玄武岩复合纱线的制备及强伸性能分析

为探究玄武岩复合纱线的强伸性能,分别制备了芯纱为单股、双股的玄武岩包覆纱,分析了玄武岩单股无捻结构芯纱包覆纱、玄武岩双股加捻结构芯纱、玄武岩双股无捻及加捻结构芯纱包覆纱在不同条件下的强伸性能变化规律。研究表明:以单股玄武岩为芯纱,外包不同种类材料如芳纶、超高分子量聚乙烯、锦纶及其复合纱时,纱线的强伸性能变化规律不同;以双股玄武岩为芯纱,复捻锭速在750 r/min且捻度为50捻/m时,芯纱强伸性能稳定,是合适的加捻参数;玄武岩双股加捻结构芯纱包覆纱强力较高,且随着包覆捻度的增大,其断裂强力变化明显小于双股无捻结构芯纱包覆纱。

Lyocell纤维原纤化结构与性能分析

为研究原纤化对Lyocell纤维性能和结构的影响,对Lyocell G100和Lyocell LF两种纤维原纤化前后的纵向结构、成分、晶态结构、热学性能、膨胀性能、拉伸性能、导电性能、吸湿性能进行了测试与分析。结果表明:纤维原纤化后,纵向表面产生了细小分支,Lyocell G100较Lyocell LF明显;原纤化纤维在3330 cm^(-1)附近的吸收峰值增大,—OH基团含量增加,Lyocell G100纤维变化更为显著;原纤化纤维的结晶度、取向度都有所降低,纤维的热稳定性降低。原纤化纤维的湿膨胀率、回潮率均比未原纤化的大,尤其是原纤化程度高的Lyocell G100变化明显。原纤化纤维断裂强度和断裂伸长率都有所下降,Lyocell G100纤维下降的幅度较Lyocell LF纤维大;原纤化纤维的质量比电阻明显降低,导电性增强。

一种高密度织物的织物密度测试方法研究

对织物密度的定义和测试方法进行了简要阐述。针对高密度织物的织物密度,采用现有标准检测方法分辨困难而导致的检测难度较大的问题,提出一种全新的检测方法——显微镜法。该方法可以降低检测的错误率,提高检测效率,并且可以利用现有实验室设备完成检测,无需增加额外的仪器成本。

水溶性维纶对牦牛绒纱线及织物结构与性能的影响

以牦牛绒纱线、牦牛绒水溶纱线及其织物为研究对象,对牦牛绒水溶纱线进行退维处理,分别测试了牦牛绒纱线、退维前后牦牛绒水溶纱线的截面结构、拉伸性能,并分析退维前后纱线截面孔隙率的变化。分别采取主客观评价方法测试牦牛绒织物与牦牛绒水溶织物的蓬松性能,并测试织物的保暖性能。结果表明:牦牛绒水溶纱线退维后截面孔隙增大,经计算孔隙率相对于退维前增大6.34%,牦牛绒水溶纱强伸性优于牦牛绒纱线,但退维后的水溶纱强力降低,弹性变差,结合对织物蓬松度的主客观评价,可知牦牛绒水溶织物的蓬松度更加优异,保暖性随之提升。

基于深度学习的面料密度回归预测

在实际面料设计和质量检测过程中,人工检测面料密度通常需要耗费大量的时间与人力资源,效率十分低下。为了解决这一问题,提出一种基于深度学习的面料密度回归预测方法。首先,基于迁移学习在改进后的VGG19上进行训练,在卷积层后面加入自适应平均池化层使输入图像大小不受限制,在全连接层加入SVD矩阵分解来减少计算时间。其次,删除分类层,将全连接层的输出作为最终模型的输出结果。在训练过程中,选用均方差损失函数,以某纺织企业提供的面料为数据集,进行对比实验和结果分析。结果表明:提出的方法相较于传统方法更加智能化,其面料密度计算误差约为5%,准确率为95.5%,具有一定的可行性。

