建筑施工现场安全风险分析及管理对策

建筑施工现场安全问题频发,对项目的整体安全构成威胁。从施工企业的角度出发,对施工现场管理中的共性问题进行剖析。研究发现,施工人员安全意识薄弱、设备运行状况不佳、异常气候下的特殊作业风险以及管理制度不完善等是导致安全风险问题的重要因素。基于此,提出制订安全施工方案、建立安全管理体系、明确安全生产责任,以及采用合理的技术手段等措施来确保施工安全顺利进行。

建筑消防施工管理对工程质量管理的影响研究——以安徽淮南市香樟苑六期建筑消防施工管理为例

随着建筑项目施工管理水平的逐步提升,对消防项目的施工管理要求也日益严格.在消防施工过程中,设备质量、施工质量以及人员管理等多个因素都会对消防施工管理质量产生影响.而消防施工质量的好坏,对于整个工程项目的质量管理具有深远的影响.因此,深入研究消防项目施工管理的影响因素,对于提升建筑项目质量管理具有重要的借鉴意义.

公路工程建设项目安全生产双重预防机制建设研究

旨在探讨公路工程建设项目中安全生产双重预防机制的建设与实践,通过对当前安全生产形势的分析,结合国内外相关理论与实践,提出了适用于公路工程建设项目的双重预防机制框架,以期提高项目安全管理水平,减少安全事故发生。

基于前因因素的建筑工人安全行为评价模型与应用

建筑项目中的事故主要与建筑工人的不安全行为有关,因此对建筑工人安全行为进行事前评价是预防事故发生的关键。首先通过文献可视化分析初步筛选建筑工人安全行为前因因素,结合专家意见构建建筑工人安全行为评价的指标体系;然后采用群决策改进的层次分析法确定各评价指标的综合权重,并建立可拓物元评价模型;最后对某施工项目建筑工人安全行为进行评价与分析,以验证模型的合理性和可靠性。结果表明:建筑工人安全行为评价指标中安全意识所占权重较高,是事故预防的重要因素;实例应用结果表明该项目建筑工人总体安全行为等级处于“Ⅲ级”为一般安全,说明该项目施工作业人员整体处于比较安全的水平;建筑工人个体安全行为的维度指标评价结果为正态分布或偏正态分布,表明该评价模型能够有效识别建筑工人的安全行为水平,可为建筑安全管理的研究和实践提供参考。

基于RS-PCA-SVM的建筑项目安全预测模型

为了减少建筑项目安全事故的发生,文章提出一种基于RS-PCA-SVM建筑项目安全组合预测模型,采用粗糙集理论(rough set,RS)对数据进行属性约简,剔除交叉和冗余信息,降低输入变量维数和计算复杂度,减少训练时间;利用主成分分析(principal component analysis,PCA)法进行降维处理,除去贡献率较低的主成分,将剩余主成分作为支持向量机(support vector machine,SVM)的输入变量,并选择自适应权重粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化SVM的参数,避免参数选择的盲目性。结果表明:该模型的平均预测准确率为93.78%,相比传统方法预测精度高、计算速度快。

基于向量夹角余弦IPD模式参与方关系质量评价研究

IPD模式参与方的关系对IPD模式的发展至关重要。引入关系质量的概念,从参与方供求关系出发,建立IPD模式参与方关系质量评价指标体系;并借鉴供应链稳定性思想,基于向量夹角余弦法构建了IPD模式参与方关系质量评价模型;进而提出判定标准,通过对IPD模式参与方关系质量水平的分析,实现了IPD模式参与方关系的评价。研究表明,该模型不仅能够对两两参与方、三方及IPD参与方关系系统的关系质量进行简单有效的定量化,还能找到影响关系质量的短板进行改进和提高,从而为IPD模式参与方关系管理提供了科学的依据和合理的视角。

基于改进24Model-ISM-SNA建筑工人不安全行为关联路径研究

建筑施工现场环境复杂,为有效控制不安全行为发生,基于行为安全“2-4”模型对360份具有代表性的建筑安全事故调查报告进行分析,提取出22个不安全行为的主要影响因素。利用灰色关联分析方法(GRA)改进的集成ISM-SNA模型,将不安全行为风险因素划分为表层、过渡层与深层,然后对风险因素进行可视化分析、中心度分析及凝聚子群分析,揭示了各致因因素间的关联关系和传导路径。结果表明,建筑工人不安全行为影响因素可划分成7级3阶的多级递阶结构,安全意识、现场监管、外部环境是建筑工人不安全行为的关键影响因素,同时现场监管和隐患排查到位能有效降低不安全行为的发生。

