齿轮钢中非金属夹杂物检测方法对比及其对疲劳性能的影响

为了更全面和准确地确定齿轮钢中非金属夹杂物的含量,对现行的两种钢中非金属夹杂物含量的测定方法(传统的标准评级图显微检验法和极值分析法),进行对比检测分析,结果表明,极值分析法评价出的钢中非金属夹杂物的含量较为精准。同时,通过旋转弯曲疲劳试验测定齿轮钢锻坯的疲劳性能,得到与用极值分析法评价的齿轮锻坯中非金属夹杂物的最大预测尺寸L max所对应的齿轮钢的疲劳极限,当非金属夹杂物的最大预测尺寸L_(max)=67.47μm时,钢的疲劳极限为701 MPa;L_(max)=48.90μm时,钢的疲劳极限为1011 MPa;L_(max)=35.88μm时,钢的疲劳极限为1070 MPa,得出通过极值分析法测定的钢中非金属夹杂物的最大预测尺寸L_(max)越小,所对应的钢的疲劳极限值越高。当受疲劳试验时间和试验条件等因素限制而无法进行钢材的疲劳试验时,可通过极值分析法评价钢材中非金属夹杂物的最大预测尺寸L max的值来初步判断所选用钢材的疲劳强度是否能达到要求。

城市轨道交通车体表面油漆检修机器人技术可行性研究

[目的]由于城市轨道交通车辆在大修过程中对车体表面油漆进行清洁、打磨和抛光时的作业时间较长,而人工操作打磨机抛光时因打磨力分布不均易造成漆面损伤,降低了车体表面检修质量。而采用机器人打磨可缩短车体打磨作业时间且技术成熟,性能稳定,并能够满足绝大部分生产需求。因此,有必要对城市轨道交通车辆车体表面油漆检修机器人技术进行可行性研究。[方法]依据车体侧墙结构参数适配机器人构型,通过机器人代替现有人工打磨作业;在机器人末端安装力传感器夹持打磨工具进行作业,将力传感器采集数据作为输出并反馈至机器人运动关节坐标,以确保车体表面抛光打磨力基本稳定;通过仿真计算机器人工作空间并依据车体结构加装机器人外轴,可满足实际作业需要。[结果及结论]机器人技术运用至城市轨道交通车辆车体表面油漆质量检修工艺能够符合城市轨道交通车辆车体侧墙结构特征;在减少作业人数、满足现场车体侧墙打磨区域全覆盖需求的同时,通过引入力传感器的打磨工具,预计可提升车体表面打磨、抛光质量,满足现场工艺稳定性要求,并提升产线自动化率。

重载铁路货车结构强度考核标准中纵向力取值的研究

在对比分析国内外重载铁路货车结构强度考核既有标准中纵向力值的基础上,选取大秦线、神华铁路、京广铁路和晋中南通道25,27和30t轴重货车重载综合试验数据,采用概率统计的方法分析列车运行中车辆纵向力的分布;根据在驼峰编组场的调研以及27和30t轴重货车冲击试验,分析驼峰溜放调车时车辆间的最大冲击力。在此基础上,结合我国铁路现行的大轴重货车技术条件以及《铁路主要技术政策》,将重载铁路货车分为专用货车和通用货车,明确第1和第2工况的定义,针对这2种货车和2种工况提出重载铁路货车结构强度考核标准中纵向力取值的建议方案。对于专用货车,第1工况下的纵向拉伸力和压缩力分别取2 000和2 250kN,第2工况下的纵向压缩力取3 400kN;对于通用货车,第1工况下的纵向拉伸力和压缩力分别取1 780和1 920kN,第2工况下的纵向压缩力取3 100kN;冲击速度取10km·h-1。

轨道车辆玻璃钢墙板和座椅TVOC释放特性研究

以轨道车辆内使用广泛的玻璃钢墙板和座椅为研究对象,利用环境舱法探究了其TVOC随时间、温度及相对湿度变化的释放规律。结果表明,玻璃钢墙板和座椅中TVOC释放量随时间变化符合一阶衰减模型y=a+b×e-x/c(a,b,c为常数),相关性良好。同时,短期内(前60 h),座椅中TVOC释放量衰减幅度是玻璃钢墙板的3倍多。此外,升高温度或增加相对湿度,都可促进玻璃钢墙板和座椅中TVOC的释放,且温度对玻璃钢墙板和座椅中TVOC释放的影响要大于相对湿度对其的影响。因此,针对玻璃钢墙板和座椅的较优经济环保措施为:短时间增温、增湿的烘烤后继续室外晾放一段时间。

