集装箱运输环境与其内部温度场耦合关系研究综述

集装箱运输因标准化与统一化的优点,已成为多式联运领域的重要发展方向,而集装箱内部温度场会直接影响货物品质和运输质量。为系统梳理和深入探讨集装箱内部温度场与运输条件的耦合关系,主要从集装箱内部温度场的研究现状、理论模型、计算方法等方面对国内外相关研究进行综述。结果表明:不同运输条件下的内部温度场研究涉及到不同学科交叉,研究内容从箱内温度变化探究,发展到集装箱的机械设计和保温材料发明;研究方法从单一的流体分析,变为复杂的辐射、对流、导热耦合研究;在理论模型计算方面,从标准湍流模型扩展到可信赖湍流模型、剪切应力模型等适合不同运输环境的模型。研究可为集装箱多式联运安全防护和运输组织提供参考。

基于区块链的集疏港“共享集卡”车队联盟运营机制

针对目前共享集卡车队联盟运营中存在的问题,构建了基于区块链的“共享集卡”车队联盟运营机制。为消除成员对信息安全的担忧,将联盟链相关技术应用在集疏港业务流程设计中,通过P2P网络实现信息“点对点”传输,通过基于节点权限的信息共享机制来保障所有成员的信息安全。为保证联盟中任务与收益分配的公平性,设计了“共享集卡”车队联盟交易流程,并将集卡协同调度规则写入智能合约,设置响应条件触发合约自动执行,避免成员舞弊行为;提出基于Shapley值法的收益分配策略,按照任务共享车队与实际执行车队的贡献分配任务收益,为联盟的长久发展奠定基础。

考虑可变预约时段的集装箱码头预约策略研究

为缓解集装箱码头闸口拥堵,通过仿真技术对预约机制下集疏运集卡进出港全过程进行建模,结合集卡到港的随机性,计算出集卡进、出港闸口平均及最大排队时间等评价指标;引入交错率和可变预约时段概念,从2个不同维度对评价指标的数值和变化率进行综合评价;利用Anylogic仿真软件,以国内某港口为例,计算出预约集卡最优交错率和预约时间间隔取值。仿真结果表明,将案例港口的预约时间间隔设置为1 h更加合理,此时交错率设置为-25%时,可以最大程度地改善进出闸口平均排队时间和最大排队时间,进而为改进现有的闸口预约策略提供参考意见。

南宁吴圩国际机场空港枢纽客运交通预测研究

文章以南宁吴圩国际机场为例,结合机场的功能定位,分析机场的辐射腹地和辐射强度,并利用分层分析的方法,从区域层面、都市层面分解得到机场对外客流分布特征。通过出行方式划分,预测分方向各集疏运方式的客运需求,为客流集散体系的设施规模提供数据支撑。

“前港后厂”供应链“链-链”联盟利益分配

“前港后厂”模式下,港口为钢厂生产提供高质量的增值服务,形成了以港口服务供应链与钢厂制造供应链相辅相成的“链”与“链”联盟。而共生共赢的利益分配方案是影响联盟稳定与联盟绩效的关键因素。因此,为促进“前港后厂”供应链联盟有效运行,针对港口服务与钢铁制造“链-链”联盟的特点,考虑服务贡献度与服务时长差异,以联盟整体利益最大化为目标,构建了其利益分配模型。由于模型非线性、不可微,对结果精确性要求高,故选择搜索幅度广、进化空间大的细菌觅食优化算法求解。本文设计的觅食动力学与觅食优化算法相结合的新算法,克服了单一觅食优化算法翻转方向不确定导致其稳定性差的缺陷,提高了算法精确度及稳定性。使用Python语言仿真验证表明利益分配结果符合合作博弈理论中整体理性与个体理性原则,证明该利益分配模型公平高效,为制造业与服务业的“两业融合”提供了科学依据与理论方法。

班轮配船模型的改进及其在航运联盟箱位租用中的应用

随着航运联营与联盟形式的出现,航运公司的船队及航线规模不断扩大,航线优化及运力配置变得更为复杂.本文结合航运业发展实际,在对传统的班轮航线配船模型进行改进的基础上,建立新的模型应用到航运联盟情况下航运公司箱位租赁决策与航线规划中.结果表明,在自身运力不足时,航运公司通过航运联盟箱位租用,对降低其系统成本、弥补航线运力、保证完成货运任务、加快船舶航班周期等方面有突出的优点.