建筑工人不正确佩戴安全帽行为发生机理实证分析

国内各建筑施工企业都加强了对工程项目的安全管理并增加了安全投入,但是建筑施工现场的安全事故却屡见不鲜。文章以建筑工人不正确佩戴安全帽为例,全面系统地分析该不安全行为的影响因素并讨论这些影响因素对不正确佩戴安全帽行为的影响路径和影响程度。研究结果可以用来预测建筑工人不正确佩戴安全帽行为,根据影响行为意图及行为产生的背景因素和直接因素来编制问卷,通过实证分析法对理论假设模型进行验证和修正。根据模型验证结果和路径解释提出有针对性的建筑工人不安全行为管理和控制策略,给管理者提出有针对性的管理方法从而降低建筑工人不正确佩戴安全帽行为的发生率,保障建筑工人的安全。

基于可拓云理论的化工建筑施工安全风险评估

引入可拓云理论构建了化工建筑施工安全风险评估模型,在该模型内,最优最劣法和CRITIC法分别用于计算主客观权重值。研究应用博弈论确定组合赋权权重值,以消除主客观权重法之间的误差。最后,计算可拓云模型内模糊等级特征期望值Erq、模糊等级特征熵值Ers、综合评判向量B和置信度因子g等参数。结果表明:该化工项目施工安全综合风险等级为中等,模糊等级特征期望值Erq为2.952 8,模糊等级特征熵值Ers为0.016 5,置信度因子g为0.005 6,符合一致性要求,结果可信。研究结果为现场安全管理人员提供参考。

建筑工程施工安全风险影响因素研究

【目的】构建建筑工程施工安全解释结构模型,识别安全风险因素,提出安全风险防控措施,从而减少或者避免安全风险事故的发生,实现安全生产的目标。【方法】分析建筑施工安全现状,通过解释结构模型(ISM),分析建筑工程施工安全影响因素间的相互关系。【结果】建筑工程施工安全最深层因素是管理人员协调能力和施工现场安全防护措施。【结论】建议加强管理人员培训,以增强管理人员的协调能力;施工企业应加大对施工现场安全防护措施的投入,当安全事故发生时将损失降到最低。

基于可拓云模型的工业厂房施工安全风险管理研究

为了准确评价工业厂房施工安全性,降低事故发生率,本文从施工安全人员因素、施工安全技术因素、机械材料、施工安全管理因素及施工安全环境因素5个方面构建当前模式下工业厂房施工安全风险评价指标体系,建立组合赋权法-可拓云模型的风险评价模型,并通过工程实例验证了模型的有效性及可行性。研究表明,基于可拓云模型理论的分析模型具有较强的适用性,可以用于工业厂房施工安全风险的评估和管理。

基于混沌特性高空作业安全防范的模糊运算

高空作业所涉及的行业和工种非常广泛,具有从业人多、劳动强度高的特点。近年来其事故率一直居于各行业首位。通过分析高空作业中的混沌行为,基于KTY建立高空作业的风险指标体系。用模糊运算对影响高空作业的安全风险指标进行定量分析,然后综合评价打分,使评分合格的员工才能够进行正常的高空作业,降低了事故发生的概率,可以为该行业的安全生产管理提供参考。

施工危险无意盲视现象的发生规律与机理——基于启动效应的影响

为减少由危险无意盲视导致的施工安全事故,基于注意资源、信息加工等理论,采用眼动试验方法,探索场景伤害暴露程度、任务性质(有无安全提示)差异导致的危险无意盲视的发生规律。利用首次进入时间、注视时间等反映对危险刺激的注意反应绩效,进而分析施工情境中危险目标启动信息加工的两种情况。结果表明:施工情境中的当事人受自我认知加工机制影响进行阈上加工,对场景中的高伤害暴露目标最先投入注意资源。施工场景对应的任务提示带来的短时记忆引起的期望可弥补施工从业人员认知加工不足的影响,从而降低盲视的发生率。针对施工从业人员的注意特性进行调控可加强其对危险目标的选择性加工从而减少盲视的发生。

基于灰色动态聚类-粗糙集的装配式建筑施工安全评价指标体系优化

建立合理的装配式建筑施工安全评价指标体系是规范装配式建筑安全施工的关键,引入灰色动态聚类和粗糙集属性约简相结合的方法对指标进行约简分析。利用灰色关联分析法建立样本间的灰色关联矩阵,并利用F-统计量确定最优阈值,以确定样本的最佳分类;逐一删除每个指标,采用灰色动态聚类方法对剩余指标进行聚类分析,得出其最佳聚类结果;运用粗糙集约简理论,对比删减某一指标和全部指标下的最佳聚类结果,保留与原始最佳聚类结果不同即对样本分类有影响的指标。这一举措实现了安全评价指标的有效筛选,减少了后续施工安全评价的工作量,确保了安全评价的准确性,同时也为装配式建筑现场施工管理工作提供了指导。