乙纶分子结构及热变性三级长波近红外-中红外光谱研究

长波近红外-中红外(LW-NIR-MIR)光谱开展乙纶分子结构研究。红外模式主要包括:2ν_(asCH3-去卷积-乙纶)、2ν_(asCH2-去卷积-乙纶)、2ν_(sCH3-去卷积-乙纶)、2ν_(sCH2-去卷积-乙纶)、(ν_(asCH2-去卷积-乙纶)+ν_(CH-去卷积-乙纶))、(ν_(asCH2-去卷积-乙纶)+ν_(sCH2-去卷积-乙纶))、ν_(asCH3-去卷积-乙纶)、ν_(sCH3-去卷积-乙纶)、ν_(asCH2-去卷积-乙纶)、ν_(sCH2-去卷积-乙纶)、δ_(CH2-去卷积-乙纶)和ρ_(CH2-去卷积-乙纶)。进一步开展了变温LW-NIR-MIR光谱研究。在303 K~393 K的温度范围内,结构官能团(2ν_(sCH2-去卷积-乙纶),ν_(asCH2-去卷积-乙纶)和ρ_(CH2-去卷积-乙纶))对应频率及强度都有明显改变。最后开展二维LW-NIR-MIR光谱研究。LW-NIR区间,5835 cm^(-1)(2ν_(asCH2-2-二维-乙纶))>5700 cm^(-1)(2ν_(sCH2-二维-乙纶))>5867 cm^(-1)(2ν_(asCH2-1-二维-乙纶))>5800 cm^(-1)(ν_(asCH2-二维-乙纶)+ν_(CH-二维-乙纶))>5762 cm^(-1)(ν_(asCH2-二维-乙纶)+ν_(sCH2-二维-乙纶))>5894 cm^(-1)(2ν_(asCH3-二维-乙纶))。MIR区间,2915 cm^(-1)(ν_(asCH2-二维))>2845 cm^(-1)(ν_(sCH2-二维-乙纶))>2945 cm^(-1)(ν_(asCH3-二维-乙纶))>2885 cm^(-1)(ν_(sCH3-二维-乙纶))。1452 cm^(-1)(δ_(CH2-2-二维-乙纶))>1475 cm^(-1)(δ_(CH2-1-二维-乙纶))。LW-NIR-MIR区间,5835 cm^(-1)(2ν_(asCH2-2-二维-乙纶))>2915 cm^(-1)(ν_(asCH2-二维-乙纶))>2845 cm^(-1)(ν_(sCH2-二维-乙纶))>5894 cm^(-1)(2ν_(asCH3-二维-乙纶))。乙纶分子结构主要官能团对热的敏感程度及变化快慢顺序都存在着较大的差异性。研究拓展了三级LW-NIR-MIR谱在乙纶分子结构及热变性的研究范围。

电弧能量对电弧热防护性能值测试结果的影响

探讨设置不同的电弧能量对电弧热防护性能值(ATPV)测试结果的影响。介绍了ATPV测试方法,包括测试设备、试样制备及预处理、测试程序和ATPV的确定方法。通过增加或减少电弧持续时间来改变电弧能量大小,共计进行了3组63份试样的测试。结果表明:当电弧时间集中在120 ms时,最终得到的ATPV最低;电弧时间集中在160 ms时,最终得到的ATPV最高;当电弧时间覆盖120 ms~180 ms时,得到的ATPV居中,且与真实值最接近。认为:在满足标准数据点分布要求的前提下,应尽可能在不同电弧能量水平下进行测试,以保证测试数据的准确性。

