网约车对传统出租车使用量的影响——基于广东城市的实证分析

基于广东省21个城市的样本,收集2010—2016年平衡面板数据,采用连续型双重差分法(连续型DID),探究网约车与传统出租车使用量之间的因果关系,并进行一系列稳健性检验。研究结果表明:(1)网约车会对传统出租车使用量产生显著的负向影响;(2)进一步的分析表明这种负向影响在“珠三角地区”城市中更为严重。此结果表明网约车对城市传统出租车使用量的影响在“珠三角地区”和非“珠三角地区”存在异质性。以上结果表明:在广东城市中需要展开网约车治理,在“珠三角地区”城市中显得更为迫切;传统出租车经营者很有必要做出改革、创新以寻求行业的长远发展。

城市轨道交通土建工程造价非线性预测与反演

为解决城市轨道交通土建工程传统造价预测模型缺乏决策信服力的问题,首先,运用特征选择与知识判断方法提取城市轨道交通土建工程造价关键影响因素并建立工程案例数据库;然后,通过粒子群优化(PSO)聚类算法筛选相似案例,采用基于灰狼优化算法(GWO)的极限学习机(ELM)建立土建工程造价非线性预测模型并设计双环境对比实验;最后,将Sobol’全局敏感性分析和CurveFitting分析用于模型解释性反演,并以成都市轨道交通10号线1期工程为例验证模型优越性.研究结果表明:模型平均绝对误差与均方根误差分别为0.1139和0.1274,平均绝对百分比误差为4.14%,非线性造价预测模型预测效果优于线性模型,同时采用因素优化与案例聚类方法所得预测效果更好;全局敏感性分析发现,地下线长度和地下车站数的总敏感度明显高于其他因素,可作为方案优化重点调节因素;采用Curve Fitting分析提高了机器学习智能预测模型作用机理“黑箱”效应33.70%~64.52%的解释性.

基于深度学习的多模式公交线网乘客路径诱导策略研究

近年来,有限的城市轨道交通运力逐渐无法满足日益增长的乘客出行需求。考虑到当前大城市公共汽车运力闲置的现状,为充分利用地铁与公交组成的多模式公交线网的运力资源,本文提出一种强化学习(Reinforcement Learning,RL)算法生成多模式公交线网中的乘客路径诱导策略。提出的RL算法结合卷积神经网络和自注意力机制生成乘客路径诱导策略,旨在缓解多模式公交线网的拥堵,同时改善乘客的出行体验并减少二氧化碳排放。基于北京多模式公交线网的实例验证表明,提出的RL算法能很好地捕捉网络运营状态,并生成自适应路径诱导策略,从而降低路段负载率,改善全网乘客的出行体验,并减少二氧化碳排放。对诱导接受度的分析表明,即使在乘客不完全遵守路径诱导的情况下,算法仍然有效。

“双碳”视角下超大城市交通结构问题及对策研究

超大城市大规模人口承载,催生机动车保有量迅速攀升致交通供需不平衡,造成道路拥堵并引发高碳排放,需要以“双碳”目标重新审视城市交通发展,以更加合理的出行结构促进交通环境改善。本文遵循物质不灭自然逻辑,探究交通运输行为的碳排放时空转移内在机理,运用波及效应分析法从“用前、用中、用后”三阶段对交通运输碳排放进行识别,在碳排放标准煤系数折算法的基础上,对城市交通工具碳排放量进行分类比较,给出更科学、更合理的城市交通碳排放量分类测度方法与思路,以不便指数和成都实例论证提升公共交通分担率是未来城市交通低碳发展的必然选择,聚焦交通结构优化给出五项助力交通减碳举措。

中国典型城市交通出行特征及未来道路交通演变研究

为建立适合不同城市特点的交通体系,并明确定位汽车在其中承担的作用,文章首先从外部环境和交通工具两大维度出发,建立了表征城市整体交通出行情况的多层级评价体系;并基于一级指标的得分,对选取的9座中国典型城市的交通出行特征进行了聚类分析,确定了城市的不同类型;然后通过多元回归分析,识别了影响城市道路交通的主要因素;最后通过相关因素变化的情景假设,预测了各城市道路交通效率可能的演变情况,并提出了相关政策建议。

