为探究机车车轮退化过程中呈现的两阶段特征问题,提出一种基于两阶段维纳过程的车轮剩余寿命预测方法。利用两阶段维纳过程模型建立车轮轮缘退化模型,通过随机化漂移系数表征车轮退化过程中存在的个体差异;利用期望最大化(expectation m...为探究机车车轮退化过程中呈现的两阶段特征问题,提出一种基于两阶段维纳过程的车轮剩余寿命预测方法。利用两阶段维纳过程模型建立车轮轮缘退化模型,通过随机化漂移系数表征车轮退化过程中存在的个体差异;利用期望最大化(expectation maximum,EM)算法及贝叶斯理论实现了退化模型参数的离线估计与在线更新;通过Schwarz信息准则(Schwarz information criterion,SIC)判断并找到车轮退化过程中存在的变点;最后通过某机车车轮实测轮缘退化数据进行了实例验证。结果表明:与单阶段退化模型相比,考虑存在变点的两阶段退化模型更符合现场实际且在车轮80%寿命分位点处预测精度提升了9.42%。剩余寿命预测结果可以为车轮镟修周期的优化提供一定的理论依据。展开更多
直流侧支撑电容是牵引变流器的关键部件之一,等效串联电阻(Equivalent Series Resistance,ESR)的大小是判断支撑电容是否失效的重要标准。本文提出一种基于中间回路放电过程的电容ESR辨识方法,通过获取支撑电容的电压电流信号实现ESR辨...直流侧支撑电容是牵引变流器的关键部件之一,等效串联电阻(Equivalent Series Resistance,ESR)的大小是判断支撑电容是否失效的重要标准。本文提出一种基于中间回路放电过程的电容ESR辨识方法,通过获取支撑电容的电压电流信号实现ESR辨识,采用K-means算法进行工况划分,自适应获取放电过程的工况数据范围。采用支持向量回归进行ESR辨识,现场电容预警准确率可达91%,验证了该辨识方法的有效性,能够有效实现电容的故障预警。展开更多
文摘为探究机车车轮退化过程中呈现的两阶段特征问题,提出一种基于两阶段维纳过程的车轮剩余寿命预测方法。利用两阶段维纳过程模型建立车轮轮缘退化模型,通过随机化漂移系数表征车轮退化过程中存在的个体差异;利用期望最大化(expectation maximum,EM)算法及贝叶斯理论实现了退化模型参数的离线估计与在线更新;通过Schwarz信息准则(Schwarz information criterion,SIC)判断并找到车轮退化过程中存在的变点;最后通过某机车车轮实测轮缘退化数据进行了实例验证。结果表明:与单阶段退化模型相比,考虑存在变点的两阶段退化模型更符合现场实际且在车轮80%寿命分位点处预测精度提升了9.42%。剩余寿命预测结果可以为车轮镟修周期的优化提供一定的理论依据。
文摘直流侧支撑电容是牵引变流器的关键部件之一,等效串联电阻(Equivalent Series Resistance,ESR)的大小是判断支撑电容是否失效的重要标准。本文提出一种基于中间回路放电过程的电容ESR辨识方法,通过获取支撑电容的电压电流信号实现ESR辨识,采用K-means算法进行工况划分,自适应获取放电过程的工况数据范围。采用支持向量回归进行ESR辨识,现场电容预警准确率可达91%,验证了该辨识方法的有效性,能够有效实现电容的故障预警。