美技双线育人下印刷色彩课程思政教学的改革与实践

美技双线育人下的高职印刷色彩课程思政教学模式,旨在为高职印刷教育提供新的思路和方法,同时培养德才兼备的高素质技术技能型人才。本文首先回顾了国家关于高等教育和思政教育的相关政策,明确了改革的方向和目标。其次深入探究了高职印刷教育与色彩美育思政教学理论,确保了改革的可行性。最后在此基础上提出了印刷色彩课程思政教学改革的策略,包括课程内容的整合与优化、教学方法的创新、评价机制的完善等方面。研究表明,通过美育与专业技能培养的有机结合,以及思政教育的融入,能显著提升学生的审美素养和专业技能水平,引导学生树立正确的价值观。色彩美育与思政教育融合的教学模式对于提升高职印刷教育质量和学生综合素质具有重要意义。这种教学模式不仅能够满足印刷行业对技术技能型人才的需求,还能培养学生的创新能力和社会责任感,实现高职教育综合发展的目标。

不锈钢的彩色激光打标技术研究

国内激光打标发展至今已由开始的高速发展到了稳定发展的阶段,在国内的应用也较为广泛,这时为了寻求企业业务拓展的新增长点,在不锈钢打标领域拓展上出现了不锈彩色打标的新工艺开发。为了增强不锈钢的彩色图激光打标效果,本研究应用激光打标技术,开展激光彩色打标工艺品的设计与制作,探究毫秒光纤激光打标机对304不锈钢材料进行激光彩色打标的可行性。在使用毫秒光纤激光打标机在不锈钢表面打标的同时,还要兼顾激光在不锈钢表面着色。通过Adobe Photoshop软件对图像进行调整,对比位图和矢量图格式的颜色效果,摸索激光彩色打标参数、图片格式与着色之间的规律,探究影响打标效果的因素,确定最佳激光彩色打标模式。实验结果表明,除激光功率外,图像格式对打标效果也有一定影响,相较于位图,矢量图模式下不锈钢表面的着色的效果更好,最终工艺品成呈现淡黄、淡蓝、深蓝、粉红、浅绿、深绿6种颜色。本研究验证了使用毫秒光纤激光打标机对不锈钢表面进行激光彩色打标具有一定可行性。

基于多目标筛选堆叠回归的光谱反射率重建

物体的光谱反射率完全决定了其物体色,因此研究光谱反射率对于色彩信息要求较高的行业具有重大意义。直接获取光谱反射率需要精密且昂贵的设备,而通过建立模型,由低成本的数码相机等设备获取的RGB响应值去预测光谱反射率,可以大大降低成本。基于回归方法的光谱反射率重建算法受到广泛关注,其核心是建立RGB向量到光谱反射率向量间的映射关系。对于大多数物体而言,其表面的光谱反射率曲线具有平滑属性,因此,光谱反射率分量之间具有一定的相关性。而已有的算法都是对光谱反射率向量每一个维度独立地建立预测模型,没有将光谱反射率分量之间的相关性利用起来。与传统的单输出回归方法不同,多目标堆叠回归方法通过将首次预测输出值重新注入输入端来利用输出端之间的相关性。基于多目标堆叠回归的光谱反射率重建取得了重要的进展;然而,传统的多目标堆叠回归方法存在着易受首次预测输出值误差影响的问题。针对这一问题,提出一种新的多目标堆叠方法,对于首次预测输出值进行筛选,从中选出误差较小的部分作为输入,以此来保证下一步建立的模型精度。该筛选方法可以在不知道真实值的情况下,极大程度地保留误差较低的部分样本。实验数据集来源为ICVL高光谱图像数据库,评价指标为均方根误差与色度误差。实验结果表明,所提出的多目标筛选堆叠回归可以有效克服传统多目标堆叠回归所存在的问题,做到比无堆叠时的误差更小,说明提出的方法可以有效地利用光谱反射率分量之间的相关性。

基于分程Clapper-Yule模型的消光膜凹版印刷光谱预测模型的研究

为了建立可以精确预测消光膜上凹版印刷的颜色光谱预测模型,本研究提出一种基于分程Clapper-Yule模型的光谱预测方法。以包含729个色块的IT8.7-4色靶为实验样本,利用Matlab软件建立分程系数数据集,以CIE DE1976色差公式为消光膜凹版印刷光谱预测模型的评价指标,并与现有的光谱预测模型进行了对比。实验结果表明,消光膜凹版印刷光谱预测模型色差ΔE~*_(ab)在0~3之间,占比为75%,整体平均色差ΔE~*_(ab)为1.7。本研究所建立的模型相较于经典Clapper-Yule模型具有较高的预测精度,能满足凹版印刷消光膜对颜色复制的需求。