两项防电弧纺织材料测试标准的差异分析

探讨ASTM F1959/F1959M⁃22与IEC 61482⁃1⁃1:2019中关于防电弧纺织材料电弧防护等级测试的差异。两个标准主要在传感器工作温度、正式试验前的暴露电弧能量值裸测校准试验判定方法以及监控传感器距电弧电极中心线的半径距离设置3方面存在差异。通过相关针对性的试验,详细对比分析了3方面差异的原因,并给出了相关建议。认为:在传感器的初始工作温度和温度上限方面,ASTM F1959/F1959M⁃22的设定更合理;在正式试验前的暴露电弧能量值裸测校准试验判定方法方面,IEC 61482⁃1⁃1:2019的判定方法存在不合理性,建议采用ASTM F1959/F1959M⁃22中的判定方法;在监控传感器距电弧电极中心线的半径距离r_(2)的设置条件方面,ASTM F1959/F1959M⁃22对r_(2)换挡条件设置更合理,更有利于提高试验结果的准确性。

香云纱真丝织物抗紫外线性能研究进展

香云纱作为国家级非物质文化遗产,是世界纺织品中唯一用纯植物染料染色的丝绸面料,具有天然环保、挺括顺滑、抗菌除臭、防晒防水等优势,被誉为“软黄金”。现阶段由于臭氧层的严重破坏,对人类健康及其他方面产生重要威胁,织物抗紫外线性能研究逐渐成为纺织品行业的重要方向。相比于普通真丝织物,香云纱由于特殊染整工艺,具有优异的紫外线防护性能。但该染整过程较为传统,实际生产具有较大限制,行业产业化率低。基于此文章综述了香云纱特殊染整工艺及其抗紫外线性能、其他真丝织物抗紫外线研究等内容,总结了香云纱抗紫外线染整过程存在的问题与改进方向,并对其发展趋势进行了展望,以指导实际生产应用,为未来香云纱产品设计创新及性能改善提供借鉴,提升产品服用性能,推动行业发展。

基于缓释微胶囊技术中草药纺织品的研究进展

微胶囊技术是一种近年来得到广泛研究和应用的先进技术,可以将药物、香料、保健品等有效成分封装在微小颗粒中,以达到缓慢释放的效果。微胶囊技术广泛应用于中草药纺织品中,可以缓释中药有效成分,达到更加持久的疗效。对微胶囊的定义和概念进行了介绍,并对中草药纺织品中常用的微胶囊芯材和壁材种类进行分析总结。此外,还重点关注了微胶囊制备方法及其在中草药纺织品中的应用研究进展。

印花织物结构性能与持续凉感作用机理研究

测试评价了6种印花织物的结构性能,包括表面形貌、透气性、浸润性、湿态贴体粘附性以及涂层的耐洗牢度和耐磨性,分析了出汗后印花织物的持续凉感作用机理。结果表明:印花涂层呈现出颗粒状且印花并未完全覆盖纤维,因而印花对织物的透气性几乎没有影响;织物的接触角表明印花涂层具有一定的疏水性,经过印花后织物的芯吸高度增加且湿态贴体粘附性下降,印花涂层具有很好的耐磨性和耐水洗牢度,拍摄的红外热成像表明经过印花后织物的持续凉感效果得到了加强,300 s后印花织物表面的温度降低了1℃~2℃,这是由于出汗后一部分汗液会沿着印花部分的缝隙渗透到织物表面蒸发,产生凉感,而另一部分汗液则会以小水滴的形式存在于印花部分进而给织物带来凉感。

新疆营盘遗址出土丝织物染料和纤维品种及来源

文章通过对新疆营盘遗址出土的汉晋时期部分纺织品进行染料和纤维品种鉴别,分析这批织物的纺织材料来源,为出土纺织品提供科学认知和后续保护提供依据。采用高效液相色谱—离子阱质谱联用技术鉴别染料品种,采用形貌分析、蛋白质组学方法鉴别丝纤维品种。分析结果明确了这批营盘出土的丝织品使用了川黄檗和西茜草染料;纤维采用家蚕丝和野桑蚕丝;推测这批织物中使用的家蚕丝纱线产自四川、湖南、湖北地区,野桑蚕丝纱线产自新疆本地,不同品种的丝线在原料产地采用当地产的植物染料进行丝线的染色,织物为新疆本地织造。

