合肥地区铁路货运站集装箱作业效率提升策略研究

在国家大力推进多式联运政策背景下,集装箱作为一种便捷高效的货物运输工具,被广泛运用于我国铁路货物运输中。研究从管理信息系统、装卸作业标准化、作业安全管理、人员作业内容等方面,分析影响合肥地区铁路货运站集装箱作业的因素,提出提升合肥地区铁路货运站集装箱作业效率的对策,即:加快研发推广集装箱作业管理信息系统,加强集装箱作业标准化建设,加强集装箱作业安全管理,提升集装箱作业人员水平,有助于提升铁路集装箱运输服务水平,提高铁路货运经营质量,助力铁路货运提质增效。

基于联邦学习和多方安全计算的海铁联运数据安全共享方法研究

我国海铁联运占港口集疏运比例仍然过低,关键原因之一在于铁路对于港口适运货源的动态信息不明、营销组织不力。铁路货运营销部门缺乏在保证港口、铁路、海关三方数据隐私安全的前提下,根据铁路运力动态主动挖掘港口和海关数据中潜在适运货源的技术方法和手段,难以推出适销对路的运输产品和动态营销手段,也难以为海铁联运基础设施的建设提供有效决策依据。构建基于联邦学习和多方安全计算的铁路-港口-海关数据安全共享方法,使用结合同态加密等多方安全计算技术的梯度提升决策树作为模型训练算法,铁路、港口、海关三方地位对等协作,训练出海铁联运潜在货源识别策略;在该策略的正式运行实现过程中,铁路方能够获得路网各流向潜在适运货源的数量级,各方均看不见、带不走其余参与方的任何原始数据。

不确定需求下铁路集装箱班列开行方案与定价联合优化

铁路集装箱班列开行方案与运价是影响铁路集装箱运输企业盈利的两个关键因素,且这二者相互联系、相互影响,对其进行联合优化可以提升铁路集装箱运输的市场竞争力。以最大化铁路集装箱运输预期利润为目标,构建联合优化班列开行方案与定价的随机混合整数非线性规划(SMINP)模型。此模型以二项Logit模型描述托运人在铁路集装箱运输与公路集装箱运输之间的运输方式选择行为,在集装箱总运输需求概率分布形式、一阶矩与二阶矩均不确定的情形下,基于分布鲁棒优化方法将此SMINP模型转化为其确定性等价类,根据转化后模型特点进一步利用增量分段线性化以及McCormick包络法对模型线性化,使其可通过调用Gurobi求解器高效求解。以大朗至大红门铁路集装箱运输线路进行算例分析,在线路通过能力与运价可变动范围等信息已知的前提下,求得最优集装箱班列开行方案与运价。算例结果表明本文所提方法能够提升铁路集装箱运输效率与收益。

基于点-弧、弧-路模型的集装箱循环班列车流组织研究

立足“公转铁”和“散改集”货源,基于集装箱运输需求的变化性和区域的不均衡性,为了实现集装箱和车辆的均衡发展、改善集装箱运输组织模式,从而充分利用铁路运输能力、提升铁路货运服务质量,围绕一种新型集装箱班列组织模式—固定车底循环班列,探讨其开行条件、班列走行径路等问题。以空车总走行距离最小为目标建立集装箱固定车底循环班列车流组织的点-弧模型,以求解循环班列的弧段选用和弧段上分配的箱流量;考虑循环班列的走行径路特点,以空车总运输成本最小为目标建立弧-路模型,以求解循环班列的走行路径和弧段上分配的箱流量。基于20英尺35 t通用箱的市场使用情况,以35 t通用箱的运单数据作为实证研究,设计搜索循环班列可行路径的算法,利用Gurobi求解器求解2种模型,分析求解结果得到了车流组织方案。对比分析2类模型在计算效率和求解结果等方面的区别,验证了模型的有效性。案例结果表明:点-弧模型求解速度快但无法直观得到走行径路和分配结果,弧-路模型对大规模网络的求解效率较低但能直接得到走行径路和分配结果,集装箱循环班列的车流组织方案可根据运输需求的空间分布和运输组织的复杂性进行调整,以提升运输效率。本研究成果能够为丰富铁路货运产品、设计循环班列组织方案提供理论方法。

