考虑过载级联失效的航空-高铁相依网络鲁棒性

空铁联运是航空运输与铁路运输协作的一种联合运输方式,通过机场与高铁的无缝中转,旅客可以有效换乘,出行范围扩大。由于公共卫生事件、自然灾害带来的冲击,重点研究不同时段下航空-高铁相依网络过载级联失效的鲁棒性问题。构建线性负载容量模型对航空-高铁相依网络进行蓄意攻击和随机攻击下的鲁棒性分析,并结合负载容量系数β和初始负载系数α提出了中心节点负载占比p指标,分析α对网络鲁棒性的影响。研究发现:航空-高铁相依网络并非属于同配耦合和异配耦合的网络;蓄意攻击相依网络时,网络效率随β值的增大而增大,呈现一阶相变并存在临界负载容量系数;模型参数α通过指标p影响网络鲁棒性,p越大,单网越脆弱。而整体相依网络的鲁棒性,则取决于相依的两个节点中较大的p值;从不同时段下随机攻击相依网络上的节点结果来看,8:00-10:00时段是网络鲁棒性最高的时段,22:00-24:00是网络最为脆弱的时段。研究结论为构建快速高效稳定的空铁联运网络便于旅客选择空铁换乘提供理论依据。

面向防疫物资分区配送车机协同路径规划问题

针对目前防疫物资车机协同配送中没有满足疫区无接触配送需求的问题,提出车机协同分区配送问题。以最短配送时间作为优化目标,建立线性规划模型,并提出一种两阶段启发式算法,其中第一阶段通过贪婪算法生成初始解,第二阶段设计了一种混合遗传算法(tabu search algorithm with genetic algorithm,TSGA),将禁忌搜索算法思想与遗传算法相结合进行求解,通过引入禁忌表与节点交换算子和节点变异算子,改进了染色体方式,提升了算法的求解性能。实验结果表明,TSGA与基于遗传思想的自适应算法以及混合禁忌模拟退火算法对比,其解质量与求解时间均优。综上,该两阶段算法能够有效解决VRPD-ZD问题,提升防疫物资车机协同配送效率。

带时间窗约束的逆向物流路径优化研究

目的研究退货逆向物流的路径优化,以降低企业成本,促进退货逆向物流的发展。方法聚焦于退货逆向物流的路径优化,充分考虑了运输成本和时间窗违规的惩罚因素,构建了一个旨在最小化回收成本的车辆路径优化模型。为了克服平衡优化器(Equilibrium Optimizer,EO)算法容易陷入局部最优的限制,将其与变量邻域下降法结合起来加以改进,并将改进后的EO算法与模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法进行比较分析,同时也将原来的EO算法与变量邻域下降法进行比较分析。结果优化后的EO算法相比于SA算法配送时间减少8.82%,总成本减少4.63%;相比于优化前的EO算法配送时间减少1.40%,总成本减少3.55%。结论改进后的EO算法在求解车辆路径优化模型上有更好的适应性和收敛性,可以有效减少成本,缩短路径和时间。

基于碳排放和软时间窗的冷链物流配送路径优化研究

针对冷链物流高时效性、高成本的特点,运输和冷藏过程中的碳排放成本,以及违反时间窗的惩罚成本等因素,构建以配送总成本最小化为目标的冷链物流配送路径模型,并采用改进的自适应遗传算法进行求解。通过实证分析,对运输路径和运输车辆进行决策,并针对优化前后的结果进行分析,验证了模型和算法的有效性。结果表明:优化后的总配送成本相较于优化前减少了16.55%,碳排放成本相较于优化前减少了2.22%,优化后的遗传算法在降低配送成本和碳排放成本上具有显著效果,可以通过合理安排配送路径及运输车辆等手段来降低配送成本和碳排放成本。

