射频唤醒无线传感器网络节点的硬件结构和详细设计.节点通过从电磁波中获取能量来及时地唤醒自己,以达到提高实时性的目的.性能分析表明低功耗射频唤醒无线传感器网络节点比采用传统睡眠/唤醒机制的节点具有更高的实时性和更低的功耗.

开放的无线传感器网络平台OpenWSN

目前以Mica和TinyOS为代表的无线传感器网络研究平台具有几个突出的缺点:计算能力偏弱,不能充分利用现有产业界的遗留代码资源,硬件相关性太强不利于向其他平台移植.因此,针对上述弱点,提出了一种基于ARM7的开放传感器网络平台方案OpenWSN并实现之.该平台在硬件设计上采用总线架构增强可扩展性,在软件设计上采取层次化、对象化设计实现组件化和服务化的目标,并可方便地与现有代码资源实现集成,保护已有投资.OpenWSN硬件节点最高为60MHz的运行频率、32位处理器架构和DMA机制使得其性能更高,可更快地完成处理任务并有更多时间用于休眠以降低功耗.

基于FPGA的航空全双工以太网交换芯片

基于ARINC664规范第7部分,提出符合该规范的基于FPGA的AFDX交换机整体设计方案及其核心交换芯片中关键模块的Verilog HDL实现,并通过功能仿真、时序仿真、网络仿真等手段对交换芯片的功能进行验证。实验结果证明,该交换芯片可为航空器中的数据通信设备提供有保障的基于以太网数据帧的交换通道,具有较高的交换性能及稳定性。

虚拟服务器技术实现医院信息系统安全可靠

目的:利用VMware Infrastructure构建虚拟服务器集群,提高医院信息系统的可用性、安全性。方法:在VMware Infrastructure平台上构建多个虚拟机,所有虚拟机集中存贮在磁盘阵列上,集中管理所有的VMwrae服务器和虚拟机。结果:当虚拟平台中的任一物理服务器出现故障时,其上的虚拟服务器动态迁移其他服务器,实现了服务不中断。结论:充分提高医院信息系统的高可用性,优化了IT架构,提高了服务器的利用率,节约了医院的投资成本。

关于调度算法与Web集群性能的分析

用排队论方法分析负载均衡型调度算法和Locality型调度算法对Web集群服务器性能的影响 ,所获得的结论有 :①由于充分应用后端结点的主存资源 ,所以应用Locality型调度算法时的Web集群服务器的性能要好于应用负载均衡型调度算法时的性能 ;②在Locality型调度算法中 ,完全基于请求内容来分发请求将导致负载失衡现象的产生 ,而必须允许适量的文件复制 。

基于CAN总线的传感器网络设计

针对无线传感器网络存在着传输距离短、抗干扰性差等缺点,设计并实现了一种基于CAN总线的传感器网络;整个网络采用总线式拓扑结构,利用C8051F040内部集成的CAN模块和CAN收发器TJA1040实现网络中各节点与总线的通信,使用USB-UART桥接芯片CP2101实现上位机与监测总站之间的通信;试验中通过点名操作和控制帧同步,系统自动识别了各节点在系统的定位及节点的数目,并成功读取4个节点的传感器采集到的数据,满足实际工作需要。

高速crossbar控制算法iDRR及其性能分析

DRR(DualRound Robin)算法[6] 是一种公平、高效、可扩展性强、硬件实现简单的crossbar控制算法 .为了进一步改善算法的时延性能和公平性 ,文中提出了多重迭代DRR算法 ,即iDRR算法 ,它继承了DRR算法所有优点 .仿真结果表明iDRR算法可达到 10 0 %吞吐量 ,在时延性能和公平性方面都优于DRR算法 .使用可编程逻辑器件实现了基于iDRR算法的仲裁器 ,工作频率达 80MHz,可支持 10Gbps速率的输入端口 ,可用于超高速。

路由器分布式控制研究综述

光传输技术飞速发展和互联网流量快速增长对路由器性能提出了更高的需求.路由器经常因控制平面过载导致网络振荡,甚至路由器失效.为了克服路由器集中控制存在的问题,研究人员提出了路由器分布式控制方案.本文深入分析了路由器集中控制面临的问题,围绕路由器实现分布式控制需要解决分布式控制平面、分布式控制平面内部通信和分布式路由协议和算法这三个关键问题,综述和比较了现有的路由器分布式控制方案.最后对下一步工作进行了展望.

