实测实量机器人自动化测量的应用分析

在建筑行业中,如何通过智能化设备为项目工程建设全面赋能成为了行业的关注重点。目前,已有多款用于施工现场的建筑机器人面世,相对于传统人工,建筑机器人具有更智能化、更安全、更高效、更绿色的优势。新昌县人民医院迁建工程项目选用其中的实测实量机器人用于工程现场实测实量、质量验收工作,证明其便捷性、准确性和实用性,具有良好的推广应用价值,提升项目智能建造水平,助力推广智能建造技术应用。

高职《建筑工程测量》课程协同创新能力的探索与实践

随着科技的不断进步和建筑工程领域的快速发展,培养学生的协同创新能力已成为当前高职教育的重要任务。为此,探讨了高职《建筑工程测量》课程对学生协同创新能力的培养方法与实践,为建筑行业培养更多高素质人才。

基于社会网络分析法的建筑施工高处坠落事故成因研究——以华东地区为例

明确建筑施工高处坠落事故发生的关键成因及其关联性,可以有效预防事故的发生,为此类事故的防控工作提供参考。文章收集2012—2021年间华东地区的145份建筑施工高处坠落事故调查报告,基于文本挖掘进行结构化处理,识别出25项成因要素,运用社会网络分析法,借助社会网络分析软件Ucinet构建建筑施工高处坠落事故成因关系网络,分析了整体网络密度、个体网络密度、网络中心性以及核心边缘结构。结果表明:主体责任不落实、防护措施不到位、监督检查不力、现场管理不到位、安全教育培训不到位、安全意识淡薄、防护用品使用不当等7项要素是高处坠落事故中的关键成因,可将其作为建筑施工高处作业的安全防控重点,以减少高处坠落事故的发生。

无人机倾斜摄影测量在城市竣工测量中的应用

文章以无人机倾斜摄影测量技术作为切入点,分析该技术的测量原理、应用特点和系统组成结构,加强对无人机倾斜摄影测量技术的全面掌握,奠定技术应用推广基础。并重点阐述无人机倾斜摄影测量技术在城市竣工测量项目中的实践应用方法,以测量流程步骤、操作要点、注意事项作为阐述重点。旨在依托无人机倾斜摄影测量来打造新一代城市竣工测量技术体系,推动测量水准、作业效率和成果质量全面提升。

类EMD算法在桥梁振动数据降噪中的对比分析

在桥梁结构健康监测过程中,桥梁的振动信号易受外部环境影响而产生噪声,从而导致桥梁振动数据失真。针对此问题有着多种降噪算法,本文尝试使用经验模态分解(EMD)、集合经验模态分解(EEMD)和自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)3种算法分别对模拟仿真信号和桥梁振动信号数据进行降噪分析,进而探究3种算法的降噪性能。首先,使用3种算法分别处理原始信号数据,分离出不同的本征模态分量(IMF),并计算出其分量的方差比和相关系数;然后,利用参数筛选出有效分量进而重构信号;最后,以信噪比(SNR)与均方根误差(RMSE)作为评价指标,分析其降噪性能。结果表明CEEMDAN方法在3种方法中的降噪效果最好,而EEMD方法效果次之,EMD方法最弱。

测绘工程中三维城市测量技术的应用探究

三维城市测量技术可以帮助城市规划师和建筑师更加准确地了解城市的地形、建筑物高度、道路宽度以及其他重要数据。文章先概述了测绘工程中的三维城市测量技术,然后对其技术应用积极能效进行论述,最后对其技术的实践应用进行研究。

论做好建设工程安全生产监管工作

质量安全是建设工程生命的保障,对于建筑行业而言,任何一个环节运行不规范,都会造成质量安全问题甚至工程事故,因此对于工程建设本质上的质量安全监管是首要任务,任何一个建设方都不可以忽略质量监督问题,要真正使质量安全监督落实在工程施工各个环节中,使其发挥出应有的功效。质量安全监督涉及面广,从查到判,监督检查和核检均提出了严格要求,是在国家层面用政策文件做出的直接反映。同时由于工程周期长、施工量多,安全监管工作必然具有长期性,而且很容易出现懈怠意识,是工程方应着重预防的。建设工程质量安全监管已成为现阶段各大建筑企业重点关注的项目,如何在监管工作中发挥作用,并实施行之有效的策略来确保工程效益,这就是本文所要探究的主要内容。

超高层建筑智能测量关键技术分析

随着我国经济的快速发展,建筑工程建设效率也得到了进一步提高,特别是超高层建筑工程的建设数量及规模都在不断增加,因此智能测量技术的应用也愈发广泛。当前,超高层建筑的结构较为复杂,因此其各分项施工都需要应用精准、高效的智能测量技术,以确保其质量。文章阐述了超高层建筑智能测量的重要性,并以某超高层建筑工程为例,分析了超高层建筑施工智能测量的关键技术要点,以期为提升超高层建筑工程质量提供参考。