“海上丝路”集装箱航运网络脆弱性分析及应对措施研究

“21世纪海上丝绸之路”建设是我国应对国际政治和贸易新形势、加强国际间合作与推动经济发展提出的一项重大战略构想,有利的促进了沿线国家和地区的贸易交往和航运经济发展。由于海上丝绸之路沿线国家在政治、经济和文化上的诸多差异,以及集装箱多式联运系统的复杂性,给海上丝绸之路航运网络的安全、可靠带来了极大的不确定性。通过介绍集装箱航运网络概况、分析其脆弱性影响因素,针对性的提出应对措施,以提高航运网络的稳定性与可靠性,保障安全、高效的航运物流服务。

网约车对传统出租车使用量的影响——基于广东城市的实证分析

基于广东省21个城市的样本,收集2010—2016年平衡面板数据,采用连续型双重差分法(连续型DID),探究网约车与传统出租车使用量之间的因果关系,并进行一系列稳健性检验。研究结果表明:(1)网约车会对传统出租车使用量产生显著的负向影响;(2)进一步的分析表明这种负向影响在“珠三角地区”城市中更为严重。此结果表明网约车对城市传统出租车使用量的影响在“珠三角地区”和非“珠三角地区”存在异质性。以上结果表明:在广东城市中需要展开网约车治理,在“珠三角地区”城市中显得更为迫切;传统出租车经营者很有必要做出改革、创新以寻求行业的长远发展。

露天矿山智慧装运技术及安全措施的探究

本文探讨露天矿山在现代信息技术的支持下如何通过智慧装运系统提高生产效率、降低成本、增强安全性和环保性。通过具体分析自动化装载设备、无人驾驶运输车辆、智能调度系统、远程监控与管理系统、安全预警系统以及环保监测与控制技术,提供一个全面的视角,理解智慧装运技术如何革新传统矿业作业,并展望未来的发展趋势。

基于InfoWorks ICM水力模型的排水管道负荷分析方法

采用InfoWorks ICM水力模型,通过构建量化模型,对排水管道在不同降雨强度条件下的负荷进行分析。结果表明,新建雨水系统能满足5年一遇降雨标准,且在10年一遇降雨标准下,路面积水不超150 mm。

城市轨道交通土建工程造价非线性预测与反演

为解决城市轨道交通土建工程传统造价预测模型缺乏决策信服力的问题,首先,运用特征选择与知识判断方法提取城市轨道交通土建工程造价关键影响因素并建立工程案例数据库;然后,通过粒子群优化(PSO)聚类算法筛选相似案例,采用基于灰狼优化算法(GWO)的极限学习机(ELM)建立土建工程造价非线性预测模型并设计双环境对比实验;最后,将Sobol’全局敏感性分析和CurveFitting分析用于模型解释性反演,并以成都市轨道交通10号线1期工程为例验证模型优越性.研究结果表明:模型平均绝对误差与均方根误差分别为0.1139和0.1274,平均绝对百分比误差为4.14%,非线性造价预测模型预测效果优于线性模型,同时采用因素优化与案例聚类方法所得预测效果更好;全局敏感性分析发现,地下线长度和地下车站数的总敏感度明显高于其他因素,可作为方案优化重点调节因素;采用Curve Fitting分析提高了机器学习智能预测模型作用机理“黑箱”效应33.70%~64.52%的解释性.

以人工智能驱动的新质生产力赋能交通运输高质量发展的思考与对策建议

交通运输行业是新质生产力的重要发展领域,发展新质生产力是构建现代化交通运输产业体系,加快交通强国建设,实现行业转型升级和高质量发展的必由之路。为厘清新质生产力与交通运输高质量发展的关系,首先基于高质量发展视域,分析了新质生产力与人工智能的关系,在此基础上,论述了人工智能驱动的新质生产力赋能行业高质量发展的战略意义及其影响,最后提出相关实施路径与加快交通数据市场化进程、构建AI大模型底座和行业数据标准样本集、提升交通知识分析和服务能力、加快交通科技创新与成果转化、强化人才培养等5方面的对策建议,可为行业数字化转型升级与高质量发展提供理论支撑。