基于航运周期的班轮航线运力配置优化

针对航运的周期性特征,研究了处于航运上行期的多航线多船型配船与租船的联合优化问题,以及处于航运下行期的多航线多船型配船与运力闲置的联合优化问题,分别构建了混合整数规划模型,基于模型特点开发了相应的模拟退火算法,通过小规模问题实验确定了模型与算法参数,并通过与Lingo最优解的对比,显示了模型及算法的有效性;同时,现实规模问题的算例分析进一步验证了算法的实用性.

连续泊位调度与岸桥配置协同优化

连续泊位调度与岸桥配置协同优化是集装箱码头提升竞争力的关键因素。针对该问题构建一个混合整数规划模型,以构造算法为核心,通过调整船舶的分配次序,设计了一个新的启发式算法。通过VB6.0软件编程,进行了四组大规模仿真算例实验,结果显示60%的算例在新算法下可获得更优的解,平均改进7.37%,证明了模型和算法的有效性。

基于排队论的港口运输装卸服务系统优化方法研究

直接用汽车将集装箱运往港口堆场是集装箱货物运输的一种重要方式。在货物由内陆地区货运站到港口码头堆场的运输工作中,运输车辆与装卸机械是构成港口运输装卸服务系统最基本的生产要素。为减少运输车辆和装卸机械在运输生产过程中由于等待而产生的非生产停歇时间,控制车辆的等待费用和机械的装卸费用,获得最好的系统效率和生产效益,必须合理组织装卸机械和运输车辆的协调配合工作。在集装箱运输组织和管理中,运输车辆与装卸机械协调配合下装卸机械数量的确定,通常采用在一个连续和足够大的时间内以运输车辆和装卸机械两方面工作节奏相一致为条件进行建模的方法求解。这种方法存在的问题是车辆的周转时间和装卸停歇时间均采用平均值来计算,没有充分考虑车辆到达和装卸时间随机性的影响。本文运用排队论的理论方法,在建立港口运输装卸服务排队系统基础上,根据装卸机械数与等待费用和服务费用的变动关系,以系统在单位时间内承担的总费用最小作为决策目标来确定装卸机械的数量。以此实现运输车辆与装卸机械的协调配合,最终达到提高生产效率和效益、增强港口竞争力的目的。由于充分考虑了运输车辆运行时间和装卸机械装卸时间的随机性,因此该决策更具有科学性和合理性。

考虑翻箱作业时出口箱堆场作业调度优化

基于出口箱的堆场操作实务,考虑堆场起重机取箱作业的现实约束,以作业过程中翻箱次数最少为目标,对堆场作业调度问题进行建模,提出了两阶段混合动态规划算法,将启发式规则嵌入动态规划算法中,以避免出现状态数"组合爆炸"增长的情况.通过仿真算例,并与实际调度规则及现有研究方法所得调度方案进行对比,验证了模型以及优化算法的有效性与实用性.结果表明,所提出的模型和算法可以在较短的求解时间内获得多组装船方案,且其翻箱次数显著降低.

时间窗下单船岸桥调度——基于数学规划和规则的启发式算法

在考虑任务属性中的任务优先顺序和不可同时执行要求,岸桥属性中的岸桥时间窗、转移时间、初始位置、安全距离和装卸速度等因素下,以单艘船舶的最短岸桥作业时间为目标函数,建立单艘船舶岸桥调度的混合整数线性模型P1。计算数据采集于宁波某集装箱港口,通过简化模型P2求解岸桥调度模型P1的下限边界值和排程数据,在此基础上,运用基于规则的启发式算法求解模型P1的岸桥调度时序表。计算结果表示本组合算法能较好地得到满意解,而且比较符合港口实际。

集装箱港口集疏运调度系统作业模式的仿真分析

为解决复杂的集装箱港口集疏运系统多阶段动态调度的问题,借鉴柔性制造系统(FMS)生产调度问题的研究方法,提出了由集装箱集疏运问题向FMS生产调度问题转化的方法和模型;分析了各个阶段动态调度的决策点和决策规则,提出了基于规则的方法实现集装箱集疏运系统的实时动态调度,为集装箱码头调度问题的研究提供了新思路和新方法.利用WITNESS仿真工具分别模拟了面向作业线的静态调度和面向作业面的动态调度两种集装箱集疏运调度模式,结果表明,动态调度模式的效率提高了约9.66%.

铁水联运港站的铁路作业区轨道门吊优化配置

根据铁路作业区内装卸作业的要求和特点,引入允许作业时间概念,将铁路作业区轨道门吊配置问题分为轨道门吊调度问题和数量优化配置问题.通过建立混合整数规划模型,对轨道门吊进行柔性调度,使装卸作业最大完工时间最小、轨道门吊作业均衡以及任务期内运营成本最低.此外,设计了基于使用权分配的遗传算法对模型进行求解.最后选取集装箱卸车过程作为算例对算法和模型进行验证,结果表明,提出的轨道门吊优化配置模型能对作业区轨道门吊数量进行合理配置,提高了装卸作业效率.

