大跨径悬索桥支座更换施工技术

悬索桥在我国的应用是在20世纪80年代改革开放后才兴起的,大规模的桥梁建设始于21世纪初。我国桥梁的设计使用年限一般为100年,支座的使用寿命一般不超过50年,部分环境较为恶劣的可能在20年左右,桥梁寿命期必然因支座部件的老化需进行更换,本文结合虎门大桥支座更换工程的施工案例,阐述了悬索桥更换竖向支座和横向抗风支座的关键技术及施工要点。

适应交通信息化的基于数据中台的业财数据治理分析

数字经济时代,新思想与新技术不断推进交通运输业务、财务信息化的迭代,在中台战略思想推动下,交通运输企业的业务、财务信息化发展趋势逐渐向“数”“智”迈进。为打通财务与业务之间的数据壁垒,实现财务数据整合、共享、复用,通过构建数据中台,开展财务数据治理。利用数据统一、数据融合、数据交换等技术,将交通运输企业业务、财务场景和数字化技术相融合,在业财融合、财务共享和智能财务方面发挥价值,辅助企业经营决策,助力企业全面实现数字化转型,赋能企业高质量发展。

电动汽车共享在长三角生态绿色一体化发展示范区的适用性

长三角生态绿色一体化发展示范区(简称“示范区”)包含深化经济建设和生态绿色发展的双重目标。为了论证电动化汽车共享在示范区发展中的适用性,以已有研究成果和数据分析相结合的方法展开研究,其中数据主要基于上海市电动汽车共享订单数据。研究结果表明:(1)电动化汽车共享将对示范区的产业发展和交通目标的落实产生正向影响;(2)示范区的规划及建成环境有利于电动化汽车共享系统的可持续运营。因此,电动化汽车共享服务在长三角生态绿色一体化发展示范区具有良好的适用性。

数据驱动的公交路线智能识别系统开发

针对车联网监控系统中公交路线收集和分析困难的现象,开发了一套高效、准确的公交路线智能识别系统。系统由公交信息采集模块、路线智能识别模块和界面交互模块构成,分别负责收集路线数据、执行识别任务和提供直观的用户界面。经测试验证,此系统具有较好的准确性和稳定性。

在新能源汽车中电机控制技术的应用价值分析

为响应号召,减少汽车尾气的排放,以及能源的消耗,新能源汽车应运而生。只有实现了高效、先进的电机控制,才能保证新能源汽车的功能发挥,提高驾驶的安全性。尽管电机控制技术已经在新能源汽车的应用中,取得了一定的成果,但还需要不断提升精度和反应速度,从而强化汽车的性能。所以在本文中,笔者分析了新能源汽车中的电机控制技术,以及具体的应用价值。

基于大数据的商用车个性化省油策略研究

随着能源成本的日益攀升及环保意识的增强,商用车辆的燃油经济性优化愈加成为行业关注的焦点。本研究旨在运用大数据分析技术结合发动机热效率数据,探索并实现商用车的个性化省油策略。通过集成车载传感器数据、GPS行车轨迹信息等多源数据,构建了一套灵活、动态的商用车个性化节油策略。在多个物流车队中部署的实验结果表明,应用本研究所提出的省油策略,平均可节油5.29%,证实了该策略在实际商用车运营中的可行性和经济性。

轻型汽车能耗标识标准解读

为了研究轻型汽车能耗标识,本文对国内外轻型汽车能耗标识标准进行了解析,着重介绍了我国新版能耗标识标准(GB 22757.1—2023和GB 22757.2—2023)与旧版标准(GB 22757.1—2017和GB 22757.2—2017)的差异,特别是新旧标准在传统汽车、纯电动汽车及插电式混合动力汽车方面的区别。对国外主流国家的汽车能耗标识标准在实施日期、适用范围、尺寸及位置等要求方面进行了介绍和分析。为汽车生产企业了解各地能耗标识,顺利进入目标市场提供了参考。

燃用不同标号汽油的发动机性能对比研究

为了探究不同标号的汽油对发动机性能的影响,在1台气道喷射(PFI)增压发动机上分别燃用92#和95#汽油,并试验研究了外特性和基于世界轻型汽车测试循环(WLTC)选取的部分负荷工况点油耗。在每种汽油和每个试验工况点下,发动机的进排气相位和点火角均调整至最优。结果表明:92#与95#汽油主要差异在于辛烷值,因95#汽油辛烷值较高,抗爆性更好,所以发动机点火角可以提前,提升了外特性性能,转矩和功率可增加1%~5%。对于部分负荷工况点油耗,在小负荷工况因无爆震限制,燃用2种汽油对发动机油耗基本无影响;而在大负荷工况,由于95#汽油抗爆性好,因此可提前点火从而改善油耗3.2%~4.8%。