基于深度学习的多模式公交线网乘客路径诱导策略研究

近年来,有限的城市轨道交通运力逐渐无法满足日益增长的乘客出行需求。考虑到当前大城市公共汽车运力闲置的现状,为充分利用地铁与公交组成的多模式公交线网的运力资源,本文提出一种强化学习(Reinforcement Learning,RL)算法生成多模式公交线网中的乘客路径诱导策略。提出的RL算法结合卷积神经网络和自注意力机制生成乘客路径诱导策略,旨在缓解多模式公交线网的拥堵,同时改善乘客的出行体验并减少二氧化碳排放。基于北京多模式公交线网的实例验证表明,提出的RL算法能很好地捕捉网络运营状态,并生成自适应路径诱导策略,从而降低路段负载率,改善全网乘客的出行体验,并减少二氧化碳排放。对诱导接受度的分析表明,即使在乘客不完全遵守路径诱导的情况下,算法仍然有效。

不同风格驾驶员眼动特性分析——夜间快速路分流区

为提高驾驶员在夜间快速路分流区换道的安全性,以不同风格的驾驶员为研究对象,分析不同风格驾驶员换道时眼动参数的变化规律。首先在前人研究基础上自编夜间快速路驾驶风格量表,对量表进行信度和Pearson相关系数法的效度检验;然后通过主成分分析法对问卷调查法得出的结果进行分析,得出驾驶风格综合得分量化模型,并使用K均值聚类分析法划分驾驶风格;最后基于眼动仪进行实车试验,获取三种风格驾驶员换道的眼动数据。试验结果表明:谨慎型、一般型、激进型驾驶员对于后视镜平均注视次数占比为48%、27%、25%;对左右两侧的平均累计注视时间占比是31%、25%、19%;平均瞳孔面积占比为56.3%、27.6%、16.1%。试验结果可以为提高驾驶员换道的行车安全性研究提供一定的数据支持。

天府站综合交通枢纽道路交通系统工程设计

成都天府站是集高铁、地铁、市政道路为一体的综合交通枢纽工程,配套的市政道路相对铁路较滞后,片区道路交通系统工程设计因铁路建设时序、铁路与地方的差异性,具有极大的复杂性与特殊性。以高铁站腰部进站为基础,设计采用铁路专用高架环形系统+地方竖向道路框架,使过境交通、到达交通、进出车站交通和服务周边的交通均实现高效的立体交通,交通功能明确、流线便捷、疏解迅速,确保天府站交通系统的良好运转。

基于麻雀搜索算法和长短期记忆神经网络的轨道交通站点客流预测

准确的短时客流预测可以为城市轨道交通的良好运营提供保障,但轨道交通的短时客流具有非线性和高随机性等特点,为了提高对短时客流的预测精度,提出将ISSA算法和LSTM模型进行组合,构建城市轨道交通短时客流预测模型.针对SSA算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解的问题,引入黄金莱维飞行策略,通过动态调整探索者移动步长的方法,使得它在未知范围内搜索时,能够覆盖更大的范围,提高SSA算法全局搜索的能力.通过使用ISSA算法对LSTM模型的隐含层、学习率和迭代次数的神经元个数进行优化,构建ISSA-LSTM组合预测模型,用于城市轨道交通短时客流的预测.将该模型与BP、LSTM和SSA-LSTM等3种短时客流预测模型进行对比,结果表明:在针对工作日和非工作日客流的预测中,ISSA-LSTM模型预测误差最小,具有较好的预测效果.

基于改进ALNS算法的多交付选项路径规划

针对城市物流中日益凸显的客户个性化交付需求问题,提出考虑交付满意度的路径规划问题。首先,以客户对交付方式的个性化偏好排序作为客户满意度的度量,建立旨在最小化运营总成本的优化模型,其中涵盖电动汽车固定成本、旅途成本、充电成本以及因未能满足客户最早开始服务时间惩罚成本和地点偏好惩罚成本。其次,针对大规模客户场景,设计一种融合自适应大邻域搜索与禁忌搜索的混合启发式算法。最后,运用基准数据分析验证模型的正确性和算法的有效性。结果表明,基于多交付选项模型规划配送方案能帮助企业节省成本,且只需要付出较小的成本就能实现较高的服务质量,提高客户满意度。