大功率柴油机曲轴断裂原因分析与改进

对不同原因所导致的曲轴断裂实例进行了分析,结果显示曲轴断裂形式均为疲劳断裂,结构与工艺不匹配、原材料夹杂物、加工制造缺陷、平键装配错误、减振器失效、主轴颈碾瓦是这些曲轴发生断裂的直接原因。在此基础上,对导致曲轴疲劳断裂的内在因素和外在因素进行了分析讨论,为制定改进措施、提高曲轴使用寿命和可靠性提供了依据。

CRH380A型动车组车体气密性试验方法研究

介绍了CRH380A型动车组气密性试验方法,对现行的气密性试验方法进行了分析,验证了现有的气密性试验方法科学、合理。

应用声发射技术研究车辆构件的疲劳断裂特性

声发射技术是根据材料或构件受力变形或断裂时发出的弹性波来判断其内部损伤程度的无损检测方法。它能连续检测结构内部损伤的全过程。本文介绍了声发射技术的特点和进行疲劳断裂监测的实验理论基础；并利用美国ＰＡＣ公司的ＬＯＣＡＮ３２０声发射仪测试４０号车轴钢疲劳裂纹扩展的声发射特性；最后对声发射技术在车辆构件疲劳断裂分析中的应用研究进行了探讨。

基于深度学习和数字图像处理的晶界分割与修复

通过综合应用深度学习与图像处理技术,对金相图像中晶界进行分割与修复,为晶粒度的准确评级提供基础。首先,通过采集并人工标注多样化的金相图像样本,利用U-net模型结合数据增强和合理的切割策略,提升模型的泛化能力和鲁棒性。其次,采用封闭晶界的数据集,增强模型的预测能力。第三,提出晶界匹配像素准确率这一新的评估指标,有效衡量了模型对晶界预测的准确性。此外,采用图像处理技术对提取到的晶界进行修复,进一步提高晶界线的完整性和连续性。这些方法的综合应用不仅提高了金相图像晶界分割的准确度,而且为材料微观结构的表征与性能评估提供了一种高效的技术手段。

基于Python的车辆检测算法的实现

近年来,我国汽车保有量不断增加,交通事故成为一个需要高度重视的话题。因此,辅助驾驶系统的重要性不断提高,而车辆防碰撞系统是辅助驾驶系统的重要组成,其中前车检测是防碰撞系统的关键模块。鉴于此,使用Python编程语言实现了基于机器学习的车辆检测算法,算法的主要步骤如下,首先将彩色图片转换为灰度图像,直方图均衡化,中值滤波,然后提取出该区域的Haar-like特征并使用预先训练好的分类器进行分类,从而实现车辆检测的功能。本文完成了预定的目标,可以成功标记出一幅图片中的车辆。

基于MAX260的铁路移频检测系统设计

为可靠检测移频信号,文章设计出利用STC系列单片机控制MAX260滤波的移频信号检测系统,对移频信号进行窄带滤波,实现对铁路移频信号的自动识别和自动检测。通过实际铁路移频信号的测试,证明该系统是有效的,移频信号的载频检测与调制频率检测误差都比较低,具有系统简单、可靠性高的优点。

基于MSP430的感应线圈车辆检测器设计

文章介绍了基于MSP430的感应线圈车辆检测器的设计方法与功能。其硬件电路设计主要为以MSP430处理器作为控制核心模块的LC电容三点式振荡模块的设计。软件部分主要利用MSP430丰富的资源实现车辆检测器软件实现的主流程和车型识别算法原理流程等。MSP430为核心的车辆检测器具有精度高、处理速度快、体积小等优点,能检测车辆的速度、车流量和车型等智能交通系统所需要的信息,性价比高,能为城市智能交通系统的实现提供基础数据。