铁路集装箱客运化班列停站方案与运行图协同优化研究

铁路集装箱客运化系统对于改善我国铁路集装箱运输效率和提升铁路在高附加值货物运输市场的竞争力具有重要意义。在客运化系统中,集装箱班列的停站方案与运行图是班列运输组织计划的核心内容,前者确定各班列的停站模式,后者确定班列在各车站的出发与到达时间,二者之间相互影响,共同决定服务质量。因此,为提升运输组织计划编制效率,有必要在基于铁路通道的运营环境下,研究考虑不同运行区段的集装箱客运化班列停站方案与运行图协同优化问题。在满足箱流需求与符合列车运力的前提下,考虑具体的集装箱至列车的分配,将列车停站方案约束嵌入到列车运行图编制过程中,一方面使得停站方案与箱流分配方案相协调,另一方面保证列车在站停留时间能满足集装箱装卸作业的要求。以总列车停站时间最小为目标,综合考虑货物运到期限、车站到发线资源的分配、列车追踪间隔时间以及列车停站时间等约束,构建混合整数线性规划模型,并借助优化求解器CPLEX对模型进行求解。以实际中欧班列通道为案例进行实证分析,验证提出方法的有效性。实验结果表明,客运化系统能够充分发挥网络运输的优势,在仅牺牲部分列车能力利用率的前提下,具有列车开行频率高、运输集装箱数量多以及运到期限短的优点。

铁路集装箱客户关系管理模式优化设计研究

随着货运市场竞争日益激烈,铁路对客户关系管理重视度不断提升,集装箱运输作为铁路货运重要的发展方向,迫切需要优化集装箱运输客户管理措施。通过分析集装箱运输客户关系管理现状,总结目前存在客户关系管理系统性不强、产品服务不够精细化、信息化手段有待提升等问题;借鉴相关物流企业客户关系管理及服务经验,研究建立集装箱客户管理评价体系,提供有针对性的多元化产品服务体系,建立基于客户管理信息平台的客户关系管理模式,提出强化客户关系管理机构设置、加强与95306平台信息融合、完善客户关系管理体系等措施建议,为铁路集装箱运输高质量发展提供支撑。

中欧班列南通道发展定位及策略研究

近年来,亚欧政治经济格局加速衍变,亚欧间供应链物流链随之不断重塑,中欧班列南通道凭借自身地理位置的优势,引起多方关注,运量快速增加,发展迅速,为推动中欧班列通道多元化发展奠定扎实基础。阐述中欧班列南通道建设发展情况,分析南通道发展面临主要问题,在对比分析中欧班列主要通道优劣势的基础上研究南通道分工及发展定位,提出着力提升运输效率、降低综合物流成本、推动境外物流节点建设、提高海关通关效率、建立沿线铁路合作机制等发展策略,为中欧班列南通道高质量发展提供借鉴。

通用集装箱隔热措施温度场仿真及特征分析

为了研究气候多变的西北地区环境下,环境-集装箱-货物间的温度场耦合关系,基于k-ε紊流模型,以20ft铁路通用集装箱为研究对象,建立其在高原环境下的对流-辐射耦合模型,运用流体仿真求解温度场分布特征。研究了在西北地区环境下轻质铝和聚丙烯塑料2种货物装载至通用集装箱内部温度场分布情况;其中聚丙烯塑料集装箱内部的温度变化较不均匀且高低温差略大,以聚丙烯塑料货物集装箱内部温度场分布特征情况为例,设计2种隔热方案。根据仿真结果,采用聚氨酯泡沫喷涂集装箱顶部和侧壁一定面积可以有效控温,从而为相似热物性的货物提供运输方案建议。

铁路集装箱多式联运增量瓶颈对策探讨

铁路集装箱多式联运,是以集装箱作为运输单元,将公路、铁路、航运、管道等运输方式中2种或以上有机地结合在一起的运输组织方式,具有产业链条长、资源利用率高、综合效益好等特点。目前铁路集装箱多式联运深度发展、前景可期,但增量瓶颈仍然存在。结合铁路集装箱多式联运发展现状、增量来源,分析集装箱多式联运存在设备现代化水平低、标准不一机制不协同、铁路通道能力阶段性不足、联运产品竞争力不强等问题,提出解决其增量瓶颈的相关策略,以此发挥铁路绿色、经济等比较优势,提高我国社会物流总体效率。