天府站综合交通枢纽道路交通系统工程设计

成都天府站是集高铁、地铁、市政道路为一体的综合交通枢纽工程,配套的市政道路相对铁路较滞后,片区道路交通系统工程设计因铁路建设时序、铁路与地方的差异性,具有极大的复杂性与特殊性。以高铁站腰部进站为基础,设计采用铁路专用高架环形系统+地方竖向道路框架,使过境交通、到达交通、进出车站交通和服务周边的交通均实现高效的立体交通,交通功能明确、流线便捷、疏解迅速,确保天府站交通系统的良好运转。

基于麻雀搜索算法和长短期记忆神经网络的轨道交通站点客流预测

准确的短时客流预测可以为城市轨道交通的良好运营提供保障,但轨道交通的短时客流具有非线性和高随机性等特点,为了提高对短时客流的预测精度,提出将ISSA算法和LSTM模型进行组合,构建城市轨道交通短时客流预测模型.针对SSA算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解的问题,引入黄金莱维飞行策略,通过动态调整探索者移动步长的方法,使得它在未知范围内搜索时,能够覆盖更大的范围,提高SSA算法全局搜索的能力.通过使用ISSA算法对LSTM模型的隐含层、学习率和迭代次数的神经元个数进行优化,构建ISSA-LSTM组合预测模型,用于城市轨道交通短时客流的预测.将该模型与BP、LSTM和SSA-LSTM等3种短时客流预测模型进行对比,结果表明:在针对工作日和非工作日客流的预测中,ISSA-LSTM模型预测误差最小,具有较好的预测效果.

北方寒冷地区交通碳排放驱动因素分析

北方地区气候寒冷,交通工具燃油效率低、车内加热需求增加及路面积雪结冰等复杂道路条件导致交通碳排放增加。因此,有必要针对寒冷地区的交通碳排放驱动因素进行分析,识别关键因素,并有针对性地降低碳排放。以典型北方寒冷地区黑龙江省为例,采用Tapio脱钩测度模型及GDIM因素分解法对2006—2021年黑龙江省交通行业碳排放驱动因素展开分析,分解得到8个驱动因素并发现其脱钩状态呈现“强脱钩-扩张负脱钩-强脱钩”,其中交通产值碳强度和单位交通行业产值的能耗促进脱钩,交通行业总产值和总周转量阻碍脱钩;另外交通行业总产值、能源消耗量对碳排放有较强的促进作用,交通产值碳强度和单位交通行业产值的能耗对碳排放有较强的抑制作用。

部分充电策略下多中心混合车队联合配送路径优化

城市物流电动车与燃油车混合运输场景中,运输资源共享调度和充电策略联合优化方面存在不足。基于此,综合考虑客户时间窗、混合动力车队、电动车部分充电策略、多中心间联合配送机制和碳排放等实际因素,研究带时间窗和部分充电的多中心混合车队绿色车辆路径问题。以车辆固定成本、运输成本、充电成本、碳排放成本和时间惩罚成本之和最小化为目标构建优化模型,并设计混合改进遗传-变邻域搜索算法进行求解。基于湖南省某物流企业的实际数据进行仿真实验,验证了上述模型及算法的有效性,并从配送模式、车队配置和充电策略3个方面进行了敏感性分析。研究结果表明:1)联合配送模式有助于加强配送中心间的协同合作,促进运输资源共享调度,降低物流配送成本并减少碳排放,是一种经济环保的配送模式。2)电动车充电时间过长会影响客户时间满意度下降,且对纯电动车队而言,这一影响更为显著。3)混合车队相比纯电动车队具有更低的配送成本和更高的客户满意度,相比纯燃油车队在降低配送成本和减少碳排放方面更有优势。合理的车队配置不仅能减少企业运营成本,还可以同时兼顾客户利益和环境利益。4)在物流配送中采用部分充电策略能有效节省充电时间并提升客户服务体验。研究成果可为物流企业进行运输资源联合调度和配送方案优化决策提供参考依据。