基于密度的凹版专色叠印色光谱预测模型的研究及应用

目的建立一种基于密度与光谱反射率关系的专色叠印色光谱预测模型。方法首先建立前景色、后景色密度与其光谱反射率关系;基于此建立叠印色光谱反射率的计算方法;其次对模型进行优化,完成专色叠印色光谱预测模型的建立;再通过凹版印刷实打样30张专色叠印色样张,基于Malab利用色差以及拟合决定系数R2对预测模型进行验证;最后在相同工艺条件下实打样专色叠印色样张进行预测,通过色差完成对模型的精度检验。结果验证表明,不同专色叠印色在同一网点面积率下与其对应的前景色、后景色密度之间存在较强相关关系,其拟合决定系数R2均大于0.9;模型精度检验中,73.7%的模型预测值与样张实测值色差为0~2.5个CIE1976色差单位,大部分色块色差为0~2个CIE1976色差单位,占总频率的60.54%,整体平均色差为1.92个CIE1976色差单位。结论本文所建模型具有较高的预测精度,能基本满足对颜色预测的需求。

印刷色彩管理和质量检测的趋势谈

作为印刷业色彩管理专家最重要的欧洲聚会,Fogra色彩管理研讨会广泛讨论的是印刷标准化主题产生的影响。会议由用户报告自己的实战经验,与包装、装饰和纺织品印刷的重要趋势相结合,为与会者打开了超越视野的可能性。

真正搞懂印刷色彩数字化检测

在印刷工作流程中进行色彩检测,最常见的是在数字打样和上机印刷这两个环节。而无论是印前打样还是印刷样张,色彩的数字化检测都离不开几个关键点,本文重点阐述其内在逻辑和控制要点。测量仪器。测量仪器分手动测量和自动测量两大类,如图1所示。

人教社产品色彩管理的实施路径

人教社产品色彩呈现现状阅读出版物时,最先冲击人们神经的无疑是颜色信息,颜色表达的准确性越来越成为出版物质量的重要指标。长久以来,出版物颜色呈现的质量和稳定性差强人意。对于出版从业人员来说,想达到的效果是色彩呈现忠于原稿,但经常在出版流程的某个环节发现,颜色发生了跑偏,有的偏色程度甚至令人匪夷所思。

从drupa2024看色彩管理的未来发展趋势

经历了8年沉寂之后,2024年5月28日~6月7日,drupa展会终于在德国杜塞尔多夫如期开幕。来自全球52个国家的超1600家参展商上演了一场琳琅满目、异彩纷呈的饕餮盛宴,从设备到耗材、从硬件到软件、从国产到进口、从平张到卷张、从胶印到数字、从印前到印后、从碳粉到喷墨、从商务到出版、从标签到包装、从系统到流程、从打样到量产、从配套到增效、从自动化到互联网……印刷相关的各种生产要素,应有尽有、目不瑕接。

专色配色标准化管理

包装印刷企业的专色应用非常普遍。专色调墨是一项重要的色彩技术工作。印刷企业的专色配墨过去常常需要依赖调墨师傅的经验,在生产中经常会遇到色差现象。有些企业购买的配色软件和相关仪器,不能发挥很好的作用。本文的观点是,印刷企业需要加强色彩技术管理,企业不仅要重视配色软件以及仪器装备的投资建设,而且必须加强工厂技术管理的任务担当。这是因为配色软件在基色墨标准数据的有效创建以及精准称量和规范展色的基础上才能正常发挥作用。标准化数据化配墨要领如下。

印刷色彩数字化检测方式知多少

为了确保最终印刷品的色彩一致性和准确性,品质控制的方式和手段一直也在不断地进化,数字化就是主要趋势。在平版印刷领域,尤其以外向型订单为主导的企业为代表,采用了各种色彩数字化的评估或监控方式,而由其生成的色彩数字化报告,逐渐成为最终交货的一份重要凭据。

基于深度学习的场景文字识别技术研究

基于深度学习的场景文字识别技术(Scene Text Recognition,STR)应用广泛但性能尚需提升。针对现有的STR技术对小目标文字识别不准确和中文、中英文混合准确率低的问题,通过改进模型增加104×104的特征尺度,用Focal Loss和GIOU Loss作为损失函数来优化目标检测框,将卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)嵌入到卷积层中,使网络在特定位置和通道上更加关注目标,抑制其余复杂背景信息以此来提高模型的文字检测能力;分析中文的文字特征,对CRNN的特征提取网络改进优化,提高了原有模型对中文、中英文混合识别的准确性。实验结果表明,通过对文字检测与识别模型和算法的改进优化,大大提高了场景文字识别技术的准确性和鲁棒性。

基于约束Kubelka-Munk模型与梯度局部优化算法耦合的色剂配色方法

针对人工实现快速、准确的色剂配色非常困难的问题,本研究提出了一个基于约束Kubelka-Munk模型与梯度局部优化算法耦合的色剂配色方法,实现涂料和印刷行业半透明和不透明色剂的配方预测。在此方法中,先利用梯度局部优化算法求解在基色色剂和冲淡剂混合基础上的目标函数,计算出基色色剂的吸收系数(K)和散射系数(S)。然后,为了实现任意目标色剂中基色色剂的混合配比,利用基色色剂与冲淡剂的吸收系数与散射系数物理属性对Kubelka-Munk模型进行约束,并通过最小化目标色剂与基色色剂之间的吸收系数与散射系数比值,构建了约束Kubelka-Munk模型,用于预测半透明着色剂和不透明色剂的配方。配方差、光谱反射率差,以及色差的实验结果表明,与传统的Kubelka-Munk模型相比,该方法建立的模型预测混色效果更优。