莨纱绸制备过程中织物结构与风格的变化

通过织物结构参数、表面形貌及风格指标等测试分析,探究莨纱绸制备过程中织物结构与风格的变化。结果表明:莨纱绸制备过程中织物经纬密无显著变化,但染色及涂泥整理后织物的平方米质量及厚度逐渐增加,砂洗后无明显变化。染色及涂泥整理后织物形成涂层结构,砂洗后有轻微的纤维损伤、起绒现象。染色及涂泥整理使织物柔软度减小,硬挺度和悬垂系数增大,砂洗后呈相反趋势;莨纱绸制备过程中织物的光滑度无明显差异。染色及涂泥过程中织物的K/S值逐渐增加,砂洗后变化较小,家用洗涤5次后织物的K/S值不降反增,各试样耐家用洗涤沾色牢度为5级,耐干/湿摩擦色牢度约为2级,需进一步改进以获得“经久耐穿”的织物风格。染色5次后织物的UPF值大于40,染色及涂泥过程中无显著变化,砂洗后骤增,具有优异的紫外防护性能。该研究为莨纱绸制备过程中织物结构与风格的变化提供了理论解释。

石蜡@碳酸钙相变微胶囊在海藻纤维中的应用研究

使用石蜡作为相变的基础材料、碳酸钙为壁材,采用自组装法制备功能良好的相变微胶囊,后与海藻酸钠共混后经湿法纺丝制备具有调温功能的海藻纤维。文章通过对微胶囊制备过程中芯壁质量比、搅拌速率、乳化剂类型及配比等工艺参数优化设计,使用扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱仪研究了微胶囊的表面形貌和结构,热重分析仪、差示扫描量热仪、红外热成像仪等分析了微胶囊和调温纤维的热性能。结果表明,当微胶囊芯壁质量比为1︰1、反应转速为1000 r/min、乳化剂为Span80+Tween80(1︰2)时,可得到粒径均匀、形貌良好、具有优异热性能的相变微胶囊;将其与4%的海藻酸钠、2%的PVA混合得到纺丝原液,经湿法纺丝可制备出良好调温功能的海藻纤维。

明度对真丝织物光泽感感知的影响与机制研究

真丝织物一直以其优越的光泽而著名。光泽度是仪器能够测定出的客观数据,而光泽感是织物光泽对人进行视觉刺激后大脑形成的感觉与认知,是人对织物视觉风格的主观评价。本文采用高、较高、中、较低、低五种明度的无彩色弹力素绉缎为研究对象,通过眼动追踪技术与主观问卷调查,探究真丝织物明度属性对其光泽感感知的影响。研究表明:真丝织物明度属性对面料受关注程度有显著性影响,明度过高或过低的面料受关注程度较低,中明度面料受关注程度最高;明度属性对面料情感及光泽感感知评价有显著性影响,中明度的灰色面料光泽最为柔和,给人愉悦、舒适、放松的感觉,高明度的白色面料光泽最为明亮,让人感到最为清醒,不同明度面料之间光泽温暖感差异不大。

莨纱绸制备过程中织物热湿舒适性的演变

莨纱绸具有凉爽通透、吸湿排汗等优异的热湿舒适性能。为探析莨纱绸成型过程中织物热湿舒适性能的演变,通过热常数、透气透湿、吸湿/放湿等测试表征对莨纱绸制备过程中各试样的热传递和湿传递性能进行分析。结果表明:莨纱绸成型过程中,织物的各项热传递性能指标无显著变化,表现出与同规格空白织物一致的热传递性能;织物的透气率逐渐降低,透湿量无显著差异,平衡回潮率增加,饱和吸水率下降,润湿性下降但仍具备明显的吸湿排汗性能。砂洗后织物呈疏水性。通过扫描电镜观察织物表面形貌,结果表明形成的涂层结构使织物具有优异的热湿舒适性能,砂洗后织物损伤起绒使织物呈疏水性。该研究为莨纱绸在成型过程中热湿舒适性的演变提供了理论解释,为莨纱绸工业化生产提供参考。