融合全局聚合与局部挖掘的建筑图像检索

针对建筑图像易受到尺度变化和局部遮挡干扰而导致检索准确率低的问题,本文提出了一种融合全局聚合与局部挖掘的建筑图像检索网络。以ResNet50为骨干网络并在其后引入多尺度特征聚合的全局分支和注意力引导特征挖掘的局部分支,再通过正交融合策略高效整合双分支互补特征。其中,多尺度特征聚合模块结合混合空洞卷积和通道注意力对全局不同尺度的目标进行自适应加权聚合,增强网络对建筑多尺度显著特征的提取;注意力引导特征挖掘模块通过信息互补注意力对最显著特征标记擦除,实现对局部区域中潜在的细节信息的挖掘。所提方法在主流建筑数据集ROxf和RPar上的平均精度均值(mAP)指标分别达到了81.54%(M)、62.43%(H)和90.28%(M)、78.35%(H)。实验结果表明,该方法有效克服了尺度变化和局部遮挡的干扰,显著提升了建筑图像检索的准确率。

工程结构三维重建中数字影像采集基站布设优化

为优化无人机影像采集基站布设方式,以提高工程结构三维逆向建模效率。提出了控制参数BHR(breadth height ratio),设置了总计25组对比分析工况;然后设计了一个能够有效模拟实际工程结构三维重建情景的实验,对比了各工况在点定位,移动轨迹和线形变化3类特征测量的误差,从工作效率和模型精度两方面对基站的合理布设方式进行了评估;最后对一个装配式钢框架结构进行三维重建,以验证提出的最优布设方法在工程应用中的有效性。结果表明,25组工况在3类特征测量中表现出相似的规律,即误差随着BHR和拍摄距的下降而减小;25组工况的误差变化率有显著差异,其中拍摄距离>0.8 m的工况绝大多数表现出了负贡献;结合建模时间,综合评估最合理的布设方式为BHR=0.18,H=H_(eff)/2的工况,将其应用到实际工程中得到了良好的效果。所提出的无人机基站布设方式可以在保证三维重建精度的前提下大幅缩减建模时长。

基于边缘线追踪的斜拉桥拉索振动频率识别

针对传统频率法在斜拉桥拉索频率识别中存在传感器布置困难、检测效率低、实现成本高的问题,提出基于拉索边缘线追踪的方法,借助智能手机采集的拉索振动视频,开展了复杂工况下的斜拉桥拉索振动频率识别。首先,引入Otsu算法计算图像感兴趣区域(region of interest,ROI)阈值,利用阈值自适应的Canny-Hough算子进行拉索亚像素边缘检测,定位拉索边缘线的亚像素位置。其次,计算边缘线相对于ROI原点的距离得到拉索振动位移,将位移信号进行逐次变分模态分解(successive variational mode decomposition,SVMD)以减少相机振动和其他噪声的干扰。最后,将降噪后的位移信号进行傅里叶变换识别拉索振动频率。对斜拉桥模型和户外人行桥斜拉索进行试验测试,结果表明即使在复杂工况下,所提方法仍可有效识别拉索的振动频率。

多尺度特征金字塔融合的街景图像语义分割

针对街景图像语义分割任务中的目标尺寸差异大、多尺度特征难以高效提取的问题,本文提出了一种语义分割网络(LDPANet).首先,将空洞卷积与引入残差学习单元的深度可分离卷积结合,来优化编码器结构,在降低了计算复杂度的同时缓解梯度消失的问题.然后利用层传递的迭代空洞空间金字塔,将自顶向下的特征信息依次融合,提高了上下文信息的有效交互能力;在多尺度特征融合之后引入属性注意力模块,使网络抑制冗余信息,强化重要特征.再者,以通道扩展上采样代替双线插值上采样作为解码器,进一步提升了特征图的分辨率.最后,LDPANet方法在Cityscapes和CamVid数据集上的精度分别达到了91.8%和87.52%,与近几年网络模型相比,本文网络模型可以精确地提取像素的位置信息以及空间维度信息,提高了语义分割的准确率.

