基于博弈-可拓云的地铁-常规公交换乘服务评价

为了解决地铁与常规公交换乘服务评价方法的单一性和滞后性等问题,提出一种博弈-可拓云组合模型。结合“全、简、精、实”四类原则构建评价指标体系,分别利用层次分析法、CRITIC法、博弈论确定各项指标的主、客综合权重,并将数值代入可拓云模型实现二者的结合。以石家庄地铁为例,对辖区三条线路与常规公交间的换乘服务进行综合评价,结果显示:1、2、3号线的分数均处于[70,90)范围内,属于良好等级。评价结果与该市地铁-常规公交的运营现状相符,验证了组合模型的可行性与普适性,该结果对科学制定精准化的公共交通换乘服务政策提供参考。

多层级协同的地铁应急救援基地选址优化

地铁系统面对灾害、事故时具有天然的脆弱性,随着各大城市的地铁进入网络化运营时代,我国地铁应急救援基地存在选址不合理、救援效率低等问题,而现有研究缺少层级性和协同救援的考虑。为此,以时间惩罚值最小、平均救援距离最短、选址个数最少为目标,以救援时间为约束,建立了多层级协同的地铁应急救援基地选址多目标优化模型,设计了遗传算法进行求解,并以南昌地铁为例进行了案例分析。研究结果表明:相比于单道路救援和单地铁救援的选址方案,采用协同救援的区域级地铁应急救援基地在时间惩罚函数值上分别降低了71.54%和73.82%,在平均救援时间上分别降低了14.71%和20.58%,在选址个数上分别降低了20.83%和9.52%。

多头图注意机制的深度学习地铁客流预测方法

挖掘地铁站点间的客流时空关联性是实现高精度地铁实时客流预测的关键。由于地铁网络中站点间客流的空间关联强弱性较为复杂且难以量化,从而导致客流预测过分依赖时间关联性。为克服该缺陷,提出一种多头图注意机制的深度学习地铁客流预测方法,通过构建面向地铁网络的多头图注意机制对多个关联站点间的客流空间关联性进行学习,得出差异化权重值,量化目标站点与关联站点群之间的客流空间关联强弱性;同时,将多头图注意机制融入长短时记忆学习模型,以量化后的空间关联性数据为输入,结合地铁客流量的时间关联性实现客流预测。实验结果表明,所提出的方法可行、有效,能够提升地铁客流预测精度且预测结果优于经典预测方法。

面向虚拟编组的城市轨道交通运行优化调度方法

伴随着我国城市化进程持续快速发展,既有的城市轨道交通列车运行控制系统下运力资源的调控能力已经趋于饱和。为了满足不断增长的乘客出行需求,以列车虚拟编组为代表的新技术成为发展方向。为了解决虚拟编组下列车的运行调度问题,提出面向虚拟编组的城市轨道交通运行优化调度方法,建立列车运行和客流变化模型,描述列车运行和乘客人数的动态变化;构建列车时刻表和编组策略的协同优化模型,以实现列车利用率、列车停站时间和乘客等待时间之间的平衡为目标求解优化策略,并根据最优解生成列车调度和编组方案;最后选取北京地铁亦庄线为线路仿真对象,结果表明该模型可以显著提高列车利用率,减少乘客候车时间,具备良好的应用前景。

城市轨道交通应急演练中心功能体系设计

近年来城市轨道交通快速发展,在给人们出行生活带来便捷的同时,也对运营安全提出了更高的要求。城市轨道交通具有高峰客流量大、专业系统多、技术复杂度高、运转强度大、运营环境封闭等特点,相应的应急安全工作更加复杂,因此开展城市轨道交通应急演练以增强应急处置和管理的韧性尤为重要。首先从国家、行业、企业3个层次分析了城市轨道交通应急演练的需求,并从需求出发,设计了城市轨道交通应急演练中心功能体系,包含业务布局、功能设计、技术装备和架构规划,旨在为国内城市轨道交通应急演练中心的设计提供一套科学、合理且具有操作性的整体解决方案,提升城市轨道交通应急处置水平,降低应急事件的危害。