基于改进免疫遗传算法的建设项目应急预案优化

为了提高建设项目应急预案的针对性,基于改进免疫遗传算法对建设项目应急预案优化进行仿真研究。首先,借鉴生物免疫原理,构建建设项目应急预案优化理论模型;其次,通过设计Taguchi试验优化算法中的重要参数,引入精英保留策略改进免疫遗传算法,并基于该算法构建建设项目应急预案优化模型;最后,以某高速公路为例,运用MATLAB软件进行模拟仿真,测试改进免疫遗传算法的可行性,并设置两组对比实验验证改进免疫遗传算法的优越性。仿真结果表明:相比于传统免疫遗传算法,改进免疫遗传算法下应急预案的亲和度更高,收敛速度也更快。这拓展了项目风险研究,为风险应对决策提供参考依据。

从被动响应到主动应对:心理资本与安全动机对建筑工人前摄危险感知行为的双重差异影响

为促进建筑工人危险感知由被动向主动转变,减少安全事故发生,聚焦前摄危险感知行为。本文基于社会认知理论和自我决定理论,采用实证研究方法,重点探索心理资本与安全动机对建筑工人危险感知行为的主动性、前瞻性和变革性的双重差异影响,并考虑安全动机的调节作用。结果表明:相较于安全动机,心理资本对危险感知行为主动性、前瞻性和变革性的正向影响更强;在危险感知行为的主动性、变革性方面,韧性和自主安全动机的影响最强,且韧性影响作用更大;在危险感知行为的前瞻性方面,希望和受控安全动机影响最强,且希望影响作用更大;自主、受控安全动机在心理资本对前摄危险感知行为的细化影响中起有限调节作用。研究将前摄行为拓展到施工安全领域并聚焦危险感知情境,结果可为有效促进建筑工人危险感知由被动向主动转变提供科学建议,以有效预防安全事故。

工程起重伤害事故影响因素分析与组态效应研究:基于扎根理论和fsQCA方法

起重伤害事故是影响施工安全的主要因素之一,研究其复杂性成因有利于建筑行业的可持续管理。以中国的94份工程起重伤害事故作为有效样本,运用扎根理论识别与提取起重伤害事故的致因因素,得到了207个初始概念、33个开放性编码、6个主轴编码。在此基础上,构建起重伤害事故影响因素模型,并将扎根理论与模糊集定性比较分析方法的优势互补后进行结合,揭示了工程施工现场起重伤害事故致因因素的组态效应及复杂交互机理。研究发现:起重伤害事故的致因因素可以分为人机状态、现场环境与监管质量3个层次,包括作业人员的不安全行为和作业现场的不安全环境等六大类别。单个因素无法单独构成起重伤害事故的必要条件,有三类条件组态构成起重伤害事故的驱动路径。施工现场起重伤害事故是多因素的协同作用,因素的交互组合以“殊途同归”的方式加大了起重事故的伤害程度。

基于改进HFACS模型的钢结构施工安全事故人因分析

为探究导致钢结构工程施工安全事故发生的主要人为原因,以收集整理我国2019年以来的105份钢结构施工安全事故调查报告为样本,构建改进的适用于钢结构施工安全事故的HFACS模型。对改进的HFACS模型中的致因因素进行频率分析,使用SPSS软件对各致因因素进行相关性分析。并利用网络层次分析法(ANP)确定各致因因素的权重。结果表明:“管理缺陷、监管不足、工人状况不佳、工人违规操作”是各层级中导致事故发生的高频因素,“管理缺陷-违规监督-工人状况不佳-工人技能失误”是导致事故发生的主要致因路径,组织影响层是导致事故发生的关键层级。针对高频因素、关键致因路径及关键致因层级分别提出预控建议。

深度学习支持的基于CBR的工程质量问题防治研究

针对建筑工程质量管理过程中决策效率低,大量历史案例信息未有效利用的问题,提出一种深度学习支持的基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)的工程质量问题防治模型,以实现质量问题防治相关知识、经验的有效重用。收集、分析相关历史案例数据,基于正则表达式与双向编码器表示-双向长短期记忆网络-条件随机场(BERT-BiLSTM-CRF)模型抽取案例特征属性信息,提高案例库构建的自动化程度。引入BERT算法改进CBR的相似性度量,通过案例检索匹配和修改,为目标案例推荐可参考的防治方案,并结合某实际案例对该防治模型进行验证。结果表明,该防治模型可以从案例库中识别相似案例,提高质量管理决策的效率和准确性。

建筑施工企业应急管理能力驱动因素及影响机理研究

施工事故的不确定性、突发性和复杂性决定了建筑施工企业应急管理的重要性。基于企业能力理论和任务型组织理论,识别出建筑施工企业应急管理能力的驱动因素,利用结构方程模型实证分析建筑施工企业应急管理组织驱动因素→应急管理能力→应急管理效果的影响路径。结果表明,应急管理组织制度、组织资源、组织领导、组织结构、组织运行机制、组织文化对应急管理能力均起到驱动作用;应急协同能力和应急保障能力显著影响建筑施工企业应急管理效果;组织领导和组织文化、组织运行机制之间有互为因果的关联路径。研究结论对于构建“组织驱动、技术赋能”的应急管理能力提升图景提供了新的启发。