多源数据融合在大型市政工程竣工测绘中的应用

针对大型市政工程竣工测绘中普遍存在的工期紧、任务重的问题,介绍了基于多源测量、数据融合的“空地一体化”的作业模式。通过在成都市东西城市轴线东段竣工测绘的应用,梳理了各测量方式的作业流程,分析了其优缺点,总结了相关经验,并通过对1∶500地形图成果的精度分析验证了此模式的可行性。

少数民族特色村寨三维建筑数据库的建立及应用——以木卡羌寨为例

随着数字技术的发展,基于数字技术的建筑遗产保护受到广泛关注。文章以木卡羌寨为例探讨建立少数民族特色村寨三维建筑数据库的策略。研究内容包括三维数据库的结构设计、内容界定、数据收集与储存,以及数据整合与展示,并且以木卡羌寨为例进行了详细论述。具体研究方法包括理论研究、田野调查和案例研究。根据相关法规,数据收集的内容包括村寨分布、地形地貌、空间布局、建筑物及构筑物信息等。数据收集方法包括Arc GIS、无人机模型和三维扫描。通过Arc Map制作空间数据库,数据库可用于村寨的重建和可视化展示、建筑设计和规划、建筑保护和修复、教育和学术研究、灾害模拟和应急规划、虚拟旅游和文化体验,以及视觉传播和展示等。文章可为民族村落建筑的保护与传承提供新的手段和思路。

建筑工程施工中测绘技术的应用分析

测绘是每个施工项目中不容忽视的重点工序。工程测绘技术在建筑、交通、水利这三大建设领域中有着广泛运用,大到水电大坝,小到排水管道,都离不开测绘技术的支持。工程测量测绘技术的应用,使工程测量精准度得到了有效提升,也使工程施工质量与效率得到了巨大飞跃。目前较为常见且先进的测绘技术是数字测图技术。数字测图技术以平板测图原理为基础,以计算机硬件软件为工具,对测量所得的图像采用图形数学法进行处理,经算法处理后得到一张地形环境电子地图。

建筑工程测量中测绘新技术应用分析

为推进测绘新技术的应用,提高建筑工程测量精度,论文对GPS技术、数字化测绘技术、RS测绘技术、CORS技术、三维激光扫描技术、无人机倾斜摄影测量技术、GIS测绘技术7种建筑工程测量中常见的测绘新技术进行介绍,并对测绘新技术在建筑工程中的具体应用以及应用效果进行了论述。

无人机倾斜摄影在不动产测量中的应用分析

相比于传统人工测量,倾斜摄影测量作业质量高、效率高、成本低,能满足农房一体测量工作的需要。该文对无人机倾斜摄影技术进行研究,分析无人机倾斜摄影的测量原理和技术优势,并对新旧技术的应用情况进行对比,论证该技术的可行性。并从多方面阐述无人机倾斜摄影测量技术在不动产测量项目中的实践应用方法,包括像控点布设、航摄技术参数设置、航摄飞行和内业数据处理。旨在完善不动产无人机倾斜摄影测量技术体系,满足农房一体测量工作的需要。

三维激光扫描技术在高层建筑施工质量监测中的应用

在高层建筑施工时,建筑施工的偏差检测是建筑工程质量验收的重点部分。针对传统监测方法存在工作量大、数据单一等问题,提出一种基于三维激光扫描技术的施工偏差检测方法。以山东科技大学图书信息中心为研究对象,通过三维扫描采集得到的点云模型与BIM模型进行对比,得出施工与设计偏差,用于指导施工。该监测方法是三维激光扫描BIM技术的新应用,也是对BIM技术的补充,同样还是三维激光扫描技术在高层建筑施工方面的拓展。

基于计算机视觉的钢构件尺寸测量应用研究

钢构件生产加工过程中的质量检查对于构件的质量控制非常重要。其中,尺寸检测和孔洞尺寸的检测是钢结构加工过程中的重要一环。当前构件加工检测仍然以传统的卷尺测量为主,不能形成数字化检测结果无法进行信息化管控,同时对异形构件检测效果差。针对现有检测手段存在的不足,提出了一种基于计算机视觉领域算法的钢构件尺寸测量方法。利用视觉摄像头传感器获取数字图像并进行数据预处理,利用计算机视觉领域YOLOv3算法对数字图像进行目标检测,形成数据模型,在实现对钢构件外边缘和其上孔洞轮廓的批量化自动化处理与识别的基础上,开展构件尺寸检测。经过验证,YOLOv3模型算法检测精确度到达了100%。通过图像识别得到的检测结果和实际尺寸的误差在7.44%和0.08%以内,能够预测真实尺寸。

工程测量和三维扫描技术在不规则双曲面幕墙改造提升工程中的应用

针对不规则双曲面工程的幕墙提升改造,采用幕墙常规的工程测量技术已经不适用于此类项目。结合工程应用案例,采用三维扫描、逆向建模、异形项目的空间定位测量等新的工程测量技术,实现了对双曲面工程的改造提升工程,为其他类似工程提供了宝贵的施工经验。