基于远程传输车辆数据的纯电动公交车能耗分析

纯电动公交车的应用是实现双碳目标的重要途径,续驶里程较短和充电站相对不足,使其推广应用受到了一定的限制。实现纯电动公交车运营能耗测算及分析,对纯电动公交车的应用推广具有重大意义。本文基于远程传输的车辆数据,通过数据计算对纯电动公交车能耗及其影响因素进行研究:基于远程传输数据对车辆行驶能耗及各零部件能耗进行计算和统计,并对能耗影响因素进行分析。结果说明空调和驱动电机是最大的能耗部件,季节、路况、运营时间段不同对运营能耗影响较大。

面向国家核证自愿减排量的网络货运平台碳减排现状分析

网络货运平台作为道路货物运输信息化的重要产物,其应用是助力公路货运行业实现减碳降碳的重要路径之一。基于对国内外多家网络货运企业减排现状的调研与分析,得到物流资源整合、新能源车辆替代、碳排放管理系统部署、企业管理减碳是公路货运碳减排的重要途径。其中,物流资源整合、新能源车辆替代两种途径具备较大的国家核证自愿减排量(CCER)项目开发潜力。目前,由于我国公路货运行业暂无统一的碳减排量计算方法,现阶段开发一套适用于CCER交易市场的方法学可作为CCER体系下网络货运平台减碳项目开发的良好支撑。

基于Gompertz和Logistic组合模型的汽车保有量中长期预测

为探究中国汽车市场未来中长期阶段的运行预期,首先基于历史数据,通过ARMA模型对2021—2050年期间我国人均GDP水平进行了预测。然后,分别建立了Gompertz模型、Logistic模型以及Gompertz和Logistic组合模型对中国汽车千人保有量进行了中长期预测。在Gompertz模型中,依据各国发展经验与我国现实国情设定了高中低3类场景的汽车千人保有量水平:590 veh/千人、440 veh/千人、315 veh/千人,并对Gompertz模型预测结果进行了敏感性分析,确定了汽车千人保有量拐点位于2020年左右。随后,为修正数据口径的差异,在Logistics模型中将2002年设为结构突变点并通过了邹检验,拟合曲线表示从2012—2028年是我国汽车千人保有量快速增长期。随着进一步检验,发现Gompertz和Logistic两种模型对比与组合有助于准确识别我国汽车千人保有量的快速发展期与增速放缓拐点。Gompertz和Logistic的组合模型拟合曲线随时间发展的趋势呈S形,我国汽车千人保有量的快速增长阶段为2012—2028年期间。结果表明:当前我国汽车市场仍处于普及期,但受2020年开始的新冠疫情影响,增速放缓拐点将推迟至2021年,并于当年实现我国汽车千人保有量的最大增长,2050年将达到404.91 veh/千人,最终在2060年达到汽车千人保有量的饱和水平。

基于神经网络的重型柴油车油耗预测研究

为建立准确的重型柴油车油耗预测模型,使用重型柴油车实际道路行驶数据集,利用皮尔逊相关系数计算了不同因素与油耗的相关性,选取与油耗相关性较强的7个因素,利用反向传播(BP)神经网络、长短时记忆(LSTM)神经网络分别建立重型柴油车油耗预测模型。对不同行驶路段的预测结果表明,BP神经网络对各路段油耗的预测准确性存在很大差异,模型泛化能力差,LSTM神经网络模型对各路段的预测均十分准确,模型泛化能力强。

基于模糊综合评价法的乘用车产品审核模型研究

产品审核是一种质量管理工具,是基于顾客的角度对产品进行独立评价,推动企业持续改进,提升顾客满意度的过程。在产品审核过程中,不同缺陷类型对顾客的影响是不同的,各种类型缺陷叠加对质量分析与促进工作也存在一定的干扰。针对此类问题,立足于乘用车领域,建立整车三级质量特性,并运用模糊综合评价法对三级质量特性进行综合计算评价,得出各级评价结果。该评价结果与审核专家的主观感受一致,具有一定的科学性,并为产品审核相关工作提供理论依据。

基于用户体验的GCPA用户级能耗测试方法

吉利整车顾客评价标准(GCPA)的用户能耗测试评价是在吉利产品开发应用过程中针对用户实际用车场景的能耗评价方法。通过市场调研—目标建立—过程管理—用户级测试—模型建立—市场用户反馈的循环模式,该方法可覆盖至汽车研发、制造、供应链、销售等方面。该方法以用户体验为中心,根据用户实际用车场景,建立了一套整车能耗评价方法标准。该方法应用结果表明:该测试方法能反映真实的能耗水平,在此基础上所提出的优化策略可降低产品能耗水平,降低市场抱怨程度。