测量机器人在地铁隧道自动化变形监测中的应用

文章探讨了机器人在地铁隧道自动化变形监测中的应用,首先介绍了机器人在这一领域中的优势,包括灵活性和适应性、高精度测量以及安全性。最后介绍了机器人在地铁隧道自动化变形监测中的具体应用,实现对地铁隧道变形情况的实时监测和数据收集。

合肥轨道获颁合规管理体系“双标准”认证

2024年8月19日,合肥轨道合规管理体系认证颁证仪式顺利举行。合肥轨道率先在合肥市属企业和长三角轨道交通企业中获得合规管理体系国际、国内“双标准”认证证书。合规管理体系认证审核的顺利通过,标志着合肥轨道合规管理体系已完整建立并有效运行,合规管理水平已符合最新的ISO和国标要求,展现了合肥轨道“依法合规、诚信经营”的良好企业形象,也为轨道交通行业法治合规经营实践提供了“合肥路径”。

全球首条双制式运营地铁线路开通

上海地铁2号线新增CBTC系统(基于通信的列车自动控制系统)顺利完成了第一阶段ATO(列车自动运行)割接,实现了信号系统的切换,标志着2号线正式开启“双卡双待”的新模式,成为全球首条实现双制式运营的地铁线路。未来,2号线将同时配备CBTC系统和原有TBTC系统(基于轨道电路的列车控制系统)日常运行,必要时两套系统之间可实现一键无感切换。

高速列车车厢板破拆试验研究

为了研究高速列车车厢破拆效果,以CRH380某车型车厢板为研究对象,利用7种破拆方式开展了破拆切割试验,并以切割速度为主要指标,对比分析各方法的效率及优缺点。结果表明:无齿锯(金刚石锯片)切割、氧乙炔焰切割、液压剪剪切高铁车厢板的效率极低,破拆无效;等离子切割、激光切割可以用于破拆车厢板,但是仪器笨重,不便于救援现场使用;砂轮无齿锯和双轮异向锯能够有效地完成切割与破拆工作,切割平均速度分别约为3.38、5.68 mm/s,切割边长60cm救援等腰三角形的平均耗时为532、317s,切割时产生大量的热量,锯片磨损严重。极端情况下,对于一般高速列车车厢破拆救援场景,建议优先采用砂轮无齿锯和双轮异向锯切割车厢。

基于PCA-GWR方法探究建成环境对轨道站点客流的影响

轨道站点的客流吸引能力与周边建成环境条件有紧密联系,聚焦轨道站点周边建成环境,从步行可达范围识别、5Ds建成环境要素数据提取与量化描述、相关客流模型选取与分析,形成一套数据驱动的建成环境与轨道客流量化建模方法,并以重庆市轨道站点为案例分析。研究结果表明:(1)以轨道站点为中心,步行10 min可达范围面积为半径500 m缓冲区面积的74.2%;(2)主成分解释变量能够克服解释变量间的多重共线性问题,基于主成分分析的地理加权回归模型(PCA-GWR)较地理加权回归模型拟合效果更好;(3)居住丰富性、出行便利性、绿化效果、站点可达性与轨道出站客流密切相关,主成分解释变量对轨道出站客流的影响程度与空间变化存在显著关系。

地铁列车隧道运行气动特性分析

本文探究某市4号线地铁列车在隧道中运行的气动效应,采用STAR-CCM商业软件,模拟地铁列车在最不利隧道运行的情况,对地铁列车的阻力系数、列车表面压力和车内压力变化等参数进行分析,从而对城市地铁的安全运营以及乘客舒适度保障有一定参考价值。根据数据分析,得到以下结论:一是地铁列车的阻力系数,呈现出头车和尾车的阻力系数大于中间4节车厢的规律;二是在车内压力变化方面,头车的压力变化情况最恶劣,从头车到尾车依次减弱;三是在车辆技术参数相同的情况下,头车车内压力变化大于尾车,从头车到尾车,程度依次递减。通过计算可得,该线路地铁气密指数不得小于1 s,最好大于等于3 s。