德骚工厂零部件加工及车体总装质量检查

本文简要介绍民主德国德骚车辆工厂的质量检查组织机构及其产品的质量检查。叙述在生产机冷车过程中,对原材料预处理和下料、部件加工组装和车体总装上采取保证质量的工艺和工装措施,以及质量检查方法和措施。

基于全数检验与定时截尾试验的地铁列车整车可靠性验收方法

提出地铁列车可靠性验收的基本条件,分别介绍了基于定时截尾试验、序贯截尾试验和全数检验的3种经典的可靠性验收方法;提出基于全数检验和定时截尾试验的地铁列车整车可靠性验收方法,设计了可靠性验收的流程;以某一具体项目为例,对该可靠性验收方法进行了验证。结果证明:基于全数检验与定时截尾试验的地铁列车整车可靠性验收方法是有效的,可以节省试验时间。

论电控发动机常见故障的诊断与排除

对汽车发动机的电控系统故障原因的分析和查找、检测均需要较高的技术水平,特别是油路、气路故障是电控发动机故障自诊系统难以诊断的,并且在电控发动机故障中也是故障率比较高的,本文将针对电喷发动机油路,气路故障进行讨论,提出相关排除故障思路以及相应维修建议。

基于机器视觉的激光焊缝余高检测技术

激光焊技术的应用促进了轨道车辆产品的档次提升,而在搭接接头焊接过程中,由于间隙影响会出现焊缝表面余高不足,直接影响焊缝质量。传统的表面余高测量方法无法满足检测精度及交检节拍要求。针对这一检测需求,研究开发了基于机器视觉的激光焊缝余高检测技术。该技术通过重建焊缝表面点云,进行图像校正与分析,获取特征点并计算余高。通过试验验证了该方法的可靠性及检测精度。所测余高值与破坏性金相检测方法测量余高值之间的差异对比结果表明,其检测精度优于0.05 mm,能够满足激光焊质量评估要求。

表面不涂装不锈钢车辆侧墙平度检测工艺技术研究

在表面不涂装的不锈钢车辆侧墙平度的检测过程中,为了减少二次划伤产生的外观质量问题,满足车辆下道工序要求,提出了车辆侧墙平度检测方案。将车辆的侧墙门上部、两窗之间、车辆断面等区域划分为不同的测量区域,在各不同测量区域中采用与之相匹配的测量方法和检测要求。介绍了在侧墙平面和车辆断面两个方向上测量检测的工具和检测样板形式,以及平度检测数值分析的检测标准及测量要求。结果表明,车辆侧墙平度测量需要在平面方向和断面方向同时检测完成,通过调整焊接参数可以调整焊点的凹痕深度。

基于卷积神经网络的拧紧曲线异形识别方法研究

针对现有拧紧曲线异形识别方法依赖人工提取特征和专业知识的问题,提出了一种基于卷积神经网络的拧紧曲线异形识别方法。首先,针对拧紧曲线数据匮乏、数据长度不均的问题,通过随机裁剪来进行数据增强,通过回归决策树重构曲线实现曲线对齐;然后,基于传统CNN模型,建立了拧紧曲线异形识别模型;最后,通过研究各项超参数与模型识别结果的关系,给出了最终的参数组合方案,并且通过分析训练过程中各个阶段的混淆矩阵,展示了模型的学习过程,通过与传统机器学习方法SVM等对比,验证了本文所提出方法的有效性。实验结果表明:该方法能够有效地识别出螺栓连接拧紧曲线的异常数据,识别正确率可以达到99%,为基于深度学习的螺栓连接件智能诊断提供了方法指导。

关于喷油嘴非接触测量方法的研究

针对喷油嘴喷孔这类高精度空间小孔空间尺寸与位置的测量,本文提出了一种可行的测量和数据处理方法。

制动主管漏泄检测仪

漏泄是制动装置常见的故障之一，也是影响行车安全的重要因素。本文提出的超声波检测仪能探出靠听觉所发现不了的漏泄部位和处所，因而是一种有实用价值的可行的方法。

基于直压法的120阀盖类零件气密性试验台研制

叙述了原有120阀盖类零件气密性试验方法的不足之处,重点介绍了120阀盖类零件气密性试验台的结构特点、设计原理及使用情况。