大麻织物吸声性能研究

为研究大麻织物的吸声特性,选用大麻、涤纶和棉纱线在小样织机上织造了不同规格的织物,使用化学试剂对大麻织物进行了处理,对吸声系数进行测试,并对测试结果进行了比较和理论分析。结果表明,当后空腔距离和声波频率一定时,大麻织物吸声系数随着织物紧度的增加先增大后减小;当织物紧度相同时,随着入射正弦声波频率的增加,大麻、涤纶和棉织物的吸声系数都呈正弦曲线变化,但大麻纤维的吸声能力要好于涤纶、棉纤维;织物组织对吸声系数有一定影响。大麻织物经过化学试剂处理吸声系数有所下降,其主要原因是织物中孔隙减小所致。

亚麻纤维化学成分定量分析方法研究

针对亚麻的特性,通过试验确定了一种亚麻成分的连续测定方法。通过本试验方法对亚麻各项化学成分的测定发现:国产亚麻纤维的木质素和脂蜡质含量比进口亚麻纤维高;果胶和纤维素含量低于进口亚麻纤维;水溶物、半纤维素和灰分含量差异不大。本方法是一种对亚麻纤维进行化学成分定量分析的好方法。

亚麻纱线Uster测试结果主成分分析的应用

将亚麻纱线的Uster测试数据进行主成分分析,构建综合评价函数,并与传统黑板检验数据进行比较。结果表明:通过此方法可以定性或定量地评价纱线的质量,分析结果与传统的黑板检验结果基本相吻合,有较好的一致性;有望用于亚麻纱线Uster检验结果的纱线质量控制和检测。运用此方法构建的Uster测定纱线条干均匀度的分析方法具有很好的潜在应用价值,构建一定的标准数据库之后,可尝试替代传统的黑板检验法。

亚麻纱线USTER测试结果的模糊聚类分析初探

将亚麻纱线的USTER测试数据进行模糊聚类分析,并与黑板检验数据进行比较,结果表明:组间平均连接距离法——欧式距离平方模糊聚类模式,能很好地将亚麻纱线USTER测试的数据进行分类。分类结果与传统的黑板检验结果有较好的一致性,有望用于亚麻纱线USTER检验结果的纱线质量分析和控制。研究的数据表明,亚麻纱线的USTER测试结果的聚类特性可能会受到生产厂家(设备)、工艺条件、纤维长短和纱线线密度的影响,有待进行深入研究。

苎麻化学成分的微波快速测定法研究

优化了采用微波法测定苎麻中脂蜡、水溶物、果胶、半纤维素的检测条件,最优条件为:测定脂蜡微波功率420W、微波时间10min、液料比50mL/g,测定水溶物、果胶、半纤维素微波功率700W、微波时间40min、液料比60mL/g。用微波法测定上述化学成分的平均相对偏差依次为3.81%、2.75%、3.21%、2.04%,同时用GB5889—1986《苎麻化学成分定量分析方法》进行对照试验,其平均相对偏差依次为4.44%、2.27%、3.39%、1.83%,结果表明微波法检测结果准确可靠。

降低棉/大麻混纺纱细纱断头的研究

为了降低棉/大麻混纺纱细纱断头,在介绍原料选择及预处理工艺的基础上,研究原料短绒率、细纱车速、细纱温湿度、钢领与钢丝圈的选配等对棉/大麻混纺纱细纱断头数的影响。得出为减少熟条短绒率,加大清花、梳棉、精梳落棉率,可以减少细纱断头。正常生产细纱车速偏低控制在80~100 r/min之间,车间温度30℃,湿度65%~70%之间,使用布雷克C1UL udr12/0#钢丝圈,通过以上改进,解决了棉/大麻细纱断头数多的问题,细纱千锭时断头数从550个减少为28个,断头率下降了94.9%。

亚麻纱线USTER测试结果的主成分分析

亚麻纱的条干均匀度USTER检验比黑板检验更加全面和客观,但亚麻纱线USTER测定数据的离散性大,规律性远不如棉纱USTER的检测结果。对数据特性进行研究,建立相应的数据分析模型,是USTER检测亚麻纱线质量的关键。尝试利用主成分分析法,对亚麻纱线用USTER测试方法的可行性进行探讨。研究表明USTER测定包含了匀度和棉结两个主因子,因而比黑板分析在指标上包含的信息更多,也更加全面。

槿麻纤维服用性能的研究与评价

随着能源危机的到来和世界环境的恶化,各国都在大力开发可再生天然资源,槿麻纤维以其优良的生物可降解性和舒适性能成为21世纪最具有可持续发展的绿色新型纺织服装材料。

2017年度湖南省苎麻精干麻质量分析

2017年度（2017年1月1日-2017年12月31日）湖南省苎麻精干麻质量分析，依据GB／T20793-2015《苎麻精干麻》国家标准，综合湖南省纤维检验局和益阳市、常德市、岳阳市纤维检验监督管理局4个苎麻精干麻公证检验机构的公证检验有关数据，通过对经公证检验的苎麻精干麻纤维细度、束纤维断裂强度、残胶率、含油率、白度、pH值、回潮率、三级符合率8项指标进行统计分析综合形成。