分形视角下城市非规则道路网近百年演化过程研究

城市道路网在不同时期具有独特的网络结构,然而在近百年历程中如何演变,其过程并不清晰。研究以城市非规则道路网为例,通过历史资料整理提取了南京市鼓楼片区1900年来4个时期道路网,运用分形理论量化表达道路网覆盖均匀度和发育复杂度。结果表明:鼓楼片区非规则路网是由贯通性主干路牵引形成的;其路网相对稀疏,依然有更新和改进的空间;路网覆盖度和连通度近年来趋于平缓,城市应重视干道的功能拓展和“大院制”支路的打通。通过文献史料分析,解释了不同阶段规划思想、社会变革等因素对道路网演变起到的作用,认为历史古城道路网的更新保护应重视起牵引作用的骨架干道,同时重视非机动车和行人的需求,提升其可达性。

基于帕累托最优效率模型的轨道交通沿线公交线路运行效率评价

通过建立公交运行效率评价模型,确定轨道交通沿线待优化线路,为两网融合奠定理论基础。首先通过定性定量法筛选出与轨道交通关联度大且有研究意义公交线路,其次以公交线网自身合理性、两网之间协同关系等数据构建评价体系,最后采用帕累托最优交叉效率模型,求解沿线公交线路运行效率。以南昌市1号线为例,筛选出沿线25条公交线路并进行实证分析。结果表明:帕累托最优交叉效率模型的评分更容易被所有的决策单元(decision-making units,DUMs)接受;数据分析得出南昌公交线网自身合理性较好,但在两网协同关系方面,可优化线路走向、调整线路重复系数等加强其协同性。最后基于两者的帕累托交叉效率均值,将25条公交线路划分为4种案例,为公共交通系统的管理者和决策者提供了更实用和有价值的观点。

交通规划导向的科技赋能交通小区划分方法

文章以手机信令、路网大数据为基础,提出了针对交通规划的科技赋能交通小区划分方法,以路网数据划分聚类单元,利用手机信令数据准确识别聚类单元内居民出行时空分布特征,基于改进耦合空间聚类算法进行聚类,借助现状路网对聚类结果进行修正得到交通小区划分结果。宁波市实例研究表明,科技赋能交通小区划分方法能兼顾居民出行时空特征和城市路网匹配,并能较好保证交通小区的整体连续性,该方法适用性强,可为交通规划的科学制定提供借鉴。

适老化视角下居住型轨道交通站域街道步行适宜性研究

在轨道交通迅速发展、老龄化程度不断提高的当下,老年人使用轨道交通却遇到多种阻碍。轨道站域街道作为老年人使用轨道交通的“最后一公里”,同时也作为城市开发的重点区域,其街道空间品质的提升不容忽视。构建轨道交通站域街道适老化的步行适宜性评价体系,并利用AHP层次分析法分析各指标重要性的差异,选择杭州市9个典型居住型地铁站点,通过城市POI数据及街景数据等,对各站点安全性、舒适度和便捷性及各评价指标进行分析。总体上看,各居住型地铁站域街道的适老化步行适宜性较弱,较多站点在无障碍设施、站点可达性和步行环境等方面存在不足,今后应以“便捷性为主导,安全性为保障,兼顾舒适性”为原则,不断提升轨道交通站域街道步行适宜性,提升城市整体步行环境品质。

碳普惠下城市出行能耗与碳排放统计策略研究

当前城市出行能耗统计标准与方法无法适应碳普惠政策下我国城市出行领域新兴经济和新商业模式的蓬勃发展以及社会公众参与低碳出行的热潮。为应对此问题,从拓宽城市出行相关分类界定、完善能耗与碳排放统计监测方法和跟踪手段等角度,分析了碳普惠下城市出行领域发展的特征与存在的问题,提出了城市出行分类标准和能耗及碳排放统计策略,并对未来行业监管工作从健全管理与规划体系、构建动态监管机制、建立数据共享平台等方面提出了建议与展望,旨在为促进城市交通可持续发展提供科学依据和技术支撑。

