铜氨溶液法定量分析蚕丝/羊毛混合物

为了准确测定蚕丝/羊毛混合物中纤维含量,选用铜氨溶液试剂定量分析蚕丝/羊毛混合物。选择试验温度、振荡频率、振荡时间为试验因素,羊毛含量测试值与实际值的绝对差值为试验指标,首先采用单因素试验法确定各试验因素的较优范围,然后在较优范围内选择各试验因素进行三水平正交试验,通过对试验数据的分析得到最优试验条件,最后使用最优试验条件测试纯羊毛织物,计算得到羊毛的修正系数。结果表明:铜氨溶液法定量分析蚕丝/羊毛混合物的最优试验条件为试验温度40℃、振荡频率150 r/min、振荡时间40 min;羊毛的修正系数(d值)为0.9989,该方法操作简便,结果准确,重复性好。

人工智能识别法在棉麻混纺产品纤维含量测定中的应用

文章旨在探讨人工智能(AI)识别法在棉麻混纺产品纤维含量测定中的应用,通过收集大量棉麻混纺样品,利用高分辨率图像采集设备获取其表面微观结构图像。通过深度学习算法对这些图像进行分析,构建自动识别棉麻纤维的AI模型,准确区分棉纤维和麻纤维的特征,计算出各自的含量比例。试验结果表明,与传统人工检测方法相比,人工智能识别法的准确性更高,在测试集上的识别准确率超过95%,显著优于人工检测的平均准确率。

基于红外光谱的涤/棉混纺比定量分析

为了进行红外光谱定量分析纤维含量的研究,测试了涤纶、棉和不同比例涤/棉混合物的红外光谱图,探讨了红外光谱定量分析涤/棉混纺比的方法。研究表明,2 900、1 717、721 cm-1特征吸收峰面积与涤/棉混合物中涤纶含量的线性关系不明显。以上述3个特征吸收峰面积为参量,构建了6个特征值,其中4个特征值与涤/棉混合物中涤纶含量的线性相关性较好。验证实验表明,第6个特征值与涤纶含量的线性相关性最好,利用该特征值与涤纶含量的线性方程可确定涤/棉混合物中涤纶的含量。

丝素蛋白溶液在棉织物性能提升方面的应用

丝素蛋白作是一种没有生理层面活性的天然大分子,其基本结构以氨基酸为主,每个大分子链条中普遍含有450~550个氨基酸类的残基组织,其主要组成物质包括甘氨酸、丝氨酸、酪氨酸等在内的多种氨基酸,总体含量超过84%。文章主要分析了纺织领域中丝素蛋白的具体应用,对使用了不同助剂进行后整理的棉织物开展性能实验,探索不同后整理对棉织物整体性能的作用效果。结果表明,采用一定含量的丝素蛋白助剂处理条件下,棉织物的抗皱性能与拉伸断裂强力性能有了明显的提高,而棉织物白度则基本上保持不变。研究成果有利于后期工业化生产,为丝素蛋白在纺织领域的深度应用提供参考。

X射线衍射全谱拟合定量分析方法研究

利用X射线衍射仪对不同配比的Si和TiO2样品进行分析,通过三种定量分析方法(峰高法、积分强度法、全谱结构拟合法)进行计算,并进行误差分析。结果表明:三种定量分析方法中,全谱结构拟合法最优,相对误差为±2%(n=3),误差最小。X射线衍射全谱拟合法是一种精确,快速的定量方法。

烟用香精的多标法定量分析

为确定烟用香精最佳定量分析方法,本文首次采用了多标法对17种品牌卷烟的62种香精进行了定量分析,即按组分类别加入多个选定的代表物,将计算出的各校正因子分别作为各类化合物的校正因子,然后求出各组分的含量。并通过与面积归一化法、单标法测定结果的比较,表明多标法对于组分复杂的香精样品而言,是最佳的定量方法,分析结果准确可靠。该定量分析方法的优化和确定提高了香精分析的准确性,为增强加香配方研究的科学性、提高调香工作的效率提供有力的支持。

用盐酸法对氨纶混纺产品进行定量分析的研究

利用氨纶、蚕丝和纤维素纤维在盐酸中溶解性能不同的原理,用盐酸溶液溶解已知混纺织物中的蚕丝、纤维素纤维,通过试验得出了氨纶与纤维素纤维或蚕丝混纺产品定量分析的盐酸浓度、时间、温度等试验条件,并通过与现有方法相比较,探讨了该方法的可行性和可操作性。

熔融透光量变化法测定PET和PTT混纺比的研究

探讨PTT与PET混和纤维混纺比的新测定方法。根据PET与PTT纤维的熔点差异,采用湿法制样,在改进的YG252A型熔点仪上研究PTT纤维在PTT与PET混和纤维中的质量百分含量与其熔融后透光量变化量的关系。研究表明:两者之间的线性相关系数达0.971,且该检测方法的相对偏差小于7.0%,误差较小,工作曲线可靠。认为:所提出的新方法为PTT与PET、PBT与PET等特殊混纺织物的混纺比测定提供了一种思路。

基于支持向量机的近红外光谱羊毛混纺面料的无损鉴别技术

采用便携式近红外光谱仪分别采集了羊毛/棉、羊毛/马海毛、羊毛/氨纶、羊毛/丝、羊毛/羊绒5种羊毛混纺面料的近红外光谱,利用支持向量机算法(SVM)分别对原始光谱和经归一化预处理后的光谱建立分类模型。选用径向基函数(RBF)作为核函数,并采用网格搜索法(Grid Search)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)对惩罚参数c和核函数参数γ进行参数寻优。结果表明:PSO-SVM模型分类结果最理想,模型对训练集整体分类准确率为100%,对验证集的整体分类准确率为94.87%,其中羊毛/棉、羊毛/马海毛、羊毛/氨纶3类面料的分类准确率均为100%,羊毛/羊绒的分类准确率为95%,羊毛/丝的分类准确率相对较低为85%。