基于光谱特征和图像处理的真丝织物光泽研究

在评价织物品质与风格时需要对织物的光泽感进行评价,基于图像处理的织物光泽评价技术较其他评价技术具有诸多优点,但在关键的织物图像光泽特征的构建上,仍需要进行研究。本文选用本白色真丝素绉缎织物作为浅色样本,蓝色和黑色真丝素绉缎织物作为深色样本,粉红色和棕色样本验证分析结论。通过真丝织物的光谱数据分析对光泽度主观评价的影响因素,并建立有效的织物光泽图像特征对织物光泽评价。本文通过对真丝织物的光谱数据分析,发现织物的颜色明度与主观评分相关性很低,颜色的色相显著影响主观评分结果。并且织物的波长反射率在530~560 nm改变时,对织物光泽的主观评分影响最大。以此建立的织物光泽图像特征,表明织物表面亮点与整体表面背景亮度的对比度是基于图像处理评价技术的关键之一。

假捻变形工艺对涤纶DTY物理及染色性能的影响研究

涤纶DTY生产工艺已经非常成熟,但都停留在生产经验总结阶段,各项工艺参数对DTY物理及染色性能的影响尚无系统性的研究。基于此,本文通过调控加弹速度、第一热箱温度、牵伸比、假捻比、第二超喂率、第二热箱温度等假捻变形工艺参数,并采用正交试验法分析了各参数对涤纶DTY纱线线密度、断裂强度、断裂伸长率、卷曲收缩率等物理性能和色彩表现的影响规律。结果表明,牵伸比对涤纶DTY线密度和断裂伸长率起到最主要影响;第一热箱温度对涤纶DTY断裂强度起到最主要影响;第二超喂率对涤纶DTY卷曲收缩率起到最主要影响;加弹速度、第二热箱温度对涤纶DTY纤维的结晶度起到主要影响。此外,在参数范围内结晶度越大、结晶速度越快的涤纶DTY纱线,其染色指标稳定性越差。

织物中液态水传输与快干行为表征

为了能够保持运动中大汗淋漓时的舒适状态,研究液态水在织物中传输与快干性能是必要的。文章提出了织物中液态水传输与快干评价的指标,即滴水扩散时间、最大面积传输耗时、最大传输面积、经纬向最大传输跨距、蒸发速度等。液态水在织物中的传输行为通过观察其传输域变化来反映,呈现出与织物组织、纱线排列密度、纱线线密度、织物厚度、织物平方米质量等结构因素相关的初始阶段、增速阶段、稳定阶段和减缓阶段四个时期。通过对10种不同规格织物进行滴水扩散测试和水分蒸发速率测试,织物中液态水传输与织物厚度密切相关,织物厚度为液态水的渗漏提供空间但弱化了液态水的铺展和快干;纱线线密度影响织物表面孔隙,成为影响液态水铺展蒸发的主要因素;经纬密度通过与纱线线密度的匹配形成对液态水传输的影响。研究结果对于高品质运动服装面料的研发具有重要的指导意义。

基于GRA-GA-BP神经网络的家居服面料透气性能预测

本文构建了一种改进BP神经网络模型来预测家居服面料的透气性能,能为家居服设计提供重要的参考。首先,采用灰色关联分析法(Grey Relation Analysis,GRA),选择与透气率关联度较大的因素作为研究对象。其次,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络的结构参数,构建基于灰色关联分析的遗传算法优化BP(GRA-GA-BP)神经网络预测模型。选取58种面料成分不同、织物组织各异的家居服面料,其中42种为模型训练样本,16种为测试样本对建立的模型进行验证。实验结果表明,透气率实测值与预测值平均相对误差为8.39%;对透气率实测值与预测值进行相关性分析,拟合优度R^(2)为0.976。研究表明,该预测模型预测效果良好、预测精度高,在一定程度上可以精准预测家居服面料的透气率。