基于Web的铁路货场集装箱箱区箱位管理可视化设计

以改善铁路货场集装箱作业为核心目标,将信息系统与可视化技术有机融合,充分利用前端Vue与CSS技术实现界面交互与样式设计。在实际应用中,采用浏览器页面与货场实际场景等比放大的方法,精准地根据铁路货场内作业股道以及箱区箱位的实际距离,构建了一个可视化的箱区箱位模型算法。考虑到不同铁路货场地面划分的差异性,设计了多样化的规划方案,并提供了个性化的箱位名称修改功能,以确保这些方案能更加贴合各货场的实际应用需求。同时在设计集装箱箱场时考虑到箱场与股道间的距离以及股道上货车与实际箱场里集装箱之间的位置关系紧密,设计了股道以及股道上车辆的等比换算。集装箱可视化建模方案结合Web端页面图形化渲染方案改变了传统的集装箱箱场管理与作业方式,通过这种方式可以实现货场装卸工与货运指挥调度之间的协同工作,扩大信息共享的范围,提高货场的作业效率。

铁路集装箱超偏载检测装置校准装置试验工作完成

为落实中国国家铁路集团有限公司2024年计量技术规范复审工作会议要求,中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所启动对JJF(CR)036-2021《铁路集装箱超偏载检测装置》计量校准规范修订工作,于2024年7月16日组织相关单位在上海开展校准铁路集装箱超偏载装置试验,并邀请中国铁路济南局集团有限公司计量所、国家轨道衡计量站等单位多名专家现场指导。

铁路集装箱堆场平面及竖向设计研究

文章探讨了铁路集装箱堆场平面及竖向设计,并结合实际运营中出现的问题,制订了考虑铁路限界的集装箱堆场设计方案及防护措施。通过总结以往的研究资料成果,确定了铁路集装箱堆场设计研究的思路和方案,并分析了集装箱堆场平面设计的各种影响因素,最后提出了集装箱堆场平面设计及竖向设计的推荐方案及措施。

新型节能技术在铁路冷藏集装箱中的综合应用与分析

针对传统铁路冷藏集装箱机械制冷方式能耗高的问题,综合应用蓄冷托盘、反射涂料新型节能技术,对铁路冷藏集装箱进行综合性技术改造。研究以40英尺冷藏集装箱为对象,在箱体外表面喷涂辐射制冷涂料的同时,将蓄冷托盘应用于集装箱并展开隔热性能、温度场均匀性和稳定性测试。实验结果表明,涂刷后集装箱外表面温度最高下降19.3%,内外壁面最高温差下降了31.3%;温度场极差下降3.9%~35.8%,方差下降21.0%~49.1%。同时,涂刷辐射制冷材料后的集装箱从常温降至10℃的时间缩短了57.0%,稳定天数延长了42.8%。此外,蓄冷集装箱的重心较机械式冷藏集装箱下降了51.4%。通过青椒运输实测验证,改造后的集装箱较机械式制冷运输青椒失重率降低62.1%,更能好的维持青椒色泽品质。研究成果可供冷藏运输装备设计与运用参考。

智能集装箱监控设备监控定位系统设计

针对集装箱运输过程中存在的诸多安全和管理难题,设计一种基于物联网技术的智能集装箱监控设备的定位系统,以实现对集装箱的智能化监控和管理。在分析物联网技术在集装箱监控领域应用现状的此基础上,提出基于物联网的智能集装箱监控设备系统设计方案,从系统设计的角度出发,详细描述智能集装箱监控设备的硬件和软件架构。通过对系统设计进行测试,证明所提出的基于物联网的智能集装箱监控设备系统设计方案的有效性和可行性。

祁阳现代铁路物流园专用线建设方案研究

铁路专用线的建设可完善地区基础设施,促进地区经济发展,推动地区物流产业发展,优化地区产业结构。但其具有工程投资大、工程建设难等特点,如何通过合理的设计减少工程造价、降低工程难度,提高建设铁路专用线的经济效益,越来越重要。文章结合祁阳现代铁路物流园专用线规划地区的地理位置及条件,利用技术经济对比法,着重对方案一(物流园区单独设调车场方案)、方案二(散装货物区尾部接通方案)进行方案比选,最终得出适合该项目的最优方案。