沙门氏菌核酸检测试剂盒的评价

采用室内技术参数验证和协同实验的方式对商品化沙门氏菌核酸检测试剂盒在食品中沙门氏菌核酸检测上的包容性、排他性、灵敏度、特异性、准确度、检测限、耐变性、批间变异进行评价。评价结果表明,试剂盒检测结果与国家标准方法检测结果总体上无显著差异,能满足食品样品的检测要求;但对蔬菜制品的灵敏度较其他食品低,与国家标准方法有显著差异,因此该商品化试剂盒不适用于蔬菜制品中沙门氏菌核酸的检测。

GB/T 2910.4新旧标准比对

为便于理解和执行GB/T 2910.4—2022《纺织品定量化学分析第4部分:某些蛋白质纤维与某些其他纤维的混合物(次氯酸盐法)》,对比了新旧标准在范围、试剂、试验步骤等方面的差异,分析了新旧标准间的主要差异,针对执行新标准时需要注意的问题提出了对策与建议。

三聚氰胺纤维与芳纶或棉混合物的定量分析

探讨采用低于90%的甲酸对三聚氰胺纤维和芳纶或棉纤维混合物进行定量分析的可行性,实验确定芳纶和棉纤维在90℃、80%甲酸处理60 min的质量修正系数d值分别为1.00、1.01。该方法准确度高,与欧盟法规(EU)No 1007/2011要求使用浓度90%甲酸的方法相比,能有效降低检测成本,并提高工作效率。

DSC法测定PET/PTT混纺产品中PTT纤维含量的不确定度评定

文中以差式扫描量热法(DSC)测定PTT(聚对苯二甲酸丙二醇酯)纤维含量为实验依据,分析实验过程中的不确定度来源并进行具体量化,得出差式扫描量热仪系统误差和热量求积是不确定度主要来源的结论。DSC法测定PTT纤维含量的相对扩展不确定度为3.58%(k=2)。根据笔者在实验室长期检测的经验,给出提高检测结果准确性的建议。

二组分混纺织物的离心分离定量分析方法

针对传统纺织纤维定性鉴别及定量分析的不足,提出采用离心定量分析二组分混纺织物成分的方法。用二甲苯及四氯化碳配制成一定密度的混合液,将经预处理的涤/棉混合纤维层放入混合液并进行离心分离,再将上下层纤维分别称量。采用单因素实验分别研究了离心速度、离心时间、纤维长度、料液比对分离效果的影响,得出最优工艺参数为:纤维长度0.2 cm,离心速度500 r/min,离心时间5 min,料液比0.04∶20。最后对涤/棉、棉/麻混纺织物进行定量分析,结果表明,离心定量分析法具有很好的准确性和重现性。

我国安全生产主要经济社会影响因素的研究

在分析国内外安全生产与经济社会统计指标体系的基础上,选择生产安全事故死亡人数、工矿企业事故死亡人数两项安全生产指标和14项经济社会指标,应用定量分析方法和定性分析法,分析了影响我国安全生产的主要经济社会因素及其影响程度,应用因子分析方法计算了影响我国安全生产的经济社会主因子。

红外衰减全反射光谱法测定毛涤织物的混纺比

利用纯羊毛和纯涤伦织物在红外衰减全反射装置的晶片上所占相对面积不同而引起的光谱差异,进行了毛涤织物混纺比的测定,与化学法相比,该法具有操作简单、节省试剂、重复性好等优点。

对研究生助教制度的几点想法及实践——定量化学分析实验课中的教与学(之二)

随着全球科学技术水平和国内高等教育形势的发展,很多原来由讲师或刚毕业留校的助教承担的课程辅导工作被导师们交给自己的研究生来完成。研究生助教工作不仅能缓解教学资源匮乏的情况,而且可以培养和挖掘研究生自身多方面的能力,关键在于如何加强研究生助教的培训、管理和评价。本文结合10多年来的实验教学经历就此谈谈想法和做法。

丝光棉/再生纤维素纤维混纺织物定量分析

本文考察了甲酸/氯化锌法、60%硫酸法、近红外光谱法、显微投影法4种方法在丝光棉/再生纤维素纤维混纺织物定量分析中的应用情况。结果表明,甲酸/氯化锌法和近红外光谱法都无法用于丝光棉/再生纤维素纤维的定量分析,60%硫酸和显微投影法用于丝光棉/再生纤维素纤维混纺织物定量是可行有效的。同时对投影法的关键控制点进行了总结。

衣用类合成纤维鉴别方法探讨

多组份混纺织物纤维含量测试许多国家都有相应的检验标准 ,但对于单一类衣用合成纤维的鉴别并无针对性的测试方法 ,本文就常见衣用类合成纤维涤纶、腈纶、锦纶织物的识别进行研究 ,从而总结出一套实用、准确。

硫酸法定量分析桑蚕丝/柞蚕丝混纺产品的探讨

为了探讨硫酸法定量分析桑蚕丝/柞蚕丝混纺产品的可行性,采用试剂溶解纤维的方法分析桑蚕丝、柞蚕丝的溶解性能,通过改变试剂浓度、温度和时间的方法优选试验条件,用溶解法推导柞蚕丝d值,采用重复性试验统计分析试验方法的精密度和偏差。试验结果表明,溶解试验过程中柞蚕丝的损伤较小,d值的标准偏差为0.0018,在95%置信度下测试结果落在较窄的置信区间内。