基于混堆的集装箱堆场动态箱位分配研究

为了提高箱位分配的有效性及堆场空间利用率,在滚动式计划基础上,研究了进、出口箱混堆箱位分配问题。算法分两个阶段:首先应用整数规划方法平衡各箱区作业量;其次以此数量为约束条件,最小化集卡的行驶距离和同组进口箱所占箱区数量。实例表明动态箱位分配降低了箱区工作量的不平衡性和同组箱所占箱区数量,加速了船舶的装卸效率。

枢纽拥堵状况下绿色多式联运路径选择不确定性研究

随着多式联运的快速发展,转运枢纽处产生拥堵已经成为普遍现象,拥堵造成转运时间增加并产生额外的碳排放。2021年7月,我国正式启动碳排放交易体系,进一步完善了碳价机制,可预期在不远的将来,碳排放成本将成为运输成本的重要组成部分。为探究枢纽拥堵对于多式联运路径决策及碳排放的影响,利用排队模型对枢纽拥堵现象进行模拟,对传统的路径决策模型加以调整,量化等待过程的时间及碳排放,将其纳入绿色多式联运路径选择模型中。针对运输过程中存在的不确定现象,鉴于传统方法的不足,选择基数不确定集刻画运输时间的不确定性,构建相应鲁棒优化模型.根据对偶理论将其转化为较易求解的混合整数线性规划模型,并使用Matlab/yalmip进行编程,调用Gurobi进行求解。以天津港到伊尔克什坦口岸的运输网络为实证,验证相关模型可行性,并模拟了不同场景下转运枢纽的拥堵状况,探究转运枢纽的拥堵现象对路径决策及碳排放的影响。结论表明,鲁棒优化方法适用于多式联运路径决策的随机性模拟,决策者能够通过调整不确定参数获取运输方案。一定时限内,枢纽拥堵导致的延迟影响最优路径决策发生变化。在繁忙的枢纽,拥堵现象导致的排放甚至会超过正常转运过程产生的排放。

一种求解带约束多式联运问题的群智能算法

针对如何有效运用群智能算法求解多式联运问题,设计了一种针对群智能优化算法的个体解码方式,提出了一个有效的个体编码与多式联运方案的映射模型.在该映射模型中设计了基于比例的流量分配方式,实现了个体编码信息向初步流量分配方式的解码;同时构建了局部流量调整策略,进行不可行方案修复,提高了解码方案的有效性.而后,提出了一种变邻域粒子群算法,将社会网络演化特征引入进行粒子群算法的种群拓扑和邻域调整,以改善个体在搜索过程中的交互模式.基于解码策略,采用改进算法对多式联运问题进行求解,并与3种新型群智能算法进行对比.通过实例分析,该编码策略可以有效应用于多式联运问题求解.同时,变邻域粒子群优化算法的收敛效率和性能优于对比算法.

福建省发展现代物流业策议

从物流所包含的内涵出发,论述了港口、机场、铁路、道路交通在福建省发展物流业中所起 的重要作用,提出一系列推动福建省现代物流业发展的政策建议.

洋山深水港集装箱“水水中转”集疏运模式与对策

"水水中转"集疏运是港口集疏运体系中重要的组成部分。随着上海建设国际航运中心和东北亚枢纽港目标的提出,上海港口的可持续发展对洋山深水港"水水中转"的集输运能力提出了更高的要求。通过分析目前洋山深水港水水中转集疏运的现状,研究洋山深水港现有水水中转集疏运模式和存在的问题,试图研究通过相应对策来完善洋山深水港"水水中转"集疏运体系。

基于模糊预约时间窗的车辆调度问题研究

运输管理是整个物流管理中最重要的部分,车辆管理是运输管理的实现形式;详细介绍了符合物流要求的定位-运输路线安排问题(LRP)的含义、分类和模型建立的过程,在改进C-W算法的基础上,运用模糊预约时间窗,求解车辆调度问题(VSP)。通过实例验证与原结果比较发现,引用模糊预约时间函数不仅可以节省运力资源,而且有利于提高物流企业的服务水平。

福建省海洋物流业现状及发展对策

综述了福建省海洋物流业的发展现状和存在的主要问题,提出了加快发展福建省海洋物流业的对策及措施.