基于集装箱运用数据的铁路集装箱装卸站聚类融合算法研究

为了在集装箱造箱质量评价中排除集装箱不同运用工况造成的影响,通过分析近10年涵盖了运输品类、办理站特性及装卸频次等多维度因素的集装箱运用和维修数据,针对铁路集装箱办理站在运用方面的差异性,构建了基于集装箱运用数据的装卸站聚类指标体系,并通过数据预处理技术,形成可用于聚类分析的数据集。采用多种聚类算法对处理后的数据集进行综合分析,以识别出具有相似集装箱运用特征的办理站群体。为克服不同算法可能导致的结果偏差,研究引入一种基于“投票原理”的算法融合策略,以消减算法间的依赖性。聚类结果的对比分析表明,融合后的聚类效果优于任何单一算法的效果,可为铁路集装箱维修综合分析提供基础数据。

基于鲁棒软时间窗和箱种代用的铁路集装箱空箱调运优化

传统的空箱调运问题多是研究箱种之间的彼此独立性,而忽略实际运输中箱种代用的情况,针对这一普遍现象,同时考虑需求站对集装箱空箱到达有时间窗约束,以及运输走行时间不确定性会对时间窗产生影响,建立了鲁棒软时间窗和箱种代用的集装箱空箱调运模型。首先,依据走行时间不确定性特点,建立鲁棒软时间窗模型;其次,通过等价变换和对偶变换,将鲁棒软时间窗模型转换为线性规划模型,简化了模型;最后,将集装箱调运模型转换为一般的整数线性规划模型,使模型更易于求解。研究结果表明,将箱种代用引入模型,有效地配置了空箱调运,提高了运输效率,降低了运输成本;对不确定走行时间p的个数进行灵敏度分析,结果表明箱种代用和不代用情况下p都存在一个较小的上界。

面向数字化转型的铁路集装箱运输经营服务集成平台总体方案研究

围绕铁路集装箱运输企业开展数字化转型这一目标,针对相关业务需求,设计了其经营服务集成平台。该平台基于数字经济新生态下的铁路集装箱运输企业业务体系,面向客户、内部业务人员以及供应商(合作伙伴),分别提供综合物流服务平台(电商平台)、综合物流经营管理平台、箱务管理相关系统、场站管理相关系统、供应商服务平台、接口开放平台等,为铁路集装箱运输企业依托产业互联网,促进经营与服务手段的创新,推动企业数字化转型升级提供支撑。

铁路场站集装箱箱号识别系统存在的问题及其对策

以中国铁路呼和浩特局集团有限公司沙良物流园为例,在分析铁路场站集装箱箱号识别系统存在的硬件问题、软件算法缺陷、数据传输错误和丢失图片无法存储,以及外部环境恶劣和集装箱表面污损等的基础上,提出优化升级硬件设备、改进识别算法、优化数据传输协议与存储机制,以及增强算法对环境变化的鲁棒性等应对外部干扰的对策。实践证明,采用这些对策后,集装箱箱号识别系统的识别准确率和运行稳定性得到显著提升,为铁路场站集装箱高效、精准管理提供了坚实技术支撑。

半开放式乘用车铁路运输路径优化问题研究

随着经济水平不断提高,乘用车消费需求快速增长。铁路运输距离长、批量大、可靠性高,逐渐成为乘用车的主要运输方式。但对乘用车铁路运输策略制定及路径选择经验匮乏,乘用车铁路运输仍存在路径长、成本高的问题。本文拟构建基于改进遗传算法的半开放式乘用车铁路运输路径优化模型,以缩短运输总路径,降低运输成本。基于半开放式运输规划策略,建立以运输路径最短为目标的路径优化模型,引入贪算法优化遗传算法初始解,随后采用自适应搜索策略和精英保留策略提升算法的搜索灵活性及效率,逼近全局最优解。算例分析表明,改进遗传算法的半开放式运输模型,极大地优化了初始解空间,有效缩短了运输路径,可为乘用车铁路运输路径优化提供参考。