代客泊车服务现状及发展建议研究

基于代客泊车服务类型、业态归属、发展影响因素及企业运营现状等情况,从供给端了解代客泊车运营服务现状。通过问卷调查,从需求端解市民对代客泊车服务的使用情况及使用意愿。从共性与个性两个角度,分别分析代客泊车服务存在的问题。结合代驾行业发展及案例,探索代客泊车发展前景。从业态发展路径、业态管理、宣传引导等角度研究提出规范代客泊车服务发展建议,以期促进代客泊车服务市场秩序规范,推动代客泊车新业态可持续发展。

城市轨道交通运营期可持续发展困境及对策

受高运营成本和公益属性的双重影响,我国城市轨道交通运营收支严重失衡,且呈现出增收困难、亏损加剧、经营潜力不足的状态,严重影响其可持续发展。为解决上述问题,文章在阐述我国城市轨道交通运营现状及存在问题的基础上,通过深入剖析得出问题产生的六大原因,即拟建线路客流潜力评估过高、规划建设标准亟待更新、经济情况反映不准确、依赖票价调整和财政补贴、降本未做到整体瘦身、缺乏大运量制式与中低运量制式间的协同规划,并以此为据提出完善规划建设标准、提升客流预测精度、合理选择制式、建立运营全周期财务体系、全方位降本瘦身、拓宽增收途径6条对策,以期为推进城市轨道交通在运营期健康、可持续发展提供参考和借鉴。

考虑需求响应式公交的机场出行方式选择

为查找旅客对选择需求响应式公交的影响因素及其作用机制,引入结构方程模型(SEM)识别关键因素,构建SEM-Logit模型深入分析旅客的出行选择倾向。运用福州市民的机场出行调查进行实例研究,结果表明:旅客的选择偏好受个人属性、出行经验和心理因素的显著影响,尤其是女性旅客、年轻旅客、低收入群体和高频出行者更倾向选择需求响应式公交,这些因素通过影响旅客的出行需求和决策过程,进而影响其选择需求响应式公交的倾向。

服务质量对省际出行行为的影响研究

利用陈述性偏好(SP)调查方法对省际出行行为进行分析,同时利用验证性因素分析(CFA)模型和条件Logit模型(CLM)研究出行方式属性特征、出行方式服务质量等对出行行为的影响。结果显示,模型中加入服务质量可以大幅度提高其预测精度;服务质量提高1个单位,出行者愿意多坐车0.734 h。应注重提升公路客运的舒适度、安全性和可靠性,以更好地满足乘客需求。

城市深部地下空间大断面地铁暗挖车站双侧壁导坑法优化研究

大断面双侧壁导坑法确实是地铁隧道大断面开挖中一种常用的方法。方法 通过超前小导管进行拱顶支护,然后开挖中部剩余土体,是一种高效的隧道工程开挖方法。它特别适用于V—Ⅵ级围岩的开挖,也多用于浅埋段隧道施工中。针对传统的双侧壁导坑法存在施工工序转换多且繁琐、施工速度慢、施工成本高的问题,文章结合轨道交通工程实例,围绕城市深部地下空间大断面地铁暗挖车站双侧壁导坑法优化技术展开详细探讨,总结双侧壁导坑法施工中的技术要点,同时针对部分工序进行优化,最终确保了施工安全和提高了施工效率。

基于OSM模型的城乡公交一体化评价指标体系研究

随着城乡一体化进程的加速,城乡公交一体化成为提高城乡居民出行质量、促进城乡协调发展的重要内容。本研究引入OSM模型,从财政保障、线网规划、经营管理、运营服务、安全监管五大维度17项指标入手,构建了城乡公交一体化评价指标体系。通过实证分析,检验了该指标体系在城乡公交一体化评估中的适用性,并进一步提出了加强指标体系建设、提升数据采集准确性及深化成果应用等方面的建议,为科学合理评估城乡公交一体化水平提供了坚实基础。