北京地铁13号线扩能提升乘务计划编制

乘务计划是轨道交通系统运营的关键点,是建立在列车运行图的基础上所编制的工作计划,是将工作计划分配给司机的工作方法。乘务计划编制的质量直接关系到轨道交通的运营质量。针对北京地铁13号线扩能提升改造后运营人力与运力最优匹配问题,采用乘务计划编制模块化方法,从乘务方式、乘务性质、乘务模式三方面适应线路运营需求,并得出轮乘站设置在龙泽车站可实现13号线跨线运营最优方式,通过对包乘制、轮乘制四班三运转、轮乘制五班三运转、轮乘制综合班制进行分析得出综合班制在人力与运力方面为最优匹配。可适应13号线扩能提升改造后运营最优乘务计划编制方向。

城市轨道交通运营系统逆向客运组织研究

传统客运组织以快速疏导集中客流为目的,但在路网大面积封站情况下应用传统方法受到限制。受北京城市轨道交通疫情时期路网大面积封站但线网维持运营的启发,借鉴网络拓扑结构模型,组织区域客流集中在重点车站乘降、往返运输,可以形成逆向客运组织方式,是对运营技术的探索。该方法同样可以应用于发生突发应急事件时路网大面积封站情况下维持运营或场馆周边轨道交通车站疏散集中客流使用,为客运组织技术的发展提供思路。

铁路至城市轨道单向免安检条件下换乘效率提升评价

安检互认能够兼顾保障站厅运行安全与提升疏散通行效率的优点,为有效提升铁路与城市轨道交通二者之间的换乘效率,定量研究了铁路至城市轨道单向免安检实践中的换乘效率提升情况。以广州南站为例,首先,根据高铁单向安检客流要求,重新优化站内功能区布局并梳理构建客流进出流线;其次,通过Anylogic微观动态仿真软件标定好模型参数,输入实际调查客流数据,基于社会力模型对乘客真实的高铁至城市轨道交通换乘行为构建行人仿真模型模拟研究;最后,通过确定评语集、建立因素集,选取时间效率、速度效率、拥挤程度三方面指标构建模糊综合评价方法,对实施单向免安检前后的交通组织方案换乘效率进行定量评价。实验结果表明,在实施单向免安检后,铁路至城市轨道换乘平均时间下降约16s,安检平均排队人数减少28人,铁路站厅内平均人数下降110人。方案评价得分由2.16上升至2.93,增加0.77,实施单向免安检后效率评价由“一般”上升至“较高”。

基于LightGBM和SHAP的地铁短时进站客流预测及影响因素分析

为更精确地预测地铁短时进站客流量,本文提出一种基于LightGBM的轨道交通短时客流预测方法,以15 min为粒度计算杭州市各地铁车站进站客流并作为因变量,提取时间、空间、车站属性、气象要素和土地开发五个维度的自变量,构建模型训练数据集。通过贝叶斯搜索优化模型参数,选择六项评价指标与常用模型进行对比,并利用SHAP方法解析各影响因素的重要度及与预测结果的关系。结果表明:Light‐GBM模型预测误差显著较小,对地铁短时客流预测能力优秀;影响短时客流大小排名前4的因素依次为:前一时间段客流量、前一周同时段客流量、前一天同时段客流量和前3天同时段客流均值,其中排名第一的因素对短时客流变化具有主导作用;而后三个因素取值分别达到2000、1500和500人次的阈值后,对客流量的增进作用不再显著变化。