基于实时交通信息的PHEV模型预测控制策略研究

为提升插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性,提出了一种基于实时交通信息的车速预测方法,并以燃油经济性最优为目标,借助动态规划(DP)算法在预测时域内进行实时最优转矩分配,建立基于模型预测控制(MPC)的整车能量管理策略。MATLAB/Simulink仿真平台验证结果表明:与传统车速预测方法相比,基于实时交通信息的车速预测方法的车速预测精确度提高了13.5%;与基于历史车速的模型预测控制策略相比,基于实时交通信息的模型预测控制策略使整车燃油经济性提高了9.5%。

基于多目标优化的加速意图识别PHEV能量管理策略研究

为了使插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)能够获得更好的燃油经济性,本文提出了一种基于多目标优化的加速意图识别能量管理策略,在基于规则型能量管理策略的基础上采用模糊控制器构建起加速意图识别模块,通过引入修正系数对整车需求转矩进行实时修正,实现更符合驾驶员意图的转矩输出,同时利用多目标粒子群算法对整车的传动比进行优化以提升整车燃油经济性,利用CRUISE软件搭建整车模型与MATLAB/Simulink进行联合仿真验证策略的有效性。仿真结果表明:在世界轻型车辆测试循环(world light vehicle test cycle,WLTC)工况下,当起始动力电池荷电状态(state of charge,SOC)为70%时,对比基于多目标优化的加速意图识别策略与单一的加速意图识别策略,前者的燃油经济性提升了0.48%;当起始SOC为35%时,前者的燃油经济性提升了2.22%,由此得出基于多目标优化的加速意图识别策略对于提升整车燃油经济性具有较好的效果。

面向智能网联汽车的车联网技术应用研究

随着汽车电子化、智能化和网联化的发展,智能网联汽车逐渐成为车联网技术应用的重要载体。基于此,分析了智能网联汽车发展的现状,探讨了面向智能网联汽车的三大车联网技术,即智能驾驶辅助、车载资源管理和智能交通管理等方面的应用。在此基础上,提出面向智能网联汽车的车联网技术发展策略和建议。

纯电动汽车能量回收的复合制动控制策略研究

为了提高电动汽车再生制动能量回收率,缓解电动汽车给人们带来的里程焦虑问题,以某款纯电动汽车为研究对象,在分析电动汽车制动时出现的情况和符合法规要求的基础上,设计了一种基于I曲线、ECE法规的切线以及f线的复合制动力分配策略,确保汽车在制动过程中的安全性和稳定性。首先搭建以制动强度、车速、电池荷电状态(state ofcharge,SOC)为输入,以再生制动分配比例为输出的Mamdani型模糊控制模型;同时考虑电机性能和电池充电对再生制动能量回收的制约,提出了电动汽车再生制动控制优化策略;最后将Simulink中建立的再生制动控制策略与AVLCruise整车仿真模型进行联合仿真。仿真结果表明:相比车速查表法控制策略,所设计的模糊控制策略在CLTC-P工况下,电池SOC贡献度提高22.08%,制动能量回收率提高3.11%。

道路交通碳排放核算方法研究

通过文献查阅及行业调研,研究道路交通车辆运行阶段的CO_(2)排放核算方法。分析国内外碳排放核算方法的现状,采用“自上而下”法和“自下而上”法对现阶段道路交通碳排放核算方法进行归纳,并通过总结不同活动数据及排放因子的来源,将其进一步分为基于燃料单位热值排放因子、基于试验测试排放因子、基于道路交通排放核算模型和基于机动车在线监控平台的4类核算方法,提出了现在及未来的应用场景,为道路交通碳排放核算提供理论和方法支撑。

基于ADHDP的插电式混合动力汽车能量管理策略

为降低插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)燃油消耗量与尾气排放量,提出了一种基于执行依赖启发式动态规划(action dependent heuristic dynamic programming,ADHDP)的能量管理控制策略。针对整车驱动系统具有复杂非线性、不确定性的问题,采用3层BP神经网络分别设计了ADHDP能量管理控制器的执行网络和评价网络,通过ADHDP神经网络的学习和训练过程,可最终获取最优控制量。利用MATLAB/Simulink和ADVISOR平台,在CYC_UDDS、CYC_NEDC及CYC_WVUSUB 3种循环工况下对ADHDP能量管理控制策略进行联合仿真验证,并与经典电辅助能量管理控制策略进行了对比和分析。结果表明:在保证汽车良好驾驶性能的情况下,ADHDP控制策略在3种循环工况下的整车百公里油耗分别下降了19.2%、15.0%和19.5%;尾气HC、CO和NOx的排放量均大幅度降低;CYC_NEDC工况下的CO下降了47.5%。效果较为显著,所设计的能量管理控制策略可有效提升整车的燃油经济性和环保性。