覆盖珠光油墨的烟用接装纸专色配色研究

为了探明覆盖珠光油墨对烟用接装纸专色配色的影响规律,确定珠光油墨覆盖下接装纸专色的最佳配色方法,本研究通过珠光油墨的光学特性分析,采用CIE推荐的三种颜色测量几何条件,分别获取覆盖珠光油墨前和后的接装纸专色数据。基于单常数Kubelka-Munk理论和Saunderson修正,建立覆盖珠光油墨层的接装纸专色的配方预测模型,经实验比较后获得影响规律及最佳配色方法。结果表明:采用di/8°或de/8°颜色测量几何条件,使用覆盖珠光油墨的基色油墨浓度梯度,获得基色油墨光学特性数据,开展覆盖珠光油墨的专色配色,精度较高。

职业本科“印刷色彩管理”课程教学改革研究

随着人工智能、云计算、大数据、互联网+等技术的快速发展,新产业、新技术与新模式的不断更新换代,打破了单一学科的壁垒,促进了多学科交叉融合的深度与广度,同时也对高校人才素质与能力的培养提出了更高要求和标准。而课程是高校人才培养模式中最基本的组成部分,对广大职业本科高校来说,深化产教融合是驱动职业本科教育体制、机制、模式改革的核心,课程教学改革是推进产教融合的关键所在。只有坚持以课程为载体,促进产教供需对接、资源转化、价值交换和利益共享,把产业技术、产业理念、产业文化、产业力量融入课程建设,从而实现教育链、人才链、创新链和产业链的融合贯通,最终培养出高素质技术技能型人才。

混合式教学模式在“印刷色彩学”课程中的探索与实践

随着新时代信息化技术的加速演变,高校课程教学模式为顺应时代发展,将传统线下教学与线上教学有机融合,采用混合式教学模式进行授课。混合式教学模式既保留了原有的传统教学优点,又可以利用线上的教学平台信息优势,有效掌握学生的学习情况。本文根据“印刷色彩学”课程教学的现状,结合线上线下混合式教学模式,浅析混合式教学在本课程中的应用,对应用过程中出现的问题作出反思与总结。

印刷,不只是色彩——基于色彩的工艺过程控制标准体系的局限性

印刷质量包括清晰度、层次、色彩、版式、墨色均匀、脏迹和白点等多个评价指标,图文清晰、色彩准确、版式规范的印刷品受到读者的喜爱。优质印刷品就像一件艺术品,如集邮、集币等活动广受欢迎,其原因之一就是基于产品优异的印刷质量。

印刷行业为什么选择D50照明体

光源是颜色呈现的要素之一,它直接影响物体的颜色,图1是同一场景在不同光源下的呈色效果。图1(a)是在D65光源下的效果,(b)是在D50光源下的效果,(c)是在A光源下的效果,(d)是在C光源下的效果,从图中明显可以看出,在D65和D 5 0光源下的效果与日光下最接近,但是两者也有所区别,在A光源下颜色偏黄,在C光源下也有明显的偏色。

基于BP神经网络的彩色3D打印颜色预测模型

彩色3D打印颜色再现受到透明、半透明色块颜色等多方面因素的影响。本研究基于BP神经网络,建立了透明树脂厚度、底基、标准24色块的输入值与3D打印色块颜色值之间的颜色预测模型。将4mm厚的3D打印24色色块作为测量对象,陶瓷相机标定板和50%中性灰的铜版纸作为测量底基,2mm、4mm、6mm、8mm厚度的无色透明树脂块分别置于彩色3D打印色块表面,用分光光度计测量色块的色度值和明度值,并用Matlab R2020a建立3D打印输入值与测量值的关系模型,以实际测量值与预测值的色差评价预测效果,以输入参数权重的大小判断3D打印控制参数对最终结果影响的强弱。实验结果表明:验证集的总色差最大值为4.855,平均值为1.974。透明树脂厚度的权重为0.0491、测量底基的权重为0.0869,依据权重信息可知,测量底基对预测结果影响最大,无色透明树脂块的厚度影响次之。本研究建立的颜色预测模型具有较好的预测效果。

基于i1Profiler的显示器性能参数优化

随着科学技术的发展及对交叉学科领域的深入研究,印刷逐步向智能化和数字化方向转变。印刷软打样凭借其高效率、低成本、可远程打样等诸多优势,成为当今印刷的主要打样方式。印刷软打样对显示器的准确性有着较高的要求,在长期使用过程中,会出现显示器的色彩显示偏差较大的问题,无法得到准确的颜色再现,失去屏幕软打样的意义。因此需要定时对显示器进行优化。本文是基于i1profiler软件采用实验的方法,通过设置不同的参数为显示器制作不同的特性文件,并对特性文件进行评估分析,选择5组结果较好的特性文件逐一嵌入显示器中,对Photoshop中设置的色块集颜色进行测量,通过色差计算。