时变路网及区域限时禁飞下车辆-无人机同时取送货路径问题

针对车辆行驶速度具有时间依赖特性的电动车-无人机协同配送问题,综合考虑分时段禁飞的无人机禁飞区、同时取送货、无人机一次行程可服务多个客户、载重和速度对车辆与无人机能耗的影响等因素,以总配送成本最小化为目标,建立电动车-无人机协同配送优化模型。根据问题特征,采用多层整数编码形式生成车辆、无人机初始路径,设计自适应大邻域搜索算法求解模型,该算法引入算子评分机制对移除、插入算子进行自适应选择,结合模拟退火算法的劣解接受准则,使算法不易陷入局部最优。通过多组算例验证了模型和算法的有效性,并分析了考虑禁飞区绕行、无人机一次行程服务客户数量、最低荷电状态的设置对配送方案的影响。研究成果丰富和拓展了VRP的研究领域,可为物流企业制定配送方案提供理论依据。

“双碳”背景下区域物流、生态环境与区域经济的关联性

【目标】为顺应中国绿色转型的发展趋势,选取河北省为研究对象,探索区域物流、生态环境及区域经济之间的作用关系。【方法】围绕2000—2019年的时间序列数据,从物流投入与产出两方面构建了区域物流子系统,从资源与环境2个维度建立了生态环境子系统,同时从经济增长水平、居民生活水平及对外开放水平3方面搭建了区域经济子系统,形成区域物流-生态环境-区域经济的复合评价指标体系。运用熵值法计算各指标的权重系数,结合线性加权法测算各系统的综合评价数据,由此构建了VAR模型。通过格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析和方差分解实证分析了区域物流、生态环境与区域经济之间的关联性。【结果】河北省区域经济与生态环境可以双向促进,区域经济与区域物流互相拉动,区域物流能正向影响生态环境,三者之间存在长期的互动关系,彼此都存在一定的贡献程度。【结论】区域物流对区域经济和生态环境都具有显著性的影响。一方面政府应出台扶持区域物流发展的政策,重视对生态环境的保护,抓住经济转型的机遇,逐渐改善区域经济的发展质量;另一方面物流企业应积极响应政策号召,优化资源配置,降低能源消耗。

基于物联网的建筑机电安装支吊架安全监测方法

常规的建筑机电安装支吊架安全监测方法主要使用希尔伯特黄变换HHT进行监测信号分解,但该方式易受时频信息线性变换作用影响,导致监测效果不佳。为此,设计了一种基于物联网的建筑机电安装支吊架安全监测方法。利用物联网技术设计了支吊架安全监测数据采集器;开发了建筑机电安装支吊架安全监测流程;生成了建筑机电安装支吊架安全监测中心,从而实现了建筑机电安装支吊架的安全监测。实验结果表明,利用所设计方法监测的数据与实际数据相差较小,证明设计方法的监测效果较好,具有一定的应用价值,对提高建筑机电安装安全性具有较大作用。

石油化工管道冲蚀破坏机理与预测研究

为了深入探究石油化工管道冲蚀破坏的机理并实现准确预测,本文首先介绍了石油化工管道冲蚀破坏的案例背景,并通过建立管道的物理模型,详细分析了冲蚀破坏的成因和过程。基于这些分析,本文进一步建立了冲蚀破坏的预测模型,并对预测结果进行了深入地分析。研究结果表明,所建立的预测模型能够准确反映石油化工管道冲蚀破坏的规律,具有较高的预测精度和实际应用价值。这为石油化工管道的维护和安全管理提供了重要的理论支持和实践指导。

深化湖北省高职交通服务专业群产教融合研究

产业发展,经济兴旺,中国经济高速发展得益于产业转型和创新。区域产业发展除了资源禀赋、政策支持外,人才供应成了产业发展的重要保障。职业教育与区域经济紧密联系在一起。区域经济为本地职业教育指明了发展方向,职业教育为区域企业提供各种层次的人才。两者之间深入合作,互动发展,职业学校和企业共同担起人才培养的重任。湖北省交通事业发展迅速,交通行业发展需要人才支撑。