城市轨道交通系统维修资源共享配置优化模型研究

城市轨道交通系统的维修资源共享对网络化运营具有重要的应用价值。首先,根据城市轨道交通各类维修资源的作业模式和分布特征,筛选出列车大架修资源和工程车资源作为典型研究对象;其次,建立面向线网的维修资源共享布局优化模型,将联络线布局方案对线网联通结构的影响作为基本输入,可同时实现维修资源共享布局方案和联络线方案的优化;之后,根据列车大架修和工程车作业的特征,分别构建相应的约束条件以生成对应的优化模型,并采用求解器实现所建线性规划模型的求解。最后,基于广州地铁A型车线网的案例研究表明,所建优化模型生成的维修资源配置方案可以显著提高维修资源的送修效率。通过优化线网中联络线的数量和位置,可以在相同维修资源规模下实现送修效率的进一步提升。

Comparative Analysis of Metro Passengers’Mobility Patterns and Jobs-housing Balance of Metropolitan

The advent of the big data era has provided many types of transportation datasets,such as metro smart card data,for studying residents’mobility and understanding how their mobility has been shaped and is shaping the urban space.In this paper,we use metro smart card data from two Chinese metropolises,Shanghai and Shenzhen.Five metro mobility indicators are introduced,and association rules are established to explore the mobility patterns.The proportion of people entering and exiting the station is used to measure the jobs-housing balance.It is found that the average travel distance and duration of Shanghai passengers are higher than those of Shenzhen,and the proportion of metro commuters in Shanghai is higher than that of Shenzhen.The jobs-housing spatial relationship in Shenzhen based on metro travel is more balanced than that in Shanghai.The fundamental reason for the differences between the two cities is the difference in urban morphology.Compared with the monocentric structure of Shanghai,the polycentric structure of Shenzhen results in more scattered travel hotspots and more diverse travel routes,which helps Shenzhen to have a better jobs-housing balance.This paper fills a gap in comparative research among Chinese cities based on transportation big data analysis.The results provide support for planning metro routes,adjusting urban structure and land use to form a more reasonable metro network,and balancing the jobs-housing spatial relationship.

阿尔斯通领先的城市信号技术被选中加强葡萄牙波尔图地铁粉红线的乘客连接性

阿尔斯通是智能和可持续交通的全球领导者,已被波尔图地铁授予合同,为波尔图地铁新的粉红线提供信号、安全和控制系统。阿尔斯通将开发并装备Cityflo 250信号系统,包括最先进的联锁系统,这将使车辆能够实时监控。该系统的生产、安装和调试将在波尔图区Maia的阿尔斯通工厂进行。这条粉红线的第一段全长3 km,有4个地铁站,将连接S.Bento和gloria de Boavista,改善前往波尔图市中心的交通。一旦开通,预计在运营的第一年,需求将增加3000多万人次。这将大大减少私家车的使用,从而减少交通拥挤,避免每年近1500 t二氧化碳排放。波尔图地铁的目标是继续扩展粉红线,最终形成一条连接整个地铁网络的环形路线。

基于城市轨道交通客流分析的双语导向标识优化

在我国城市轨道交通系统快速发展的背景下,地铁作为城市公众的主要出行方式,具有运量大、快速、准时等优点,并发挥着越来越重要的作用。由于高峰期旅客吞吐量激增,极易造成地铁站客流动线紊乱,运营效果差等情况,合理科学的导向标识对于解决这一问题具有重要作用。本文以福州地铁为例,综合国内外研究现状,基于福州地铁客流特征,进行福州地铁双语导向标识的分析与优化,为城市轨道交通的双语导向标识设计提供相关的思考和建议。

轨道交通跨线运营车站的配线设计分析

轨道交通互联互通可实现不同线路之间互相连接、共用线路,提升旅客出行通达性、时效性,提高网络化运营效率,实现线网资源共享;跨线运营接轨站的配线设计为实现互联互通功能的重点之一。以某市规划的2条轨道交通线路F1线、S1线为例,从互联互通功能实现、行车组织、客流组织等方面分析了3种配线设计方案,结果表明,于站后设2组交叉渡线方案(方案三)整体性能较优,但随着S1研究进度的加深,车站前后区间的线路走向及平纵面条件也将影响配线方案的选择,应结合线路实施条件进一步判断。