工业无线测控网络中WiFi无线终端设计与实现

介绍一种应用于工业无线测控网络的WiFi无线终端的设计,用以将工业现场设备连接到有线以太网,实现无线网络与有线网络的数据交换。文中首先介绍了WiFi技术以及工业无线测控网络的总体结构,然后详细介绍了WiFi无线终端的硬件和软件设计,硬件平台采用ARM9核心处理器,并移植了Linux作为底层操作系统,利用WiFi技术实现了将工业现场数据传送到有线以太网,有效地解决了工业现场难以布线、实时性要求高、干扰较强的问题。

高性能L5-Dispatcher的性能评测

为支持基于请求内容调度的策略 ,提出并实现了一个集中调度、分布路由的可扩展路由机制 与通常的单前端机不同 ,提出的可扩展路由结构由多个前端机组成 一个前端机执行集中调度任务 (即调度器 ) ,其余的前端机执行分布路由任务 (即转发器 ) 测试数据表明 ,一台运行调度器程序的PⅢ 933主机的吞吐量为 4 5 0 0 0 0conns/s,可满足 80台转发器同时请求调度服务 换言之 ,有 80台转发器可同时转发请求数据或响应数据 ,即分布式前端总共可提供

综合业务平台负载均衡的研究

为满足下一代网络中综合业务平台(ISP)运行的稳定性、高可靠性及实时性要求,针对业务特点,设计了能达到负载均衡目标的定制接受算法.根据业务量差异情况设置参数,此算法可以较快地响应业务量变化,调整权值到最佳状态.仿真实验表明,应用该算法分发业务请求可以降低处理的平均响应时间.此外,采用多级Java管理扩展(JMX)结构实现了平台多服务器负载均衡机制,从而根据业务量情况灵活的增删服务器个数,实现对平台中多台服务器的分布式管理.

一种无线传感器网络分步求精节点定位算法

传感器网络由于资源受限,定位算法需要综合考虑算法开销、网络构建成本、定位精度等多方面因素。本文针对Boun-ding Box定位算法定位精度过于依赖于锚节点密度的问题,提出一种锚节点数量适中的无线传感器网络分步求精定位算法(SRBB)。该算法利用锚节点位置信息,结合多边测距定位方法分步求精,并可有效识别出网络中的孤节点,消除其对定位过程的影响。算法原理简单,便于实现,仿真实验表明,SRBB可利用适量的锚节点达到较高的定位精度,算法开销适中。

一种基于最长队列预测的CICQ交换结构调度算法

CICQ(Combined Input Crosspoint Queued)是一种在crossbar交叉点加入少量缓存的交换结构,具有无需内部加速比及分布并行调度的特性。为了自适应网络环境中各种业务流量,提高在非均匀流量下的性能,该文提出了一种基于最长队列预测的高效CICQ交换结构调度算法——RR-LQD(Round Robin with Longest Queue Detecting)。RR-LQD算法复杂度为O(1),具有良好的可扩展性;通过预测局部"最长"队列并尽力为其服务,保持调度中队列长度的均衡,能够适应各种非均匀流量的网络环境。仿真结果表明:在各种均匀和非均匀流量下,RR-LQD算法均能达到100%的吞吐量,并且具有优良的时延性能。该文使用FPGA芯片实现了RR-LQD算法仲裁器,能够满足高速、大容量交换结构的设计需要。

异构交换网的物理拓扑搜索算法

局域网交换技术提高了网络带宽的利用率和安全性,但也增加了局域网内网络设备互连的复杂性,使得交换机之间的连接关系发现成为了拓扑发现重点。在对原有基于地址转发表的物理拓扑发现算法的分析和补充的基础上,提出了一种新的基于生成树协议的自动拓扑搜索算法,实现了在异构交换式以太网中对网络设备的准确的自动物理拓扑发现。

农田环境无线传感器网络无锚节点定位算法

无锚节点定位算法不需要添加额外硬件,无需锚节点或少量参考节点,仅利用自身的无线收发器即可实现整个网络的节点定位,使定位成本大大降低,是解决由大量廉价节点组成大规模网络定位问题的较好方法。以农田应用为背景,提出一种无锚节点定位算法。该算法从普通节点中选取基准节点以形成坐标系,其他未知节点根据自己到基准节点的距离计算出自身坐标,最终得到所有节点的相对位置。还以实测求平均方法解决了无锚节点定位算法的累积误差问题。算法具有分布式特点,实现过程简单,实用性强。

基于边际效用函数的网络资源调度

为解决当前基于效用的网络资源调度中模型通用性不强、求解算法效果差、速度慢等问题,提出了基于边际效用函数的效用最优化资源调度方法.它根据边际效用函数的特点,将网络应用分为弹性和非弹性应用,并通过每个应用的边际效用函数求出其效用函数.将上述效用函数应用于网络资源调度问题中,给出了问题求解的高效算法.仿真实验表明,与目前最新的同类算法及经典优化求解工具Lingo9.0中的算法相比,本文算法求得的总效用值平均提高5%和4%,而所用时间仅为上述算法的0.2%和0.003%.

一种支持多优先级的高速Crossbar调度算法

现有支持多优先级的高速Crossbar调度算法需要交互的控制信息较多 ,控制信息的传输时间已成为调度算法性能提高的主要瓶颈 .为提高Crossbar调度的性能 ,本文提出一种新的支持多优先级的高速Crossbar调度算法p iDRR ,该算法具有硬件实现简单、控制信息量少、高速和可扩展性强等优点 .仿真结果表明 ,p iDRR具有良好的吞吐量、时延性能 ,适用于高速、多端口、大容量的路由器 .