高吸水仿麻织物的抗菌性能测试研究

本文采用 ＦＺ／Ｔ０１０２１－９２法和改良 Ｑｕｉｎｎ氏法，对未经任何抗菌、抑菌整理的高吸水仿麻织物进行抗菌性能测试。

基于边界跟踪测量麻纤维横截面参数的算法研究与应用

针对在同一纤维横截面图像中难以同时测量多根纤维参数的问题,提出了一种基于边界跟踪测量麻纤维横截面参数的算法。首先利用边缘提取算法提取麻纤维的边缘,通过修改边缘提取算法的敏感度阈值获取合适的边缘检测图像,然后采用边界跟踪算法对边缘检测图像中的麻纤维进行识别和标记,利用循环标记出图像中所有的麻纤维并保存边界跟踪的路径点坐标,最后利用算法测量麻纤维的周长、面积和圆度。实验结果表明:该方法能够同时测量多根麻纤维的横截面参数;根据用于测试的标准圆的数据可知,本算法测得的麻纤维的周长偏差大约为3%,面积偏差大约为4%,数据误差较小。

欧洲大麻纤维的组成结构及脱胶研究

大麻纤维的品质既取决于原麻品质,又与其脱胶工艺息息相关。原麻纤维会因产地不同而带来化学成分含量等的不同,因而将欧洲大麻与其他产地,包括黑龙江、六安及东营的大麻纤维的化学成分、形态和聚集态结构进行了对比,并采用超声波-微波工艺对欧洲大麻进行了后续的脱胶研究。结果表明:原麻品质方面,欧洲大麻的纤维素含量较高,与东营大麻的纤维素含量相差无几,木质素含量最低;脱胶工艺方面,经超声波预处理后的欧洲大麻纤维的微波最佳脱胶工艺为碱液浓度为10g/L、微波时间为50min,最终大麻纤维的胶质去除率和残胶率分别为77.45%和7.50%。

麻织物吸湿透湿性能的比较研究

织物的吸湿透湿是织物湿热舒适性能的重要指标。本文采用吸湿称重法测试了麻织物的回潮率及相对透湿率的变化,并与棉织物对比,分析了麻织物及其与棉交织物的吸湿和透湿能力及其机理,有利于麻制品的进一步开发和应用。

利用生产在线信息系统提升纱线质量的实践

介绍棉纺企业利用现代在线信息系统的方式。总结了MES生产在线监控系统、USTER QUANTUM EXPERT 3在线专家系统、长岭E系统的应用方法。通过使用MES在线监控系统,实现了纺织行业物联网的应用,结合USTER QUANTUM EXPERT 3专家系统和长岭E系统的质量管控系统,实现了在线质量监控、在线质量记录及快速整改,最终有效提升了纱线质量的稳定性和纱线最终使用效果。认为:棉纺企业使用在线监控系统,可高效实现PDCA质量管理模式以及在线质量管理模式,为质量的提升奠定良好基础。

RSM法协同正交试验优化棉型化汉麻织物的制备工艺

为充分开发汉麻的应用价值并获得较柔软的棉型化汉麻织物,通过进一步优化选择性氧化汉麻织物制备工艺方案,在单因素方案和正交试验设计的基础上协同利用BBD试验和RSM分析法,以活泼率作为响应值,回归分析高碘酸钠用量、氧化时间、氧化温度各自变量因素及其交互作用影响。结果表明:正交设计和RSM法优化结果一致,柔软棉型化汉麻织物制备的最佳工艺为:高碘酸钠13 g L,氧化时间1.5 h,氧化温度50℃。优化结果合理可行,在此优化条件下,棉型化汉麻织物活泼率增大、强力损失小、亲水性变好。

苎麻织物刺痒感与织物组织结构的关系

本文就苎麻织物的刺痒感以及组织结构对刺痒感的影响等问题进行了分析,为设计与生产苎麻产品提供了依据。

苎麻织物的刺痒感及其影响因素

苎麻，又称为“中国草”，是我国特有纤维原料，年产量约占世界总年产量的90％，纺织加规模及产量亦居世界之首。由于苎麻织物优异的吸湿散湿性能以及防腐、抑菌等特点，发达国家一般将其作为高档时装和生态纺织面料，具有良好的市场前景。然而，由于部分苎麻面料在贴身穿着时会产生刺痒的感觉，在很大程度上影响了苎麻服用品的推广，尤其是在高档轻薄舒适面料中的使用。

在织造中消除纯亚麻织物中的纬缩

分析了纬缩形成的主要因素 ,包括纬纱质量低、纬纱回潮不足及上机工艺调整不当等 。

纳米苎麻抗紫外线织物功能性及湿热舒适性能分析

对纳米苎麻抗紫外线织物紫外线防护功能和湿热舒适性能进行试验研究,对比分析织物的紫外线透过率、紫外线防护因子、湿热传递性、冷暖感、热传递性、透气性指标及其相互关系,为了解。

苎麻织物服用性能的模糊综合评定

试用模糊综合评定的方法 ,从折皱弹性、悬垂性、透气性、透湿性 4种物理力学指标对比评定各种整理后苎麻织物服用性能的优劣并进行分析。